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...到优惠,甚至价格更高。不过,一些年轻人开始尝试通过评论“哭穷”等手段反向驯化算法,如频繁表达“太贵了,买不起”“我不打算买了”等,建立所谓的“人设”,从而影响算法推送。这样的“攻略”真能影响大数据吗?...……更多
机票骤降2000元!对大数据“哭穷”,真的管用?
...”最近,在社交平台上出现了大量吐槽机票贵的帖子,在评论区里跟帖网友也发着统一的句式,只为了把机票的价格“打下来”。近日,不少年轻人晒出自己的攻略,分享如何对抗“越用越贵”“越看越烦”的算法。“第一次搜...……更多
反复评论“机票太贵,不去了”,就能让机票骤降2000多元?据北京青年报报道,兔兔在初次搜索机票时,发现直飞的最便宜价格也要4309元。然而,在网上学习了“机票大法”后,她决定通过反复评论来表达对机票价格的敏感和...……更多
“法式”生活丨评论区“哭穷”让票价跳水?大数据“杀熟”侵犯消费者权益
...哭穷”会让票价跳水?此前有报道称,一位博主通过多次评论“机票太贵买不起,太穷了”使机票从4300元降至1903元。2000多元的价差让网友们格外注意,开始争相在各社交平台刷评论、立人设,企图降低票价。同一平台不同设备...……更多
对着手机“哭穷”,真能把机票价格打下来吗?搜狐科技实测
...充斥着“人机”一般的吐槽。网友们在机票查询页面频繁评论“机票/酒店太贵了,买不起,不去了”,并点赞低价机酒的评论,以此影响平台的价格推送。搜狐科技随机询问了几位网友。有人表示复制评论“没什么作用”,也...……更多
...‘大数据杀熟’”的话题引发热议。一名年轻人通过反复评论“机票太贵了,买不起,不去了”后,发现机票价格从4309元降至1903元,降价超过了2000元。一石激起千层浪,网络信息的迅速传播使得年轻人纷纷在社交平台做起“反...……更多
...”最近,在社交平台上出现了大量吐槽机票贵的帖子,在评论区里跟帖网友也发着统一的句式,只为了把机票的价格“打下来”。“看到大家这么做,我也试了试,没想到跟风吐槽了三四天以后,机票真的降价了。”网友“鑫哥...……更多
信息茧房与大数据 “杀熟” 今天你被算法算计了吗?
...量参差不齐。 另外,平台根据用户的浏览行为、点赞、评论等操作给用户打上兴趣标签,然后通过协同过滤算法推荐相似内容。但这可能导致用户只能看到自己感兴趣的内容类型,如喜欢美食视频的用户,平台就持续推送各种...……更多
反复评论“机票太贵,不去了”,就能让机票骤降3000多元?近日,不少年轻人晒出自己的攻略,分享如何对抗“越用越贵”“越看越烦”的算法。随着大众的生活越来越依赖互联网,算法也渗透到了每个环节,许多用户发现自...……更多
...人没有选择沉默。他们开始尝试通过频繁发表“哭穷”等评论,建立所谓的“贫穷人设”,以影响算法的推送,争取更优惠的价格。这种看似“玩闹”的行为,说明年轻群体的维权意识在变强,维权策略更高明了。归根结底,这...……更多
本文转自:广州日报评论员观察刷一条短视频,同类内容便源源不断地涌现,让人欲罢不能;打开购物软件,喜欢的产品总能映入眼帘,仿佛“心有灵犀”;甚至,不经意间聊到某话题,相关信息也会纷至沓来……所有这些均...……更多
...册账号、非法交易账号、操纵用户账号,或者虚假点赞、评论、转发、网页导航等,实施流量造假、流量劫持;不得利用算法屏蔽信息、过度推荐、操纵榜单或者检索结果排序、控制热搜或者精选等干预信息呈现,实施自我优待...……更多
年轻人开始反向驯化大数据杀熟:反复评论机票太贵能便宜2000多
...经历,第一次搜机票,直飞最便宜的要4309元,他就反复评论“机票太贵了,买不起,不去了”,后来就变成了1903元,优惠2000多元。让系统给自己的人物画像从“想要进行跨国旅行的有钱人”变为一个“旅行取决于机票价格的没...……更多
...,竟然这么贵”……春运期间,部分消费者在一些售票APP评论区留言“喊贵”,期望以此来影响算法推送,降低相关商品和服务的价格,引发热议。如此反向“驯化”大数据,是否可行尚未可知,但它真切反映出消费者对“大数...……更多
热度算法的陷阱
...处理用户在平台上的行为数据,包括浏览、搜索、点赞、评论、分享等,从而获取用户对不同内容的兴趣和偏好。2)热度值的计算和排序热度算法通过对用户行为数据进行加权计算,为每个内容生成一个热度值,该热度值反映...……更多
注意,韭菜开始反杀了!
