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...间与 LLM 的训练任务对齐。他们训练的 AgentOccam 成为了零样本基于 LLM 的网络智能体新 Sota。
这正呼应了奥卡姆剃刀原则：「若无必要，勿增实体」。然而换个思考的角度，AgentOccam 的研究团队也想发问：构建通用智能体时，在...……更多
2024-11-07 09:54:00样本,模型,策略,训练,经验,智能
...直持续到 2023 年 12 月，提供了长时间范围和及时的数据样本，能够进一步增强该数据集的应用价值。
构建轨迹基础模型 UniTraj在模型的架构设计上，UniTraj 采用了灵活的编码器 - 解码器架构，为了提升模型的计算效率、鲁棒性...……更多
2024-11-23 09:42:00轨迹,模型,驱动,基础,全球,轨迹
...Bailing-TTS 河南话的合成效果：
再给大家听一下普通话零样本克隆的效果：我们采取了多项创新技术来实现这一目标：1.统一的方言 Token 规范：我们将各方言的 token 规范统一，并使普通话与各方言的 token 有部分重叠，以利用普...……更多
2024-08-14 09:38:00河南,上海,方言,普通话,模型,话说
...然而，生成符合特定条件（如标签、属性或能量分布）的样本，通常需要为每个目标训练专门的生成模型，这种方法不仅耗费资源，还严重制约了扩散模型作为未来基座模型实际应用潜力。为了解决这一难题，斯坦福大学、北京...……更多
2024-12-06 09:52:00生成,训练,分类,生成,样本,指导
...过程中逐步逼近最优策略，同时确保系统满足安全约束。样本复杂度与安全违反分析在安全强化学习中，另一个关键的理论问题是样本复杂度。样本复杂度衡量的是在给定约束条件下，算法需要多少交互样本才能找到一个足够好...……更多
2024-10-09 09:51:00同济,学习方法,深度,理论,方法,应用
...立足实际需求，历时六年，针对人工智能三要素“数据（样本）、算法、算力”逐个突破，形成高性能人工智能技术体系，并通过输电巡检图像智能识别比赛等形式，优选高性能算法进行培育，迭代创新，不断提升算法性能。为...……更多
2024-03-07 17:43:00山东,立体,智能,天地,输电,无人机
...数， 基于 Margin 的损失函数能够鼓励模型执行更加高效的样本到类别的比较，因此能够促进人脸识别模型取得更好的识别精度。其中，ArcFace 成为业界训练人脸识别模型首选的损失函数。2. 持续同调下面介绍一下持续同调与我们...……更多
2024-10-18 09:46:00人脸,拓扑,新作,模型,团队,人脸
...这些策略在所有生成任务上都能很好地泛化，并提高了零样本泛化性能。其中与 GPT-4 生成任务的联合训练可以将泛化性能提升 50%，并在模拟中将大约 40% 的零样本任务迁移到新任务中。最后，研究者还考虑了模拟到真实的迁...……更多
2023-10-17 16:58:00机器人,生成,机器,任务,语言,世界
...非平衡热力学启发的生成模型，通过逆转加噪过程来生成样本。假设有一个由连续时间变量τ索引的扩散过程，其中τ的取值范围是0到T，然后有一系列的分布，以及边界条件：在τ=0时，分布是数据的真实分布，而在τ=T时，分布...……更多
2024-11-19 09:49:00模型,训练,小时,学习,世界,模型
...他域外奖励函数（即不同于优化目标的奖励标准）对生成样本进行评分，会发现随着目标奖励逐渐上升，域外奖励评分的增长速度明显放缓，甚至出现域外评分逐渐下降的情况。这表明，模型在一个特定奖励函数上取得高分时，...……更多
2024-10-26 09:48:00算法,奖励,理念,问题,技术,模型
...后，提出通过2DOD算法和3D映射联合计算，通过IoU筛选候选样本的方案，并将多个算法直接以人机交互的方式嵌入标注流程中，节省了50%以上的标注时间。全流程闭环式AI数据系统将成主流在发布会上，章磊介绍了星尘数据的数据...……更多
2023-03-01 22:00:00开放日,认知,发布会,工厂,人力,开放
...段：就像新员工入职培训，AMOR 通过在 5 万个自动构建的样本上训练掌握基础技能。这些样本被巧妙地分解到各个模块，使得即便是开源语言模型也能快速达到专业水准。
持续进化 - 适应阶段：像经验丰富的职场人一样，AMOR 在...……更多
2024-12-11 09:53:00清华,学徒,蚂蚁,不够,团队,怎么办
...助模型更好地学习和改进。MATH-APS.我们通过自动生成合成样本来增强数据。与依赖昂贵且难以扩展的人工标注的 PRM800k 数据集不同，我们引入了一个新数据集 MATH-APS。这个数据集基于 MATH 数据集，并使用 OmegaPRM 等自动化方法来...……更多
2024-10-15 09:56:00框架,团队,联合,模型,过程,步骤
...，由于数据集的限制和模型的复杂性，深度学习模型在小样本数据集上的表现仍然有待提高。为了解决这个问题，微美全息(NASDAQ:WIMI)将迁移学习引入到图像分类任务中，构建了图像分类融合模型，通过利用在大规模数据集上训...……更多
2023-10-23 16:02:00图像,分类,全息,深度,模型,准确性
...针对问题实现更好的泛化，无需再将情景学习拘泥于示例样本的构建和筛选。对于大小模型的协作来说，针对端云协同的模型交互、以及利用小模型的能力，本次研究提供了新的参考方案。图 | 学习魔法书的小孩（来源：DALL-E ...……更多
2024-03-01 09:36:00模型,范式,科学家,情景,能力,科学
