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...一篇计算机科学论文指出，用人工智能(AI)生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”。该研究显示，原始内容会在AI数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模...……更多
2024-07-27 13:11:00训练,效果,数据,研究,国际,模型
...解除Word Embedding与lmhead共享参数，有效提升模型稳定性和训练效果，并基于精细化的CheckPoint效果验证，进行动态的数据配比优化调整，大幅提升模型训练效果。海量高质量数据是保证大模型效果的基础，TeleChat-12B将7B版本1.5T训练...……更多
2024-04-28 11:38:00进一,中国电信,中国,星辰,模型,电信
本文转自：中国科学报南开大学等让人工智能模型训练提速10倍以上本报讯（通讯员高雨桐 记者陈彬）南开大学、南开国际先进研究院（深圳福田）教授程明明团队发布了一项国际联合研究成果MDT，与人工智能文字生成视频大...……更多
2024-04-03 07:20:00人工智能,提速,人工,模型,训练,智能
...机系获得博士学位，在加速推理、可控生成、基础架构、训练策略等方面已发表十余篇顶会论文。首席科学家为清华大学计算机系人工智能实验室主任、智源研究院首席科学家朱军。可以说，2023年是国内大语言模型狂飙的元年...……更多
2024-03-14 15:12:00清华,班底,中国,架构,训练,公司
...Skywork-13B的基础模型，其经由3.2万亿个多语言高质量数据训练，在CEVAL, CMMLU, MMLU, GSM8K等评测与基准测试上都展现了同等规模模型的最佳效果。
Skywork-13B-Math模型经过专门的数学能力强化训练，在GSM8K等数据集上取得了同等规模模...……更多
2023-10-30 15:35:00万维,昆仑,商用,高质量,模型,领先
...主任黄民烈如是说道。他认为，生成式人工智能可以通过训练去组合，去生成新的内容，这些内容可能在过去的语料里根本没出现过，但它依然是有害的。所以，即便把训练数据处理得很干净，在生成式人工智能时代依然会面临...……更多
2024-04-27 00:22:00圆桌,生成,模型,保障,时代,安全
...研究团队基于Transformer在大规模时间序列上进行生成式预训练，获得了任务通用的时序分析模型，展现出大模型特有的泛化性与可扩展性时间序列提供了数据随时间变化的视角，对于理解复杂系统、预测未来变化和制定决策规划...……更多
2024-07-22 09:44:00时间序列,时序,清华,序列,生成,模型
...会限制大模型的应用效果和准确性。隐私方面，大模型的训练和应用过程中可能涉及用户的隐私信息及企业的敏感数据，需要采取措施保护用户隐私和企业数据安全。算力则是大模型训练的另一个刚需。对于应对措施及建议，魏...……更多
2023-12-08 17:24:00清华大学,晨阳,清华,百业,院长,研究院
...研究团队发布名为Llama3-V的大模型，声称只要500美元的预训练成本，就能用它获得比肩GPT-4V等著名大模型的效果。这一消息在社交媒体和人工智能学术界被广泛转发。
但业内人士很快发现，该大模型涉嫌抄袭清华大学等机构发...……更多
2024-06-05 13:55:00硅谷,光彩,手记,抄袭,背后,文化
...种全新评测范式对于当前数据污染的鲁棒性。此前，由于训练数据的不透明，人们无法得知大模型在一些榜单上的成绩提升，是否是数据污染和题目泄露所带来的。而本次提出的全新评测范式，对于“背题”式的成绩提高有着极...……更多
2024-03-04 10:23:00革新,模型,范式,中文,推理,团队
...2/GPT-3、T5等基于大规模无标注数据自监督学习的大规模预训练算法。这些算法模型均在大数据支持下拥有较大规模模型参数，具备较强的通用能力，可完成多场景任务，显著降低学习成本、提高学习效率。2020至2022年，迎来了模...……更多
2024-06-05 18:36:00清华,模型,教授,性能,方法,模型
...效果。通过广泛的实验评估，RecDiff在提高推荐准确性、训练效率以及去噪效果方面均表现出色。研究方法基于图协同过滤的编码器受到简化图神经网络（GNN）成功应用的启发，图那对在社交去噪框架中采用了轻量级图卷积网络...……更多
2024-07-30 09:31:00社交,实验室,模型,实验,智能,数据
...7B模型，不仅效果与Llama 3 8B相当，而且一次性开源了全部训练过程和资源。要知道，不久前Nature杂志编辑Elizabeth Gibney还撰文批评：许多声称开源的AI模型，实际上在数据和训练方法上并不透明，无法满足真正的科学研究需求。
...……更多
2024-07-23 09:33:00苹果,一口,模型,一口气,训练,过程
...上做出大突破。与DALL・E一样，两点依旧是CLIP模型，除了训练数据庞大，CLIP基于Transformer对图像块建模，并采用对比学习训练，最终帮助DALL・E2取得了不错的生成效果。下图是DALL・E2根据“一只戴着贝雷帽、穿黑色高领毛衣的柴...……更多
2023-01-30 16:34:00生成,模型,新论,代表作,盘点,进展
...的尝试基于pre-training大模型的自动语料扩展、小样本数据训练、分布式机器学习、强化学习，利用模型能力的数据聚类、智能纠错、主题抽取、知识图谱、文档生成等很多智能化任务的研究。在智能化应用的模型训练方面采用了...……更多
2024-03-01 11:00:00被评,图谱,生成,典型,多个,案例
...的开源和软件开源有本质区别——开源模型因其并未开放训练源代码、预训练和精调数据等影响模型效果的关键信息，所以无法像开源软件一样，靠社区开发者一起参与来提升效果和性能，而基座模型的训练只能掌握在厂商自己...……更多
