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清华光学AI登Nature!物理神经网络,反向传播不需要了
用光训练神经网络,清华成果最新登上了Nature!无法应用反向传播算法怎么办?他们提出了一种全前向模式(Fully Forward Mode,FFM)的训练方法,在物理光学系统中直接执行训练过程,克服了传统基于数字计算机模拟的限制。简...……更多
清华团队提出新型光计算架构,光训练速度提升1个数量级
...对物理光计算的掣肘。该研究为光计算领域提供了大规模神经网络精准、高效的训练方法,为智能光计算系统的设计及开发提供了新思路,为光的计算能力开拓了新边界。审稿人对该研究评价称:“本文中提出的想法非常新颖,...……更多
光芯片再次突破!清华大学研制出“太极-II”光训练芯片:首创全前向智能光计算训练架构【附光芯片行业现状分析】
...研制了“太极-II”光训练芯片,实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练。该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题,于北京时间8月7日晚在线发表于《自然》期刊。据清华大学官方介绍,近年间,具有高算力低功...……更多
AI大模型有望再扩1000倍!剑桥耶鲁康奈尔:PNN是变革关键
...构学者合著的一篇研究为AI的规模化指了一条新路:物理神经网络(PNN),这一新兴的前沿领域还鲜少有人涉足,但绝对值得深耕!AI模型再扩展1000倍的秘密可能就藏在这里。随着Scaling Law越来越成功,LLM的电力和算力消耗也逐...……更多
百纳米完胜7纳米?清华团队提出全新芯片架构,成果已在《自然》杂志发表
...难题。具体来看,团队构建了可见光下的大规模多层衍射神经网络实现视觉特征提取,利用光电流直接进行基于基尔霍夫定律的纯模拟电子计算,两者集成在同一枚芯片框架内,完成了“传感前+传感中+近传感”的新型计算系统...……更多
高端仪器产业化实现突破 新一代“超级显微镜”助力多领域探索科研“无人区”
...,正在和科研人员商谈如何将新仪器用于新一代人工智能神经网络的研究。 成立20多年来,清华大学成像与智能技术实验室已汇聚起来自信息科学、物理光学、人工智能、生命科学等各方面的专家,学科交叉优势逐渐凸显,不...……更多
对复杂光束进行分类:新的超表面设计推动了光学物理学的发展
多层自旋多路复用超表面在多路复用衍射神经网络(MDNN)中充当神经元,用于检测和分类矢量结构光束。图片来源:X. Li et al., doi 10.1117/1.APN.3.3.036010。在光学物理学的动态领域,研究人员不断突破光在实际应用中的操纵和利...……更多
斯坦福、港大、英伟达用全息术+先进纳米光子实现普通尺寸AR眼镜
...先推导了一个物理激励模型。然后,他们展示了如何通过神经网络组件对模型进行参数化,而组件可以从摄像头反馈中自动学习。正如实验所示,物理和人工智能组件的独特组合对于准确建模这种波导的物理光学器件并用它合成...……更多
...体的光计算技术已经成为人工智能芯片的重要技术核心。清华大学戴琼海团队突破传统芯片架构中的物理瓶颈,研制出国际首个全模拟光电智能计算芯片。该芯片具有高速度、低功耗的特点,在智能视觉目标识别任务方面的算力...……更多
经典光学神经网络表现出“量子加速”
...是研究领域的一个重要课题。为了解决这个问题,在光学神经网络和量子神经网络两个研究方向上做出了巨大的努力。光学神经网络利用先进的光学操作方法在经典的光学信息处理中执行机器学习算法。它们具有低能耗、低串扰...……更多
...d)和杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton),表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。记者收看了直播。当电话拨给杰弗里·辛顿通报喜讯时,这位2018年图灵奖得主,用极度平静的语气,说出了一句“完全没有想...……更多
科学家研发储备池计算机,无需任何光电,对应算力高达101TOPS
...现多家光计算公司。当前的大部分光计算产品,旨在解决神经网络中矩阵运算的问题,即替代 GPU 或部分 GPU 的运算功能。当这类光计算产品的工作时,依旧需要在软件层面实现神经网络算法。而对于硬件化的光学神经网络来说...……更多
AI教父Hinton获诺奖后:谷歌CEO办庆功宴,奖金计划捐出,还Diss了一把阿尔特曼
...东西10月9日消息,昨天,诺贝尔物理学奖授予了推动人工神经网络发展的约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton)。诺奖罕见地颁给了AI专家,作为图灵奖得主、“深度学习之父”的辛顿本人也表...……更多
2024诺贝尔物理奖给了AI教父辛顿,本人回应“没有想到”
...父杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton),\"以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明\"。辛顿在接受电话采访时表示,我没有想到(I have no idea that will happen)。约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield)约翰·J·霍普菲……更多
用最古朴思路“苦熬”光芯片
