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眼睛的分子年龄首次确定
本文转自:科技日报利用AI数据创建“蛋白质组时钟”眼睛的分子年龄首次确定科技日报讯 (记者张梦然)一组研究人员通过分析手术过程中常规取出的微小眼液滴,绘制了来自眼内不同细胞类型的近6000种蛋白质的图谱。美国...……更多
...清除的微量眼液,绘制出眼睛内近6000种不同细胞类型的蛋白质图谱。根据这一数据,研究人员利用人工智能(AI)模型创造出一种“蛋白质组时钟”,它可以根据蛋白质序列特征谱预测一个健康人的年龄,这一研究结果发表在10...……更多
博士“后”浪立潮头王辉:破译生命的密码
...操作……这些我们习以为常的日常,背后都是体内一系列蛋白质机制精细化运作的结果。蛋白质合成机制,正是王辉的科研核心。自2018年来杭从事博士后研究起,王辉主要关注snoRNA分子,并在国际上首次系统揭示其在多种系统...……更多
长寿、抗衰老,真的有药能做到?
...术公司 Juvena Therapeutics ,这家公司试图使用干细胞分泌的蛋白质来使肌肉再生,其首个试验将在一种罕见的遗传疾病——强直性肌营养不良症中开展。当然,也有科学家坚信,衰老是一种疾病。大卫·辛克莱在自己的著作《寿命...……更多
如何养护肌肉和关节
...,也是养护肌肉的关键。老年性肌肉衰减的原因有很多,蛋白质营养不良是最主要的因素。有些中老年人盲目推崇白粥青菜为主的清淡饮食,导致蛋白质长期摄入不足,这是错误的饮食习惯。蛋白质是生命的物质基础,器官的生...……更多
蛋黄与蛋白:深度揭秘营养之谜
...乎身体健康。蛋黄被指责含有高胆固醇,而蛋白则以其高蛋白质而受到欢迎。但这些说法是否准确?是否有必要在日常饮食中刻意选择蛋黄或蛋白?蛋黄与蛋白:深度揭秘营养之谜在探索鸡蛋的营养价值时,一个常见的困惑浮现...……更多
剑指诺奖?2023拉斯克奖揭晓!
...了荷兰癌症研究所的皮特·博斯特。“阿尔法折叠”照亮蛋白质研究未来基础医学研究奖表彰了两位“阿尔法折叠之父”。“阿尔法折叠”作为一种人工智能(AI)系统,解决了长期以来预测蛋白质三维结构的难题。可以说,它“照...……更多
「分子之心」获凯赛生物超亿元战略投资,研发蛋白质设计领域的ChatGPT | 36氪首发
36氪获悉,AI蛋白质设计平台「分子之心」近日完成超亿元战略融资,由合成生物学上市公司凯赛生物(688065.SH)领投,联想创投跟投,天使轮领投方红杉中国追加投资。本轮融资将用于AI蛋白质优化与设计平台MoleculeOS开发,探...……更多
我国学者在铁蛋白生物矿化分子机制研究领域取得新进展
...域取得新进展,相关研究成果发表于《美国化学会志》。蛋白质具有独特的金属配位环境,能够对金属纳米团簇的形状和形态进行调控,以蛋白质为模板的金属纳米团簇和纳米粒子的合成备受关注。然而,纳米团簇在蛋白中详细...……更多
一项交叉研究成就一对科研伴侣
...见习记者 徐可莹8月25日凌晨,论文解禁。看到自己关于蛋白质降解新机制的研究成果出现在《科学》网站上,古欣长舒一口气。这项耗时近两年的工作终于画上了句号,为她本已足够精彩的履历再添一颗明珠。北京大学毕业,...……更多
为什么皮肤会随着年纪的增长而衰老?
