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...，2024年6月22日]今日，在华为开发者大会2024期间，以“大模型混合云，十大创新技术引领政企智能升级”为主题的高峰论坛成功举办。会上，华为主机上云军团CEO、混合云总裁尚海峰发布大模型混合云十大创新技术，通过聚焦根...……更多
2024-06-24 10:45:00华为,混合,模型,技术,模型,华为
...数字人为京东云言犀制作的高逼真大姿态数字人，通过小样本素材训练而成，包括演讲、日常交谈的影音素材。此外，南都记者了解到，京东言犀正在训练一批京东采销的数字人，他们会跟着东哥一起出现在不同京东采销直播间...……更多
2024-04-17 17:35:00刘强,京东,直播,训练,数字,京东
...的短板。同时，凭借显式的、统一的架构，MolTC 可以在少样本、甚至零样本的交互任务中，仍能保持精准高效的输出。另一方面，当前大多数的分子交互模型，不管是基于传统的深度学习模型，还是基于经典大模型微调后的模型...……更多
2024-03-07 10:44:00分子,科学家,框架,模型,验证,科学
...提高编码、推理和指令执行能力，并在 300 万个指令调优样本上进行了精细调整。刚一发布，就已经有开发者跃跃欲试：并收获了好评：
与前序模型相比，Yi-1.5 系列模型进一步提升了编码、数学、推理和指令遵循能力。从下方...……更多
2024-05-14 09:56:00万物,模型,国产,再次,排行榜,模型
...张建中抛出一句掷地有声的断言。为什么必须是万卡？大模型行业变化很快，客户希望两周内结束战斗，最迟也得在1个月内训练完。假设训练一个5000亿参数模型，有15TB数据，如果只有1000P算力，3年都训不完；如果将时间锁到两...……更多
2024-07-09 09:47:00摩尔,张建中,万卡,张建,集群,线程
... Scaling的简单方法。过程中，研究人员先构建了一个1000个样本的数据集，名为s1K。起初，在遵循质量、难度、多样性原则的基础上，这个数据集收集了来自MATH、AGIEval等诸多来源的59029个问题。经去重、去噪后，通过质量筛选、...……更多
2025-02-07 15:14:00推理,模型,成本,模型,团队,推理
...性上存在两点不足：1. 绝大多数3D多模态指令数据对是正样本对，缺乏负样本对或者对抗性样本对。模型在这种数据上训练缺乏一定的辨识能力，因为无论被问到什么问题，模型只会输出正面的回答。因此碰到问题与场景无关时...……更多
2024-10-16 13:35:00模型,场景,训练,语言,数据,物体
...数据打交道：确定AI大模型的应用后，首先收集相关数据样本，然后清洗、标注数据，并将数据转化为AI大模型能识别的语言，再将数据“喂”给人工智能学习，接下来就是进行性能训练，在此过程中，需要不断调整模型参数，...……更多
2024-05-19 06:19:00人工智能,人工,智能,人工智能,人工,智能
前些时日，AI 大模型开始掌握操作计算机的能力，但整体而言，它们与物理世界互动的能力仍处于早期阶段。为了提高 LLM 在复杂的现实世界中的表现，研究者们提出了各种提示策略来提升大模型的推理和规划能力，比如思维链...……更多
2024-11-09 09:53:00华为,结构化,推理,思维,结构,智能
...能会部分依赖于虚拟病人“提供”的信息，实现用更小的样本量验证药物的疗效。医药研发一直面临临床试验周期长、投资高等“痛点”，创新药物的研发往往需要历时数十年，投入数十亿美元。“虚拟临床试验可以为已上市药...……更多
2024-03-29 02:41:00临床,试验,现实,临床,研究,试验
...和判定标准，然后再向建立的大模型提供通过结核病病例样本图片和数据，用于大模型的日常训练和优化升级。”王枭冶说。经过几个月的开发，通过运用湖南省结核病防治所（湖南省胸科医院）首批不涉及患者信息的约4000张...……更多
2024-09-05 10:19:00人工智能,结核,人工,试验,皮肤,智能
...动过程中不断促进自身“进化”。传统 AI 需要依靠内置模型对世界进行表征，再根据这些表征建构行为概念，这种模式高度依赖人工数据标注，不仅缺乏应对多变情况的灵活性，也无法理解与任务相关的未标注因素。由于传统 A...……更多
2024-03-22 10:31:00模态,语法,校友,模型,智能,智能
...务模式，并成功在杭州与金华两地间实施了业界首次30TB样本数据的跨200公里存算分离拉远训练。经过实际测算，训练效率高达97%以上。中国联通表示，上述业务模式为业界首例，实现了AI大模型存算分离技术的突破。通过测试，...……更多
2024-12-08 09:41:00中国联通,中国,模型,业界,突破,技术
...快速适配。然而，即便是目前领域前沿的时序模型，在少样本场景下依然会产生明显的性能劣化。时序预测模型PatchTST在不同数据稀缺条件下的效果（2）通用性：小型深度模型训练后仅适合单一任务和场景，具有固定输入输出长...……更多
2024-07-22 09:44:00时间序列,时序,清华,序列,生成,模型
...呈现与交互。红豆数字员工凭借着数字人模型算法升级、样本数据扩容、集合算力强大等新智优势，可以根据脚本内容输出“0感舒适衬衫”专业推荐话术，根据现场观众反馈及时调整营销策略，根据跨境商贸需求无缝切换27种语...……更多
2024-04-03 17:29:00红豆,员工,数字,红豆,智能,数字
