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企业如何多维度开展互联网舆情监测日常工作？
互联网舆情监测不仅仅是一个方面的监测，更需要多维度的监测，才能充分了解用户的真实反馈和事件的发生过程。企业如何多维度拓展互联网舆情监测？企业又应该从哪些方面来做？
（A）从单通道到多通道
随着技术的发展，企业能够承载舆情信息的互联网渠道越来越多。网民不仅同时使用多个社交媒体平台，还在不同的社交媒体平台上发布不同的信息。而且互联网用户会根据不同平台的特点调整要发布的信息，他们的个人形象可能在不同的平台上完全不同。过去，单通道分散的舆情监测和分析已经不能满足当前的需求。要充分把握用户动态，整合不同媒体平台上的用户数据，绘制完整的用户画像。
（B）从国内到国外
随着互联网的发展，舆情的流动不再受到国界的限制。如今，不仅国外的热点舆情事件可以引起国内人民的关注，国内的舆情事件被国外媒体报道后，反馈回国的情况也屡见不鲜。在世界各国互联互通的背景下，要全面监测分析互联网舆情，用户必须同时了解国内外网民的态度倾向，才能准确把握舆情事件的走向。
（C）从表面互联网到深网。
相对来说，深度互联网是舆情信息的来源，比表面互联网更重要。深度互联网包含各种形式的博客、论坛和个人主页，很多企业会选择在深度互联网中讨论热门舆情事件和敏感话题。如果深度互联网数据无法收集，企业在分析舆情时会面临基础数据样本严重不足的问题。将舆情监测分析范围从表面互联网扩展到深度互联网是实现舆情综合监测分析的重要保证。
（D）从舆情监测到社会情绪监测。
舆情不仅反映了深刻的社会问题，也反映了当前人们的社会情绪和心态。当人们对社会问题有相同的看法时，被压迫的情绪就会被重建和夸大。在愤怒、怨恨、悲伤等情绪控制下，网友将积极参与舆情事件的讨论，推动舆情事件的传播。随着社交媒体的普及，网民有更多的渠道表达对舆情事件的看法，用户的评价反馈包含了大量的情感信息。如北京众辉科技有限公司自家开发的舆情监测系统的情感分析技术可以分析网民的情感持有率、情感强度和舆情事件属性，计算不同阶段互联网舆情的整体情感倾向，深入挖掘网民的观点极性、观点强度和观点属性，实时跟踪网民的情绪变化。返回搜狐，查看更多
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快照生成时间：2023-01-29 12:45:11
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