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...真实世界数据研究与医疗器械监管群策群力破解数据质量难题乐城近年来的实践表明,真实世界数据在支持医疗器械临床评价方面已经取得一定成果,但也面临许多挑战,如数据采集环境、伦理要求等加强政产学研多方交流与合...……更多
...药物研发中的使用。他介绍,罕见病药物研发一直是业界难题,目前研发人员在外部对照试验设计中还存在样本量小、生存终点选择困难等挑战。建议研发人员通过疾病自然史(观察性)研究收集真实世界数据,在不进行任何干...……更多
我国真实世界研究出彩出新
...室着重解决真实世界证据支持药械全生命周期评价的技术难题。“基于乐城的政策优势、人才优势和产品优势,我们在特许药械评价与监测、中医药真实世界研究等方面开展了系列研究,也取得了一系列标志性成果。”该重点实...……更多
中山医学院学术节在穗举行:聚焦加强国际合作 加速肿瘤防治
...更需要全球合作。国际合作,是我们攻克癌症这一世界新难题的必由之路、成功之匙。”据介绍,丹娜法伯癌症研究院成立于1947年,是美国哈佛大学医学院的癌症专科附属医院。随着临床研究的持续深入和临床应用的不断增加...……更多
荣昌生物CEO房健民:以创新为驱动 打通药物到临床“最后一公里”难题
本文转自:人民网中国上市公司协会推荐语:为更好发挥宣传上市公司高质量发展成效的窗口作用,彰显中国企业家的思想力与领导力,中上协联合人民网共同开设了“封面人物:上市公司高管访谈录”栏目,邀请上市公司“...……更多
...除了提升AMS水平,更高效、安全的创新药物也为解决耐药难题探索出新的方向。 朱同玉认为,对于新型遏制耐药菌创新药物的研发,应该包括以下几点:首先,针对抗生素的研发,需要设立更多的专项基金,并提供更多的资本...……更多
...真实世界研究的核心是真实世界数据(RWD)。如何收集高质量数据、高效率地采集数据,这些都需要信息技术的支持。”北京大学第一医院医学统计室主任、海南省真实世界数据研究院副院长姚晨指出。11月1日,在第二届博鳌国...……更多
“真实世界研究”加速创新药械产业新发展
...和临床用药特点,以更好地识别、管理细分市场,收集高质量的产品推广信息。携手竞速未来赛道我国人口基数大、医疗信息化发展水平相对较高,日渐积累了体量庞大的医疗数据,为真实世界研究提供了较好的土壤。但业内专...……更多
聚焦中药毒性研究 发力完善地方标准
...解决了新发现中药安全性与已有中药毒性分级无法对接的难题,为有毒中药临床外用提供指导。 牵头制订中药材及饮片地方标准中医药标准化是中医药可持续发展的重要前提,中医药标准化建设对提高中医药行业的国际竞争力...……更多
临床研究的局限性和挑战,国信对于此见解有何赘述?
...疗方法或药物尚未经过充分验证,这就引发了一系列道德难题。如何在保护患者权益的前提下推进研究成为一个亟待解决的问题。国信医药临床研究中涉及大量的数据收集和分析,然而,数据的可靠性和解读仍然是一个挑战。可...……更多
医渡科技发布2024开年业务进展,三大业务表现稳健
...决科研数据分散、数据不完整、手工执行效率低质量差等难题,为临床研究全流程提供标准化、电子化支撑,助力提升科研工作效率,促进科研工作成果转化。④ 医渡云药物临床试验加速平台通过北京市科委和中关村管委会验收由...……更多
...能提高医疗诊断水平、提高诊断效率、缓解医疗资源匮乏难题,为人民群众提供更多、更好的创新性医疗服务,多模态的AI应用也能为临床疾病诊断、治疗、评估、研究和管理带来更多探索的可能。谈及在人工智能领域的技术创...……更多
中美肿瘤专家广州共谋肿瘤防治事业发展之路
...,人类才能战胜癌症。国际合作将是攻克癌症这一世界新难题的必由之路、成功之匙。他表示,中山一院自2021年起便与丹娜法伯癌症研究院在7个专科领域建立了深度合作,未来双方将在更深的层面、更广的维度上加强在肿瘤前...……更多
精准关节手术:量体裁衣 指哪打哪
....7%,有效解决了二维规划不准确、三维规划效率低的临床难题。手术机器人精准执行有了合适的人工关节和智能手术方案,如何精准执行是摆在关节外科医生面前的又一道难关。前文所述,关节置换手术不同于其他骨科手术,对...……更多
耳鸣诊疗大咖常态化坐诊 提升临床科研能力 赋能医院高质量发展