...一个 11.6 亿参数的稀疏 transformer，并在 COCO 数据集上的零样本生成中实现了 12.7 FID。值得注意的是，本文训练的模型实现了具有竞争力的 FID 和高质量生成，同时成本仅为 stable diffusion 模型的 1/118 ，是目前最先进的方法（成本为...……更多
2024-07-30 09:37:00从头,模型,训练,参数,掩蔽,训练
...愿者偏倚、无响应偏倚以及信息删失偏倚等，这些偏倚在样本选取过程中产生，影响样本的代表性。信息偏倚则更为复杂，源于数据收集与记录过程中的多种因素，如采访者偏倚、回忆偏倚、检出偏倚以及社会期望偏倚等，这些...……更多
2024-09-20 04:57:00统计学,财务,统计,数字,应用,数据
...功能，便于现场操作人员对新增的不良品或异物品类进行样本采集。5G网络平台端可远程升级模型算法，实现公司脱水蔬菜产品智能信息化生产。生产设备通过智能化信息系统一站式整合原材料检验、生产过程检验、成品检验等...……更多
2024-11-13 12:50:00菏泽,新生,智慧,传统,升级,产业
...已经取得了较大的成功，尤其扩展定律（Scaling Law）和零样本任务泛化能力（Zero-shot Task Generalizability）十分亮眼，初步展示出通往「通用人工智能 AGI」的潜力。
然而在图像生成领域中，自回归模型却广泛落后于扩散（Diffusion）...……更多
2024-12-05 09:47:00论文,清华,亚军,字节,北大,模型
...小企业成长机遇据了解，中证1000指数是在剔除了中证800样本后，另外选取规模偏小且流动性好的1000只证券编制而成，与沪深300和中证500等指数形成互补，综合反映了A股一批中小市值公司的市场表现。具体来看，中证1000指数内...……更多
2023-11-16 10:38:00中银,市值,发行,指数,中小,基金
...实锤了！最新研究表明，扩散模型会牢牢记住训练集中的样本，并在生成时“依葫芦画瓢”。也就是说，像StableDiffusion生成的AI画作里，每一笔背后都可能隐藏着一次侵权事件。不仅如此，经过研究对比，扩散模型从训练样本中...……更多
2023-02-03 22:00:00绘画,侵权,模型,照片,模型,训练
...知识图谱到机器学习，再到深度学习，以及直到今天的大模型阶段。每一次技术跃迁的时间虽然在缩短，但仍然是一个需要前期积累、长期投入的过程。自动驾驶，这个被誉为人工智能王冠上的明珠，正是随着2012年深度学习技...……更多
2023-02-22 22:00:00驾驶,驾驶,特斯,模型,特斯拉,数据
...预训练阶段学习了40TB中文文本数据，并通过行业数据的样本调优提升模型在场景中的应用性能。报道称，在大模型产业化方面，华为已发起了智能遥感开源生态联合体、多模态人工智能产业联合体，智能流体力学产业联合体等...……更多
2023-02-10 13:39:00华为,布局,模型,领域,华为,模型
...钢铁行业大模型等。除大模型外，算法团队正深入研究小样本学习、多模态机器学习、鲁棒学习和知识推理等核心技术，力求在认知智能领域实现重大突破。论坛上，牛津大学DeepMind人工智能教授Michael Bronstein带来了关于“几何...……更多
2024-07-06 08:26:00技术创新,认知,主题,交流,世界,平台
迎着技术风口，2024年将是AI大模型应用的浪潮年。业界认为，大模型将对金融业产生长远的、深刻的影响。1月28日，针对大模型在各业务场景的应用成效、对大模型算力的开发和提升，多机构向北京商报记者透露了自研大模型...……更多
2024-01-29 21:36:00模型,之路,金融业,落地,观察,训练
...创新使用“预训练+迁移学习”算法框架技术，有效解决样本量不足活过于单调等问题，减少定制化风控模型研发的成本；另一方面，通过建设ModelOps体系，将模型的全生命周期梳理为流程化、标准化的闭环，通过持续监控及验证...……更多
2024-03-25 11:19:00百信,韧性,银行,金融,发展,行业
...续大幅超越 SFT 和标准 DPO 训练。而且，随着自生成的负样本数量增加，Self-Contrast 的表现也在不断提高。
总的来说，这一研究为偏好数据缺失情况下的对齐（如 RLHF 方法）提供了一种新的方法。在偏好数据标注代价昂贵且难以...……更多
2024-05-24 16:30:00微软,人工智能,人工,智能,安全,全球
...像数据，标注工作完成后，共形成数万个不同的安全隐患样本，涵盖不同场景和不同类型的安全隐患。之后，研发团队将所有数据在通用模型的基础上进行深度训练，以实现自我学习和迭代，最终形成行业定制安全隐患识别模型...……更多
2023-11-24 06:27:00人工智能,人工,温度,智能,更多,智能
...需要为 LLM 构建一种能使其实现自我提升的基本机制，让模型可以持续地自我生成和自我求解更困难的问题。于是，问题就来了：语言模型能否自我创建可学习的新任务，从而实现自我改进以更好地泛化用于人类偏好对齐？
为...……更多
2024-11-06 09:44:00框架,人类,问题,提示,策略,模型
...检质量。在能源行业，基于盘古矿山大模型边用边学、零样本开发等能力，解决了山东能源矿山应用场景碎片化的问题，一个大模型可以覆盖七大业务系统的1000多个细分场景，实现安全、高效的生产模式。华为云期待依托盘古...……更多
2024-11-27 06:16:00华为,助推,经济发展,生态,智能,发展
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