“中医大脑GPT”发布：人机同席话中医，你岂能错过这场对话

人工智能并不神奇

什么是人工智能？

当我们思考这个问题时，脑海中可能会浮现出电影《终结者》中邪恶的机器人，或者《变形金刚》中的擎天柱，或者想象出一个无所不能的机器，能满足我们的任何需求（也就是小编脑海中的机器猫啦~）

实际上的人工智能（ArtificialIntelligence，英文缩写为AI），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能本质上就是一种工具，一种能让机器像人一样会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）的工具。

这样的概念或许很难理解，我们用一个简单的路灯场景作为举例。

最早的路灯，是人工去控制它的开关。

后续智能一点，则是定时开关，比如晚上6点路灯开启、早上6点路灯关闭；再智能一点，就是通过它的眼睛（光感装置），识别到天黑了，自动开启路灯。

上面举例这两种算是弱智能，而我们通常所说的人工智能是强智能。比如路灯检测到有行人经过，就会自动开启。但是这背后需要大量的数据支撑。

一个人从走进路灯的范围、到走出路灯的范围，需要大量的图片数据，让机器学习识别人类，也许仅仅是开关路灯，就需要几万张图片。

人有高矮胖瘦，这些内容都需要“人工”去把图片内的行人信息圈出来，告诉机器这样的图像表示有人经过、需要开灯，所以智能前面离不开人工二字。

经过长久的学习、大量的数据积累，机器就会越来越智能，发现有人经过、天黑了、有车经过等情况，就会开启路灯。

这种仅仅是简单的机器学习，就像智能音箱、扫地机器人一样，还需大量的修炼；机器学习的更进一步，则是深度学习，如同汇聚历代医家智慧的人工智能中医大脑，可以对复杂的药性、方性等内容进行计算。

至于如何实现机器学习和深度学习，就交给专业的工程师去做，科普部分不再赘述。大语言模型vs中医药

2016年，AlphaGo在围棋比赛对战世界围棋冠军李世石，结果以AlphaGo的胜利告终。这场比赛标志着人工智能在复杂决策和创造性领域的突破。

2022年，OpenAI的大语言模型ChatGPT问世，人们惊讶地发现：人工智能听得懂人话了，可以创作出全新的内容，帮自己写文章、写代码、做PPT，一夜之间，世界好像都被改变了。

ChatGPT学会了如何生成与人类的对话，而对标ChatGPT的生成式大模型研发，已经在全球近乎疯狂地进行，我国的很多企业和科研院所都推出了自己的大模型。

很多人问我们：这样的技术能应用于中医领域吗？答案是肯定的：太能了。

在林大栋博士的带领下，问止硅谷研发中心自2023年4月份开始，进入中医药垂直领域大语言模型的研发工作。

应用问止中医自有的海量看诊数据、大医小课与精一书院所收藏的历代医家浩瀚的结构化数据，我们训练出了专注于中医药领域的知识问答模型——中医大脑GPT，这是问止中医在“中医+AI”领域内的一项全新研究成果。

2023年11月18日的第二届问止中医临床学术会议现场，问止中医首席医学官林大栋博士讲会为大家重磅发布中医大脑GPT。中医大脑GPT是怎样炼成的

很多大语言模型非常聪明，在通用领域可谓风生水起。但是聚焦到中文世界里的中医药领域，却能力欠佳。

我们发现世面上主流的大语言模型存在一些问题。

·中文理解和表达能力欠佳，远不如英文；

·中文医学语言模型的训练资料多数针对中文版的西医知识设计，如西医翻译文章、西医翻译后文本及看诊对话；

·目前市场中尚未出现成熟的支持中文且具专业传统中医知识的大型语言模型。

大家知道，中医经典《黄帝内经》就是以问题为牵引，通过黄帝和岐伯的对话来解析中医。

而我们基于LLaMA开源模型再训练开发出的中医大脑GPT，这是针对传统中医知识打造的大语言模型，打开了中医GPT在垂直领域、特别是传统中医领域的应用场景之门。

与中医大脑GPT对话，可以快速获得所需的中医药信息。

在开头的路灯举例中，我们知道人工智能之所以变得智能，是人为的提供给它大量数据学习，而中医药知识更需要垂直领域深耕。

与西医相比，中医的知识更加广泛而且更具个性化。曾经的中医非常注重口传心授，只有特定的学子才能传承其中的秘籍和技法，甚至历来有“道不传非人，法不传六耳”的传统。

中医的高质量数据很少公开，已公开的数据质量也参差不齐。

没有大量、真实的统计数据，再重要的研究都相当于无米之炊。所以中医GPT的开发举步维艰，这是其他行业的研究者无法想象的困难。

所幸我们问止中医是一个特例。

人工智能中医大脑经5年临床，积累了超60万的海量看诊数据，这些丰富的数据是我们的核心优势。

结合大医小课和精一书院的学习内容，我们的中医大脑GPT变得更加智能和聪明。这种“数据驱动”的学习方法，使中医大脑GPT能够更好地理解中医知识和技术。

现有的知识图谱中，中医大脑GPT已涵盖中医教科书、网上中医语料、中医名词、中医学家、基础药草、方剂学、针灸穴位、常见病症、中医试题、中医问诊对话、各种辨证方式等的问答内容。

中医大脑GPT凝聚了历代医家先贤留下的知识宝库，也蕴含着问止中医真实的经验积累。

语言大模型的发展中医大脑GPT的未来

大模型的应用，在各行各业都越来越广泛。比如今年的华为盘古大模型在气象上的应用，登上了Nature顶刊。它可以在1.4秒就能完成24小时全球气象预报，比传统方法快1万倍。

将传统中医的丰富知识与现代人工智能相结合，是我们一直在做的事，正如我们的愿景：科技创新中医，疗效第一使命。

传统中医的核心内容主要以文本形式存在，比如临床诊疗医案和中医经典文献等。但人工处理方法难以高效处理这些复杂数据。中医大脑GPT作为强大的语言处理模型，具备深入理解和分析中医文本的能力。

通过对大量历代医家的医案、名言、医论等进行学习和训练，中医大脑GPT可以在对话中提供更准确、全面的信息，并帮助中医传承发展。

中医的特殊性，体现在具有完善的理论体系、又具有较强的经验属性，因此学中医素来有“读经典、跟名师”之说。中医大脑GPT的出现、与大语言模型的对话交流，将大大改变中医学习和人才培养的模式。

中医作为一种综合而深入的医学体系，并不仅仅存在于医院中，也贯穿于我们中国人的生活方式里。

经过几千年的发展，中医内化于心、外化于行，由单纯的医疗逐渐演变为中国人的心胸有量、动静有度、饮食有节、起居有常的生活方式，这表明中医不只是医疗手段，也是中国文化的活化石。

所以在生活场景中，用和中医大脑GPT对话的方式了解中医，能推动中医更广泛的传播和应用。无论是寻求健康建议，还是学习中医知识，中医大脑GPT都能与大家进行便捷的交流。

本次的问止中医临床学术会议现场，会有一场中医大脑GPT的发布会，林大栋老师将为大家讲解关于中医大脑GPT的诸多故事，让大家切实体会科技发展为中医带来的进步。