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川大科研团队破译蛋白质测序难题
本文转自:成都日报川大科研团队破译蛋白质测序难题我国生物传感技术原始创新能力进入全球前沿方阵本报讯 (成都日报锦观新闻记者 黄雪松) 记者29日获悉,在省科技计划支持下,四川大学生物治疗全国重点实验科研团队...……更多
上海交大团队研发通用人工智能,解决传统蛋白质工程难题
“作为一名基础科研人员,当我第一次看到我们研发的蛋白质工程通用人工智能技术,实现面向功能的蛋白序列设计,并被湿实验验证成功之时,心中涌起的激动是无与伦比的。”上海交通大学自然科学研究院&物理与天文学...……更多
...《nature methods》期刊封面——解码“生命天书”成功破译蛋白质测序难题□四川日报全媒体记者 宁宁近日传来好消息:四川大学生物治疗全国重点实验室科研团队的最新成果登上了《nature methods》期刊封面。团队发表了题为“Real...……更多
我是“大豆代言人”
...12号”迎来国家审定。经审定,最高亩产量达321.5公斤,蛋白质含量达46.48%,均超过我国超高产300公斤/亩和高蛋白45%两项大豆育种攻关指标。“冀豆12号”是全国首个跨春、夏生态区审定推广的高蛋白大豆品种,为后续优质高产...……更多
...作着压力循环装置,从约半个米粒大小的生物样本中提取蛋白质组……在西湖欧米(杭州)生物科技有限公司(以下简称 “西湖欧米”)的实验室,可以看到压力循环装置、质谱仪等硬件设备,也能看到AI(人工智能)模型、云...……更多
复旦团队开发新型AI算法“看清”蛋白质精细结构,可与AlphaFold预测互补
...析技术中因传统方法无法分辨而缺损的生物大分子(比如蛋白质、核酸或蛋白质/核酸复合物等)结构,并且高效精准地分辨出柔性结构域在受测样品中的构象分布。这一新方法能有效建立高精度的生物大分子结构模型,帮助解...……更多
人类输给了AI,这一次,事关蛋白质改造
人工智能(AI)再次超越了人类,这一次,是在改造蛋白质方面——人类科学家可能耗费 6-12 个月才能完成的任务,AI 只需要几周时间,且无需人类干预、反馈或主观判断。这是一个能对蛋白质进行工程改造的、由 AI 驱动的全...……更多
记者走基层|粗粮细做,秸秆变身精饲料
6月6日,在中科康源实验室内,科研人员正在检测新产品蛋白质含量。 河北日报记者 师源摄6月6日,位于唐山海港经济开发区的中科康源(唐山)生物技术有限公司新厂区院内,20万吨级新型蛋白饲料产线正在加快建设。“这条...……更多
...当天在国际学术期刊《自然》发表研究成果。团队突破“蛋白质纯化”这一传统概念,直接对线粒体成像,获得了迄今为止最清晰、最接近真实生理状态的线粒体原位膜蛋白高分辨率三维解析结构。朱家鹏介绍,线粒体是细胞呼...……更多
博士“后”浪立潮头王辉:破译生命的密码
...操作……这些我们习以为常的日常,背后都是体内一系列蛋白质机制精细化运作的结果。蛋白质合成机制,正是王辉的科研核心。自2018年来杭从事博士后研究起,王辉主要关注snoRNA分子,并在国际上首次系统揭示其在多种系统...……更多
探索细胞里的生命奥秘(讲述·弘扬科学家精神·前沿领域的创新故事④)
...他和团队意外发现,胚胎分裂过程中,一类来自卵细胞的蛋白质聚集体进入体细胞后,很快被自噬降解,导致该聚集体只出现在生殖细胞里。他敏锐地察觉到,这一发现可能使线虫成为研究多细胞生物里自噬现象的绝佳模型。对...……更多
它又“杀疯了”!网友调侃:物理学不存在了
...叠加上了AI buff!Rosetta和 AlphaFold——两款用来设计及预测蛋白质结构的算法,它们的多位研发者共同斩获了该奖项。而蛋白质三维结构解析,一直是生物学领域“珠穆朗玛峰”般的存在,AI在攻克这一难题中所起到的颠覆性作用...……更多
复旦马剑鹏团队研发新型智能算法,助力提升新药研发成功率
...技术中,因传统方法无法分辨而缺损的生物大分子(比如蛋白质、核酸或蛋白质/核酸复合物等)结构,还能高效精准地分辨出生物大分子的柔性结构域在受测样品中的构象分布。据悉,这一新方法能有效建立高精度的生物大分...……更多
研究人员破解蛋白质测序难题
...纳米孔外切酶实时多肽测序(NEPS)方法,为实现单分子蛋白质测序提供了可行途径。相关研究发表于《自然-方法》。蛋白质是生命活动的主要承担者,许多疾病的发生都与蛋白质异常直接相关,例如缺乏凝血因子会引起血友病...……更多
蛋白粉加重肝肾负担?瑞得生小分子蛋白肽助力破解特殊人群营养难题
在很多特殊人群中,蛋白质是维持身体功能、促进康复的重要营养素。然而,传统的蛋白粉产品却可能给一些病患,特别是肿瘤患者和手术后人群,带来额外的负担。肝肾功能受损的患者在摄入传统蛋白粉后,往往会出现消化...……更多
AI助飞,这些科学家创业“多快好省”|科研范式变革催生新质生产力调查·下
...亮团队在《自然》子刊发表论文。(资料)“有了自建的蛋白质工程领域垂直大模型:Pro系列,我们可以师法自然,在大自然恩赐的基础上,做出更好的蛋白。”洪亮带着几分骄傲笑言,“现在从基础研究到应用研究,从0到100...……更多
