• 我的订阅
  • 头条热搜
三星正在开发hbm4,已经量产了HBM2E和HBM3
...长,各大厂商也加大了这方面的投入。目前HBM市场主要由三星、SK海力士和美光三家存储器制造商占有,根据统计机构的数据,SK海力士占据了50%的市场份额,三星以40%紧随其后,剩下的10%被美光所占有。近日,三星执行副总裁...……更多
三星 9.8Gbps 速率 HBM3E 内存已出样
10月12日消息,据三星官方博客消息,面向高性能计算(HPC)的HBM内存迎来新进展,将开发9.8Gbps的HBM3E产品,已开始向客户提供样品。此外,HBM4内存以2025年为目标正在开发中,为了适用于该产品,正在准备针对高温热特性优化...……更多
三星计划增加人工智能半导体、汽车等领域的客户
近日在投资者谈论上,三星称其代工部门计划通过增加人工智能半导体和汽车等领域的客户,摆脱过往过于依赖移动领域的做法,以实现销售结构的多样化。据了解,三星代工今年移动、高性能计算和汽车的销售占比分别为54%...……更多
三星将推出先进的 3D AI 芯片封装技术 SAINT 与台积电竞争
站长之家(ChinaZ.com) 消息:三星电子计划于明年推出一项先进的三维(3D)芯片封装技术,以与代工龙头台积电(TSMC)展开竞争。总部位于韩国水原市的这家芯片制造商将使用该技术——SAINT(Samsung Advanced Interconnection Technology,三...……更多
三星加快玻璃基板开发,全力争取2026年量产
此前有报道称,三星成立了新的跨部门联盟,横跨电子、电气工程和显示部门,合作加速“玻璃基板”技术的商业化研发工作,希望能在2026年实现量产。三星是以“比英特尔更快的速度实现商业化”为目标,过去主要由子公司...……更多
三星电机开发出适用于自动驾驶的半导体基板
三星电机宣布该公司已经开发出适用于高级驾驶辅助系统(ADAS)的车用半导体基板(FCBGA,FlipChip-BallGridArray),扩充高端汽车用半导体基板的产品阵容,三星电机计划向全球客户供应该产品。三星表示,新开发的FCBGA可适用于...……更多
三星电子将在日本建立芯片开发设施,预计投资超300亿日元
据日经新闻,三星电子将在横滨新建一个开发设施,这是一项极具象征意义的举措,有望促进日本和韩国芯片行业之间的合作。据称,这套新的芯片开发设施将耗资超过300亿日元(IT之家备注:当前约15.45亿元人民币),建在东...……更多
三星电子计划到2042年投资300万亿韩元
据韩联社今日报道,韩国科技巨头三星电子预计将在未来20年内投资300万亿韩元(备注:当前约1.58万亿元人民币),以发展韩国政府描绘的全球最大的芯片制造基地,从而推动韩国芯片产业的发展。韩国产业通商资源部宣布,...……更多
消息称三星电子有意引入 SK 海力士的 MUF 封装工艺
IT之家 3 月 13 日消息,路透社表示,三星电子将采用竞争对手 SK 海力士主导的 MR-MUF(批量回流模制底部填充)芯片封装工艺,而非此前坚持使用的非导电薄膜(NCF)技术。三位直接知情人士称,三星已经发出了处理 MR-MUF 技术...……更多
消息称三星 Exynos 2400 将采用FOWLP封装工艺
11月15日消息,根据韩媒EDaily报道,三星公司已经完成了扇出晶圆级封装(FOWLP)工艺的验证,并已经开始向客户交付产品,而首款采用该封装工艺的芯片,会是明年搭载在GalaxyS24/S24+手机中的Exynos2400芯片。IT之家今年4月就曾报...……更多
集邦咨询:2023年hbm需求同比增长58%
...2、HBM2E、HBM3和HBM3e。目前在HBM3研发最前沿的是SK海力士和三星两家公司,英伟达的H100/H800、AMD的MI300系列AI加速卡均采用HBM3。SK海力士和三星预计将在2024年第一季度提供HBM3e样品。另一方面,美国内存公司美光正在绕过HBM3,直接...……更多
三星HBM4计划2025年首次亮相
...长,各大厂商也加大了这方面的投入。目前HBM市场主要由三星、SK海力士和美光三家存储器制造商占有,根据统计机构的数据,SK海力士占据了50%的市场份额,三星以40%紧随其后,剩下的10%属于美光。今天三星发表了一篇采访文...……更多
三星HBM芯片良品率偏低,导致AI订单争夺中处于下风
...的HBM3订单,占据了HBM市场54%的份额。原本排在SK海力士和三星后面的美光,凭借更好的工艺,率先获得了英伟达用于新款H200的HBM3E订单,看到了赶超的希望。去年美光、SK海力士和三星先后发送了HBM3E样品给英伟达,用于下一代AI...……更多
sk海力士将与台积电建立ai半导体战略
