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...相比Meta此前发布的SAM模型，Semantic-SAM具有更强的粒度和语义功能，能够在不同粒度级别上分割和识别物体，并为分割出的实体提供语义标签。据悉，Semantic-SAM基于MaskDINO框架进行开发，其模型结构主要改进在decoder部分，同时支...……更多
2023-07-17 13:32:00语义,实体,模型,图像,标签,粒度
...f/2409.06509虽然说模型表征在一定程度上可以对局部视觉和语义特征（例如，不同犬种的纹理或颜色）进行编码，共享实体之间的人类感知相似性结构，但对于在视觉和语义上更为不同的概念之间的全局关系（例如，狗和鱼都是有...……更多
2024-09-23 10:00:00神经网络,框架,层次,神经,视觉,人类
...生活的逐渐智能化，越来越多的应用程序需要推断相关的语义信息用于后续处理的图像。语义分割是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在将图像中的每个像素标记为不同的语义类别。语义分割的目标是将给定图像划分为几个有...……更多
2023-11-15 01:02:00语义,全息,高质量,模型,任务,学习
...的优势在于它们能够从海量的数据中学习到丰富的知识和语义，从而实现对用户和内容的深度理解，进而提高召回的精度和效率。本文将从产品经理的视角，介绍如何应用人工智能大模型实现基于综合分析的召回模型，主要包括...……更多
2024-05-30 17:18:00语义,人工智能,人工,模型,兴趣,业务
...，系统就能高效识别、并给出相关图像。不仅能理解整体语义，如在图库输入“山顶看日出”——就连更精细的时间、地点描述也能快速get到，如语音唤起小艺搜索“去年在长白山滑雪的照片”：
最关键的是，这种堪比大模型...……更多
2023-07-03 15:35:00华为,用人,智慧,搜索,图片,搜索
...时，其它方法存在图像细节不准确的问题，忽略了关键的语义元素（如物体的数量、类型以及场景地点等），表现出典型的文图语义不一致问题。而 TDPO-R 生成的图像不仅视觉丰富，还能够准确反映文本描述的内容。这体现了 TDP...……更多
2024-10-26 09:48:00算法,奖励,理念,问题,技术,模型
... 无参考指标，如CLIPScore、InfoMetIC、TIGEr，使用参考图像的语义向量或图像的多个区域来计算所提出描述的相似度指标，但缺点是，对于密集图像和长而详细的描述，语义向量不具备代表性，因为包含的概念太多。一种新型的评估...……更多
2024-10-08 09:48:00文生,图形设计,深度,图形,人类,参数
...如何让机器看懂行为？其次，从神经认知角度，机器认知语义与神经认知的内在关联如何？再者，从具身认知的角度，如何将行为理解知识迁移到机器人系统？要实现具身智能，就必须先回答机器能否克隆人类的行为这个问题。...……更多
2023-06-30 10:01:00君安,国泰,智能,人工智能,浪潮,人工
...结合了对比学习和掩码学习的优点，使得模型包含丰富的语义信息，同时具有丰富的纹理细节提取能力。为了让模型学习拥有更加丰富的行人语义信息，结合多模态继续使用弱监督训练范式，进一步提升模型的效果。在实际应用...……更多
2023-07-22 01:00:00世界纪录,模型,视觉,纪录,训练,数据
近年来，扩散模型（Diffusion Models）已成为生成模型领域的研究前沿，它们在图像生成、视频生成、分子设计、音频生成等众多领域展现出强大的能力。然而，生成符合特定条件（如标签、属性或能量分布）的样本，通常需要为...……更多
2024-12-06 09:52:00生成,训练,分类,生成,样本,指导
...tations）的条件生成模型。它只需要给定一个2D标签图（如语义分割图和勾线图），能为每个3D点匹配标签、颜色和密度等。实现在渲染图像的同时，像素对齐标签图像。通过构建一个交互式系统，用户能在任何视角修改标签图，...……更多
2023-02-20 14:32:00心慌慌,心慌,模型,设计,俊彦,模型
...
