电子提单，改变4个世纪的“惯例”

本文转自：解放日报

外滩大会的共识：数字技术解决了交易信任问题，推动企业协同进化

电子提单，改变4个世纪的“惯例”

宰飞

蚂蚁链可帮助产业链上下游提升数字化交易能力。 本报记者 海沙尔 摄 ■本报记者 宰飞

今年2月15日，全球9家头部船公司在阿姆斯特丹签署了一纸声明，承诺到2030年100%采用电子提单。

纸质提单是全球贸易中最古老的文件之一，可追溯到17世纪。在贸易流程中，提单是货运的重要凭证。全球航运商业网络首席执行官陈斯嘉解释说：船到达目的地时，客户必须凭提单领货。

据统计，海运承运商每年签发约4500万份提单。2021年，其中只有1.2%是电子的。常常发生这样的情况：船已经到了，纸质提单还没到，箱子和客户都只能在码头等着。

2030年，当数字技术完全取代纸质提单，这一延续4个世纪的文件形式将退出历史舞台。

这意味着产业数字化又渗透到了一个古老的行业，就像工业革命后，曾经的各行各业都被蒸汽机改造，今天，一个又一个行业被数字化改变。海运行业的电子提单只是最新的一例。

在昨天开幕的外滩大会上，有业界人士宣称，产业数字化是最大的确定性机会。

数字技术解决信任问题

电子提单即产业数字化的最新实践。电子提单背后是近年来火热的区块链技术。区块链是一种去中心化的分布式账本技术，用于记录和验证交易或事件不可篡改的链式数据结构。

陈斯嘉说，有了区块链为基础的电子提单，客户就可以证明自己有唯一提货权。电子提单确保了提单内容和流转的真实性，大幅简化了操作流程，提高了协作效率。基于电子提单的“无纸化放货”，让海运单证的办理时间从几天缩短到几小时。

无论是传统纸质提单、电子提单，最大的功能是证明——证明自己有提货权。而这背后要解决的是商业信任问题。

蚂蚁集团资深副总裁、数字科技事业群总裁蒋国飞认为，制约产业高效协作的最大障碍即信任问题。由于产业协作涉及多个参与方，环节众多、流程复杂，很容易因为缺乏信任造成协作不畅。

首先，不信任会造成交易断点，让本来可以做的交易没有发生；其次，交易虽然可以实现，但为了解决不信任问题，各方需要花非常大的成本反复检查确认一些环节，这样会导致产业链的交易成本急剧提升，交易效率大大降低。

只有解决了信任问题，打通断点和堵点，才能让产业协作更加畅通高效。

前沿数字科技能帮助人们建立数字信任，而数字信任是加速产业协作的关键变量。它能让真实数据和数字资产在产业链条中可信地流动起来，构建高效的数字化协作体系，从而提升交易效率，释放产业的新动能。

如果说支付宝解决的是人和人之间的交易信任问题，产业数字化则解决了企业跟企业之间交易的信任问题。

单点数字化到产业协同

解决了信任问题，产业数字化自然带来了合作伙伴的协同进化。实体产业从用数字化提升效率，到用数字化进行协作，是一个巨大的转向。过去，在技术层面，科技企业更多的是在区块链技术、AIoT等单点技术层面不断投入研发，积极赋能产业数字化发展。如今，随着数字技术与产业应用场景的融合进一步深入，技术从单点突破正迈向相互融合全面链接的新阶段。

在蒋国飞看来，在以数助实的发展中，寻求单点技术突破不再是单一命题，科技产品应成为各行业上下游之间的可信黏合剂，促进交易效率大幅度提升，由此产生商业的新形态、新机遇、新增长。

在产业应用方面，蚂蚁集团利用大数据和AI风控能力，帮助大宗贸易商热联集团进行供应链数字化的升级，通过全流程的智能供应链风控，实现了对1万家合作伙伴的供应链全生命周期的风险管理，大幅提升了风控效率。在事前准入环节，效率提升了85%；在事后排查环节，效率提升了99%。

中国信息通信研究院最新发布的《中国数字经济发展报告（2022年）》显示，伴随着数字技术的创新演进，互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，数字经济正在加速发展。

《报告》显示，2021年，产业数字化规模达到37.18万亿元，同比名义增长17.2%，占数字经济比重为81.7%，占GDP比重为32.5%，产业数字化转型持续向纵深加速发展。

每一个产业都有提升数字化协作的强烈需求。数字化技术产品帮助千行百业解决了产业协作中的断点和堵点，建立了全新的数字信任，覆盖公共服务、航运物流、工业制造、互联网、零售快消、文化传媒等多个国民经济发展的重要行业。科技创造的数字信任给这些产业带来了实实在在的巨大价值。

数据价值网络市场多大

产业数字化依赖数据资源的汇聚、流通和高效利用。业内人士建议，政府带头推动公共数据汇聚利用，鼓励各类经营主体参与建设公共卫生、科技、教育等重要领域数据资源库，从而带动企业分享和开发利用更多的社会数据，释放商业数据价值潜能。

波士顿咨询公司董事总经理於晨表示，产业数字化将会给数据要素行业带来三个重要变化。第一，随着数字化的推进，很多行业，包括物流、贸易、文化、娱乐、零售业、服务业，也会逐渐沉淀大量数据；第二，企业的数据可以更安全、更放心地对外传输甚至加工，数据的流转成为一种可能；第三，数据只有在流转过程中才能够把它的价值最大化，随着产业数字化的发展，数据在企业运作过程中的价值会越来越高。

当数据的价值创造被认可，数据需求会出现指数级增长。在数据新需求与新供给匹配的过程中，催生出各种新型中间环节出现，进而带动整体数据市场格局发生变化。IoT、机器学习、数据安全等技术推动各行业数字化进程加速，驱动更多数据价值创造。

数据价值网络将带来多大的市场空间？於晨提到了涉及新基建、新应用、新供给的3个“千亿级”。在新基建领域，AI、云、安全合规驱动的数据技术创新升级会带来千亿级市场机会，尤其是AI基建（如数据自动标注、AI平台工具、模型管理工具）、数据安全、数据治理平台等重点细分赛道。在新应用领域，传统场景模式升级叠加数据价值网络发展带来的新商业场景，催生千亿级数据应用与解决方案市场。在新供给领域，政府、电信等沉睡存量数据开放，其他行业新数据供给涌现，推动供给侧千亿数据价值释放。

在数据要素市场的新机遇下，未来哪些企业将会受益？於晨认为，数字化程度高的行业和数据集中度高的行业会更有优势。数字化程度高的行业对数据的积累更丰富，随着数据安全体系逐步完善，在技术加持下部分重要数据具备脱敏加密后对外供给的可能。数据集中度高的行业，随着数据分类分级保护逐步落实，政策边界容易确定，基建投入效率高。

他建议，拥有丰富数据资源的数据枢纽高地企业应当与技术工具提供方合作，在政策合规的指引下，制定数据开放与使用的统一标准与规范，推动更大范围、更高效率的数据合规开放。全行业应当积极提升数据治理水平与数据基础设施技术工具能力，结合政策疏导，保障数据价值网络的顺畅运行。