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...一种类脑计算范式，一般是指在神经形态芯片上运行脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）。本质来讲，神经形态计算，是一种由算法驱动硬件的设计范式。凭借低功耗的优点，神经形态计算也被认为是替换传统 AI 的“潜力股...……更多
2024-03-18 10:41:00神经网络,脉冲,架构,科学家,模型,神经
...也会令人惊讶。别看现在的类脑计算机是个“大块头”，科学家们表示，随着类脑芯片及其他硬件的不断迭代升级，体积缩小将指日可待。未来，类脑计算机或将植入手机、机器人，产生新的智能服务体验。与硬件上的更新相比...……更多
2023-10-22 07:10:00大脑,计算机,计算机,智能,功耗,人工智能
...：机器学习与人类价值观》一书的序言中讲述了人工智能神经网络概念的开端。人们已经知道神经元会因为一个激活阈值而放电或不放电。克里斯蒂安解释说：“如果对神经元的输入总和超过这个激活阈值，那么神经元就会放电...……更多
2023-01-22 19:57:00人脑,人工智能,人工,智能,神经网络,神经
... (GPU) 和多核中央处理单元 (CPU) 在标准计算机上模拟脉冲神经网络（Spiking Neural Networks）速度太慢且耗电。我们的系统将改变这一点。这个平台将增进我们对大脑的理解，并在传感、生物医学、机器人、太空和大规模人工智能应...……更多
2024-01-02 15:06:00深南,摩尔,人脑,定律,突破,全球
...耦合相变材料制成的功能人工神经元。研究人员训练这个神经网络根据元音频率来区分德语和英语文本。图片来源：《科学进展》 科技日报北京10月25日电 （记者张梦然）德国明斯特大学、英国埃克塞特大学和牛津大学联合团队...……更多
2023-10-26 01:26:00光子,处理器,神经,处理,神经元,神经
...oihi 2应用了众多类脑计算原理，如异步、基于事件的脉冲神经网络(SNN)、存算一体不断变化的稀疏连接，而且神经元之间能够直接通信，不需要绕过内存。尤其是在新兴的小规模边缘工作负载上，它实现了效率、速度和适应性数...……更多
2024-04-19 09:47:00拟态,神经,神经元,人脑,系统,神经
...rmer和MoE架构的领先研究之上。传统Transformer充当一个大型神经网络，而 MoE（Mixture of Experts 混合专家模型）模型则分为更小的“专家”神经网络。在这一结构之下，通过将模型参数划分为多个组别而实现的计算的稀疏化，即每次...……更多
2024-02-21 14:05:00劲敌,高产,模式,模型,上下文,处理
...耦合相变材料制成的功能人工神经元。研究人员训练这个神经网络根据元音频率来区分德语和英语文本。图片来源：乔纳斯·舒特/佩尼斯研究团队德国明斯特大学、英国埃克塞特大学和牛津大学联合团队现已开发出一种所谓的基...……更多
2023-10-26 11:06:00神经,数千,神经元,光子,处理器,处理
...研究人员成功开发出一种可以“动态学习和记忆”的物理神经网络。
该物理神经网络由微小的纳米线组成，通过模仿大脑中神经元和突触的系统，并测试一些通常认为的与人脑有关的高阶认知功能，从而执行一些任务。据介绍...……更多
2023-11-06 14:37:00人脑,越来,科学家,要说,神经,越来越
...中新网北京5月9日电 (记者 孙自法)如何看清楚大脑？中国科学家为此基于非人灵长类动物模型，最新研究绘制出猕猴脑部空间组织架构的全景式脑图谱，并将这项对转化到人类具有重要意义与影响的相关研究数据，通过网络面向...……更多
2024-05-09 18:04:00猕猴,中国,科学家,全新,开放,科学
...究发表在最近的《光学》杂志上。这一突破得到了革命性神经网络算法的支持，该算法能够重建全息显微镜观察的物体，增强对细胞和细菌等微观物体的检查，而无须笨重的传统显微镜或额外的光学器件。大多数光子芯片中的光...……更多
2023-05-09 02:01:00发光二极管,二极管,科学家,科学,显微镜,全息
...立聚焦于机器学习方法,带来《端边云协同推理中的深度神经网络动态分割》的报告。在端边云环境下,为了匹配网络负载与服务器负载的动态变化,郑文立教授提出了基于机器学习的DNN分割优化算法,并将其实现在昇思MindSpore上,使...……更多
2023-11-06 14:46:00终端,模型,趋势,大会,领域,智能
...该系统相比基于CPU、GPU等构建的传统计算平台，针对脉冲神经网络的计算能效可提高百倍以上，具有高灵活度、高处理能效、高互连带宽和超低通信延时等优势。其采用的自主研发无源散热技术，可将数据中心能源效率控制在1.1...……更多
2024-01-02 14:07:00横琴,新一代,突破,绿色,智能,全球
...神经拟态系统的计算方式与传统计算机不同，因为它按照神经网络设计打造。在传统计算中，1和0的二进制数据大量输入CPU和GPU，然后逐步处理计算，并产生二进制输出。然而，在神经拟态系统中，外界是向处理器组成的神经网...……更多
2024-04-21 16:19:00英特,拟态,英特尔,神经,计算机,拟态
...III-D 国家聚变设施以往的实验数据，他们构建了一个深度神经网络，能够根据实时等离子体的特性，预测未来撕裂模式不稳定性出现的可能性。他们利用该神经网络训练强化学习算法，让其尝试学习控制等离子体的不同策略，并...……更多
2024-02-26 10:07:00核聚变,等离子体,等离子,科学家,模型,反应
