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o1核心作者分享:激励AI自我学习,比试图教会AI每一项任务更重要
...不要教,要激励),核心观点是:激励AI自我学习比试图教会AI每一项具体任务更重要思维链作者Jason Wei迅速赶来打call:Hyung Won识别新范式并完全放弃任何沉没成本的能力给我留下了深刻的印象。2022年底,他意识到了强化学习的...……更多
...任务就是帮学生建立“百分数解题策略”这个模型工具,教会学生使用这个工具。其次要创造一个学生感兴趣的生活场景,把百分数的问题嵌入其中,让学生自主辨析要用哪个模型工具去解决遇到的问题。在这个过程中,教学的...……更多
2022生成模型进展有多快,新论文盘点9类生成模型代表作
...代表解决问题的步骤。GATO 由DeepMind开发,基于强化学习教会大模型完成600多个不同的任务,包含离散控制如Atari小游戏、推箱子游戏,以及连续控制如机器人、机械臂,还有NLP对话和视觉生成等,进一步加速了通用人工智能的进...……更多
罗格斯大学团队提出思想链概念,提高大模型的算数推理能力
...源:金明宇)CoT 的原理是通过提供推理过程的示例,来教会模型处理推理,详细说明导致最终答案的每个步骤。这种提示方法能够有效地教会模型不要匆忙完成推理过程,而是逐步地解决问题。这符合人类自然解决问题的方式...……更多
Meta联合开发机器人AI模型,任务成功率达90%
...·沙菲乌拉(Mahi Shafiullah)表示,这项研究聚焦于“如何教会机器人在任何地方打开任何门”。图 | 正在打开抽屉的机器人(来源:RUM 网站) 创建高效的 RUMs 涉及几个关键步骤:首先是数据收集。为了加快收集机器人学习新技...……更多
...焦点是“小样本概念学习”,这一人工智能范式旨在探索教会人工智能系统掌握抽象概念学习和认知推理的能力。论文通讯作者、北京大学人工智能研究院助理教授朱毅鑫解释:“这是一种‘举一反三’的能力。例如,我们在打...……更多
...作用。充分发挥“影子教师”的作用,让学生当小先生,教会别人提升自己,每个班级根据情况每学科设置1—2 人。开展“结对互助”活动,班主任根据学生情况科学设置,两两结对帮扶,互相监督,互相激励,互相提升。9.推...……更多
数字化转型究竟给基础教育带来什么?
...境下解决实际问题的能力。从这一点上来看,恰如其分地教会学生如何使用技术工具,是现代教育理念下中小学教育应该完成的任务。这里所谓的“工具”,并不单纯指电脑等实体工具,大模型、文本生成类的场景和视频等,都...……更多
比LoRA更高效!上交大&哈佛推出新微调框架,瞄准特定任务方向
...量和右奇异向量分别由矩阵和表示,矩阵的基定义如下。核心基:矩阵的核心基定义为,其中每个是由奇异向量和构成的秩为1的矩阵。 全局基:矩阵的全局基定义为,对于所有, ,涵盖了左奇异向量和右奇异向量的所有组合。...……更多
谷歌公开“社会学习”ai框架
...的数据学习,而在教师获得检测垃圾信息知识后,便可以教会学生模型区分垃圾和非垃圾信息。▲图源谷歌官方新闻稿IT之家注意到,相关教师模型可以依据实际数据集,合成出新的范例与学生模型共享,合成数据集与原始数据...……更多
思维链让大模型推理更准确?谷歌早于OpenAI押中o1模型核心原理
...,谷歌就已经提前“押中”了具有超强推理能力的大模型核心原理。但遗憾的是,其并未基于此推出相关产品,而 OpenAI 则率先发布了 o1 模型。对此,美国人工智能初创公司 Abacus.AI 的 CEO 宾杜·雷迪(Bindu Reddy)在社交平台写道...……更多
职业“上新”激发新活力 新经济动能澎湃
...,让大模型紧跟最前沿的医学知识。准确理解病人提问 教会人工智能诊疗看病大量录入文献资料,让人工智能具备了丰富的医学知识。然而在实际应用中,知识渊博的大模型与病人交流时却常出现答非所问,或者提供的回答过...……更多
只要一张图就能还原绘画过程,这篇论文比Paints-UNDO实现得更早
...Motion LoRA,学习画师的绘画技法。深入解读 ProcessPainter 的核心技术1. 时序注意力机制(Temporal Attention)用时序注意力学习生成绘画过程是 ProcessPainter 的核心创新。绘画序列生成的关键是,整个序列是同一张图从抽象到具体的变...……更多