...同，例如，Transformer 模型主要基于自注意力机制，能够对样本中跨时序和分层信息进行提取和关联，擅长进行自回归处理。而 Diffusion Model 则缓慢地将随机噪声添加到数据中，然后学习逆向扩散过程以从噪声中构造所需的数据样...……更多
2024-12-05 09:49:00大规,阿里,落地,大规模,妈妈,商业
...便于进行大规模预训练和推理。其二，策略优势。利用小样本乃至零样本学习方法，提高大模型的工程泛化能力，帮助它在仅有少数湿实验数据的情况下实现蛋白质性能优化，极大地提高了蛋白质设计的效率——以往需要 2~5 年...……更多
2024-05-07 09:24:00上海交大,人工智能,交大,上海,蛋白质,蛋白
...部性的特性。基于输入的编辑数据，对应于这三个属性的样本损失定义如下：
模型编辑的批量损失函数推导如下：prompt损失训练：prompt学习的训练损失是基于对比学习，并与可靠性、通用性和局部性的特性相一致。对于一批样...……更多
2024-10-30 09:57:00模型,训练,知识,数据,模型,知识
...根据李飞飞等人的研究论文，s1模型的训练仅使用了1000个样本数据。按照业内共识，这一数据量在AI训练中可谓微乎其微，通常不足以训练出一个具备推理能力的模型。青年AI科学家、上海交通大学人工智能学院谢伟迪副教授告...……更多
2025-02-07 06:25:00真相,团队,模型,通义,训练,基座
...者表示，该策略足够稳健，在他们的测试场景中可以将零样本转换为真实世界的色彩观察。下面我们来看一段视频展示：机器之心，赞91LucidSim：利用物理引导生成多样化视觉数据研究者考虑了这样一种 sim-to-real 设置，机器人在...……更多
2024-11-19 09:50:00从未,现实,机器,训练,环境,数据
...，但并非所有数据都有益于模型学习。直觉上，高质量的样本在教授 LLM 上预期会有更好的效率。因此，现有方法通常专注于基于质量的数据选择。然而，这些方法中的大多数独立地评估不同的数据样本，忽略了样本之间复杂的...……更多
2024-07-23 09:41:00诺亚,华为,模型,性能,联合,数据
...综合化改革。比如在真实场景中，很多时候金融机构建模样本并不充足，需要用模型算法开发实现客户的冷启动。针对一些银行的局部需求，要去搭建各类平台，如决策引擎、智能营销平台等。面对一些数字化基础不足的机构，...……更多
2024-06-03 16:13:00聚力,三线,模型,人工智能,人工,智能
...均只解决了 12% (1.8/15) 的问题，而 o1 在每个问题只有一个样本的情况下平均为 74% (11.1/15)，在 64 个样本之间达成一致的情况下为 83% (12.5/15)，在使用学习的评分函数对 1000 个样本重新排序时为 93% (13.9/15)。13.9 分可以跻身全……更多
2024-09-13 16:42:00推理,模型,极限,突破,学习,模型
...LM 提示词，我常常使用一些老旧的技巧，比如思维链和少样本提示。当然，这样做没什么问题 —— 这些技巧的效果往往还不错。但我总是忍不住想我是不是已经榨取了模型的全部潜力。另一方面，LLM 却可以探索更宽广的提示词...……更多
2024-09-10 13:39:00从头,人工,提示,指南,工程,提示
...例,开元2.0能够将专业知识的问答采纳率提升至90%以上,大样本初始意图识别准确率提升至90%。目前,在银行领域,百度智能云开元助力苏州银行打造智慧合规系统,实现内外合规知识结构化抽取、标签体系与关联图谱构建,并提供制度...……更多
2024-09-27 05:19:00开元,重磅,解决方案,智慧,智能,方案
...，分别是模型训练分类器法(也被称为监督分类器法)、零样本分类器法、文本水印法。“三种检测方法本质上都是利用AI检测AI，且各有优劣。”鲍光胜说。模型训练分类器法，首先要收集大量人类创作内容与AIGC，然后以此为基...……更多
2024-08-16 10:04:00检测,还是,检测,模型,文本,技术
...数据对模型进行微调，同时针对数学计算等关键场景进行样本增强，显著提升了模型的场景适配能力与执行效率。软通动力指出，该模型完美契合了客户对通用能力与金融专业能力并重的需求，自部署以来，客户满意度提升了20%...……更多
2024-12-24 09:16:00百川,模型,场景,领先,能力,智能
...过缓存预读技术，提前识别数据的冷热程度，加速了重复样本数据的读取，训练加载速度提升10倍。无论是读操作还是写操作，AS13000G7-N采取了字节级（Byte）分布式锁机制，粒度是主流并行文件系统锁机制粒度的几十分之一，确...……更多
2024-06-16 10:27:00浪潮信息,浪潮,信息,模型,数据,训练
...、指令遵循和健壮性，团队还整理出了一套包含 110 万个样本的引用与引用指令调整数据集 GRIT。GRIT 中包含多个层次的空间知识，涵盖对象、关系、区域描述和复杂推理等要素。GRIT 包含三种数据类型：被转换为指认遵循格式的...……更多
2023-12-26 14:06:00模型,生态,模态,零碎,苹果,模型
...中：模态对齐和模态融合。在模态对齐过程中，单个数据样本的不同模态特征往往会在连续学习过程中出现分散，这种现象被称为 MMCL 中的空间紊乱。这种发散可能会导致更严重的性能下降。在模态融合方面，在非 CL 环境中使...……更多
2024-11-14 09:46:00模态,清华,中文,联合,学习,模态
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