...支撑急需高算力与高能效的复杂大模型智能计算。与电子神经网络依赖网络深度以实现复杂的计算与功能不同，“太极”光芯片架构源自光计算独特的“全连接”与“高并行”属性，化深度计算为分布式广度计算，为实现规模易...……更多
2024-04-15 06:37:00太极,人工智能,人工,芯片,智能,智能
...ageNet的获胜者出炉，深度学习大神Hinton及其弟子带着卷积神经网络AlexNet，将识别正确率一举提高到了84%，由此开启了之后十年的AI革命，谷歌猫则被埋进了历史的尘埃之中。Hinton和两位学生，2012年让业内震惊的不只是ImageNet模型...……更多
2023-05-18 11:06:00英伟,帝国,裂缝,一道,英伟,芯片
...研究员哈维尔-桑托斯（JavierSantos）说：\"我们开发了一种神经网络，它能让我们以非常紧凑的方式表示一个大型系统。这种紧凑性意味着，与最先进的卷积神经网络架构相比，它需要的计算资源更少，因此非常适合在无人机、传...……更多
2024-01-08 16:37:00人工智能,人工,模型,现实,智能,应用
...器学习算法，而先进的机器学习算法使用模拟人脑结构的神经网络，信息在不同神经元间传递，以人类不易理解的方式内化数据，缺乏可视化和透明度。这个问题对ChatGPT等大型语言模型（LLM）来说尤其严重，部分原因在于它们...……更多
2024-05-18 02:42:00谜团,科学家,模型,背后,语言,科学
...、突触权重存储、路由通信三部分构成，同时采用与脉冲神经网络（SNN）模型。
但依据材料、器件、电路，分为模拟电路主导的神经形态系统（数模混合CMOS型）、全数字电路神经系统（数字CMOS型）、基于新型器件的数模混合...……更多
2023-10-26 17:18:00何方,芯片,世界,芯片,神经,突触
...，而生成式AI要消耗上百万瓦的电能才能做”。而且之前神经网络的系统是1943年时做的架构，到现在为止一直没有太大的变化。同时，我们在一个物理世界中间，我们可以去移动，可以触达，可以用各种感官去感知世界，人工智...……更多
2024-04-26 11:24:00中关,鲁菲,中关村,人工智能,年会,人工
...技日报效仿人脑节能、高效特性——可用于AI的大型类脑神经网络实现【总编辑圈点】科技日报北京5月9日电 （记者张梦然）在《自然·机器智能》杂志上发表的一项新研究中，荷兰国家数学与计算机科学研究所（CWI）科学家展...……更多
2023-05-10 01:46:00脑神经,网络,神经网络,神经,网络,神经元
IT之家 11 月 3 日消息，科研人员近日模仿大脑中的神经网络，成功开发出一种可以动态学习和记忆的物理神经网络。该物理神经网络由微小的纳米线组成，并模仿大脑中的突触，通过响应电线相交点处的电子电阻变化来执行任...……更多
2023-11-04 09:26:00米线,科学家,实时,人类,突破,记忆
...现多家光计算公司。当前的大部分光计算产品，旨在解决神经网络中矩阵运算的问题，即替代 GPU 或部分 GPU 的运算功能。当这类光计算产品的工作时，依旧需要在软件层面实现神经网络算法。而对于硬件化的光学神经网络来说...……更多
2024-01-25 10:19:00储备,光电,科学家,高达,计算机,科学
...能够使人类脑细胞在其中生长、相互连接，甚至形成新的神经网络。这项重大突破给神经科学带来巨大的潜力，或将在未来解开人类大脑运作机制的奥秘。这一发现也引发了伦理与道德的深思：人鼠脑混合体的伦理边界究竟在哪...……更多
2024-01-09 10:31:00脑组织,大脑,老鼠,人类,研究,基因
...分子进行长距离的“无线通信”。在最近的两项研究中，科学家首次揭示了一种线虫神经系统的“无线网络”，为理解神经系统提供了一个全新的视角。神经系统是由神经细胞组成的复杂网络，它们通过突触 —— 神经细胞相互...……更多
2023-12-04 11:30:00突触,科学家,细胞,神经,只是,之间
...获得本硕学位。目前感兴趣的研究方向是深度生成模型、神经网络架构和实证研究。
二作TeroKarras，英伟达杰出研究科学家，对英伟达RTX技术有重要贡献，也是StyleGAN系列的主要作者，主要研究方向是计算机图形学和实时渲染。...……更多
2023-02-01 14:22:00英伟,生成,图像,模型,作者,英伟
...a版5.9%的初始分数的两倍。像ChatGPT和Gemini这样的模型是由神经网络构建的 —— 机器学习算法的集合，以模仿人类大脑的结构和学习模式的方式排列。然而，使用这种架构构建的系统在常识推理或情境化方面非常糟糕 —— 人工...……更多
2024-03-21 16:13:00人工智能,研究人员,独白,人工,内心,性能
...现象级创新时，伍尔德里奇显得冷静许多。ChatGPT在展现神经网络的强大时，也展示了它的瓶颈——其无法解决巨大的功耗和算力问题、无法解决的AI“黑盒”问题，“深度神经网络虽然经常能完美回答我们的问题，但我们并不真...……更多
2023-03-11 15:00:00终极,深度,答案,学习,智能,人工智能
...分子排名的任务看作是一种偏好学习问题，然后用简单的神经网络来模拟人们的个体偏好。
图｜研究主要思路的整体示意图（来源：该论文）具体来讲，如上图所示，分子被视为竞技比赛中的参与者，其中一方获胜的概率由化...……更多
2023-11-04 17:00:00药物,化学家,专业知识,学家,化学,职业
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