OpenAI o1模型到博士水平了?复旦教授:没有真正推理能力,学到的还是概率相关性
...训练模型运用思维链进行推理思考。这种训练的核心在于教会模型“如何思考”。因此,与传统模型追求的快速响应不同,新模型开始学会慢思考——在回答之前,内部进行长链条的思考和推理,确保生成内容的质量。在OpenAI的...……更多
科学家阐释纯量子AI算法理论,或极大提升生化及图文领域模型性能
...因此不断追求高算力的计算设备,是人类保持高速发展的核心途径之一。而经典计算尤其是基于硅芯片的经典计算,已经进入后摩尔时代。因此,如何研制新型计算设备以保持算力的稳步增长,成为学界和业界十分关心的问题。...……更多
21.5万张X光,78万个问题!德州大学NIH等联合发布医学视觉问答数据集Medical-CXR-VQA
...是针对上述第一步过程的改进。作者采用了Llama 2 70B 作为核心LLM,以提取放射学报告中的数据。整个数据生成过程可以分为以下几个步骤:首先,为增强LLM对特定任务的理解,作者对其进行了微调(finetune)。使用GPT-4对100份放...……更多
Chat AI项目丨对标DeepMind Gato,人工智能模型「DB1」已在多领域落地验证
...于AIGA(AI Generated Action,人工智能生成决策)范畴。AIGC的核心是大语言模型,大语言模型是指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本含义,完成多种自然语言任务,如文本分类、问答、对...……更多
手脑并用,AI大模型“补全”机器人
...部分观点摘要:“肢解”具身智能机器人:大脑、小脑是核心● 具身智能(Embodied Intelligence)不是一个新的知识,更多是把目前现有的人工智能领域的新发展统一放到一起。它从上到下的功能可划分为:大脑、小脑、主控系统...……更多
ChatGPT大流行的思考-解析篇
...的思维链,又称CoT,(few-shot CoT,Chain of Thought),方法是:为了教会LLM模型学会推理,给出一些人工写好的推理示例,示例里把得到最终答案前,一步步的具体推理步骤说清楚,而这些人工写的详细推理过程,就是思维链Prompting,这种...……更多
信号表征指数级强、内存节省35%,量子隐式表征网络
...的情况下,拟合误差最多减少 35%。图 1 中展示了本文的核心思想和主要结论。相关论文已经被机器学习领域最权威的会议之一 ICML 2024 接收。 图 1. 经典傅立叶神经网络与量子傅立叶神经网络。近年来,隐式神经表征作为一种新...……更多
清华提出时间序列大模型:面向通用时序分析的生成式Transformer
...Transformer在大规模时间序列上进行生成式预训练,获得了任务通用的时序分析模型,展现出大模型特有的泛化性与可扩展性时间序列提供了数据随时间变化的视角,对于理解复杂系统、预测未来变化和制定决策规划至关重要,在...……更多
OpenCity大模型预测交通路况,零样本下表现出色,来自港大百度
...环境。 快速的情境适应能力:OpenCity在不同天的时空预测任务中展现了广泛的适用性。模型只需快速微调就能适应上下文,可以无缝部署在各种场景中。 可扩展性:OpenCity展示了有希望的缩放定律,表明该模型有潜力在最小的额...……更多
ai自给自足,用合成数据做训练
...靠性的方法。零样本图像分类零样本(Zero-shot)图像分类任务,指没有任何⽬标类别的训练图⽚,只有对⽬标类别的描述。作者们先是提出了一种名为语言增强(LanguageEnhancement,LE)的⽅法,用于增强合成数据多样性。具体来说...……更多
黄仁勋对话Transformer七作者:很多计算资源被浪费,世界需要更好的模型
...,而机器学习就是软件的一部分。因此,最直接的方法是教会机器编码,这样你就能够生成软件,并改变所有人的访问方式。”当琼斯谈到推理是“下一个重要的发展方向”,其他研究者都进行了附和。凯泽指出,在未来,作为...……更多
chatgpt背后模型被证实具有人类心智
...GPT3(ChatGPT由它优化而来),已经可以解决70%的心智理论任务,相当于7岁儿童;至于GPT3.5(davinci-003),也就是ChatGPT的同源模型,更是解决了93%的任务,心智相当于9岁儿童!然而,在2022年之前的GPT系列模型身上,还没有发现解...……更多