2.预测准确性评估为了评估MagicQuill在模拟手绘输入下的语义预测准确性，团队将它的绘画助手与三种最先进的MLLMs （LLaVA-1.5、LLaVA-Next、GPT-4o）进行了比较。结果显示，绘画助手在所有测试的MLLMS中表现最佳，可以更准确地捕捉...……更多
2024-11-21 09:43:00神器,绘画,网友,用户,收集器,图像
...，可以消除不必要的像素级细节，从而使模型学习更多的语义特征。引导I-JEPA生成语义表示的另一个核心设计选择是提出的多块屏蔽策略。具体来说，Meta研究人员证明了使用信息（空间分布）上下文预测包含语义信息（具有足...……更多
2023-06-14 18:02:00模型,模式,世界,模型,学习,上下文
...：RAG系统应当能够全面考虑查询和外部知识在不同层级的语义，既能够感知具体的实体，也能够理解抽象概念。2. 信息检索的效率：在保证检索准确性的情况下，能够进行高效的信息检索，是RAG系统面对海量查询请求时的关键能...……更多
2024-10-15 09:57:00更快,模型,经济,系统,检索,数据
...征和PVD镀膜基材表面状态掩码特征之间的细粒度消融多维语义编码表示来自动地生成PVD镀膜基材表面的清洁度标签，并据此判断是否产生警告信号。这样，能够即时生成清洁度标签，实现连续生产过程中的实时监测，进而提高清...……更多
2025-03-22 10:13:00清洁度,基材,检测,深圳市,深圳,准确性
...，中国电信人工智能科技总经理何忠江正式发布了"星辰语义"千亿参数的大模型。据介绍，星辰语义大模型是中国电信自研大模型的升级，由此前的百万参数量级升至千亿，并且各项能力均有显著提升。何忠江表示，星辰语义拥...……更多
2023-11-11 16:50:00中国电信,中国,模型,参数,电信,模型
...少爆款。2. “沟通型”内容表示它通过交互，去理解你的语义，从而实现更好的对话及调用限定知识库能力给出答案。例如：客服对话：增加在客服产品内的语义理解、交互关系，让回答更拟人化，例如网店、银行、餐厅预定等...……更多
2023-06-10 15:00:00一文,落地,概念,内容,视频,音频
...集群和国产深度学习框架训练的千亿参数大模型——星辰语义大模型 TeleChat2-115B。这是由中国电信集团 CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院（TeleAI）院长李学龙教授带领团队完成的又一项里程碑式的重要科研成果，标志...……更多
2024-09-30 09:50:00万卡,重磅,模型,国产,训练,模型
...座高炉全部投入使用。该系统融合数字图像处理和大数据模型算法等技术，实现对原料粒度的实时计算与分布统计，在代替人工检测的同时，有效减少质量波动，助力高炉生产稳定运行。目前，该系统运行状态平稳，检测效率提...……更多
2023-11-27 19:27:00高炉,粒度,检测系统,原料,检测,数字
...昨天由中国信息通信研究院承办的主题为“多模态基础大模型的可信AI”的世界人工智能大会专项论坛上，演讲嘉宾、合合信息智能创新事业部总经理唐琪分享了合合信息AI图像安全技术方案。据悉，该方案可精准定位截图篡改...……更多
2023-07-08 07:54:00图像,内容,安全,图像,合合,截图
...体验。传统的解决方法是建立端到端的Text2SQL模型，通过语义理解用户的数据请求，通过模型翻译成可执行的SQL语句输出所需数据。然而，这一方式虽有所成效，却也暴露出显著局限：问法多样，容错性小：面对用户多样化的、...……更多
2024-09-23 09:53:00算法,落地,模型,价值,科技,数据
...性的信息，还能够提炼出更高层次的、具有更强表现力的语义特征。为了实现这一点，本文采用轻量对齐模块来投影时空依赖性表示。投影操作采用线性层参数进行，其中dL表示大语言模型常用的隐藏维度。所得到的投影 ，在指...……更多
2024-08-01 09:40:00时空,华南,样本,理工,模型,时空
