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探索高校思政教育增值评价新范式

类别:教育 发布时间:2024-04-03 05:21:00 来源:每日看点快看

本文转自:新华日报

宋珍梅

思政教育评价对教育高质量发展起到引导作用,事关思政教育内涵式发展方向。当前,思政教育评价需从仅面向结果的测量,转向注重过程兼顾结果的方式上来,提升立德树人的成效。《深化新时代教育评价改革总体方案》中提出“探索增值评价”,为思政教育评价提供了新范式。探索思政教育增值评价可提升学生的发展高度,拓展教师的成长空间,改善思政教育质量的评价尺度。推进思政教育增值评价的有效应用,教师要革新评价理念,善用评价方法,寻绎评价数据。

树立新理念,匡正评价向度

评价理念是评价实践的先导。高校思政教育评价作为教育实践活动中的关键环节,应以发展性理念为指导来促进思政教育根本任务的实现。目前,思政教育评价往往被当作对教育结果筛选的工具,教育的测评在评价体系设计、评价过程展开仅关注学生事实性的学习行为及结果,狭隘的知识学习代替了作为完整意义上人的存在性学习,遮蔽了学生差异性和主体性,评价工具化、静态化、单一化,最终影响思政教育立德树人根本任务的达成。

思政教育增值评价是教师根据特定的价值标准,运用多元统计技术,追踪学生在一段时间的思政教育活动中的进步和发展,以净增值为评价标准来评价教师对学生产生的净效应的一种发展性教育评价方式。其考量的核心是学生思想品德素养起点、过程及结果的增值,既包括情感、意志和信念等心理方面增值,又包括世界观、人生观、价值观等思想方面增值,还包括想做、会做、敢做等行为方面增值。这种评价注重评价内容的完整性,关注主体间的差异,体现人的全面发展,因此,树立思政教育增值评价理念,认同理解其内涵,并在实践中深入反思与改进,实现“工具”理性向“价值”理性取向的转变。

善用新方法,提升评价效度

当前,思政教育在评价方法上存在单一化问题,主要体现为以分数决定一切、以考分排名评价教师、以考试成绩评价学生等。基于此,应引入多元化的评价方式,确保评价的客观性和公正性。

思政教育增值评价遵循教书育人规律,契合学生成长发展规律,体现时代发展和守正笃实的教育工作要求。在评价方法上,由奖惩性目标评价转向以发展性目标为主、奖惩性目标为辅,重视思想政治教育教学创新、学生发展增值情况。由统一区间评价转向区分性区间评价,用不同评价标准、不同评价方法,对同一区间内的不同教师思政教育效度进行评价,以便有针对性地发现问题,为不同的教师提供兼具考核与发展功能评价标准。既要有刚性的约束,又要有柔性的指标。刚性的约束表现为思想政治教育增值评价的问责体系。柔性的指标要体现学生成长发展的内心需求和德智体美劳全面发展的社会诉求。统筹考虑时空两个维度。时间上,既要从静态方面反映教师短期成效和学生思想素质现实增值,又要从动态方面反映教师长期成效和学生思想素质的延展性增值。空间上,要内外进行监督。内部方面,学校要建立相关的质量监控机制,构建内部的增值评价监督体系;外部方面,社会、政府、同行等利益相关者组成评价监督小组,发挥多元评价主体作用,监督实施效果,提出改进建议,以最大程度上保证评价效果。

寻绎新数据,增强评价信度

思政教育评价是一种全程、全域评价,包括事前、事中和事后教育的全程评价,教育者、教育对象、教育内容、教育手段、教育途径和教育环境等教育要素评价。这表明增值评价需要一个完整的动态的数据链,才能准确、全面、高质量地做好评价。然而,现阶段教育评价主要是以静态的数据测评思政教育成效,导致思政教育目标的窄化。在这种静态数据下,评价目标重点关注教育目标的达成程度,评价视野局限于学生显性行为的变化,评价指标主要通过分数进行标识,评价结果会出现个别代替一般、现象代替本质的情形,脱离具体的教育情境,教育的全貌和真实状况难以反映。

动态数据是思政教育增值评价的关键。随着智能技术的不断发展,可以采集到思政教学目标、教学行为、学习轨迹和师生交互等多源动态数据,采用数据挖掘与建模技术对数据进行集成、处理和分析,达成服务学生成长的目标。具体来说,以场景化的思政教学为中心,利用物联网、大数据、云计算等技术,对教学行为数据、教学话语数据、教学时空数据、教学活动数据和学习周期数据等进行采集,积累数据资产,形成扎实的数据基础。横向上,收集德智体美劳等多维度的增值数据;纵向上,构建点、线、面为一体成长信息数据库。点是指学生思想素质的水平起点,线是指学生思想素质发展变化、发展动向的线性监控,面是指学习过程结束时对学生思想素质的全面测评。

基于数据的基础上,进行数据挖掘、数据治理,发现教学变化信息、教学效能信息和学生发展信息。基于信息的基础上,进行信息分析,找到教学提升、学生进步的证据。基于证据的基础上,对证据进行规整、核查和融合,借助增值评估模型和深度学习算法,形成一系列的证据链,进行思政教育增值个性化评价。基于评价的基础上,对评价结果进行反馈应用,优化新一轮教学,并生成新数据,由此形成数据、信息、证据、评价和反馈的全流程闭环评测路径,以保证评价结果的可靠性。

(作者单位:江苏经贸职业技术学院;本文系江苏省高校哲学社会科学研究专题项目“基于虚拟现实技术的高校思政课实践教学创新研究”〈2021SJB0287〉阶段性成果)

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