36氪首发丨映驰科技完成近亿元B2轮融资，加注中间件及泊车开发

文丨彭苏平

编辑丨李勤

36氪获悉，近日上海映驰科技有限公司（下称“映驰科技”）宣布完成近亿元B2轮融资。本轮融资由云晖资本领投，紫峰资本和知风之自基金跟投。融资将主要用于产品研发与人才招募。

映驰科技成立于2018年，专注于智能汽车高性能计算软件平台与自动驾驶软件产品的研发与服务，核心技术是智能驾驶应用级操作系统和嵌入式人工智能。去年7月，映驰科技刚刚完成近亿元B1轮产业融资。

据介绍，映驰科技正与国内外多家车企、芯片厂商、操作系统与算法公司等建立合作关系，多款车型已搭载EMOS的智能驾驶软件及域控解决方案量产上市，客户涵盖了理想、上汽、哪吒、长城等车企。

EMOS是映驰科技的核心产品之一，这是一套面向整车的中间件平台，应用于自动驾驶与中央计算。

中间件软件是汽车平台级基础软件，在底层架构和上层应用方案中起着承上启下的作用，它能够将底层软硬件的共性部分进行抽象，并实现软硬件解耦，提升车企与Tier 1开发自动驾驶方案和应用商店生态的效率。

产品框架图（采访供图）

据介绍，EMOS平台支持异构、多芯片、高性能计算，可为整车提供全局时间同步、全局任务调度及多种系统服务，不但兼容AUTOSAR AP，还可适配多种底层OS和芯片平台，其核心模块已通过TÜV莱茵最高等级ASIL D产品认证。

映驰科技的另一核心产品则是低速自动驾驶算法EM-Parking System。

据称，它具备高精度周边自由驾驶空间感知、实时低速泊车路径规划能力，最快30秒即可完成泊车入库，还拓宽到了立体车库泊车、拖拽泊车等特色场景。

映驰科技创始人&CEO黄映对36氪表示，中国的泊车市场已经实现了从纯超声波雷达到融合（全景环视）泊车的方案升级，和行车ADAS相比，目前成熟的泊车方案商数量较少。

“泊车产品的比拼不再仅停留于技术数据，而是走向实际应用场景，一方面产品需要为用户的用车生活提供真正的便利，另一方面挑战系统化集成能力，需要帮助车厂快速量产落地。”黄映介绍，EM-Parking System不但在泊车效率和场景方面进行了升级，而且算力要求低，可兼容主流芯片平台，最快3个月即可实现量产。

据了解，泊车方案的量产车型匹配工作以往需要6-9个月，现在映驰科技能将其压缩至3个月，这也是得益于EMOS软件平台解耦了应用层软件对于硬件和底软的依赖，开发流程中可以进行更多的“并行开发”和“敏捷开发”。

此外，映驰科技还开发了以EM Studio、G-CASE为核心的一系列应用软件开发工具链，软件集成、数据采集、排查问题的效率得以提升。

黄映表示，自动泊车是车主刚需的应用功能，预计2023年中国市场自动泊车功能的前装搭载率将突破20%，同时，域控制器的集成红利，如座舱域控带动舱泊一体、智驾域控带动行泊一体，也将在一定程度上降低车企标配自动泊车的成本压力。

汽车智能化催生了大量软件需求，也颠覆了传统的汽车供应链格局——在众多汽车子系统的交付中，不再是以前供应链超长整合的模式，而更多的是产业网协作。基于泊车算法、应用、平台软件等能力，灵活地给这个网格上的车企、零部件供应商提供IP产品和增值服务，也是映驰科技这样的初创公司机遇所在。