蛋白质组学驱动精准医学加速发展
本文转自:科技日报科研人员在全自动单细胞蛋白质组分析平台上观看相关蛋白质分析结果。◎本报记者 张佳星近日,中国医学科学院在2024年中国医学发展大会上发布了《中国21世纪重要医学成就》,“创建蛋白质组学体系”...……更多
有望更早发现大脑病变
...——西湖大学郭天南教授团队。”郭天南教授是西湖大学蛋白质组学大数据实验室负责人,长期从事蛋白质组学相关研究,并结合人工智能探索生物标志物。两支团队从此开启了“线上交友”“线下奔现”的模式,特别是疫情期...……更多
...智能运用到核工业研究领域。几个月前,大洋彼岸,一场蛋白质结构预测大赛悄然打响,首次代表人工智能参赛的“阿尔法折叠”(Alpha Fold),成功对43种蛋白质中的25种结构进行了预测,力压其他97名参赛者,成为本次大赛冠...……更多
...的产量增加了一倍以上(胶原蛋白是促进伤口愈合的重要蛋白质)。新型凝胶还能促进成纤维细胞与角质形成细胞的交流,助力新血管成形。安迪·戴说:“我们采用的方法不仅可以加速伤口愈合,还可以提高伤口的整体健康状况...……更多
...布,一半授予大卫·贝克(David Baker),“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”;另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper),“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。德米斯·哈萨...……更多
...移液枪,吸取不同荧光标记的蛋白滴入离心管中,配备成蛋白质溶液,待蛋白质相分离后,再用显微镜观察形成的液滴。这样做可以检测蛋白质的活性,通过荧光标记也可以表征蛋白质液滴的物理性质。做实验是杨青云常见的工...……更多
...is Hassabis)和约翰·江珀(John M. Jumper),以表彰他们“破解了蛋白质结构密码”。据诺贝尔奖官网消息,瑞典皇家科学院决定将2024年诺贝尔化学奖一半颁发给戴维·贝克,以表彰他在“蛋白质设计”领域的贡献,另一半由德米斯·哈...……更多
新征程 新起点 新目标 ——专访上海舒泽生物科技研究所所长楼
在首届国际“泛素介导的蛋白质降解”学术论坛的圆桌会议上,智慧的火花不断碰撞。记者有幸与中国生化制药工业协会副会长、上海舒泽生物科技研究所所长楼秀余进行了一场深度对话。记者:楼所长,我们了解到,您在基...……更多
“快乐荷尔蒙”是如何被运输的
...,研究团队通过筛选融合蛋白位点,将其他稳定性很好的蛋白质融合在VMAT2的胞外区,成功得到分子量增大、性质稳定、有刚性信号的VMAT2融合蛋白,使结构解析的难度大大降低,最终成功通过冷冻电镜手段计算并重构出VMAT2与三...……更多
第三届“青山科技奖”获奖名单揭晓 4人探索降碳减污协同控制方向
...科技奖”获奖名单新增支持降碳减污协同控制,绿色低碳蛋白质材料成为亮点项目今年“青山科技奖”关注绿色低碳材料、碳捕集及资源化利用、新能源及储能、降碳减污协同控制四大议题。其中“降碳减污协同控制”方向为新...……更多
奶粉“新国标”正式实施 科研创新成为核心竞争力
...乳的研究成果,更贴近中国孩子的需求。(“新国标”对蛋白质等营养指标的调整)以蛋白质的调整为例,考虑到生命早期蛋白质摄入过多,会增加肥胖发生的风险,因此“新国标”下调了2、3段婴幼儿配方奶粉的蛋白质指标。...……更多
整装待发,“未来食品”的梦工厂
...,仿佛随时有一声令下,机器人开始运转,由植物转化的蛋白质肉便从一条条流水线上源源不断地输出,“向植物动物微生物要热量、要蛋白”的理想就此在秀洲照进现实。据项目相关负责人介绍,该项目已竣工交付,设备也已...……更多
...报几周内或能完成科学家半年的任务AI无需人干预设计新蛋白质科技日报讯 (记者张梦然)《自然·化学工程》创刊号1月12日发表一项研究,报道了一个能对蛋白质进行工程改造的、由人工智能(AI)驱动的全自动机器人。研究...……更多
科学家驯服寄生虫帮人类治病:可携带药物进入大脑
...脑以及实验室环境下培养的人类脑细胞内输送大量治疗性蛋白质。这一成果不仅克服了传统病毒载体因体积限制而无法携带大型蛋白质及其编码基因的难题,更为神经系统疾病的治疗带来了前所未有的希望。尽管这一创新疗法尚...……更多
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肉鸡吃什么不容易得肠炎病    冬季如何让肉鸡不得肠炎病
冬季是肉鸡肠炎病的高发季节,由于气温低、湿度大、饲养密度高等因素,肉鸡在这个季节更容易受到肠炎的困扰。肠炎不仅会影响肉鸡的生长发育
2024-10-28 14:32:00
泰元堂全鹿丸:传承经典,呵护健康
在中医博大精深的宝库中,有许多珍贵的方剂历经岁月的洗礼,依然闪耀着独特的光芒,为人们的健康保驾护航。泰元堂全鹿丸便是其中的一颗璀璨明珠
2024-10-28 14:59:00
一顿猛吃,深夜急救!医生警告:这道菜别贪多!