2024-08-28 09:44:00业内人士,模型,业内,根本,人士,成本
...生成过程。虽然这些方法取得了一些成功，但它们却面临训练效率低下、计划搜索空间有限等方面的挑战。本篇论文提出了一种基于深度强化学习的查询优化新框架——FOSS。FOSS的行为类似一个诊疗查询计划的医生，它从传统优...……更多
2024-05-23 11:41:00浪潮,数据库,数据,论文,国际,数据
...持3000万元。在数据方面，鼓励各类主体开放共享高质量训练数据，根据数据开放数量和质量等予以最高300万元奖励；对于完成大模型训练数据产品交易的主体，予以最高200万元支持，推动政府、企业多方联动，促进数据合规使...……更多
2024-04-28 11:00:00大佬,清华,微软,重磅,北京,蚂蚁
...性，并利用测试数据以及这些化合物的化学结构等信息来训练深度学习模型。研究团队采用了一种被称为蒙特卡洛树搜索的算法，不仅使模型可以预测每个分子的抗菌活性，还能预测分子的哪些化学亚结构可能导致这种活性。为...……更多
2024-01-01 22:25:00人工智能,抗生素,抗生,人工,帮助,智能
...构的大模型。为服务大模型产业发展，腾讯云推出大模型训练“黄金三件套”。新一代HCC高性能计算集群，支持超过10万张卡并行计算，在同等数据集下，可以将万亿参数大模型的训练时间缩短至4天。腾讯自研星脉高性能计算网...……更多
2024-05-24 17:14:00长三角,腾讯,集群,模型,产业,世界
...模型，处于行业领先水平。与百亿、几百亿级别参数模型训练不同，超千亿参数模型在训练过程中对高质量数据，训练稳定性、训练效率的要求都高出几个量级。为更好解决相关问题，百川智能在训练过程中针对性地提出了“动...……更多
2024-01-29 19:57:00百川,模型,语言,智能,模型,百川
...因为黑客可能会未经授权地利用图像-文本数据进行模型训练，其中可能包括个人和隐私敏感信息。最近的工作提出通过向训练图像添加难以察觉的扰动来生成不可学习样本（Unlearnable Examples），可以建立带有保护的捷径.然而，...……更多
2024-08-02 09:55:00误差,中科院,隐私,方法,数据,学习
...歌在内的科技巨头们今年已经发布了9款小模型。大模型训练成本攀升SLM的崛起并非偶然，而是与大模型（LLM）在性能提升与资源消耗方面的挑战密切相关。AI 初创公司 Vellum 和Hugging Face今年4月份发布的性能比较表明，LLM之间的...……更多
2024-08-26 14:17:00模型,英伟,微软,模型,训练,性能
...消息，Google 的 AI 研究实验室Google DeepMind 发布了一项关于训练 AI 模型的新研究，Google 声称，该研究将大大提高训练速度和能效，比其他方法的性能高出 13 倍，能效高出 10 倍。随着有关 AI 数据中心对环境影响的讨论日益升温，...……更多
2024-07-11 09:47:00赛道,训练,方法,数据,模型,学习
...各种语言，这些模型通常需要大量可在线获取的数据加以训练，但并非所有语言数据都公开、低成本或是普遍可及，此类语言被称为“低资源语言”。而增加模型在翻译语言数量上的语言输出可能会影响模型的翻译质量。为此，...……更多
2024-06-08 16:04:00人工智能,人工,模型,语言,智能,研究
...此需采用多语言文本处理技术，以确保模型能准确学习和训练。在模型训练与优化阶段，涉外法律大模型的设计需开放且灵活，以适应跨国法律体系的多样性。如采用多任务学习和迁移学习策略，引入法律知识图谱技术，使模型...……更多
2024-06-03 02:34:00人工智能,涉外,法治,人工,智能,建设
...进一步加强模型的语音推理能力。另一方面，本文所采用训练方案可有效迁移至任意语言大模型，通过增加少量参数及分阶段训练，在尽可能保留模型原始推理能力的同时，为模型加上 「听、说」的语音交互能力。
为了验证方...……更多
2024-09-07 09:44:00模型,语音,对话,机构,语音,文本
...。人工智能大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的“大参数”模型，这些模型通常具有高度的通用性和泛化能力，可以应用于自然语言处理、图像识别、语音识别等领域。此前我国多家企业和机构已经发布了大...……更多
2023-10-17 07:35:00人工智能,产业发展,人工,模型,智能,产业
...用的时间序列分析骨干网络》、《SimMTM：时间序列掩码预训练框架》、《KnowLog：基于知识增强的日志预训练语言模型》、《BigLog：面向统一日志表示的无监督大规模预训练方法》、《LogPrompt：面向零样本和可解释性日志分析的...……更多
2023-12-20 13:45:00挑战赛,决赛,成功,国际,模型,南开大学
...力行业智能化转型。联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤...……更多
2024-05-17 18:28:00电力,浙江,国际标准,联邦,标准,学习
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中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者邢婷）近日，首届尼山孔子教育论坛在山东省济宁市尼山圣源书院开幕。开幕式由尼山圣源书院院长赵法生主持
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大河网讯 在中国，有众多技艺精湛的中医药非遗技术医者，他们如同散落各地的繁星，在为人民除病祛痛的过程中，也不断收徒授技
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大河网讯 俗话说“伤筋动骨100天”，骨伤病的治疗与恢复困扰着不少患者和家属。而远赴北京上海等地看专家，途中既有二次受伤风险
2025-10-24 09:45:00