...式,提出分布式广度计算架构,构建深度浅但宽度广的光神经网络,整体架构可重构、可复用。与传统的深度计算层层堆叠的方法不同,“太极”通过将复杂的智能任务化繁为简,拆分为多通道、高并行的子任务,为子任务单独...……更多
获诺贝尔物理学奖的AI教父辛顿:曾在谷歌工作十年,提醒AI或威胁人类生存
“AI(人工智能)教父”、神经网络领域大牛获诺贝尔物理学奖。美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)当地时间10月8日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝...……更多
科学家基于深度学习训练多样性数据集,实现多模光纤的非正交复用
...不处于互相垂直的状态。实验表明,在这种情况下,深度神经网络能够实现对两路非正交信号的解码。更进一步地,该课题组让两路信道的波长、空间位置和偏振态保持完全一致。在这种情况下,使用深度学习的方法依然可以实...……更多
...尔德和加拿大科学家杰弗里·辛顿,表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。诺贝尔物理学奖怎么颁给了人工智能专家?诺贝尔奖变身图灵奖了?大奖一揭晓,就引发了网民的议论。当然,这已不是诺贝...……更多
...支撑急需高算力与高能效的复杂大模型智能计算。与电子神经网络依赖网络深度以实现复杂的计算与功能不同,“太极”光芯片架构源自光计算独特的“全连接”与“高并行”属性,化深度计算为分布式广度计算,为实现规模易...……更多
...年诺贝尔物理学奖,让不少人感到意外。为表彰利用人工神经网络实现机器学习的奠基性发现和发明,今年的诺贝尔物理学奖授予美国物理学家约翰·霍普菲尔德(John J.Hopfield)和英裔加拿大计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton...……更多
宇宙70%的暗能量,大脑70%是水,宇宙有可能是一个大脑?
...能发现一些令人惊讶的相似性,比如宇宙结构与人类大脑神经网络就具备很高的相似性。这种相似性还引发了一个大胆的问题:我们是否生活在一个巨大的“大脑”中,或者更准确地说,我们的宇宙是否具有某种形式的意识?这...……更多
...和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿,以表彰他们在人工神经网络实现机器学习的基础发现和发明。他们将分享1100万瑞典克朗(110万美元)奖金。\"今年的两位诺贝尔物理学奖获得者利用物理学工具开发了当今强大机器学习的基...……更多
纪录片《大脑深处》带你认识一个不一样的大脑
...智能技术卓越创新中心、北京大学心理与认知科学学院、清华大学-IDG/麦戈文脑科学研究院、北京脑科学与类脑研究中心等28个国家“脑计划”重要参与单位以及首都医科大学宣武医院、首都医科大学附属北京天坛医院、首都医...……更多
“看穿”大脑!我国科学家“上新”超级显微镜
...活跃起来,相互作用形成特殊的神经环路的?这些复杂的神经网络又是如何产生意识的?如果脑部不慎受到撞击,免疫细胞是如何迅速响应,从哪里出发奔赴患处的?从细胞异常开始,一个肿瘤发生发展的完整过程又是怎样?为...……更多
研究发现:人类大脑和宇宙高度相似,这意味着什么?
...是由暗物质和暗能量所组成。人类的大脑大约是由690亿个神经元组合而成的,每个神经元和其他的同伴相互连接,也形成了极其复杂的网络结构,然而就像宇宙中的星系一样,大脑中的神经元也只占了总质量的30% 左右,剩下的...……更多
今年的诺贝尔物理学奖 有种物理学不存在了的美
... ·E· 辛顿 Geoffrey E.Hinton 获奖,以表彰他们通过 “ 人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明 ” 。辛顿在接受电话采访时表示: “ 完全没想到 ” 。实话实说,在结果出来前,大家也都没想到。因为在外界预测里,今年...……更多
重大突破!新一代绿色类脑智能计算系统在横琴全球首发
...该系统相比基于CPU、GPU等构建的传统计算平台,针对脉冲神经网络的计算能效可提高百倍以上,具有高灵活度、高处理能效、高互连带宽和超低通信延时等优势。其采用的自主研发无源散热技术,可将数据中心能源效率控制在1.1...……更多
科学家打造基于量子芯片的神经储存器,有望用于自然语言处理任务
...神经元的效率高出 1 个数量级。由于本次芯片含有大量的神经网络节点,并拥有出色的功率效率。课题组结合其量子特性,开辟了一种新形式的硬件安全原语。安全原语,是一个物理系统或设备,它能够基于单向物理现象生成独...……更多
人类生活在巨型生物体内?宇宙和大脑结构相似?用光速来否定推测
...点点,它们通过无数精细的连接,构成了一个无比复杂的神经网络。这个网络不仅承载着我们的感知、思考、记忆等高级功能,还让我们能够理解和适应这个复杂多变的世界。神经元,作为大脑神经网络中的基本单元,其结构和...……更多
...设备必须要有新的解决方案来加速信号处理并降低能耗。神经网络被认为有潜力成为AI的支柱。将它们构建为基于光而不是电信号的光学神经网络,就能高速且高效地处理大量数据。然而,迄今为止,许多实现光学神经网络的实...……更多
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二、图赏:俯仰165°云台支架 可躺着床上看视频当贝F7 Pro的外形与前几代产品完全不同,加入了更多的曲线设计,整体更加圆润
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