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复旦团队开发新型AI算法“看清”蛋白质精细结构,可与AlphaFold预测互补
...析技术中因传统方法无法分辨而缺损的生物大分子(比如蛋白质、核酸或蛋白质/核酸复合物等)结构,并且高效精准地分辨出柔性结构域在受测样品中的构象分布。这一新方法能有效建立高精度的生物大分子结构模型,帮助解...……更多
复旦马剑鹏团队研发新型智能算法,助力提升新药研发成功率
...技术中,因传统方法无法分辨而缺损的生物大分子(比如蛋白质、核酸或蛋白质/核酸复合物等)结构,还能高效精准地分辨出生物大分子的柔性结构域在受测样品中的构象分布。据悉,这一新方法能有效建立高精度的生物大分...……更多
血液生物标志物可提前十五年预测痴呆风险
...物进行筛查。在开展此次研究时,科研团队实施了大规模蛋白质组学数据和人工智能算法等研究方法。基于大样本队列数据,对52645名非痴呆社区人群进行了平均超14年的追踪随访。整个随访过程中,1417位参与者被诊断为新发全...……更多
AI联袂蛋白质分析:有望提前15年预测痴呆风险
...尽早检测出阿尔茨海默病和其他形式的痴呆。此外,AI与蛋白质分析的“强强联手”,对推动精准医疗的发展也具有重要意义。靠机器学习找出标志物世界卫生组织的数据显示,全球每年罹患痴呆的人数超过5500万人。这种疾病非...……更多
我国科学家发现重要生物标志物  可实现提前15年预测痴呆发病风险
...病风险视觉中国供图近日,复旦大学科研团队采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法,发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志物,可实现提前15年预测痴呆发病风险。相关成果发表在《自然·衰老》,《自然》主刊评...……更多
《自然》子刊:蛋白质结构预测新算法可大幅提高预测效率
...成果,在这一模型中,由于创新了人工智能的训练方案,蛋白质结构预测时间被大幅缩短。该论文显示,当前蛋白质结构预测的人工智能大模型,如AlphaFold2(阿尔法折叠2),在预测蛋白质结构之前需要做一个前置工作,就是搜...……更多
孕妈妈一滴血或可预测胎儿先心病风险
...妈的血液里或许藏着这个问题的答案。这一想法的产生与蛋白质在人体内扮演的角色有关。“蛋白质是生命活动的真正执行者,人体是否罹患某种疾病,与蛋白质密切相关。而血液中有人体所有类型的蛋白,细胞的新生、衰老、...……更多
本文转自:科技日报美 国 The USAI预测蛋白质结构获突破 智能机器人多领域显身手——2022年世界科技发展回顾·数字技术篇◎实习记者 张佳欣美国的数字经济主要在人工智能(AI)、超级计算机以及智能机器人等领域发力:超级...……更多
...用创新的数据驱动方法,对全球大规模、基于社区队列的蛋白质组学数据进行深入挖掘,从而发现了对未来痴呆预测具有高度准确性和特异性的重要血浆蛋白标志物。这项发现对痴呆高危人群的筛查和早期干预有重要意义。相关...……更多
迈克尔·莱维特揭秘获得诺贝尔奖的“秘籍”
...莱维特强调了人工智能在结构生物学中的重要性,例如对蛋白质的结构预测。他还介绍了应用计算生物学和AI对于癌症的研究探索,并指出:“更好的科学会带来更好的发明专利,更好的发明专利会带来更好的药品。”在癌症代...……更多
科学家的当务之急提高AI系统可信度
...思维公司研发的“阿尔法折叠2”也存在缺陷,预测一些蛋白质折叠结构时会出错。虽然“阿尔法折叠2”是一个诺奖级成果,已让研发团队负责人戴米斯·哈萨比斯和约翰·贾伯获得拉斯克基础医学研究奖,但它并不能准确预测每...……更多
第五范式迎面来,AI向善很关键