...,且至少有4千万人受到严重困扰。耳鸣是世界性的医学难题,其病因比较复杂,对于庞大的患病群体,精细化、规范化的诊疗尤为重要。深耕学科发展,拓展耳鸣诊疗能力,更好的满足耳鸣患者的就医需求,3月23日,成都仁品...……更多
...坡加快推进真实世界数据应用新加坡卫生科学局医疗器械质量体系、不良事件和合规部门高级行政师 Christopher LAM新加坡卫生科学局(HSA)是新加坡卫生部属下的法定机构,对医疗用品进行合理监管是其主要责任。在医疗用品监...……更多
...临困难和风险。可供移植的器官短缺是全世界面临的医学难题。美国非营利机构“器官共享联合网络组织”的数据显示,仅美国就有超过10万人等待器官移植,平均每天有17人在等待的过程中死亡。人类器官“不够用”,医学界...……更多
...垒,如何完善研究过程中患者权益的保障,如何促进数据质量满足药械监管高标准需求等,都是摆在国内外真实世界研究人员和药械监管部门面前的重要课题。国家药品监督管理局药品审评中心统计与临床药理学部部长王骏表示...……更多
中国肥胖联盟在京成立集结各界力量共抗肥胖难题
本文转自:天门日报近日,由国家消化系统疾病临床医学研究中心(北京)、中国肥胖大会联合主办,中国社会工作联合会给予支持,南方财经全媒体集团与广东二十一世纪教育基金会共同承办的“中国肥胖大会沟通会暨中国...……更多
一台手术解决俩难题 | 宁阳县第一人民医院医生周茂伟助白内障伴散光患者重返清晰“视界”
鲁网11月3日讯近日,泰安市宁阳县第一人民医院眼科主任周茂伟成功为一名白内障患者植入“散光型人工晶体”,这是自今年以来开展的第10例散光晶体手术。量身定制一次性解决眼疾据了解,53岁得李女士,因眼睛视物模糊来...……更多
科技“炼药” 厦门有良方
...医临床验方或科研协定方的剂型选择、提取与成型工艺、质量与稳定性等研究。”罗友华介绍。二楼至四楼的实验室中,各有侧重的中医药现代实验研究还在有序进行:提取中药有效成分、检测中药质量、研究药效物质基础、数...……更多
...童用药产业发展事实上,儿童用药短缺及风险高是全球性难题。在我国,儿童用药适宜品种少、适宜剂型和规格缺乏、药物临床试验基础薄弱和不合理用药等问题仍比较突出。对此,近年来国家高度重视儿童用药发展,各项政策...……更多
病虽罕见,关爱不能罕至
...每年新增患者超20万人。防治罕见病,不仅是世界性医学难题,也是重量级社会命题。每一个罕见病都牵动着罕见病群体及其背后的家庭。如何破解难题?归结起来,既要下“硬功夫”,也要重“软呵护”。先说前者。目前,诊...……更多
AI强大赋能,这家医院一年节省抗菌药物费用超2亿元
感染诊治和抗菌药物临床应用管理是全球性难题,充分应用不断发展的人工智能(ArtificialIntelligence,AI)技术,对临床医师感染诊治提供实时专业的决策支持,对抗菌药物临床应用实现全过程、专业化、智能化管控,是今后临...……更多
中国首家西医院拓展科研资源
...于以往任何时期的形势和挑战,而研究型医院是破解时代难题的钥匙。近年来,医院坚持走研究型医院发展道路,强调以临床需求作为导向开展前沿科学研究,攻关产出成果回馈临床、服务人民健康。在宋尔卫看来,医学和技术...……更多
本文转自:北京日报清华大学突破芯片数据恢复技术难题存储芯片首次实现“诊疗一体化”本报讯(实习记者 何蕊)清华大学近日研发出一体化存储芯片手术机器人技术,在世界范围内首次实现了对存储芯片的“诊疗一体化”...……更多
专利护航迈瑞产品远销全球
...基础核心专利,有效地解决医院科室普遍存在的报警疲劳难题,减轻医护工作负担,全面应用于迈瑞的监护仪产品。相关产品已进入众多教学及医疗机构,远销全球190多个国家及地区。专利有效解决监护仪报警疲劳难题“我们团...……更多
...卫生经济学中的应用不断深化,但在如何确保RWD可靠、高质量方面,仍面临着不少挑战。RWD应用价值凸显“真实世界研究(RWS)为我国医保药品目录调整提供了重要支持。医保部门将来会逐渐考虑运用RWD对创新药品尤其是进入快...……更多
要大力推进血液领域协同创新
...所)所院长程涛在会上坦言,原创成果孵化需要化解各类难题。因具有“一次治愈”潜力,细胞与基因疗法成为新药研发的热门领域。数据显示,全球约有30款细胞与基因治疗产品获批上市,我国仅有4款CAR-T细胞治疗产品(附条...……更多
...规格少和特药少的“四少”用药现状。如何破解儿童用药难题?记者采访了有关专家和行业从业者。儿童用药市场缺口大 存在“扎推”开发现象第七次全国人口普查公报显示,我国0-14岁儿童人口超2.5亿,约占总人口数的17.95%。...……更多
