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...一种类脑计算范式，一般是指在神经形态芯片上运行脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）。本质来讲，神经形态计算，是一种由算法驱动硬件的设计范式。凭借低功耗的优点，神经形态计算也被认为是替换传统 AI 的“潜力股...……更多
2024-03-18 10:41:00神经网络,脉冲,架构,科学家,模型,神经
...也会令人惊讶。别看现在的类脑计算机是个“大块头”，科学家们表示，随着类脑芯片及其他硬件的不断迭代升级，体积缩小将指日可待。未来，类脑计算机或将植入手机、机器人，产生新的智能服务体验。与硬件上的更新相比...……更多
2023-10-22 07:10:00大脑,计算机,计算机,智能,功耗,人工智能
...：机器学习与人类价值观》一书的序言中讲述了人工智能神经网络概念的开端。人们已经知道神经元会因为一个激活阈值而放电或不放电。克里斯蒂安解释说：“如果对神经元的输入总和超过这个激活阈值，那么神经元就会放电...……更多
2023-01-22 19:57:00人脑,人工智能,人工,智能,神经网络,神经
...PU和GPU架构快50倍，同时能耗降低了100倍。
运行传统深度神经网络时，INT8精度运算的能效比达到了15 TOPS/W。 （英伟达尚未发货的最新GB200 NVL72在INT8精度只有6 TOPS/W，当前的DGX H100系统约为3.1 TOPS/W）
用于仿生脉冲神经网络模型时.……更多
2024-05-30 17:13:00人脑,进度,神经,拟态,英特,神经元
... (GPU) 和多核中央处理单元 (CPU) 在标准计算机上模拟脉冲神经网络（Spiking Neural Networks）速度太慢且耗电。我们的系统将改变这一点。这个平台将增进我们对大脑的理解，并在传感、生物医学、机器人、太空和大规模人工智能应...……更多
2024-01-02 15:06:00深南,摩尔,人脑,定律,突破,全球
...耦合相变材料制成的功能人工神经元。研究人员训练这个神经网络根据元音频率来区分德语和英语文本。图片来源：《科学进展》 科技日报北京10月25日电 （记者张梦然）德国明斯特大学、英国埃克塞特大学和牛津大学联合团队...……更多
2023-10-26 01:26:00光子,处理器,神经,处理,神经元,神经
...oihi 2应用了众多类脑计算原理，如异步、基于事件的脉冲神经网络(SNN)、存算一体不断变化的稀疏连接，而且神经元之间能够直接通信，不需要绕过内存。尤其是在新兴的小规模边缘工作负载上，它实现了效率、速度和适应性数...……更多
2024-04-19 09:47:00拟态,神经,神经元,人脑,系统,神经
...来控制自主飞行。与目前在GPU（图形芯片）上运行的深度神经网络相比，动物大脑使用的数据和能量更少。因此，神经形态处理器非常适合小型无人机，完全不需要笨重的大型硬件和电池。在飞行过程中，该无人机的深度神经网...……更多
2024-05-30 01:58:00无人机,飞鸟,智能,神经,无人机,形态
...们说，三个资料库框架都使用神经符号方法——一种结合神经网络的人工智能结构。神经网络就是采用经典的类似程序的逻辑方法，模仿人类大脑结构的机器学习算法集合。编码更加智能大语言模型已成为人类软件工程师的强大...……更多
2024-06-12 18:15:00推理,架构,混合,人类,能力,语言
...基于“尺度定律”(Scaling Law)去构建更大、更深和更宽的神经网络，可称之为“基于外生复杂性”的通用智能实现方法，但这一路径面临着计算资源及能源消耗难以为继、可解释性不足等问题。在本项研究中，合作团队首先展示...……更多
2024-08-17 12:25:00新进,人工智能,复杂性,中国,人工,团队
爆火神经网络架构KAN，上新了！KAN2.0。此次与科学问题更深入地融合，可以轻松解出经典物理学研究。比如发现拉格朗日量（用来描述整个物理系统动力状态的函数）除此之外，研究者还可以量身定制属于自己的KAN2.0，将专业...……更多
2024-08-22 09:52:00神经网络,经典物理学,物理学,架构,神经,更新
...影响网络内的计算，研究人员使用数学分析和模拟的人工神经网络，并发现这些原理可以扩展一个网络的维数。具体来说，他们证明了在递归神经网络中，与随机连接相比，局部前馈连接可以提高网络的记忆容量。进一步的研究...……更多
2024-06-29 09:23:00神经元,神经,高阶,科学家,机制,人类
...国裔加拿大科学家杰弗里·欣顿，以表彰他们在使用人工神经网络的机器学习方面的基础性发现和发明。相关技术已被用于粒子物理、材料科学等瑞典皇家科学院当天发表公报说，今年的两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学工具...……更多
2024-10-09 08:57:00神经网络,人工,神经,机器,学习,网络
...耦合相变材料制成的功能人工神经元。研究人员训练这个神经网络根据元音频率来区分德语和英语文本。图片来源：乔纳斯·舒特/佩尼斯研究团队德国明斯特大学、英国埃克塞特大学和牛津大学联合团队现已开发出一种所谓的基...……更多
2023-10-26 11:06:00神经,数千,神经元,光子,处理器,处理
...rmer和MoE架构的领先研究之上。传统Transformer充当一个大型神经网络，而 MoE（Mixture of Experts 混合专家模型）模型则分为更小的“专家”神经网络。在这一结构之下，通过将模型参数划分为多个组别而实现的计算的稀疏化，即每次...……更多
