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本文转自:金陵晚报
“刷一个视频,我和你看到的评论区是不一样的”
短视频评论区现“私人定制”
□金陵晚报/紫金山新闻记者 王国俊
网上购物时会习惯性点开评论区,为是否下单提供参考;看网络电影时也会翻翻评论,看看大家对这部电影怎么看;浏览短视频时,更是会看看评论……经常有人说,评论区很重要,评论往往比内容本身更精彩。
但不久前,一对夫妻浏览短视频发现,同样一个视频,丈夫和妻子看到的评论区评论竟然是不一样的。评论区原来还能“私人定制”?推荐算法连评论区都不放过?相关话题迅速引发众多网友关注。
话题
我和你看到的评论区原来是不一样的
日前,有网友刷到一个男女朋友吵架的视频并转发给自己老婆后,发现他们两人的评论区截然不同。不少网友这才注意到,不但夫妻俩看同一个视频评论不同,老人和孩子之间、不同爱好人群之间都可能存在同一个视频下评论不同的情况。
明明是同一条视频,大家看到的评论区为何不一样?这个话题瞬间引发众多网友兴趣,“以前只听说信息会根据各人喜好推荐,没想到评论区也是这样。”有网友表示,“难怪我感觉有些视频里面的评论都是一边倒,原来是被算法筛选过了。”也有网友觉得“可能并没有那么神奇,退出后重新点进去,也可能有变化,都是相对随机的。”还有网友认为,“早就发现这个现象了,肯定不一样的,大数据会根据个人喜好和留言特征进行推荐。”
记者采访的南京市民郭女士听说后表示很惊讶,“评论不一样吗,这也是推荐的?”她说以后要留点心了,“那购物视频评论是不是也会这样?我之前购物经常看其他人评论做参考,这么一说,以后看评论也要当心了,说不定那些评论也是筛选过给用户看的。”
实测
同一个视频不同人看到的评论区差别很大
有一位博主就此进行了实验,她先是注册一个短视频平台账号,然后模拟老年人兴趣,不断点赞和关注一些老年人关心的视频,在大约模拟一个小时后发现,她碰到的基本是老年主播、老年人关心的视频信息,就连视频下评论的也基本是中老年人。而当她切回自己原有账号后,发现同样视频下评论区情况完全不同,甚至从第一条视频评论开始就是新的。
前天晚上,为了探究这个现象背后的深层原因,记者找到两台手机进行测试验证,一台设置为中年年龄段,另一台设置为少年年龄段,同时登录某著名短视频平台。在同时打开当天热门的“父亲扶儿子上马”视频后发现,同一条视频评论下的结果显示差异很大。第一条、第二条评论相同,从第三条开始就明显不同,从第三条到第十条评论内容看,推荐给中年人的评论以“如何放手让孩子独立成长”类内容多见,而推荐给少年这个年龄段的评论则以“这才是男孩子该有的样子”之类内容较为常见。
从验证来看,同一短视频下评论区内容确实存在较大差异,这种差异因性别、年龄、爱好等而呈现出明显不同。
探究
算法和“精准喂投”可能会将你推入“信息茧房”
“平台通过算法和用户画像进行推荐,目的还是为了满足用户需求。”在南京从事大数据项目运营多年并担任某公司技术总监的文建勇介绍,评论区在这种情况下也实现了“私人定制”,用户被平台“精准喂投”,虽然表面看用户看得更“开心”了,却容易陷入“信息茧房”。
据专业人士介绍,这种算法和精准推荐对平台来说并不难实现,先是通过资料收集、关注用户浏览习惯等,平台就可以很容易做出“用户画像”,“通过对用户年龄、性别、居住地、爱好等因素推算,得出用户画像就可以实现精准推荐,而且算法和设置规则还可以对同类人进行细分推荐。”据了解,同样是看足球视频,有的关注重点是足球技术,有的关注重点是踢球的帅哥,平台可以通过这些关注点进行更细致的推荐满足用户需求。
在专业人士眼里,信息茧房是指网络中的个体和群体自愿或被迫身处一个受控制而形成的封闭环境之中,即使再次将其置于相对开放的信息的环境之中,他们仍能保持对此类信息亲近,更喜欢相对“舒适”和“熟悉”的茧房信息环境。长时间的单向推荐,很容易让用户迷失在这样的信息茧房里,难以突破。
“所以大家现在对这一块比较关注,特别注重对个人信息的保护。”文建勇表示,减少不必要的过于精准的投放,让信息推荐更多元,用户才可以从算法推荐中“破茧而出”。
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快照生成时间:2023-10-13 05:45:05
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