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如何让等变神经网络可解释性更强?试试将它分解成「简单表示」
神经网络是一种灵活且强大的函数近似方法。而许多应用都需要学习一个相对于某种对称性不变或等变的函数。图像识别便是一个典型示例 —— 当图像发生平移时,情况不会发生变化。等变神经网络(equivariant neural network)可...……更多
用gpt-4解释30万神经元,原来ai的黑盒要ai自己去打开
...数据特征。但对于规模已经达到百亿、千亿级别的大规模神经网络来说,工作量和工作难度就都涨了亿点点吧。由此,OpenAI的研究人员想到,干嘛不让AI去自动化搞定这个大工程?在这项最新的研究中,他们将GPT-4打造成了一个...……更多
科学家竞相破解大型语言模型背后的谜团
...器学习算法,而先进的机器学习算法使用模拟人脑结构的神经网络,信息在不同神经元间传递,以人类不易理解的方式内化数据,缺乏可视化和透明度。这个问题对ChatGPT等大型语言模型(LLM)来说尤其严重,部分原因在于它们...……更多
...基于“尺度定律”(Scaling Law)去构建更大、更深和更宽的神经网络,可称之为“基于外生复杂性”的通用智能实现方法,但这一路径面临着计算资源及能源消耗难以为继、可解释性不足等问题。在本项研究中,合作团队首先展示...……更多
稀疏自编码器是如何工作的,这里有一份直观说明
...客文章,直观地解释了 SAE 的工作方式。可解释性的难题神经网络最自然的组件是各个神经元。不幸的是,单个神经元并不能便捷地与单个概念相对应,比如学术引用、英语对话、HTTP 请求和韩语文本。在神经网络中,概念是通...……更多
爆火神经网络架构KAN更新2.0!可专属定制,轻松应对经典物理学
爆火神经网络架构KAN,上新了!KAN2.0。此次与科学问题更深入地融合,可以轻松解出经典物理学研究。比如发现拉格朗日量(用来描述整个物理系统动力状态的函数)除此之外,研究者还可以量身定制属于自己的KAN2.0,将专业...……更多
新一代芯片电路逻辑综合,可扩展可解释的神经电路生成框架
...过程有机结合,展现了新一代逻辑综合技术的美好前景。神经网络架构搜索(Differential Neural Network Architecture Search, DNAS)是一种利用梯度下降法搜索离散结构的技术。已有研究将其应用于生成低冗余电路,展现出了显著的潜力。...……更多
科学家基于深度学习训练多样性数据集,实现多模光纤的非正交复用
...不处于互相垂直的状态。实验表明,在这种情况下,深度神经网络能够实现对两路非正交信号的解码。更进一步地,该课题组让两路信道的波长、空间位置和偏振态保持完全一致。在这种情况下,使用深度学习的方法依然可以实...……更多
2023大数据智能化发展暨人工智能创新发展论坛在渝召开
...士、四川大学智能交叉技术研究中心主任章毅介绍,人工神经网络模型是当代人工智能最重要的核心技术和支撑。随着应用的不断深入,已有深度神经网络模型显现出其局限性,如网络缺乏可解释性、网络安全性脆弱、过分依赖...……更多
世界上第一项针对人工智能“大脑”的研究,剖析并编辑它的思想
...模糊的概念之间的联系,并将它们构建成一个极其复杂的神经网络。这些充满概率权重的巨大矩阵代表了人工智能的“思维”,它们驱动着人工智能接收输入和响应特定输出的能力。而且,就像激发了它们设计灵感的人类大脑一...……更多
科学家研发储备池计算机,无需任何光电,对应算力高达101TOPS
...现多家光计算公司。当前的大部分光计算产品,旨在解决神经网络中矩阵运算的问题,即替代 GPU 或部分 GPU 的运算功能。当这类光计算产品的工作时,依旧需要在软件层面实现神经网络算法。而对于硬件化的光学神经网络来说...……更多
人工智能+医学成果在蓉加速转化
...2030“新一代人工智能”重大项目研究成果,拓展了认知神经网络模型及其相关理论,突破了现有神经网络模型、算法和基础机理的瓶颈,打破了大数据等限制,显著提升了神经网络支撑解决现实人工智能问题的能力和范围。本...……更多
AI“电子舌头”问世,可辨别味道、检测食品安全
...将其转化为电信号,来感知味道。随后,人工智能(人工神经网络)扮演了味觉皮层的角色,对这些信号进行处理和解读。最初,研究团队给人工智能提供了一系列参数,用于判断液体的酸度。然而,当人工智能自行定义参数时...……更多
iPhone可跑2B小钢炮!谷歌Gemma 2来袭,最强显微镜剖解LLM大脑
...开放稀疏自动编码器 (SAE) 的集合。这些SAEs是专门设计的神经网络,可以帮助我们解读由Gemma 2处理的密集、复杂信息,将其扩展成更易于分析和理解的形式。通过研究这些扩展视图,研究人员就可以获得宝贵的信息,了解Gemma 2...……更多
华南理工顺利开展国际化拔尖创新人才培养计划,积极探索在地国际化办学新模式!