2024-02-21 14:05:00劲敌,高产,模式,模型,上下文,处理
...研究人员成功开发出一种可以“动态学习和记忆”的物理神经网络。
该物理神经网络由微小的纳米线组成，通过模仿大脑中神经元和突触的系统，并测试一些通常认为的与人脑有关的高阶认知功能，从而执行一些任务。据介绍...……更多
2023-11-06 14:37:00人脑,越来,科学家,要说,神经,越来越
...中新网北京5月9日电 (记者 孙自法)如何看清楚大脑？中国科学家为此基于非人灵长类动物模型，最新研究绘制出猕猴脑部空间组织架构的全景式脑图谱，并将这项对转化到人类具有重要意义与影响的相关研究数据，通过网络面向...……更多
2024-05-09 18:04:00猕猴,中国,科学家,全新,开放,科学
...d）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。记者收看了直播。当电话拨给杰弗里·辛顿通报喜讯时，这位2018年图灵奖得主，用极度平静的语气，说出了一句“完全没有想...……更多
2024-10-09 13:27:00诺贝尔物理学奖,风来,诺贝,物理学,背后,物理
...类大脑看作是一个 AI 系统，能够运行极其繁杂和庞大的神经网络，但其总功耗仅为 20W 左右，功耗远小于现有的 AI 系统。人脑具有较高的能效比，这主要得益于人脑拥有高效的能量利用机制和精细的调控能力，基于此，围绕人...……更多
2024-06-04 11:57:00功耗,中国,芯片,团队,系统,功耗
...科学家杰弗里·辛顿 (Geoffrey E. Hinton)，以表彰其利用人工神经网络实现机器学习的奠基性发现和发明。Hinton 也因此成为迄今为止唯一获得图灵奖和诺贝尔物理学奖的科学家。奖项公布后，众多学者开玩笑说「诺贝尔物理学奖在抢...……更多
2024-10-11 09:44:00心法,得主,深度,生涯,研究,学习
...入理解首要偏置与奖励过优化之间的关系，研究者引入了神经网络中神经元激活状态的概念。通常，深度神经网络中的神经元可以处于两种状态：活跃神经元：在训练过程中频繁被激活的神经元，通常与当前任务的主要模式相关...……更多
2024-10-26 09:48:00算法,奖励,理念,问题,技术,模型
...该系统相比基于CPU、GPU等构建的传统计算平台，针对脉冲神经网络的计算能效可提高百倍以上，具有高灵活度、高处理能效、高互连带宽和超低通信延时等优势。其采用的自主研发无源散热技术，可将数据中心能源效率控制在1.1...……更多
2024-01-02 14:07:00横琴,新一代,突破,绿色,智能,全球
...立聚焦于机器学习方法,带来《端边云协同推理中的深度神经网络动态分割》的报告。在端边云环境下,为了匹配网络负载与服务器负载的动态变化,郑文立教授提出了基于机器学习的DNN分割优化算法,并将其实现在昇思MindSpore上,使...……更多
2023-11-06 14:46:00终端,模型,趋势,大会,领域,智能
...神经拟态系统的计算方式与传统计算机不同，因为它按照神经网络设计打造。在传统计算中，1和0的二进制数据大量输入CPU和GPU，然后逐步处理计算，并产生二进制输出。然而，在神经拟态系统中，外界是向处理器组成的神经网...……更多
2024-04-21 16:19:00英特,拟态,英特尔,神经,计算机,拟态
...III-D 国家聚变设施以往的实验数据，他们构建了一个深度神经网络，能够根据实时等离子体的特性，预测未来撕裂模式不稳定性出现的可能性。他们利用该神经网络训练强化学习算法，让其尝试学习控制等离子体的不同策略，并...……更多
2024-02-26 10:07:00核聚变,等离子体,等离子,科学家,模型,反应
...支撑急需高算力与高能效的复杂大模型智能计算。与电子神经网络依赖网络深度以实现复杂的计算与功能不同，“太极”光芯片架构源自光计算独特的“全连接”与“高并行”属性，化深度计算为分布式广度计算，为实现规模易...……更多
2024-04-15 06:37:00太极,人工智能,人工,芯片,智能,智能
...、突触权重存储、路由通信三部分构成，同时采用与脉冲神经网络（SNN）模型。
但依据材料、器件、电路，分为模拟电路主导的神经形态系统（数模混合CMOS型）、全数字电路神经系统（数字CMOS型）、基于新型器件的数模混合...……更多
2023-10-26 17:18:00何方,芯片,世界,芯片,神经,突触
...研究员哈维尔-桑托斯（JavierSantos）说："我们开发了一种神经网络，它能让我们以非常紧凑的方式表示一个大型系统。这种紧凑性意味着，与最先进的卷积神经网络架构相比，它需要的计算资源更少，因此非常适合在无人机、传...……更多
2024-01-08 16:37:00人工智能,人工,模型,现实,智能,应用
IT之家 11 月 3 日消息，科研人员近日模仿大脑中的神经网络，成功开发出一种可以动态学习和记忆的物理神经网络。该物理神经网络由微小的纳米线组成，并模仿大脑中的突触，通过响应电线相交点处的电子电阻变化来执行任...……更多
2023-11-04 09:26:00米线,科学家,实时,人类,突破,记忆
...器学习算法，而先进的机器学习算法使用模拟人脑结构的神经网络，信息在不同神经元间传递，以人类不易理解的方式内化数据，缺乏可视化和透明度。这个问题对ChatGPT等大型语言模型（LLM）来说尤其严重，部分原因在于它们...……更多
2024-05-18 02:42:00谜团,科学家,模型,背后,语言,科学
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