...大型客户的以统一的云服务中心、数据中心、应用中心为核心的知学云智慧学习平台,为客户提供个性化、敏捷性、可持续发展的产品服务。在这些产品服务的研发过程中,知学云积累了大量的核心技术,包括低代码PaaS平台、...……更多
...强调要培养学生的核心素养,教师不能只教知识,而是要教会学生学习,这样的师资不囿于职业年龄、学历高低,关键是教育理念是否先进、是否适应“双新”背景。以前教师常抱怨学生“我刚刚讲过,你又忘了”,这种“只顾...……更多
开闭源模型「大乱斗」:看看哪个智能体最能窥见人类真实意图
...了在解决复杂任务上的惊人能力。然而,尽管以它们作为核心的智能体擅长制定策略、执行任务,却很少兼顾鲁棒的用户交互策略。用户给出的任务通常是模糊和简短的,这就需要智能体不仅能理解我们的字面请求,更要能透视...……更多
GPT-4劲敌,谷歌进入高能+高产模式
...。给出了整个746,152个令牌JAX代码库,Gemini 1.5 Pro可以识别核心自动微分方法的具体位置。开发者可以直接上传新的代码库,利用这个模型快速熟悉、理解代码结构。 图源:Gemini 1.5 Pro官方演示样本正如NVIDIA高级科学家Jim Fan所言...……更多
MSRA:视觉生成六大技术问题
...的方式进行拟合,那么对于从“打”回归“篮球”这个子任务,和它是文本中的第几个词没有关系。也就是说,不论对于第一个任务P(x1|x0)还是第三个任务P(x3|x0,x1,x2),要拟合分布的其实是“一致”的,或者叫“等变”的。因此...……更多
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又是一年华为苹果大战,可以说消费电子市场再度上演火星碰地球。华为的三折叠和苹果的16系列是最近最为热门的新机,满网都充斥着排队
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iOS 18 / 17.7 续航测试出炉,这功能被限制
本月中旬,苹果接连发布了 iOS 18 和 iOS 17.7 两个正式版更新。iOS 18 中新增了不少新功能,而 iOS 17
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【CNMO科技消息】vivo将于10月14日举办新品活动。虽然官方暂时没有宣布,但外界普遍猜测vivo X200系列将于此次活动上亮相
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2024-09-25 17:19:00
iQOO突然发布新机,32GB+6400mAh+238万跑分,仅售2199元起
整个九月上旬手机行业中的新机发布会数量并不多,不过这并不是因为手机厂商们没有新机,纯粹是因为苹果和华为公司在这个时期均要举办新机发布会
2024-09-25 17:19:00
Baklib 30Days:推动客户参与技术的变革力量
本文探讨了创新扩散模型在客户参与技术中的应用,尤其聚焦于Baklib30Days创新消费模式,强调它如何使各种类型的数字创新者消除风险
2024-09-25 17:04:00
本文转自:人民网-贵州频道“小王同事,06021DY*015如何装表?”“答案不言而喻,你问的06021DY*015,红岩2号公变
2024-09-25 17:06:00
仁怀首座110千伏远程智能化巡视变电站投运
本文转自:人民网-贵州频道9月25日,仁怀市首座可实现远程智能化巡视变电站—110千伏中华变电站正式投运。该站为智能无人值守变电站
2024-09-25 17:07:00
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卷服务、卷坪效、卷产品、卷价格……当整个行业普遍增收不增利,机敏的餐饮玩家已经开辟出了新的内卷方向——延长营业时间,从10个小时增加到12小时
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我们很高兴地宣布,Baklib被《首席信息官评论》(CIOReview)评为"2024年度人工智能知识管理软件公司"。这一荣誉彰显了我们致力于通过创新的人工智能解决方案改变企业获取和利用知识的方式
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