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电竞市场大爆发,从手机、PC到TV,揭秘TCL华星屏宇宙硬科技
今年上海ChinaJoy,电竞屏宇宙风暴席卷全场!280Hz的超高刷显示器、曲率R1000沉浸感十足的57英寸曲面电竞大屏
2024-07-30 09:29:00
GPT-4omini为啥登顶竞技场?OpenAI刷分秘诀被扒,奥特曼早有暗示
为啥GPT-4o mini能登顶大模型竞技场??原来是OpenAI会刷分呀。这两天,lmsys竞技场公布了一份充满争议的榜单
2024-07-30 09:30:00
燃爆!奥运8分钟AI影片火了,巴赫主席:感谢中国黑科技
前沿AI科技,现在已经被用在了奥运会上。并且背后提供支持的,是中国科技力量。就在巴黎奥运会比赛日正式开始,逐渐点燃观众激情的同时
2024-07-30 09:31:00
扩散模型也能搞定社交信息推荐,港大数据智能实验室提出RecDiff
用扩散模型搞社交信息推荐,怎么解决数据噪声难题?现有的一些自监督学习方法效果还是有限。针对此,港大数据智能实验室提出了新项目RecDiff
2024-07-30 09:31:00
私有数据、删掉的内容可以永久访问,GitHub官方:故意设计的
最近,一个消息震惊开源社区:在 GitHub 上删掉的内容、私有存储库的数据都是可以永久访问的,而且这是官方故意设计的
2024-07-30 09:37:00
1890美元,就能从头训练一个还不错的12亿参数扩散模型
只用1890美元、3700 万张图像,就能训练一个还不错的扩散模型。现阶段,视觉生成模型擅长创建逼真的视觉内容,然而从头开始训练这些模型的成本和工作量仍然很高
2024-07-30 09:37:00
标签贴错,AMD召回所有新一代CPU
因为有 typo,召回所有已铺货芯片。上个月,AMD 首席执行官苏姿丰博士在 ComputeX 开幕主题演讲上揭开了 Zen 5 架构的神秘面纱
2024-07-30 09:37:00
Llama3.1训练平均3小时故障一次,H100万卡集群好脆弱
每3个小时1次、平均1天8次,Llama 3.1 405B预训练老出故障,H100是罪魁祸首?最近有人从Meta发布的92页超长Llama 3
2024-07-30 09:38:00
Science研究揭GenAI「双刃剑」:GenAI让个人创作出彩却令集体创意趋同
【新智元导读】最近,刊登在Science上的一篇文章通过实验发现,GenAI的确可以激发文学创作过程的个人创意,但会加重集体写作的同质化程度
2024-07-30 09:38:00
英伟达最新技术分享:手把手教你用Llama 3.1合成数据改进模型!附代码
【新智元导读】适逢Llama 3.1模型刚刚发布,英伟达就发表了一篇技术博客,手把手教你如何好好利用这个强大的开源模型
2024-07-30 09:38:00
1.6万块H100训Llama 3.1,每3小时故障1次!罪魁祸首竟是GPU和HBM3显存
【新智元导读】在Meta的Llama 3.1训练过程中,其运行的1.6万个GPU训练集群每3小时就会出现一次故障,意外故障中的半数都是由英伟达H100 GPU和HBM3内存故障造成的
2024-07-30 09:39:00
高通入门级骁龙4s Gen2发布:三星4nm、主频2.0GHz
快科技7月29日消息,高通正式发布了新款移动平台骁龙4s Gen 2,这款芯片定位于入门级市场,采用三星4nm工艺技术
2024-07-30 09:39:00
国产发动机崛起!部分技术反超欧美,再也不担心“卡脖子”了
中国在技术发展方面终于有了属于自己的优势,正是由于这样的原因,我们现在才越来越受大家关注,在早期的发展当中,运用方面一直有一个限制
2024-07-30 09:39:00
穿越火星沙地有困难吗?蜥蜴机器人或许能帮上忙
火星探测车通常都有轮子,这使它们能够穿越这颗红色星球上一些具有挑战性的地形。然而,最终,它们的系统开始磨损,其中一个轮子卡住了
2024-07-30 09:40:00
美国基础物理重大发明!革命性铁电晶体管
美国麻省理工学院发明了一种铁电材料制成的晶体管,可能会彻底改变电子学,并在未来一二十年改变世界,这项研究已发表在6月6日《科学》杂志上
2024-07-30 09:42:00