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数智赋能驾驭钢轨“长龙”

类别:科技 发布时间:2024-03-20 08:02:00 来源:每日看点快看

本文转自:人民铁道报

创新运用数学建模、模式识别、数字图像等技术,将数智化与焊轨质量管控深度融合,西安工务机械段——

数智赋能驾驭钢轨“长龙”

数智赋能驾驭钢轨“长龙”

该车间职工正在对焊接好的焊头进行测量和清理。万国强 摄

万国强 邵旭华

3月中旬,走进西安工务机械段茂陵焊轨车间,一条2公里长的钢轨焊接流水线从东往西笔直延伸开来。厂房内,除锈机、焊机高速运转,现场火花四溅,电流声吱吱作响。据了解,茂陵焊轨车间是全路15个焊轨基地之一,主要负责将100米长的钢轨焊接成500米的长轨,年焊接钢轨800多公里,主供在建高铁和既有线铺设无缝线路。

近年来,西安工务机械段在该车间成立大数据课题攻关团队,焊接工薛继鹏带领工友们开展技术攻关,编写了4万余个程序文件、400多万行程序代码,创建了焊轨质量数据库,以数智赋能钢轨焊接质量,构筑起钢轨质量安全堤坝。

千万根钢轨溯源“一点可查”

3月13日14时,茂陵焊轨车间焊接厂房内机器轰鸣,薛继鹏眼神专注,一边查看系统分析的工艺参数,一边认真进行现场测量对比。薛继鹏介绍说:“焊接质量如何?我们用数据来说话,让计算机信息技术服务现场质量管控。”

钢轨焊接质量是确保行车安全的核心之一,如何将大数据与现场生产相融合,让焊接工艺标准更直观、可量化、具备科学准确的分析依据,为高铁线路提供质量可靠的焊头,一直是薛继鹏和同事们攻关的重点课题。

2016年5月,一次夜班作业中,焊机操作工发现钢轨轨腰粘贴的信息标签被滚轮刮掉,数据无法记录,现场人员一时无从下手,整个生产线也被迫停止。

得知情况后,薛继鹏丢下手头的工作,跑进焊机操作间,熟练地打开服务器,编辑了一行SQL指令,根据钢轨轨腰热压印标,在SQL Server数据库中迅速查找到钢轨条码信息,整个过程只用了不到5分钟时间。

此后,攻关团队针对钢轨标签传送受损、放在户外热压印标识锈蚀所导致的信息丢失难题,展开技术攻关。薛继鹏查阅资料,编写了一个电脑查询程序,工友们用鼠标轻轻一点,就能很快查出钢轨信息。

“程序编码、数学模型对大多数人来说既陌生又神奇,薛师傅通过自学掌握了有关计算机应用的知识,他认为和计算机对话很有趣,而且充满挑战。”大数据课题攻关团队成员刘震说,“随着近期西延高铁钢轨焊接全面启动,焊接量翻了一倍,海量的焊接数据被薛师傅用电脑整理得一目了然。”

千万个焊头实时智能监控

西安工务机械段在茂陵焊轨车间建立监控分析室,对当日钢轨焊接工艺参数、超声波探伤等数据进行分析。职工们可以通过电脑查询各类统计参数和分析图形,并从墙上的监控分析大屏清楚地看到焊接工艺参数曲线、焊轨作业各工序图像以及生产任务完成情况等信息。

“别小看这个监控分析大屏,它背后有一套庞大的数据记录和分析体系。”薛继鹏介绍,一个完整的焊头要经过除锈、焊接、精加工等16道工序,电脑通过大数据,记录每道工序的图像和数据,为每个焊头的完成过程准确“画像”,达到利用数据促进工艺革新和生产过程精准追溯等目的。

几年前,茂陵焊轨车间监控分析室的数据系统没有导出功能,数据的补录和纠错需要人工抄写记录,再到现场核对,既影响正常生产,又造成人力、物力的浪费。

大数据课题攻关团队成立后,成员们通过对原系统进行研究,编写了与系统相兼容的代码,使数据得以轻松导出。利用1个多月时间,他们厘清了所需的各种数据,并通过持续攻坚,建立起基于大数据支撑的智能监控平台。

在攻关团队的努力下,车间的监控分析室逐渐走上了正轨。他们搭建的智能监控平台不仅让每个焊头有据可查,而且实现了数据分析与现场生产的有效关联。该车间主任任立新说:“数据的定性定量不仅使每根长轨的生产、工艺等信息形象化,而且为质量把控提供了直观标准,更为焊接工艺的优化指明了方向。”

千万组字符夯实质量堤坝

自动读取探伤图像文件的伤损区域高频信号数据,实现伤损信息自动分析;通过大数据统计图示,让焊轨信息显示更直观更精确……如今,薛继鹏带领团队解决工作实际问题的案例不胜枚举。

钢轨焊接烧化末期的电流拉开时间不能超过1秒钟。以往,这个时间由现场操作人员凭经验把控。2022年,薛继鹏通过编写程序,成功将电流拉开数据提取出来,实现了对时间卡控的自动报警。

“大数据研究工作指明了焊头质量数据分析的方向和重心。”任立新介绍,他们相继创建了焊轨生产线质量监测报警、焊接工艺参数主成分分析等50余个智能软件模块,研发的钢轨焊缝超声波探伤仪探伤数据自动评估程序,将焊接接头探伤量化分析由10分钟缩短至10秒钟。

“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新。”这是薛继鹏经常对同事说的一句话,为了将数智化与现场深度融合,他们已累计编写了4万余个程序文件、400多万行程序代码。

薛继鹏还编写了《大数据分析在焊轨基地的应用》《应用数据处理技术分析焊接过程》等课件,经常组织工友们进行学习分享;撰写的《焊轨生产及质量管理信息化实践》《焊轨基地焊接质量管理工作改进和探讨》等论文获得中国铁道学会授予的多项荣誉。

中国铁道科学研究院集团有限公司钢轨焊接专业研究员高文会说:“薛继鹏团队在数据应用分析方面成效显著,我们近期正在合作研究降低生产成本、提升质量安全等课题,有望取得更大突破。”

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