27岁的小赵在单位体检时发现了胆囊结石,虽有些担心,但因平时工作忙碌,且无明显症状,便未重视。上个周末,他去菜场买了一打新鲜螃蟹
2024-10-28 18:55:00
为什么“唐氏儿”都长着同一张脸?和这些原因有关,父母要知道
导言每年3月21日是“世界唐氏综合征日”,设立这个日子旨在提高社会对“唐氏综合征”的了解和重视。根据统计,每800个新生儿中大约就会有一个患上“唐氏综合征”
2024-10-28 18:57:00
曲靖东大中医肛肠医院:大便突然变细,患上肠癌的概率有多大
正常排出的大便应该是成型的圆柱体,但生活中有些人排出的大便明显变细,上网一搜索,居然说大便变细是肠癌?这是真的吗?曲靖东大中医肛肠医院肛肠科郭主任解释
2024-10-28 15:33:00
康城胃肠医院:胃痛有什么症状?
在医疗领域,医院的核心力量是医生团队,康城胃肠医院之所以备受赞誉,其医生群体功不可没。康城胃肠医院的医生们拥有扎实深厚的专业知识
2024-10-28 15:33:00
聚焦屈光,创新引领 2024年第一届普瑞眼科屈光手术泉城论坛圆满召开!
随着科技的不断进步和人们对视觉质量要求的日益提高,屈光学术领域的未来发展前景一片光明。为加强山东省眼科屈光领域交流,规范并提高屈光手术技术水平
2024-10-28 15:34:00
昆明东大肛肠医院:这三种胃部常见病变,胃肠B超可实现早发现
现在随着人们生活和饮食习惯的改变,导致胃部疾病的发病率大幅上升,其中胃溃疡、糜烂性胃溃疡、胃癌是三种最常见的,危害患者健康的胃部疾病
2024-10-28 15:34:00
泸州东大肛肠医院:肛周脓肿的症状? 肛周脓肿的形成原因?
泸州东大肛肠医院是一家集医疗、预防、保健、康复于一体的现代化肛肠医院,拥有一支医疗知识扎实、临床经验丰富、医德高尚、爱岗敬业
2024-10-28 15:35:00
问止中医|从阳虚体质根治双下肢麻痹与腰颈酸痛
初诊:用药失误症状加重患者于2019年10月5日初诊。主诉:双下肢酸麻半年,偶有双上肢麻,走路多的时候后下肢麻更甚,腰酸痛
2024-10-28 16:29:00
问止中医|中医大脑治抑郁症2例,跟抑郁症西药再见
甘麦大枣汤治女患者的情志不畅中医对情志与神志问题的理解非常透彻而细腻,自古就有“七情致病”的中医理论,中医早已建立起情志
2024-10-28 16:34:00
问止中医|治疗下肢水肿,中医疗效好
女士来诊,主要是因为双下肢明显的水肿,久站或者是干农活后加重,休息一夜后可明显缓解;右后臀部(接近平常人打针位置)有长圆形脂肪瘤
2024-10-28 16:39:00
8岁男童频繁便血,聊城市妇幼保健院无痛肠镜消除隐患
近日,8岁的乐乐(化名)在聊城市妇幼保健院接受了全麻下结肠镜检查,医生为他切除了两处结肠息肉,解决了困扰他两年的便血问题
2024-10-28 16:39:00
问止中医|治角化性湿疹,双手粗糙脱皮干裂
湿疹是一种常见的皮肤病,其特点是皮肤损害多种多样,对称分布,自觉瘙痒,反复发作,容易演变为慢性疾病。属中医“湿疮”的范畴
2024-10-28 16:41:00
大健康时代下 馥贵源、贵岩春助力中国茶产业发展
随着经济的发展和人们生活水平的提高,人们对健康的重视程度日益增加,大健康产业由此成为一个具有巨大市场潜力的新兴产业。而一直以来
2024-10-28 16:42:00