...原蛋白。胶原蛋白(也称胶原)是细胞外基质的一种结构蛋白质。它是一种纤维状蛋白,由三条螺旋状的多肽链缠绕形成超级螺旋结构。胶原蛋白是人体内含量最多的一种蛋白。占人体蛋白总量的25%到35%。胶原蛋白广泛存在于结...……更多
...负责的空间应用系统26日随神舟十七号飞船上行了“空间蛋白质分子组装与应用研究”项目的实验单元。该实验单元包括蛋白质、多肽、核酸、生物材料、药物等5类29种实验样品。由于得不到高质量的单晶,科研人员很难对很多...……更多
科学家利用ai设计蛋白质分子
12月20日消息,华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所的科学家利用人工智能软件,设计创建出一批具有非凡结合强度的蛋白质分子。这些分子与包括人类激素在内的各种生物标志物具有极高的亲和力和特异性,而且有些分子与其...……更多
特殊蛋白分子或为心衰治疗新靶点,上海十院专家团队发现扩张型心肌病分子病理机制
...家族,“老四”Jmjd4已有研究证实,可以让DNA“翻译”为蛋白质这一进程尽快结束,那它在心肌细胞能量代谢中发挥了什么作用?基于此,十院心内科徐大春/徐亚伟团队对Jmjd蛋白家族中的Jmjd4展开了重点研究。研究人员分析了人...……更多
想留住脸上的胶原蛋白? 试试这18个美容妙招
...原蛋白。补充肽肽是一种短链的氨基酸,而氨基酸是构成蛋白质的基石。含有肽的产品已被证明有助于促进皮肤中胶原蛋白和弹性蛋白的生长,提高紧致度。 每天涂防晒霜防晒霜不仅对于预防皮肤癌重要,而且它能保持皮肤年...……更多
生成式AI大模型:有望实现生命从头设计
...国际顶级期刊《自然》上的论文《用可编程生成模型理解蛋白质空间》也引起科技界轰动。这篇文章用生成式AI大模型生成了自然界中从来没有存在过的蛋白质分子,并经实验验证获得了蛋白质的三维分子结构。为什么这项研究...……更多
小小纳米孔破解蛋白质测序难题
...自:科技日报可直接分辨单个氨基酸分子小小纳米孔破解蛋白质测序难题◎洪恒飞 周炜 本报记者 江耘蛋白质是生命活动的主要承担者。测量组成蛋白质的氨基酸的排列顺序被称为蛋白质测序。由于缺乏普适、高效的测序技术...……更多
小细胞肺癌个性化治疗迎来新曙光
...难以通过基因突变信息获得有效靶点和分子分型。此外,蛋白质是生命功能的执行者,是95%以上药物的作用靶点,目前尚缺乏从蛋白质组层面对小细胞肺癌的系统研究。因此,全面系统地表征小细胞肺癌的蛋白质组学图谱,将有...……更多
...的技术。BelharraTherapeutics领域:药物靶点发现技术:细胞蛋白质组的化学蛋白质组分析创始人:BenjaminCravatt、ChristopherParker、StuartSchreiber和JohnTeijaro博士自然界有许多使人致病的蛋白质,但目前小分子药物只靶向其中的……更多
科学家设计实时监测蛋白质动态方法,为治疗罕见遗传疾病提供途径
...队合作设计了一种新方法,能够在疾病模型中实时地监测蛋白质与 DNA 结合的动态变化。通过高分辨率单分子成像技术,课题组对雷特综合征(Rett syndrome)中 MeCP2 基因的关键致病突变进行了分子动态表征,为测量病变蛋白质结...……更多
人类“衰老类型”探秘:你属于哪一种?
