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...在是给定人类的自然表述，LLM通过大量数据学习语义语法知识及既定事实，最终再用符合人类的表述方法进行反馈，讲究的是GPT去适应人，而不是人去适应GPT（这活脱脱是个绝对合格的乙方思路！谁能不爱）（2）角色定位的区...……更多
2023-02-17 21:00:00知识,模型,推理,数据,方法,学习
让大模型能快速、准确、高效地吸收新知识！被EMNLP 2024收录的一项新研究，提出了一种检索增强的连续提示学习新方法，可以提高知识终身学习的编辑和推理效率。模型编辑旨在纠正大语言模型中过时或错误的知识，同时不需...……更多
2024-10-30 09:57:00模型,训练,知识,数据,模型,知识
...推理系统，TS-Reasoner 支持创建自定义模块，能够适应外部知识和用户指定的约束，具有高度的灵活性和可扩展性。这种高度的灵活性不仅增强了模型应对复杂时间序列任务的能力，还使其在需要严格约束的领域（如气候建模和投...……更多
2024-10-29 09:55:00推理,时间序列,序列,框架,难题,突破
...段：第一阶段：导师监督学习，旨在赋予模型基本的领域知识，让模型能够完成领域任务；
第二阶段：自我评估能力习得，通过借助通用大模型的指导，进一步迭代训练学习，赋予模型自我评判的能力；
第三阶段：自我提升...……更多
2024-12-06 09:52:00流星雨,进化,理工,流星,模型,模型
...助力医疗资源实现普惠和平权。并且医疗问题专业性强、知识更新速度快、准确性要求高、个体差异大，能充体现大模型的各项能力，被百川智能称为“大模型皇冠上的明珠”。因此，诸如OpenAI、谷歌等头部大模型企业都将医疗...……更多
2024-01-29 19:57:00百川,模型,语言,智能,模型,百川
...段试题题目为例，模型在读取题目信息后会先列出相关的知识点，然后逐步进行推理计算，和人类解题的方式非常接近。再来看看另外一个大家都很熟悉的数字游戏24点，模型也能做到先列出相关的计算方法，然后根据最可能成...……更多
2024-11-29 09:27:00数学题,上海,实验室,实验,数学,模型
...数学计算、代码编程，以及测试化学、物理和生物学专业知识的基准GPQA-diamond上，o1 系列模型的性能均明显优于 GPT-4o。根据OpenAI公布的信息，o1系列模型的特长并不相同，从数学能力看，o1最强，其次是o1-mini，最后是o1-preview，...……更多
2024-09-18 15:01:00逻辑推理,重磅,推理,逻辑,模型,能力
...基础模型的非凡表现。但GPT-4在需要复杂推理或特定领域知识的任务中不太熟练，文中对模型能力(理解、知识、推理和计算)的全面分析揭示了这些模型的优势和局限性。AGIEval数据集近年来，大型基础模型如GPT-4在各个领域已经...……更多
2023-05-13 21:28:00微软,基准,专为,团队,人类,全新
...具备获得 IMO 金牌的数学素养，但在具体场景下利用特定知识和工具完成复杂任务（例如使用搜索引擎、处理私有文档等）的能力却是不可或缺的。这一特点也意味着 AI Agent 的开发者们需要一套既通用又高效的 Agent 构建方法论...……更多
2024-12-11 09:53:00清华,学徒,蚂蚁,不够,团队,怎么办
...对 TriMaster100 这一数据集，该团队还绘制出一幅三角函数知识图（knowledge graph）。实验中，他们发现通过搜索知识图来提供相关的知识信息，可以有效提高大模型的推理水平。
即在解答一个数学问题时，如果可以提供一些高级...……更多
2024-03-13 10:26:00数学,数学题,科学家,模型,辅导,课程
...子。检索增强生成（RAG）企业还可以通过添加特定领域的知识库来适配LLM，RAG是典型的「搜索驱动的LLM文本生成」。RAG于2020年推出，它使用动态提示上下文，通过用户问题检索并注入LLM提示，以引导其使用检索到的内容，而不...……更多
2024-08-27 12:03:00小白,长文,千字,基础,指南,训练
...从海量且快速增长的视频数据中获取视觉内容来获取 3D 知识。为实现这一目标，他们首先使用一个拟议的数据整理管道来扩大训练数据的规模，该管道可自动过滤掉源视频中的多视角不一致和观察不足的内容。这样就得到了一...……更多
2024-12-13 09:19:00推理,模型,思维,空间,模型,生成
...仅包含相当于分类任务的简单问题，缺乏语义推理和临床知识。如图1所示，现有的ImageCLF VQA-MED数据集仅包含「这张图像里主要异常是什么？」和「这张图片里看到了什么？」这两种完全相当于分类任务的问题。较小的数量以及...……更多
2024-08-10 09:47:00德州,问答,视觉,医学,联合,数据
...其专门用于评估模型在化学、物理和生物学等领域的专业知识水平，并邀请了拥有相关领域博士学位的专家参与测试。测试结果显示，o1不仅成功完成了测试，更是超越了博士表现，成为首个在GPQA diamond 基准上击败人类专家的AI...……更多
2024-09-13 16:44:00复旦,相关性,概率,推理,模型,教授
...有阅读理解的图像字幕、视觉推理、图像问题回答、基于知识的图像问题回答，带阅读理解的图像问题回答，图像问题的生成（与QA数据集相反），视频问题回答，视觉对话问题回答，图像分类，以及LLaVA-Instruct-150K。对于每一项...……更多
2023-05-15 20:17:00团队,华人,指令,数据,模型,研究
