算法技术赋能思政课教学高质量发展

□李素芳

党的二十大报告提出，“推进教育数字化”。习近平总书记强调：“教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。”如今，我国数字经济蓬勃发展，数字中国建设热火朝天，数字化为高等教育高质量发展、建设教育强国提供了重要支撑。作为实现立德树人根本任务关键课程的高校思政课，培养适应新质生产力发展要求、堪当民族复兴大任的时代新人，同样要抓住以算法技术为代表的数字化发展新机遇，充分利用算法技术了解学生行为和内在特征，探寻教育教学新内容新方法，进而激活思政课教学新生态，推动思政课教学高质量发展。

算法技术优势与思政课教学有着内在耦合

算法技术有以协同过滤优化数据痕迹、以数理逻辑导向价值逻辑、以智能推荐聚焦教学专题等功能，呈现出强关联、善引导、精计算优势，这种优势与高校思政课的价值意蕴、教学对象特点、教学改革的迫切需要之间，有着内在耦合与高度契合。

算法技术强关联功能与高校思政课教学对象特点内在耦合。协同过滤是强化数据关联性的重要手段。知识水平、学习喜好、价值观念相近的学生，在学习时有着较为相同的认知，这是实现算法技术与思政课教学对象内在耦合的关键点。思政课教师可以运用层次聚类合并算法对学生学习思政课的元信息数据过滤后进行高度凝练与同质归类，通过优化数据痕迹，计算出学生信息图谱，增强思政课育人成效；运用链路预测算法能够分析学生关于思政课的学习兴趣、思想动态以及关注的热点，助力思政课的精准教学。

算法技术善引导功能与高校思政课教学价值意蕴高度契合。在思政课教学中，算法技术通过隐蔽法隐藏于学生的学习中，通过影响他们接收、选择思政课学习内容信息的先后顺序，以润物细无声的方式引导他们对世界的认识和理解。为此，思政课教师可以运用符合社会主义核心价值观的数据解释器对大量数据进行搜集与分析处理，运用端对端算法把思政课原始数据整理到其教学价值意蕴上，运用算法数据结构中的拓扑顺序设定思政课教学内容的推送顺序。

算法技术精计算功能与高校思政课教学模式创新相互关联。精计算是实现思政课教学内容精准化、提高教学议题设置效度的基础，可以推动不同类型学生与思政课教学内容专题化的精准匹配，可以精准预测并获悉学生对思政课程学习内容的需求。思政课教师可以运用“知识推荐算法”数字化分析学生的思想特点及行为特征，提高知识点与学生关注点的关联度，进而精准设计思政课教学内容；运用“在线预估服务”算法对学生平时学习思政课的行为数据进行数理分析，以精准预判学生的思想需求及发展趋势，推进思政课教学模式与教学方法的改革。

算法技术赋能高校思政课教学高质量发展应遵循四重逻辑

算法技术赋能高校思政课教学并不是两者之间概念的简单连接和逻辑链条的生拼硬凑，而是二者的无缝连接、顺畅循环，应遵循四重逻辑。

追求以助力学生成长成才为中心的价值逻辑。算法技术被运用于思政课教学时要防止算法异化，协调好算法技术与思政课之间的关系。因此，算法技术运用于思政课教学，应驶入启迪生命、追寻价值轨道，以助力学生成长成才为中心，做好学生的思想、心理、情感等重点工作，促进学生成长为时代新人。

坚守创设全新育人场域的内涵逻辑。算法技术运用于思政课教学，必须坚守用马克思主义的世界观和方法论引领算法技术运用的“向善”，形成普遍性的教学表达的育人环境。算法技术还要能够推动思政课教学资源的共享，使各主体场景之间形成合力，构建随处可学的思政课教学场域。

遵循促进师生间畅行互通的实践逻辑。算法技术要能够开展教学内容的精准分发和智能推荐，促进思政课教师与学生之间教与学的有效对接。算法技术要通过采集分析学生的数据，知晓他们的思想特点和行为轨迹，了解他们的知识掌握水平和精神困惑，为思政课教师调整教学内容和教学方式提供依据。

探寻促进算法技术与思政课教学时代融合的目标逻辑。实现思政课全过程全方位育人，需要通过算法技术收集和分析学生的各种数据，及时跟踪学生的思想及行为动态，进而掌握学生的喜好和知识水平，在此基础上推荐有针对性的教学资源与学习内容。

算法技术赋能高校思政课教学高质量发展要着眼于全方位革新

算法技术赋能高校思政课教学高质量发展，关键在于对教学理念、教学内容、教学方法和教学评估进行全方位革新，促进高校思政课扩增优质育人资源、构建育人新场域、提高育人实效。

一是算法技术涵养高校思政课教学理念，强化融合思维，拓展教学思路。组织关于算法技术在思政课教学运用的培训会，提升教师对算法技术的认识和理解，激发其参与意愿；通过已成功运用算法技术进行思政课教学的教师分享经验，展示算法技术对思政课教学的价值和作用，激发其他教师的学习和尝试。运用算法技术构建一个与传统思政课堂平行的教学空间，构建平等对话与互动交往的数字化平台。运用算法技术帮助思政课教师多维度设计课程，将本课程与其他学科、社会现实相结合，拓展教学视野，增强学生的学习兴趣和思维能力。

二是算法技术赋能高校思政课教学内容，提升算法素养，加大教学资源供给。鼓励思政课教师接纳算法技术，加强算法素养和能力建设，提升其运用算法技术提升教学水平的能力。通过算法技术收集和分析学生在学习平台产生的各种数据，发现学生的学习难点和兴趣点，调整教学策略，并在学习平台上传、分享各种学习材料，增强教学素材的针对性。运用智能推荐技术辅助思政课教师设计制作具有针对性的实例教学视频、多媒体资料，深入挖掘与思政学科相关的教学资源，提高高校思政课教学内容的精准化、丰富化和鲜活性。

三是算法技术赋能高校思政课教学方法，搭建新教学模式，创新育人场域。运用算法技术这一新介质，为思政课教学构建数字化平台，呈现立体的教学空间和精准的、沉浸式的教学场景，让学生切身体验思政课的亲和力和针对性。运用算法化数字平台助力师生实时交互，帮助教师准确知晓学生的思想状态，针对性地促进学生发挥学习积极性和主动性。利用算法技术将地方特色教学资源融入思政课教学中，打通各主体场景，形成思政课育人新场域，拓展超越“术”而培养“道”的高阶思政课教学路径，增强思政课的思想性和理论性。

四是算法技术赋能高校思政课教学评估，完善科学评估体系，提升教学成效。鉴于思政课不能简单地以思政课教师教学时长、学生期末考试分数等来评价教学效果，在算法时代背景下，需要更新思政课教学评估观念，充分利用算法技术优势对思政课教学进行全时态、全场域数据采集，打造全方位全链条算法化数字化评估数据来源，推进思政课评估体系的创新，改善结果评价，强调过程评价，创新增值评价，突出个性评价，实施精准算法化思政课教学诊断，有效完善德智体美劳全面培养的学生综合素质评估体系。

[作者为金陵科技学院马克思主义学院副教授。本文为金陵科技学院“数字赋能应用型高校高质量人才培养”专项课题“算法技术赋能应用型高校思想政治理论课创新探赜”（SZH202404）、江苏高校哲学社会科学研究项目“网络空间命运共同体与新时代大学生的责任”（2019SJA0492）的研究成果。]