...和最具挑战性的负向改写，保证生成的文本与原始标注的语义距离合理。（3）损失函数：引入上述正向和负向的扰动文本，计算文本和视频间的对比损失和匹配损失。引入正向扰动文本是为了防止 LLM 生成文本的潜在的 bias，引...……更多
2024-10-29 09:55:00大规,粒度,范式,清华,片段,大规模
...过ReKep研究证明，通过将不同的操作行为指定为一系列对语义关键点进行操作的可优化时空约束函数，就可以采用分层优化程序，以实时频率解决机器人动作与感知-动作循环的问题。
此外，为了避免为每个新任务手动指定ReKep...……更多
2024-12-04 09:51:00一城,研讨会,研讨,团队,智能,论文
...点之一。但DiT往往难以高效学习图像中物体各部分之间的语义关系，这导致了训练过程的低收敛效率。同时，更大的模型规模和数据规模也会消耗大量的算力，导致训练成本飙升。“简单来说，就像做阅读理解时忽视了上下文的...……更多
2024-04-03 07:20:00人工智能,提速,人工,模型,训练,智能
...户界面中的可交互图标；2、理解屏幕截图中各种元素的语义，并准确将预期动作与屏幕上的相应区域关联起来。基于上述思路，微软最新提出的OmniParser模型，可以将用户界面截图解析为结构化元素，显著增强了GPT-4V在对应界面...……更多
2024-10-28 09:51:00贾维斯,贾维,时代,电脑,模型,图标
...觉变化的图像状态将具有相似的动作向量，代表了他们在语义空间而非像素空间上的变化。通过LAM，可以将互联网规模的视频数据转化为带有潜在动作标注的数据，大大扩展了具身智能基础模型能够使用的数据量。这个统一的潜...……更多
2024-10-23 12:05:00机器人,机器,人类,任务,智能,动作
...年讨论引入知识图谱技术的也越来越多。通过知识图谱的语义相关性来提升模型内容的相关性，以此可以做更好的语义计算和语义的召回。大模型幻觉也是阻碍应用的关键挑战之一。那么，引入了 RAG、知识库之后，大模型就能...……更多
2024-09-13 13:33:00知识,准确率,推理,蚂蚁,框架,模型
...我们的模型，目标也包括提升生成内容的可控性。 理解语义，训练出更聪明的视觉多模态模型36氪：相比语言大模型，你怎么看视觉模型的进展？梅涛：GPT的技能，可以认为它把整个世界的知识都记住，存储在它的神经元里面。...……更多
2023-06-25 10:53:00专访,模型,对话,视觉,一家,年度
...生成的虚拟世界中训练机器人，而核心在于找到精确控制语义组成和场景外观的方法，以对齐模拟物理世界，同时保持对于实现 sim-to-real 泛化至关重要的随机性。arXiv 地址：https://arxiv.org/pdf/2411.00083
项目主页：https://lucidsim.git……更多
2024-11-19 09:50:00从未,现实,机器,训练,环境,数据
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鲁网9月22日讯数字化浪潮正在席卷千行百业，山东移动泰安分公司（简称：泰安移动）以“技术赋能、生态协同、梯次服务”为核心
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9月16日-17日，2025腾讯全球数字生态大会在深圳举办。大会期间，深圳市企鹅网络科技有限公司（以下简称“企鹅网络”）与腾讯云正式签署战略合作协议
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在全民健康意识提高与消费升级的双重驱动下，新一代父母对儿童营养的重视程度前所未有。消费需求愈发细分、专业，推动儿童营养品行业从“标准化供给”向“专业化服务”转变
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9月23日凌晨，罗永浩在微博发文称，将和团队一起，对市面在售的预制菜进行测评。他表示自己“陷入了深深的思考：为什么电商网站上能买到的预制菜
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