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7月8日消息，Google 的 AI 研究实验室Google DeepMind 发布了一项关于训练 AI 模型的新研究，Google 声称，该研究将大大提高训练速度和能效，比其他方法的性能高出 13 倍，能效高出 10 倍。随着有关 AI 数据中心对环境影响的讨论日益...……更多
2024-07-11 09:47:00赛道,训练,方法,数据,模型,学习
...正是基于这样的背景，于2022年成立。团队先从自动驾驶赛道切入，为客户提供高质量的合成数据服务。截至2024年5月，团队已经获得自动驾驶、机器人领域多个头部客户超2000万的订单。和传统的训练数据获取方式相比，卓印智...……更多
2024-05-31 13:59:00采标,服务商,融资,传统,天使,智能
...ba.github.io/MER2024-website/#organization本届挑战赛共设置了三个赛道，分别为 Semi（半监督学习赛道）、Noise（噪声鲁棒性赛道）和 Ov（开放式词汇情感识别赛道），其中Semi 赛道参赛队伍最多且难度最高、竞争最激烈。以 Semi 赛道为例...……更多
2024-08-01 09:34:00模态,拟人,玩家,模态,情感,模型
腾讯拿出看家本领，来挤开源赛道，突然发布了市面上最大的开源MoE模型。Hunyuan-Large，3890亿总参数，520亿激活参数。跑分超过Llama 3.1 405B等开源旗舰，上下文长度支持也高出一档来到256k。虽然Hunyuan-Large还不算腾讯内部的旗舰...……更多
2024-11-07 09:54:00腾讯,商用,模型,参数,模型,数据
...会 work」将自回归模型应用于视觉生成并不是一条拥挤的赛道，因为众所周知，想要跑通这条路线需要克服很多难点，比如生成速度慢、长程依赖难建模、高分辨率扩展性差、生成质量受限等。但出于对 Scaling Law 探索的渴望，云...……更多
2024-11-27 13:32:00潜力,模型,图像,起点,领域,还是
...疑为艺术教育提供了新工具，同时也为 AIGC 社区开辟了新赛道。也许不久的将来，Civitai 上会有各种模拟人类画师绘画过程的不同 Lora 出现。更多细节，欢迎阅读论文原文或访问 Github 项目主页。 ……更多
2024-07-31 09:39:00绘画,过程,论文,绘画,过程,生成
文生图、文生视频，视觉生成赛道火热，但仍存在亟需解决的问题。微软亚洲研究院研究员古纾旸对此进行了梳理，他认为视觉信号拆分是最本质的问题。生成模型的目标是拟合目标数据分布，然而，目标数据分布过于复杂，...……更多
2024-07-15 09:34:00生成,视觉,问题,技术,模型,图像
...能够不断从新数据中学习，而无需进行所有旧数据的重新训练。连续学习的主要挑战是灾难性遗忘：当任务按顺序训练时，新的任务训练会严重干扰之前学习的任务的性能，因为不受约束的微调会使参数远离旧任务的最优状态。...……更多
2024-11-14 09:46:00模态,清华,中文,联合,学习,模态
... 尚恩Google又又又发布了新模型，这次是在文生/图生视频赛道又“卷”了一把对手们。12月19日，谷歌专门发了一款搞视频生成的模型VideoPoet，不仅能支持根据视频加入音频效果，允许交互编辑，更重要的是，VideoPoet现在可以生成...……更多
2023-12-22 14:45:00配音,模型,视频,视频,模型,生成
...因为黑客可能会未经授权地利用图像-文本数据进行模型训练，其中可能包括个人和隐私敏感信息。最近的工作提出通过向训练图像添加难以察觉的扰动来生成不可学习样本（Unlearnable Examples），可以建立带有保护的捷径.然而，...……更多
2024-08-02 09:55:00误差,中科院,隐私,方法,数据,学习
... 3.1 Instruct 的相应版本！长达 73 的技术报告详细介绍了后训练的细节。在最近关于「Scaling Law 是否撞墙」的讨论中，后训练（post-training）被寄予厚望。众所周知，近期发布的 OpenAI o1 在数学、 代码、长程规划等问题上取得了显...……更多
2024-11-26 09:44:00模型,性能,训练,模型,训练,数据
...。然而，由于语义分割任务的复杂性和数据的不足，单独训练一个语义分割模型可能会面临一些挑战，例如模型过拟合、模型泛化能力不足等。为了解决这些问题，微美全息（NASDAQ:WIMI)将迁移学习引入到语义分割模型中。迁移学...……更多
2023-11-15 01:02:00语义,全息,高质量,模型,任务,学习
...Figure 02，进驻宝马打工……虽然“天工”和它们不是一个赛道，主要是解决具身智能的共性问题，但……也没能逃过搬砖的命运。据了解，它正初步在一些场景中进行数据采集试训，比如重复性比较高、枯燥乏味的搬运分拣物品...……更多
2024-08-13 09:40:00健身房,地形,机器人,机器,健身,天工
...，将文本转化为数值向量，进而利用监督学习的方法进行训练。通过训练，模型能够学习到从文本到类别的映射关系，从而实现对新文本的自动分类。这些算法在垃圾邮件识别、新闻分类、情感分析等领域有着广泛的应用。关键...……更多
2024-08-26 09:59:00性能分析,算法,电子邮件,性能,常见,邮件
...见及此，Google DeepMind研究团队近日提出一种加快人工智能训练的新方法，使用多模态对比学习与联合范例选择（JEST）能大大减少训练人工智能所需的计算资源和时间，其迭代次数比现在少13倍而运算量也少10倍，成功超越最先进...……更多
2024-07-09 17:41:00模型,训练,方法,数据,模型,人工智能