...。“第一次搜机票,直飞最便宜的也要4309元,我就反复评论‘机票太贵了,买不起,不去了’。后来 就变成了1903元。年轻人们开始“算法驯化”,他们在评论点赞中积极表达,主动寻求多样化的信息流,建立“人设”,从而影...……更多
...,张铭心图 源丨AI11月24日,四部门联合开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动,尽管是周末发布信息,但由于上周中钟睒晱炮轰算法作恶、上周五快手因落实青少年模式不到位等导致违法信息扩散被处罚等消息,受...……更多
如何从海量的短视频内容中脱颖而出
...还会根据用户在平台上的行为数据,如观看历史、点赞、评论、分享等,对用户进行深度分析,形成多维度的用户画像。这些画像信息为后续的推荐算法提供了重要依据。短视频矩阵:智能推荐算法如何助力内容优化三、智能推...……更多
刘远举 中国网特约评论员近日,中央网络安全和信息化委员会办公室、工业和信息化部、公安部、市场监督管理总局四部门联合发起“清朗•网络平台算法典型问题治理”专项行动,重点整治大数据“杀熟”等网络平台算法问...……更多
...的内容,推荐用户感兴趣的信息。”他透露,对一些商业平台来说,使用“算法”的主要目的是提升流量,提高收益,至于推送的信息是优质还是劣质、会否带来网络沉迷等问题,则不在考虑之列。“就像小孩喜欢吃糖,有些商...……更多
本文转自:金陵晚报“刷一个视频,我和你看到的评论区是不一样的”短视频评论区现“私人定制”□金陵晚报/紫金山新闻记者 王国俊网上购物时会习惯性点开评论区,为是否下单提供参考;看网络电影时也会翻翻评论,看看...……更多
...“杀熟”无疑侵犯了消费者的知情权和公平交易权。不少平台利用自身对数据和相关技术的垄断地位对消费者进行算法歧视,侵害消费者权益,大数据“杀熟”只是其表现之一。通过大数据算法,平台可以收集并分析消费者的消...……更多
...据池。部署AI算法引擎,运用自然语言处理技术分析用户评论情感倾向,借助机器学习模型预测产品偏好概率,比如基于决策树算法建立价格敏感度与品牌忠诚度二维分类模型。平台应用层则需开发模块化功能组件,包括能根据...……更多
史上最难的618?品牌们该如何在平台找到新增量?
...—一条笔记如果有人点赞,就会加一分,收藏再加1分,评论加4分,转发加4分,关注加8分……凡此种种,平台会根据一篇笔记的综合评分来给予相应的流量。与此同时,系统还会为内容打上一系列标签,以便用户搜索,因此,...……更多
算法之「恶」:如何挣脱推荐系统的「囚禁」?
...趣等)和此前你对视频做过的所有行为数据(完播/点赞/评论/关注/转发等),到今天为止,这个「朋友」找到符合你口味短视频的概率非常吓人,接近100%,并且几乎是在任何你打开短视频app的时候。这个「朋友」具体是怎么工...……更多
“边下单边涨价,时间相差20分钟,价格却涨了近150元。”4月7日媒体报道重庆李女士的遭遇并非孤例,而是当下在线预订市场的普遍乱象。从浏览即涨价到下单后跳价,从“市场行情”到“系统自动调价”,酒店和平台用技术...……更多
需要坚持从数据保护到算法规制原则
...学院程雪军在《法治研究》2023年第1期上发表题为《超级平台算法价格歧视的反垄断规制》的文章中指出:在人工智能算法技术的驱动下,越来越多的超级平台将其运行、经营或管理的部分权限由传统的管理层下放至算法平台。...……更多
...市、区、景区4级服务质量、评价监测、评分走势分析、评论预警、高频词云、报表分析等可视化产品功能,从游客视角辅助监测景区服务质量。四 下一步研究目标基于实验室共建初期研究成果,江苏文旅大数据应用与标准研究...……更多
抖音公开算法原理 多样化推荐打破信息茧房
...的短期数据。为此,抖音算法考虑了众多目标,如完播、评论、点赞、对作者长期消费、分享、跟拍等,力图计算出更符合用户长期价值的目标。为引导算法打破信息茧房,抖音算法在多目标建模体系下设置了专门的探索维度。...……更多
...?此前,美团、饿了么纷纷表示建立算法公开机制,推动平台规则透明化。其中美团公布了“取消骑手超时扣款”新进展,将试点城市众包骑手的“超时扣款”改为积分制度。首都经济贸易大学劳动经济学院副教授、中国新就业...……更多
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