...志愿者。研究人员记录下涉及他们的基因表达、代谢物、蛋白质、免疫系统、粪便及鼻腔微生物的数据,同时还对他们进行了一系列标准血液检测。总体而言,斯奈德团队获得了每名志愿者在每季度一次的体检中的18393个数据点...……更多
...拟和量子化学理论计算方法,高效准确地模拟了完整真实蛋白质的Amide II区域红外光谱,为蛋白质的氢键动态学研究提供了坚实的理论和技术支持。相关研究成果发表在国际顶级学术期刊《美国化学会志》上。蛋白质在生命中扮...……更多
复旦团队开发新型AI算法“看清”蛋白质精细结构,可与AlphaFold预测互补
...析技术中因传统方法无法分辨而缺损的生物大分子(比如蛋白质、核酸或蛋白质/核酸复合物等)结构,并且高效精准地分辨出柔性结构域在受测样品中的构象分布。这一新方法能有效建立高精度的生物大分子结构模型,帮助解...……更多
FDA加快组织工程医疗产品上市步伐
...脊椎动物的关节、眼睛等复杂结构的形成过程中,不同的蛋白质合作实现对组织和器官发育定位控制的方式;三是确定了新的蛋白质和已知蛋白质的新功能;四是对骨形态发生蛋白和信号传导途径的控制提供了新的见解。该项研...……更多
血浆蛋白结合率是啥
...有分散型药品才具备药品特异性。当二种药品协同运用时蛋白质融合工作能力极强的药品分子结构攻占结合部位,使别的药品不可以获得充足的融合,以至后面一种的分散一部分增加,药力提高。这类相互影响对一些蛋白质融合...……更多
谷歌AlphaFold 3在《自然》杂志刊登:准确率超50%
一直以来,从氨基酸序列出发预测蛋白质的三维结构是结构生物信息学中最具挑战性的问题。但几年前,由谷歌旗下公司DeepMind创建的基于深度学习的人工智能测序式模型AlphaFold解决了这个问题。北京时间5月8日(周三)晚间,...……更多
大脑“神经元高速公路”如何顺畅运行?中国科学家研究揭秘分子机制
...巨大难题,通过筛选融合蛋白位点,将其他稳定性很好的蛋白质融合在VMAT2的胞外区,成功得到分子量增大、性质稳定、有刚性信号的VMAT2融合蛋白,使结构解析的难度大大降低,并最终成功通过冷冻电镜手段计算并重构出VMAT2与...……更多
蛋白质对人体健康具有重要作用
蛋白质,作为一种重要的生物大分子,是构成生命体的基本物质。它参与了生命体的生长、发育、免疫、代谢等各种生理过程,对生物体的生命活动具有举足轻重的作用。蛋白质的英文单词\"Protein\"来源于希腊语\"Proteios\",意为...……更多
这些行为不仅对健康无益,甚至还可能招致疾病
...入量。以科学研究为基础,一份理想的膳食应包含充足的蛋白质、适量的好脂肪、必要的碳水化合物,以及丰富的维生素和矿物质。 蛋白质是身体修复和建造新细胞的基础,豆制品、鱼类、瘦肉是优质蛋白的佳选。脂肪对于保...……更多
本文转自:科技日报强化学习:从棋盘游戏到蛋白质设计将带来更有效药物和疫苗科技日报北京4月20日电 (记者张梦然)科学家已成功将强化学习应用于分子生物学的挑战:美国华盛顿大学研究人员开发出一款功能强大的新型...……更多
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长期喝白开水与长期喝茶的人相比,谁的身体更健康?进来看看
导语:如今,随着生活水平的稳步提升,人们的物质享受愈发丰富,然而,身体却悄然步入亚健康状态。因此,养生逐渐成为现代人的必修课题
2024-05-27 14:14:00
2024新血压标准公布,不是120/80,或许你的血压不算高,进来瞧瞧
随着我们生活方式的变迁,饮食结构的调整,以及环境、年龄等多重因素的影响,血压的标准也在悄然发生着变化。相关部门经过精心设计的抽样检查与深入研究
2024-05-27 13:59:00
指甲上的竖纹、月牙、白点代表着什么?3个问题,建议别忽视了
导语:就在不久前,小张在浏览微博时,一条热搜如磁石般牢牢吸引住了他的目光,瞬间点燃了他的好奇心。这条热搜如同一颗投入湖中的石子
2024-05-27 14:15:00
为什么有人会长“屁屁毛”?有什么作用?刮掉会咋样?涨知识了
导语:回溯人类的起源,我们源自猿猴,曾身披浓密长毛。然而,随着岁月的沉淀与进化的脚步,这些毛发逐渐稀疏,直至成为今日的人类模样
2024-05-27 14:11:00
冷冻的馒头不能吃?保存超过3天可能会产生黄曲霉素吗?是真的吗
导语:提及南通,他无疑是广大观众耳熟能详的主持界翘楚。特别是对于北方人来说,每当提及蒸馒头这一传统美食,便不禁联想到那腾腾的热气与满屋的香气
2024-05-27 14:12:00
丹参和三七都能通血管吗?哪个效果会更好?能不能长期服用?