...院长马剑鹏曾运用阿尔法折叠(AlphaFold)来研究解决药物蛋白质动态模拟问题。他也提出,实际上AI不能解决所有问题。如果缺乏实验信息等,AI本身没有办法判断计算机模型是正确还是错误的。AI用于药物研发的成绩如何?科学...……更多
...个也是目前唯一集成序列、结构、功能和进化的产业级AI蛋白质生成大模型,拥有百亿级参数,综合运用AI技术,优化算法和物理学方法,可根据结构和功能需求直接生成具有特定功能的蛋白质,高效实现功能驱动的蛋白质生成...……更多
千亿级神经元数字孪生脑平台在沪发布,为治疗抑郁症等打开思路
...双目立体视觉和视听多模态控制的机器头脑等。2018年,复旦大学许宁生院士、冯建峰教授联合国内外近百位专家共同启动上海市脑与类脑领域第一个市级科技重大专项:脑与类脑智能基础转化应用研究。立项五年来取得了一系...……更多
...报几周内或能完成科学家半年的任务AI无需人干预设计新蛋白质科技日报讯 (记者张梦然)《自然·化学工程》创刊号1月12日发表一项研究,报道了一个能对蛋白质进行工程改造的、由人工智能(AI)驱动的全自动机器人。研究...……更多
...表示,这项工作也为先心病的研究者提供了非常有价值的蛋白质组学资源,有助于对先心病发病机制展开进一步探索,并为发现潜在治疗策略提供线索。 ……更多
研究人员破解蛋白质测序难题
...纳米孔外切酶实时多肽测序(NEPS)方法,为实现单分子蛋白质测序提供了可行途径。相关研究发表于《自然-方法》。蛋白质是生命活动的主要承担者,许多疾病的发生都与蛋白质异常直接相关,例如缺乏凝血因子会引起血友病...……更多
大脑“神经元高速公路”如何顺畅运行?中国科学家研究揭秘分子机制
...巨大难题,通过筛选融合蛋白位点,将其他稳定性很好的蛋白质融合在VMAT2的胞外区,成功得到分子量增大、性质稳定、有刚性信号的VMAT2融合蛋白,使结构解析的难度大大降低,并最终成功通过冷冻电镜手段计算并重构出VMAT2与...……更多
...影响,极性越强的环境,发光时间越短。张鑫团队首先用蛋白质液滴来模拟无膜细胞器。他们将SBD荧光分子引入蛋白质液滴中,通过荧光寿命成像的方式展示液滴的微观极性。进入不同液滴中的荧光分子,寿命差距十分明显,说...……更多
为人类解决难题AI都做了些什么
...聚变发电提供新动力。加速未来医学根据氨基酸序列确定蛋白质三维结构,是一个困扰科学界几十年的难题,科学家通常需要数年时间才能解析出一个结构。2021年7月诞生的“阿尔法折叠”仅用18个月就成功预测了几乎所有已知...……更多
科学家利用ai设计蛋白质分子
12月20日消息,华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所的科学家利用人工智能软件,设计创建出一批具有非凡结合强度的蛋白质分子。这些分子与包括人类激素在内的各种生物标志物具有极高的亲和力和特异性,而且有些分子与其...……更多
人造细胞可在内部产生多种蛋白质
...成生物学领域的重大进步——人造细胞可在内部产生多种蛋白质科技日报北京12月6日电 (记者张佳欣)据发表在最新一期《自然·化学》杂志上的论文,德国达姆施塔特工业大学和瑞士弗里堡大学领导的国际研究团队在使用合成...……更多
颜宁团队国际顶刊发文:Yan Lab探索“暗物质”第一步
复杂糖基化修饰介导莱茵衣藻纤毛重要蛋白质复合物组装的分子机制据北京生物结构前沿研究中心消息,2024年3月28日,颜宁/闫创业/潘俊敏课题组合作在《细胞》(Cell)杂志在线发表了题为“结构引导发现天然纤绒毛中的蛋白...……更多
“快乐荷尔蒙”是如何被运输的
...,研究团队通过筛选融合蛋白位点,将其他稳定性很好的蛋白质融合在VMAT2的胞外区,成功得到分子量增大、性质稳定、有刚性信号的VMAT2融合蛋白,使结构解析的难度大大降低,最终成功通过冷冻电镜手段计算并重构出VMAT2与三...……更多