...已制定了OneTeam战略,将与台积电建立AI半导体同盟,对抗三星电子在AI半导体领域交钥匙方案的威胁。据了解,SK海力士这一战略的内容主要包括与台积电一同开发下一代HBM内存—— HBM4。根据IT之家早前报道,SK海力士计划于2026...……更多
三星已向新川公司订购16台2.5d封装粘合设备
12月5日消息,据TheElec,三星已向日本新川公司(Shinkawa)订购了16台2.5D封装粘合设备。消息人士称,三星已经收到了7台设备,并有可能在需要时索要剩余的设备。▲图源:三星他指出,这很可能是为了给Nvidia下一代的AI芯片提...……更多
三星全年利润暴跌85%
...少存储芯片公司饱受“卖不出去”之苦。比如,芯片龙头三星去年的利润因此暴跌逾八成。而除了旧芯片卖不出以外,存储芯片市场也在发生天翻地覆的改变。因为AI时代的来临,为了配合算力要求极高的AI服务器,旧的储存芯...……更多
索尼考虑同三星电子联手,讨论半导体供应合作方案
...像传感器市场份额全球第一的日本索尼公司和第二大公司三星电子正在洽谈业务合作计划。业内人士透露称,索尼集团会长兼CEO吉田宪一郎将于6日将拜访三星电子平泽园区,同三星电子DS(半导体)部门负责人庆桂显会面。据透...……更多
砸492亿买处理器,半导体巨头的“依赖症”
高度依赖的情况下,三星发力自研。三星向高通、联发科等全球应用处理器制造商购买了近9万亿韩元(约合人民币492.3亿元)的芯片。分析认为,由于性能问题,三星在核心产品中排除了自主开发的处理器“Exynos”,从而增加...……更多
三星研究将MUF应用到服务器DRAM
据TheElec报道,三星正在考虑在其下一代DRAM中使用应用模压填充(MUF)技术。三星最近对3D堆栈(3DS)内存进行了大规模的MRMUF工艺测试,结果显示与现有的TCNCF(热压非导电膜)相比,吞吐量有所提高,但物理特性却有所下降。...……更多
三星正在开发一种新型存储产品
...智能(AI)相关软硬件激增,为了应对超大规模的市场,三星正在向市场推出基于特定应用要求的存储组合产品,包括DDR5、HBM类产品、CXL内存模块等,为各种人工智能技术提供动力。近日,三星官方介绍了旗下存储产品的开发和...……更多
【新一代光电技术】先进封装-从2D,3D到4D封装
...特点,其中的代表技术包括英特尔的EMIB、台积电的CoWoS、三星的I-Cube。物理结构:所有芯片和无源器件均XY平面上方,至少有部分芯片和无源器件安装在中介层上(Interposer),在XY平面的上方有中介层的布线和过孔,在XY平面的...……更多
三星、sk海力士推进移动dram堆叠封装技术应用
4月9日消息,据韩媒ETNews报道,三星电子和SK海力士都在推进移动DRAM堆叠封装技术的应用,该技术可提高移动设备的内存带宽。端侧AI是目前智能手机、笔记本等产品市场的热门话题,而实现端侧运行模型需要更强大的移动DRAM性...……更多
成本可降低 22%,三星介绍 2.1D 半导体封装技术
11月9日消息,根据韩媒ETNews报道,三星为了加强和英特尔、台积电的竞争近日介绍了下一代(2.1D)半导体封装技术,可用于封装AI芯片等高性能半导体。图源:ETNews三星在2.1D封装中,用硅桥(SiliconBridge)替代了硅中介板(Silico...……更多
行业研究:AI芯片加速HBM发展 产业链获高度关注
...研究显示,2022年三大原厂HBM市占率分别为SK海力士占50%、三星约40%、美光约占10%。美光、三星、SK海力士三大HBM巨头纷纷提出扩产。三星、SK海力士拟将HBM产量提高至2.5倍的消息曝出,使得HBM概念股倍受市场关注。三星显示(Samsu...……更多
三星2nm工艺抢得先机?已收到日本AI公司的芯片订单
三星和台积电(TSMC)都计划在2025年量产2nm工艺,而三星希望能抢先一步实现量产,以速度压倒对方,从而在新一代制程节点上获得竞争优势。此前有报道称,三星为了获得英伟达等行业巨头的订单支持,考虑为2nm订单提供折扣...……更多
英特尔重塑代工业务:按期推进4年5个节点计划、公布Intel 14A路线图、2030要成第二大代工厂
...不容忽视的关键进步:英特尔、AMD、Arm、Nvidia、台积电、三星和其他 120 家公司都支持该接口,以开源设计实现芯片间芯片到芯片互连的标准化,从而降低成本,促进来自多家芯片制造商的经过验证的混搭芯片生态系统的发展。...……更多
高通2nmap订单年底前完成,配套的 HBM 内存
据ETNews报道,高通已委托三星电子开发2nm原型芯片。如果三星制造的原型芯片达到该公司要求的性能和良率目标,可能会达成最终订单。原型开发是了解半导体性能和良率的过程。在半导体行业,它通常被称为“多项目晶圆”...……更多
台积电久违大涨!半导体行业“黎明将至”?