导语:在今日繁忙的生活中,心脑血管疾病的发病率如潮水般汹涌,且与之相关的“三高”问题亦日益凸显,故而人们愈发关注自身的血管健康
2024-05-27 14:13:00
一天洗一次澡的人,和一周洗一次澡的人有何不同?谁更健康呢?
导语:回溯二、三十载,生活的便利程度远不及今日,仅从洗澡这一日常琐事便可窥见一二。那时,人们往往需辗转至澡堂沐浴,或在家中点燃炉火
2024-05-27 14:11:00
有些女人已经“绝经”,却依旧不显老?或许与这4个爱好有关
导语:绝经,这个生命旅程中必经的里程碑,是每位女性都需面对的转折。岁月如梭,当生命的时钟指向特定的刻度,女性体内的激素之河开始缓缓退去
2024-05-27 14:18:00
长期喝三七粉,能降血压?有心脑血管疾病的人能不能喝三七粉?
导语:上周,张大爷心怀忐忑地步入了医院的大门,向着中医李医生咨询:“李医生啊,我最近血压高得有些让人担忧,不少朋友都推荐我尝试喝点三七粉来调理
2024-05-27 14:19:00
男人长期喝枸杞子泡水,对身体有什么好处?看完后涨知识了
我国中医历史悠久,路边寻常的花草,一经炮制,便能化身为治病救人的良药。而枸杞,便是我国应用广泛的一味中药材,它既可入药
2024-05-27 14:16:00
为啥有的人一吃辣椒就拉肚子?答案或被找到了,不妨了解一下
导语:辣味,这一充满刺激与活力的风味,在我们的日常生活中占据了举足轻重的地位。无论是麻辣火锅的热烈,还是辣子鸡的酣畅,辣食总能轻易点燃人们的味蕾
2024-05-27 14:17:00
做完心脏支架,多久复查一次?关于心脏支架,4件事要了解清楚
导语:心脏支架手术,宛如一道生命的曙光,以其独特的优势在医学界崭露头角。其优势尽显,不仅创伤微小、风险可控,更能让患者迅速重拾健康
2024-05-27 14:23:00
蚝油致癌,是真的吗?正确吃蚝油,2个误区或要注意远离
导语:美味佳肴的诞生,离不开优质食材的精心挑选和调味品的巧妙点缀。它们共同织就出一道道色香味俱佳的美食,其中调味品的贡献可谓功不可没
2024-05-27 14:16:00
空腹血糖8.5,算严重吗?或许和你想的不同
糖尿病,这一昔日被称为“富贵病”的健康威胁,如今已逐渐侵蚀着国民的健康。它不仅仅困扰着中老年人,更逐渐年轻化,许多年轻人因不良的生活习惯和饮食习惯也纷纷步入了糖尿病的行列
2024-05-27 14:28:00
肝不好的人不能吃橘子?医生:肝不好的人,建议常吃4种水果
我们常说“病从口入”,这并非空穴来风。在日常生活中,若是不慎摄入了对肝脏有害的食物,就如同在守护者的铠甲上划下一道道伤痕
2024-05-27 14:26:00