...增强方法由于其缓解过拟合的特性，而被广泛使用在模型训练过程中，例如图像的旋转、缩放、颜色的改变等等。然而，美国东北大学三年级博士生张一天和所在团队发现作为图像色彩的一个重要属性，色调（Hue）的变化却在现...……更多
2024-05-07 10:12:00东北大学,视频,美国,模型,方法,数据
...据用户的提示生成文本。这些模型是在大量数据的基础上训练出来的，其中大部分数据抓取自互联网上的公开信息。由此，它们学会了预测句子中最有可能出现的下一个词，从而流利地回答每一个问题。与此同时，这也意味着当...……更多
2024-06-14 11:54:00新一代,机器,学习,模型,数据,训练
...模型中过时或错误的知识，同时不需要昂贵的代价进行再训练。终身模型编辑是满足LLM持续编辑要求的最具挑战性的任务。之前的工作主要集中在单次或批量编辑上，由于灾难性的知识遗忘和模型性能的下降，这些方法在终身编...……更多
2024-10-30 09:57:00模型,训练,知识,数据,模型,知识
...调LLM，如何确定微调适配自己的用例，以及如何管理良好训练数据集的经验法则。接下来，直接进入正题。适配大模型预训练预训练是指，使用数万亿个token数据，从头开始训练LLM的过程，通常使用自监督算法进行训练。最常见...……更多
2024-08-27 12:03:00小白,长文,千字,基础,指南,训练
...吗？要回答这些问题，我们需要重新思考AI模型的工作和训练方式，尤其是要转换视角，首先考虑底层硬件的物理约束。或许，物理神经网络PNN（physical neural network）就是我们要找的答案。最近，一篇有关PNN训练的综述性论文登...……更多
2024-07-15 09:33:00康奈尔,康奈,耶鲁,剑桥,变革,模型
...传统教育硬件厂商、互联网大厂、在线教育企业们在这条赛道中用不同的理念、风格和技术抢占地盘。从只有英文单词的词义查询功能，到如今深度介入孩子们学习的各个环节，教育智能硬件的发展史，改变了中国孩子的学习、...……更多
2024-08-30 14:40:00生意经,学习机,模型,背后,生意,学习
...参加了“粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛”的分赛道“大语言模型综合能力强化”。当时，他调研了一些关于大模型推理方向能力增强的论文，这些论文主要分为以下方向：第一个方向是同源数据增广，第二个方向是使...……更多
2024-03-04 10:23:00革新,模型,范式,中文,推理,团队
...化学习智能体，在一个由扩散模型构建的虚拟世界中进行训练，能够以更高效率学习和掌握各种任务。在Atari 100k基准测试中，DIAMOND的平均得分超越了人类玩家，证明了其在模拟复杂环境中处理细节和进行决策的能力。环境生成...……更多
2024-11-19 09:49:00模型,训练,小时,学习,世界,模型
...技大学（广州）、西湖大学联合开源了首个类 o1 全链条训练框架「OpenR」，一个开源代码库，帮助用户快速实现构建自己的复杂推断模型 。整个项目由 UCL 汪军教授发起和指导，实验主要由上海交大团队完成。
我们介绍了 OpenR...……更多
2024-10-15 09:56:00框架,团队,联合,模型,过程,步骤
...多科研院所和企业之间的合作，希望能在蛋白质工程这一赛道，打出全国最好、世界最优的标志。在洪亮看来，虽然中国的生物制药行业目前已然具备强大的实力，但在全球整个产品链条中的利润比仍然较低。原因在于，缺乏良...……更多
2024-05-07 09:24:00上海交大,人工智能,交大,上海,蛋白质,蛋白
...习的问题有解了。北大李戈教授团队与字节合作，在模型训练过程中引入偏好学习，提出了一个全新的代码生成优化框架——CodeDPO。在部分模型上，相比于单独使用SFT，CodeDPO能够将模型的HumanEval得分再多提升10个百分点，最高...……更多
2024-11-28 09:57:00代码生成,偏好,框架,北大,生成,模型
...再到现在AGI，AI究竟“向善”还是“向利”？大模型创业赛道逐渐拥挤，创业者面临的最大挑战和痛点是什么？什么样的大模型创业，更容易获得投资人的青睐？带着这些问题，36氪《CEO锦囊》的直播邀请到了长江商学院金融学...……更多
2023-12-13 19:49:00锦囊,赢家,大战,模型,行业,技术
...空依赖关系。通过在大规模、异质性交通数据集上进行预训练，OpenCity能够学习丰富、具有泛化性的表征，这些表征可有效应用于广泛的交通预测场景。相比于传统方法，OpenCity具有以下特点：通用时空建模：OpenCity旨在有效处理...……更多
2024-09-02 13:34:00路况,样本,模型,交通,交通,模型
...Representation matters！扩散模型如何突破瓶颈？ 成本高又难训练的DiT/SiT模型如何提升效率？对于这个问题，纽约大学谢赛宁团队最近发表的一篇论文找到了一个全新的切入点：提升表征（representation）的质量。论文的核心或许就可...……更多
2024-10-23 09:55:00新作,速度,训练,学习,模型,训练
...研了一系列数据采集设备。此外，在所有 AI 领域的细分赛道中，机器人的门槛几乎是最高的，因为和语言或者视觉有明显区别的一点是，机器人领域中的 Domain Knowledge 实在太多，怎么站在大模型的语境下看这些 Domain Knowledge 很...……更多
2024-11-08 09:48:00模型,时刻,统一,智能,全球,公司
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