...述农业银行大模型ChatABC，对于大模型精调、提示工程、知识增强、检索增强、人类反馈的强化学习（RLHF） 等大模型相关新技术进行了深入探索和综合应用，结合农业银行研发支持知识库、内部问答数据以及人工标注数据等金融...……更多
2024-04-08 17:06:00农业银行,典型案例,模型,典型,案例,银行
...了在特定任务上的准确性。对于那些要求高精确性和专业知识的领域，强化微调将会发挥至关重要的作用。从OpenAI的官方演示中不难看出，强化微调的效果可谓是相当显著——经过强化微调的o1 mini，竟然全面超越了当今最强的...……更多
2024-12-09 09:53:00奥特,奥特曼,字节,直播,惊喜,模型
...？研究人员对此，提出了一种假设，并设想是否可以通过知识引导，进一步提高LLM的能力。
其实，此前的研究已经表明，大模型表现出一些类人的特征，比如通过CoT一步一步推理。而且，也有一些研究称，LLM具备了元认知能力...……更多
2024-09-23 09:50:00新作,群体,性能,数学,机构,智能
...据的不断积累，模型必须在学习新信息和保留先前获取的知识之间取得平衡。传统模型通常假设稳定的数据分布，但在实际场景中，新的 LTM 数据可能与早期模式显著背离，导致过拟合或灾难性遗忘等风险。有效处理这些变化对...……更多
2024-10-29 09:55:00进化,可能性,模型,整合,记忆,模型
...成的文本中。这可能导致出现歧视性语言或错误的陈述。知识表示：LLMs没有真正的理解语言或世界的知识，它们只是学习出现在数据中的模式。这意味着它们可能会在处理新的情况时出现问题。模型大小：LLMs需要大量的计算资...……更多
2023-02-24 18:22:00人工智能,人工,数学,智能,问题,工作
...难的智力基准，用于测试化学、物理和生物学方面的专业知识。为了将模型与人类进行比较，OpenAI 聘请了拥有博士学位的专家来回答 GPQA Diamond 基准问题。实验结果表明：o1 超越了人类专家的表现，成为第一个在该基准测试中做...……更多
2024-09-13 16:42:00推理,模型,极限,突破,学习,模型
...类才能涉足。深蓝是一个专家系统，它结合了广泛的象棋知识和启发式规则以及强大的树搜索算法（alpha-beta 剪枝）。几乎所有当代且更强大的象棋引擎都遵循类似的模式，目前世界上最强大的（公开可用的）引擎是 Stockfish 16。...……更多
2024-10-23 12:05:00推理,模型,能力,论文,社区,模型
...记忆格式）来降低这一成本。从概念上讲，由于其大部分知识都外化为显式记忆，因而 LLM 可以享受更少的参数大小、训练成本和推理成本。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2407.01178论文标题：Memory3 : Language Modeling with Explici……更多
2024-07-11 09:33:00维南,领衔,院士,新作,模型,存储
...。且思考过程采用自然语言形式，便于解释和利用预训练知识。然后系统会将这些输出中的回答部分（不含思考过程）提供给一个评判模型来打分。评判模型可以是像ArmoRM这样直接对单个回答评分的模型，也可以是像Self-Taught Eva...……更多
2024-10-29 09:58:00高徒,偏好,模型,过程,基线,偏好
...什么？一个普遍的猜测是：大模型的推理难道是在从参数知识中检索答案？该研究给出了反对这一观点的证据。作者认为，是预训练中的程序性知识在推动大模型进行推理。
自从大模型出现以来，AI 研究领域一直流传着这样一...……更多
2024-11-23 09:42:00推理,模型,思路,原理,推理,模型
...了显著的性能优势。特别是在处理需要多步推理、多模态知识和快速变化答案的问题时，OmniSearch相较于现有的mRAG方法表现更为优异。目前OmniSearch在魔搭社区还有demo可玩。动态检索规划框架，打破传统mRAG局限传统mRAG方法遵循固...……更多
2024-12-05 09:45:00模态,拆解,阿里,检索,过程,智能
...所涵盖的体系框架。本综述旨在提供具身智能的全面背景知识、研究趋势和技术见解。本综述整体架构2. 具身机器人具身智能体积极与物理环境互动，涵盖了广泛的具身形态，包括机器人、智能家电、智能眼镜和自动驾驶车辆等...……更多
2024-07-29 09:39:00中大,文献,调研,深度,实验室,实验
...理教授（研究）杨林易。o1 作为 OpenAI 在推理领域的最新模型，大幅度提升了 GPT-4o 在推理任务上的表现，甚至超过了平均人类水平。o1 背后的技术到底是什么？OpenAI 技术报告中所强调的强化学习和推断阶段的 Scaling Law 如何实现...……更多
2024-10-15 09:56:00框架,团队,联合,模型,过程,步骤
...数据科学的目的是从结构化和非结构化数据中提取见解和知识，从而解决各种复杂问题。这需要系统级的方法，需要自动化和优化来适应具体的任务目标。举个例子，在 Kaggle 数据科学竞赛中（如图 1 所示），数据科学家需要遵...……更多
2024-11-09 09:53:00华为,结构化,推理,思维,结构,智能
...熟虑的对齐”（Deliberative Alignment）的新方法，以提升 AI 模型安全性，并已在 o 系列模型中取得显著成效。项目背景如何确保大语言模型（LLMs）遵守明确的道德和安全准则，目前存在诸多挑战。监督微调（SFT）和来自人类反馈的...……更多
2024-12-26 09:29:00深思,全新,方法,安全,模型,安全
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