...施的“国际化拔尖创新人才培养计划”,以《人工智能与神经网络》课程为试点,国际化目标为导向,在学术顶尖人才、卓越工程师方面都有新的突破,为进一步扩大教育开放,立足本国需求,探索高校“以我为主的国际化办学...……更多
...百分点。有望抽管血就可诊断和预测AD毕夏安表示,在可解释性方面,团队基于网络数据结构设计了清晰可回溯的卷积操作,每一步操作都与明确的生物医疗背景相对应,可为AD的智慧医疗提供一种高效、可靠的AI技术。该技术具...……更多
微美全息构建基于深度迁移学习的图像分类融合模型, 提高图像分类的准确性和效率
...加速模型的训练过程和提高分类性能。通过预训练的深度神经网络模型提取图像特征,并使用分类器模型进行分类,将预训练的深度神经网络模型和分类器模型连接在一起,最后通过端到端的训练方式并通过反向传播算法来优化...……更多
...,破解了数据质量低及标注数据稀缺难题,进一步揭示了神经网络的决策机制,有效提升了现有可信人工智能方法的鲁棒性、可解释性和安全性。相关论文《可信冲突多模态学习算法》日前获国际人工智能领域顶级学术会议AAAI 2...……更多
浙大团队建了个人工智能模型 从用电看决策效应
...练,理解行业复苏过程,提高预判未来趋势的准确性;图神经网络学习则能整合不同行业的复苏指数,捕捉到行业之间的“链式效应”,比如上下游行业间的互相影响关系。对17个行业进行的模拟实验和预测结果。受访者提供“...……更多
...赋能向机器智慧赋能的跨越,与此同时,AI系统存在不可解释性、不可判断性、不可推论性的“三不可”内生安全个性问题,存在数据安全、网络安全、模型安全三重安全问题,AI应用系统亟需可信服务安全承诺。“构造决定安...……更多
自然语言处理:大模型理论与实践
...学习词向量的模型。还阐述N - gram模型和平滑技术、循环神经网络模型、Seq2Seq模型、注意力机制、Transformer模型及预训练语言模型的基本知识。2. 大模型理论- 架构:讲解基于Transformer的编码、解码、编解码大语言模型架构,非Tra...……更多
AI智驾时代降临,端到端奏响“三重奏”
...Dhaval Shroff 向马斯克提出建议,抛掉手写规则,搭建一张神经网络,让它大量观看人类司机的驾驶视频,并自行输出正确的行驶轨迹。直到今年1月,采用端到端架构的FSD V12正式向北美用户推送。据介绍,这一版本使用的正是单...……更多
5年后ai所需算力超100万倍
...得了一系列突破性的研究成果,包括:YannLeCun提出的卷积神经网络(CNN);YoshuaBengio在深度学习的因果推理领域的贡献;GeoffreyHinton,人工智能的先驱之一,在2006年提出了深度置信网络(DeepBriefNetwork)模型和反向传播优化算法...……更多
2024年世界人工智能大会“数学与人工智能”学术会议在沪举办
...如何借助数学打造更好的人工智能算法基础(特别是深度神经网络和Transformer领域),从而提升人工智能算法的效率和鲁棒性、增加因果推理能力和可解释性,消除模型的幻觉现象等?”“对于通用人工智能(AGI)、大模型的涌...……更多
真相揭秘!德国数学家证明4维空间存在后发生了什么?
...发展可以融合四维空间的思维方式,提供更高效和精确的神经网络模型。另外,量子计算与四维空间的结合可能会开辟一个全新的计算模式,进一步提升计算机的处理能力。然而,四维空间的理论存在着很多复杂性和挑战。将其...……更多
...:机器学习与人类价值观》一书的序言中讲述了人工智能神经网络概念的开端。人们已经知道神经元会因为一个激活阈值而放电或不放电。克里斯蒂安解释说:“如果对神经元的输入总和超过这个激活阈值,那么神经元就会放电...……更多
研究人员创造出人工智能驱动的电子舌头 可即时检测食品的新鲜度和安全性
...类相互作用,并将它们的信息发送到味觉皮层--一个生物神经网络。\" 味觉皮层是大脑中感知和解释各种味道的区域,而不是味觉感受器所能感知的味道,味觉感受器主要通过甜、酸、苦、咸和美味五大类对食物进行分类。 随...……更多
TOB产品七字箴言之增删改查显算传
...。 2. 算法模型常见的算法模型包括:1)联结学派。比如神经网络,包括图像识别、机器翻译等。此类算法最明显的问题就是模型可解释性差,模型对数据量的要求比较高。因此,神经网络算法适用于有着海量数据且对算法解释...……更多
成本低至 16.8 万的人形机器人,正在成为现实
...据最新资料显示,Optimus擎天柱搭载了特斯拉自主研发的神经网络和计算机视觉技术,能够实时感知周围环境,执行各种任务。马斯克表示,若未来两年内“擎天柱”能够量产,在规模效应下,其成本比汽车还要低,售价或许为2....……更多
...尔德和加拿大科学家杰弗里·辛顿,表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。诺贝尔物理学奖怎么颁给了人工智能专家?诺贝尔奖变身图灵奖了?大奖一揭晓,就引发了网民的议论。当然,这已不是诺贝...……更多
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11月25日,Baseus倍思重磅推出全新BowieMC1耳夹耳机(以下简称MC1),产品以其突出的人体工学设计,集聚舒适佩戴
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12月3日,据比亚迪汽车官方消息,比亚迪凭借旗舰车型海豹所搭载的创新技术“LFP刀片电池与CTB车身结构”,荣获由日本NPO法人汽车研究者与记者会议(RJC)主办的“第34届(2
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