...拟和量子化学理论计算方法,高效准确地模拟了完整真实蛋白质的Amide II区域红外光谱,为蛋白质的氢键动态学研究提供了坚实的理论和技术支持。相关研究成果发表在国际顶级学术期刊《美国化学会志》上。蛋白质在生命中扮...……更多
科学家用人工智能设计全新抗体
...fusion。该工具使研究人员能设计出可与另一种挑选出来的蛋白质紧密结合的迷你蛋白质。这些定制蛋白质与抗体没有相似之处。抗体通过软环识别目标,而软环很难用AI建模。为解决这一难题,研究人员利用在数千个实验中确定...……更多
科学家打造时间分辨冷冻电镜新方法,将对分子动力学产生重要影响
...生化应用中的广泛潜力,是对冷冻电镜方法学发展领域和蛋白质翻译领域的重要贡献。”对于由美国哥伦比亚大学冯相松博士担任第一作者的 Cell 论文,审稿人这样评价称。图 | 冯相松(来源:冯相松)目前,冯相松在诺贝尔奖...……更多
中国热科院在木薯叶发酵过程中蛋白质降解机制研究方面取得重要进展
...中国热科院品资所木薯加工与综合利用研究团队在木薯叶蛋白质降解机制研究方面取得重要进展,该团队采用宏基因组技术研究了木薯叶自然发酵过程中微生物群落结构及其功能特性,分析了蛋白质降解相关菌种与其主要功能基...……更多
人类输给了AI,这一次,事关蛋白质改造
人工智能(AI)再次超越了人类,这一次,是在改造蛋白质方面——人类科学家可能耗费 6-12 个月才能完成的任务,AI 只需要几周时间,且无需人类干预、反馈或主观判断。这是一个能对蛋白质进行工程改造的、由 AI 驱动的全...……更多
...的技术。BelharraTherapeutics领域:药物靶点发现技术:细胞蛋白质组的化学蛋白质组分析创始人:BenjaminCravatt、ChristopherParker、StuartSchreiber和JohnTeijaro博士自然界有许多使人致病的蛋白质,但目前小分子药物只靶向其中的……更多
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7月6日消息,苹果公司在WWDC2024全球开发者大会上展示了诸多系统更新,焦点自然在iOS/iPadOS18、macOS15
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一加手机在国内,地位还是挺特殊的,虽然是OPPO子品牌,但早期就出来单干,主打一个不将就,很吸引发烧友关注,因此口碑向来很好
2024-07-06 14:23:00
荣耀magic5至臻版的影像系统堪称手机摄影界的黄埔军校
在智能手机的世界里,“至臻”这两个字就像是奢华的代名词。它们代表着顶级的工艺、无与伦比的性能以及令人咋舌的价格。没错,就像那些超级高端的“Ultra”版本
2024-07-06 14:25:00
一加ace3pro发货,采用了金属中框设计
刚刚推出的一加Ace3Pro,以其优异的游戏性能受到好评,7月3日已经首批发货。这次一加Ace3Pro以其前所未有的《原神》体验和大电池为最主要特点
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手机品牌跨界做笔记本,总是能够带来惊喜。荣耀将会于7月12日举行荣耀Magic旗舰新品发布会,除了发布旗舰智能手机之外
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三星在全球市场的销量可谓是“一骑绝尘”,连续多年稳居出货量榜首。然而,这位全球霸主在中国市场却一直有些水土不服。面对国内品牌的激烈竞争
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