三线并进 为大模型蓄势聚力

纵观人工智能的发展历史，时常出现技术突然爆发，而应用滞后陷入沉寂的波浪发展态势。2012是人工智能关键的一年，移动互联网带来了大数据，从而带动了深度学习技术的发展。更重要的是，整个社会的“数智主义”被激活，但在应用端仍处于待开拓的状态。

在这个背景下，2014年百融云创成立，成为了人工智能产业化早期的开拓者。站在十年的节点上回首，可以发现，不同于产业界普遍性的亏损，百融云创是少有的增利又增收的人工智能企业。是什么力量让百融云创在人工智能翻涌的时代浪潮上逐浪前行，在生成式人工智能崛起后，百融云创又将奔赴什么新的领域？

率先启动人工智能产业化

十年前，不同于当前的耀眼和全社会的追捧，人工智能在当时是不被信任和接受的。没有系统的理论指导，没有成熟的模式可循。百融云创就像大航海时代的早期探险家一样，用一次次风浪中的远航寻找未知的大陆。

人工智能与产业的第一次亲密接触发生在金融领域。早期的人工智能是决策式人工智能，本质上是一种统计学。马斯克曾经说过，“撕开大模型的面具，里面藏着的是统计学。”

决策式人工智能能够捕捉大千世界的信息，对各种数据、特征进行提取，基于规律实现统计和推理。这种技术逻辑决定了，产业领域越清晰、任务越明确，就越能够发挥其技术的优势。

而金融就是这样的产业领域。金融每一秒都伴随着海量信息的产生，这些信息伴随着交易决策、行为分析、风险分析等业务。并且，金融对于风险和安全有着极致的追求和严格的边界。对于决策式人工智能而言是绝佳的应用场。

“宰相必起于州部，猛将必发于卒伍”。从一开始，百融云创就选择了一条难走的路，进入产业一线，用纯粹的技术改造旧产业，缔造新产业。

不断改造旧产业，缔造新产业

无论是大众用户还是中小企业，都有大量的资金需求，金融机构也有供给的欲望，但这种供给与需求被阻碍了。百融云创认识到，进入数智时代，比拥有更重要的是连接。大众用户数以亿计，中小微企业数以十万计，依赖传统的专家经验和人工手段，是无法高效实现金融的供需匹配。

百融云创看到了决策式人工智能的价值，它的归纳和统计，回归和分类等技术能力，不正是重塑金融服务所需要的吗，于是在业内率先启动了人工智能产业化的探索。

正如百融云创的名字一样，以决策式人工智能为基础，融合海量的信息，通过模型、规则和策略，构建起一道数智桥梁，让信息流、决策流带动资金流，进行金融供需两端的高效配置。这是一个庞大的系统，不亚于一个现代化工厂，这里听不到机器的轰鸣声，取而代之的则是键盘的敲打声。

在服务大众用户方面，百融云创以决策式人工智能为基础，搭建数百个分析模型，搭配规则集、策略集，适用于各类场景，实现信贷全生命周期的智能管理。

对于中小微企业，百融云创也逐渐摸索出供应链管理模式，通过人工智能技术，将核心企业的信用传递给产业链上下游中小企业，为广大中小微企业信用评估，提供崭新的路径，为其发展提供高效的融资通道。

这条路，一走就是十年。百融云创通过一行行代码，把无序变得有序。把用户无限大的需求，压缩到一个个模型里。让金融机构对用户碎片化、个性化、实时化的需求，变得触手可及。

这十年，百融云创几乎与国内所有主要银行、保险等机构共同携手，充当“急先锋”的角色，走出一条人工智能与产业融合之路。让金融机构的产品品质更高，满足用户的更高需求，推动供需曲线的移动。

每一次工业革命的科学基础都需要很长时间的准备，而且要在很多年以后才会变成生产力。

例如，在蒸汽机时代，美国很多工厂都有一个“中央锅炉”集中提供动力，工厂沿着高楼垂直分布，每一层都有蒸汽管道传输动力。而电气革命的到来，使得生产机械拥有独立的动力装置，一套完整的流水线可以放置在同一层面，工厂的布局逐渐由纵向改为横向分布。但这种改变直到电气化多年后才发生，因为最开始工厂主只是简单将蒸汽机换成了电动机，而没有认识到从蒸汽时代到电气时代需要一套体系的改变。

人工智能也是如此。百融云创认识到，人工智能产业化不仅是技术的创新，还是组织、思维、工程技术的综合化改革。

比如在真实场景中，很多时候金融机构建模样本并不充足，需要用模型算法开发实现客户的冷启动。针对一些银行的局部需求，要去搭建各类平台，如决策引擎、智能营销平台等。面对一些数字化基础不足的机构，要提供反欺诈、信用评估、行为监控、贷后管理等多个模块的联合建模服务。还有很多中小银行，地处偏远没有专业AI人才。百融云创则开发模型建模平台，方便这些机构高效建模。很多机构没有完善的数智化方法论，这个时候百融云创会通过业务咨询+联合建模的方式输出业务经验。

只有躬身入局，深入产业，才能真正了解一项新技术与产业的融合需要面对多少问题。随着一个个实际问题的解决，决策引擎、可视化的BI平台、数据治理平台、模型训练平台、关系图谱等产品不断成型，共同组建起百融云创人工智能大厦的基础。

也因此，百融云创逐渐贯通了行业知识，技术与产品，实施与应用，创造了业内多个领先和突破，形成知识+模型+咨询+实施的方法论，以及本地化+云端一体化的服务模式。

三线迸进 打开第二增长曲线

2022年以来，生成式人工智能的崛起为百融云创带来新的故事线。携带着第一个十年打下的牢固基础，百融云创以决策式人工和生成式人工智能为利器，正沿着产业数智化转型、资产运营能力提升、个人生产效能提升，三线并进。

个人生产效能提升：百融云创打造了BR-Coder、AI Agent等工具，能够完成写代码、写文档，构建知识库等工作，为员工办公提供强大的辅助助手。这些技术的深度应用能够大幅提升单位劳动力的产出效率，在某些领域弥补劳动力供给不足的工作，让人们能够有更多的时间去从事创新性工作。

产业数智化转型：百融云创基于Transformer框架，结合NLP（自然语言处理）、智能语音等技术，打造出场景驱动的产业大模型――BR-LLMs，并自主构建了大模型预训练、微调、推理工程优化、应用开发套件等一整套技术栈。带着行业深厚的行业知识，正加速大模型与千行百业深度融合。

资产运营能力提升：百融云创还大力推动多模态大模型的发展，根据垂直行业特定业务流程和需求，提供融合决策式AI和生成式AI技术的一站式端到端解决方案，并实现资产运营成果转化。

十年来，百融云创秉持长期主义和创新精神，投身于人工智能产业化的大局，成效斐然。这不仅体现在技术领域的突破和市场份额的提高上，更体现在技术韧性和生命活力上。当前，乘着生成式人工智能的东风，百融云创三线并进，奋力打开发展的第二曲线。