「澜码科技」完成数千万元A轮融资，打造基于大模型的企业自动化运营中台 | 36氪首发

文 | 周鑫雨

编辑 | 邓咏仪

36氪获悉，近日大模型中间件厂商“澜码科技”完成数千万元A轮融资，该轮由IDG资本、联新资本、Atom Capital参与投资。

澜码科技是此前36氪报道过的项目。成立于2023年2月，澜码科技基于大语言模型的驱动，从而为企业定制研发“中间层” 自动化运营中台，打造低代码/无代码的人机交互界面。

传统软件产品主要解决的是企业内部信息化的问题，但由于软件底层算法自然语言理解能力不足，大量存在于半结构化文档以及自然语言对话中的关键信息往往被丢失。ChatGPT发布以来，大语言模型能力的跃升给人机交互提供了新的机会：理论上人类只需通过自然语言下达指令，计算机就能加以理解并执行操作。

基于大语言模型，澜码科技研发了能够连接人和系统的企业级Agent平台“Ask XBot”。

Ask XBot的操作分为两层：在第一层，专家通过传统的拖、拉、拽以及新兴的对话交互的方式定义工作流程，教授机器协助一线员工高效高质完成工作的方法论。在第二层，一线员工通过自然语言指令，控制机器协助完成数据分析、资料调取等工作。

除了构建针对应用调取等场景的Text2Action（文-功能）功能外，澜码科技目前正在针对数据分析场景打造Text2SQL（文-数据库）、Text2Chart（文-图标）等功能。

Ask XBot Text2SQL功能演示，图源：澜码

澜码企业级Agent平台架构。图源：澜码

澜码科技创始人兼CEO周健对36氪强调，在Ask XBot的操作环节中，最有价值的是积累数据，形成飞轮：“在今天大语言模型时代，专家可以通过有限成本，介入业务过程，收集到过程数据，并通过进一步的分析，更快的完成数据飞轮，提高整个业务敏捷的程度。”

而业务中形成的数据飞轮，在周健看来，也是中间层企业构建竞争壁垒的关键。他对36氪表示，数据可以分为很多层面，比如数字、行为、知识、智慧，越是接近智慧的数据，越需要在具体业务中沉淀。

因此，澜码科技目前已与金山办公、特赞、轻流、CGL、优云服等厂商达成了合作。周健介绍，目前CGL等猎头和招聘企业是澜码计划的主要服务对象，一方面，在招聘的垂直场景下，简历和专业筛选流程数据丰富，且企业对自动化筛选服务的需求旺盛；另一方面，借助猎头和招聘公司，澜码可以有效地将Ask XBot接入招聘公司服务的客户场景中，从而打通渠道。

澜码科技的核心团队成员来自依图科技、阿里巴巴、腾讯、字节、IBM、Google等国内外互联网企业和科技公司，目前员工规模已达60人左右。

创始人兼CEO周健毕业于上海交通大学计算机系，于2002年获得亚洲首个ACM国际大学生程序设计竞赛世界冠军，2006年加入谷歌负责中文网站搜索质量优化。他曾担任弘玑Cyclone CTO以及依图的10号员工，并在Google、阿里和MediaV等企业具有10年工作经验，主要从事分布式系统研发。联合创始人周元剑曾经担任依图的SaaS子业务负责人。

以下是投资人评价：

IDG资本表示：澜码科技创始团队经验丰富，在AI领域有很强的技术落地和商业化能力。AI大模型横空出世展现了更加强大的智能水平，但是企业如何利用大模型做好场景落地仍然还需要解决很多实际的问题，范式还在形成中。澜码科技率先填补了国内大模型中间层的空白，助力企业实现AI能力的快速落地，共同挖掘AI大模型应用的高价值场景。我们看好澜码科技在这个领域的领先地位，也期待澜码科技帮助企业完成智能化转型，创造出更大的价值。

联新资本董事总经理史君表示：澜码科技的核心团队在技术和商业上的结合非常完整，是市场上少见的稀缺的优秀组合。同为交大校友，很高兴能够在早期就遇到澜码科技并陪伴澜码成长。

Atom Capital创始合伙人Melissa Yang表示：这轮以大语言模型为代表的AI 推动了两大变革: 让自然语言成为人机交互的媒介; 同时，大模型通用能力开启了产业的水平分工。两者结合带来重构工作流程自动化的巨大机遇。基于此，澜码开发了‘智能助手(Agent）平台’，支持员工用自然语言提出需求，调度Agent完成任务，从而极大地提升了灵活性，降低成本，是对传统工作方式的颠覆式创新。长远来看，我们认为这类Agent平台有可能成为To B领域人机交互的入口级平台。澜码团队在工作流程自动化及大模型领域有深厚的技术和行业资源积累，能够敏锐地洞察客户需求，同时拥有很强的学习迭代能力，这一点在快速变化的大模型领域尤其重要。这些特质吸引我们在很早期就投资了澜码。最近半年公司业务的快速发展，也验证了团队的成长潜力，我们看好澜码未来成长为企业Agent领域的平台级公司。

欢迎交流！