...分市场将以平均每年50%的速度增长。最近几周,英特尔和三星也都认为芯片行业最糟糕的时期已经过去,三星第三季度营收同比下滑12%,但净利润5.5万亿韩元远超预期,关键芯片业务亏损大幅收窄,三星交出了今年以来最好的成...……更多
三星拒绝降价 全球DRAM芯片价格将触底反弹?
本文转自:中国电子报三星拒绝降价 全球DRAM芯片价格将触底反弹?本报记者 许子皓存储芯片作为最具有周期性的芯片品类之一,一向有着半导体行业的“晴雨表”之称,但此次下行周期的下跌幅度和持续时间都超出了业界预...……更多
传三星4nm工艺良率提升至70% 带来AMD等新业务
【CNMO新闻】2022年初,有报道称三星代工厂4nm生产的良率仅为35%,而当时台积电被认为是70%。不过,据CNMO了解,最新报告称,10月份,三星代工厂4nm生产的良率已经翻倍,达到70%,这也为代工厂带来了一些新业务。据外媒介绍,...……更多
更多关于科技的资讯:
本文转自:中国新闻网5月24日,为期3天的中国(安平)丝网产业暨智能装备博览会在河北安平开幕。参展的300多家丝网及智能制造等上下游企业携带近千种新产品和新型智能设备
2024-05-24 22:57:00
5月24日,中国领先的新消费数字科技服务商乐信发布了其2024年一季度未经审计的财务业绩。报告显示,分期乐商城在报告期内实现了超450个品牌销售额同比增加超过50%
2024-05-24 18:53:00
搞大了!5月还没过完,衡泰信竟然已经参加了4场展会
5月还没过完 衡泰信科技已经在全国各地到处搞大事 截止今天亮相了4场重量级展会 黑科技加持的产品、超真实还原的系统
2024-05-24 21:00:00
万纬物流:增值服务与双向交流以应对多样需求
编者按:服务,永远没有最好,只有更好。万纬物流凭借其全国性、高标准的仓网布局及资产规模,已经位列行业头部,并赢得了市场的广泛认可
2024-05-24 21:00:00
国产手机推动AI功能普及 OPPO Reno12 系列新品带来AI新体验
本文转自:人民日报客户端随着AI技术发展突飞猛进,AI行业的应用焦点开始更多转向实用性和可持续性。当前,国产手机企业也正逐步普及AI技术
2024-05-24 21:39:00
助力品牌与消费者“双向奔赴” 京东618发布新品跟买榜单
一年一度的618即将正式打响,品牌商家如何在大促中脱颖而出受到消费者青睐?面对琳琅满目的商品,消费者又如何挑选品质好、口碑佳
2024-05-24 21:53:00
证券+大模型会产生哪些化学反应?
大模型正在沿着行业和场景,在不同领域产生化学反应,越是知识密集、数字密集、场景密集的领域化学反应越强烈,比如说证券市场
2024-05-24 21:53:00
为助力老年人破解智能手机运用困境,畅享数字智能带来的便利,5月22日上午,河北省军休二所携手贝壳公益开展了“我来教您用手机”系列培训活动
2024-05-24 21:56:00
百年传承三十向新丨东营联通:写在工作日记里的百倍用心
俗话说,好记性不如烂笔头,记录工作日记是她多年坚持的习惯,记下客户反馈的需求,记下适合客户的业务,记下问题解决的方法。打开每一本日记
2024-05-24 21:58:00
趣丸科技副总裁兼CTO谢睿:多模态智能激发应用新场景 | 新质生产力·AI Partner大会
5月24日,36氪“新质生产力·AI Partner大会”于北京环球贸易中心正式拉开帷幕。大会聚焦AI场景与应用端,分为“AI能为我们做什么”和“我被AI赋能了”两大篇章
2024-05-24 22:22:00
本文转自:中国新闻网5月24日,第七届数字中国建设峰会在福州开幕。峰会现场体验区,“科技感”十足的未来智慧生活场景吸引不少民众驻足围观
2024-05-24 22:30:00
毕节:首个新质生产力天麻产业协同创新中心成立
模拟大屏实时显示海量信息、展示区域各色产品琳琅满目、生产车间产品加工热火朝天……5月22日,记者来到刚刚成立不久的毕节新质生产力天麻产业协同创新中心
2024-05-24 22:32:00
数据赋能未来:百名学员齐聚数据分析师线下培训班
本文转自:人民日报客户端为进一步打造多层次,多类型的大数据人才队伍,助力构建以数据为关键要素的数字经济。近日,数据分析师线下培训班在清控创新基地A座三层会议中心举行开班仪式
2024-05-24 22:32:00
数字政务论坛福州举行 聚焦“‘人工智能+政务’赋能基层减负”
本文转自:中国新闻网中新网福州5月24日电 (记者 龙敏)24日,第七届数字中国建设峰会数字政务论坛在福州举行,以“‘人工智能+政务’赋能基层减负”为主题
2024-05-24 22:39:00
浪潮科技“焱宇”行业大模型加速器平台全新发布
近日,在第七届数字中国建设峰会期间,浪潮科技全新发布“焱宇”行业大模型加速器平台,聚焦于为客户降本增效减负,将海量通用数据与行业特有数据融合
2024-05-24 18:54:00