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...症之间无显著相关。无症状感染者出现“后遗症”症状的风险并未高于未感染者。感染前接种疫苗的患者，出现“后遗症”的风险下降，如嗅觉障碍风险下降42%；味觉障碍风险下降39%；听觉障碍风险下降40%。他表示，医学上对于...……更多
2022-12-15 17:41钟南,感染者,后遗症,症状
青春没几年，疫情占三年，新冠疫情自2019年爆发以来，在许多国家都在不断的上演，尤其是新冠疫情初期，大部分人都认为会像非典一样能够快速退去。然而新冠病毒不仅没销声匿迹，而且还在持续不断变异着：阿尔法、德尔...……更多
2023-01-04 22:24:00一文,疫情,流感,疫情,流感,病毒
...p>3、对比德尔塔毒株，奥密克戎毒株引发的新冠后遗症风险更低。研究发现，德尔塔感染病例，约10.8%存在长期后遗症，而奥密克戎感染病例仅4.5%存在后遗症。与德尔塔流行时期相比，奥密克戎毒株流行期间，感染者出现常见...……更多
2022-12-16 11:29钟南,接种率,病死率,香港,疫苗
...p>3、对比德尔塔毒株，奥密克戎毒株引发的新冠后遗症风险更低。研究发现，德尔塔感染病例，约10.8%存在长期后遗症，而奥密克戎感染病例仅4.5%存在后遗症。与德尔塔流行时期相比，奥密克戎毒株流行期间，感染者出现常见...……更多
2022-12-15 21:58钟南,接种率,病死率,香港,疫苗
本文转自：央视网央视网消息：近日，钟南山院士接受总台央视记者专访，就个人防护、居家隔离、重复感染等问题回应关切。在优化疫情防控措施下，应对奥密克戎变异株，个人应该怎么做？钟南山表示，个人防护更...……更多
2022-12-11 16:55钟南,院士,隔离,防护,问题,个人
...年人如何应对新冠？12月15日下午，中国工程院院士钟南山在“全国高校抗疫大讲堂”上作分享时表示，青年人感染新冠后的重症率很低，若感染后自我健康监测未出现预警症状，则可继续居家隔离，把更多的发热门诊和急...……更多
2022-12-15 17:33钟南,奥密,大规,大规模,短期
本文转自：新华网新华社广州12月10日电 题：钟南山院士解答防疫新阶段百姓关切点：发热是否上医院？感染新冠怎么办？……新华社记者肖思思、马晓澄、徐弘毅春运来了怎么做好个人防护？发热是否要上医...……更多
2022-12-10 23:28钟南,院士,解答,阶段,怎么办,百姓
...p>12月15日下午，“共和国勋章”获得者、中国工程院院士钟南山与中山大学的学生们连线，带来题为《新冠（Omicron）疫情动态及应对》的科普讲座。本次讲座是“全国高校抗疫大讲堂”的活动，由中山大学、北京大学、清华大...……更多
2022-12-15 19:46钟南,毒株,南北,差异,比例,再次
...不会形成绝对的免疫，如果再次接触病毒，依然有感染的风险。拜登一个79岁的老人，如果多感染几次，真的能够顶得住吗？难道这就是传说中的“炫饭株”？东东只听说奥密克戎不同的毒株感染后症状不同...……更多
2022-12-16 17:27大开,吃货,上海,胃口,患者,专家
随着新冠阳性感染者的数量逐渐增多，各种不同类型的症状也逐渐走入大众视野。有人阳性之后整天睡觉，有人整天放屁，有人体重暴跌，有人嗓子如同吞刀，也有人基本没啥症状，甚至连发烧都没有。因为这些不同的症状，...……更多
2023-01-06 21:52:00一文,症状,病毒,症状,毒株,病毒
俗话说“造谣一张嘴，辟谣跑断腿”。近段时间，网络上关于新冠的传言满天飞，有些谣言的确“一眼假”，有的却看起来“不明觉厉”，让人一时难辨真假。今天家医君整理了最近关于新冠的10个热门传言，来带大家一探究竟...……更多
2023-01-06 21:48:00一文,大蒜,食物,答案,毒株,自来
...，甚至在整个病程中都没有明显症状。如果近期处于中高风险区或者有过病毒的接触史，可及时就医，进行核酸检测明确。02为什么阳的越晚，症状越轻？钟南山认为，奥密克戎在不断变异，传播力越来越强，但致病性大大减弱...……更多
2023-01-04 21:55:00症状,建议,奥密,症状,病毒,冠状
...央视网央视网消息：昨天（12月15日），中国工程院院士钟南山通过视频主讲新冠疫情动态及应对。钟南山表示，奥密克戎变异越快，传染性越强。对于感染的预防还要重视，应当加强重点人群的疫苗接种。钟南山表示，在奥密...……更多
2022-12-16 17:05钟南,奥密,传染性,变异
...戴口罩。家里有高龄老年人和有严重基础性疾病等重症高风险人群的，尤其要注意重点防护。她还透露，3-6个月内感染新冠病毒的健康人群，再次感染几率很低。何为XBB毒株？致病力如何？一、XBB病毒是什么？与其他毒株有什么...……更多
2023-01-09 16:48:00毒株,南宁,防护,奥密,毒株,病毒
...并非所有肺结节都具有典型的影像学表现，因此存在误诊风险。我们通过调查发现，普通医院的肺结节误切率接近20%。如今，我们通过肺结节人工智能诊断系统，能将误切率降到8%。”钟南山说。据悉，肺结节人工智能诊断系统...……更多
2023-12-24 06:44:00结节,准确率,钟南,结节,深圳,人工智能
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