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... 赋能大模型攻关■ 本报记者 张理想数据流通公开不畅、高质量数据集缺乏,将制约大模型训练迭代质量和效率;算力不足,将影响大模型的训练速度和精准度。按照《安徽省通用人工智能创新发展三年行动计划(2023—2025年)...……更多
...户提供高效的个性化解决方案。同时依托自研的AIAgent人工智能平台,将生成式人工智能与私域知识和政企客户业务场景深度融合,将知识资产转变为组织生产力。赵隽隽告诉记者,针对大型政企客户普遍具有用户规模大、组织...……更多
本文转自:中国工业报研究院人工智能助推首都经济高质量发展 ■ 陈晓易2023年底举行的中央经济工作会议明确提出,要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生...……更多
对话百图生科首席AI科学家宋乐博士:“xTrimo”生命科学AI大模型,不应止于加速药物研发
...练,需要在计算资源方面花费上亿元。而除了算力投入,高质量数据的挖掘和利用也是百图生科打磨大模型需要解决的关键问题。宋乐博士表示,数据的准确度或质量会对模型表现造成直接影响,对下游任务来讲更是如此。例如...……更多
...源供不应求,成为大模型企业创新研发的重要挑战。二是高质量数据成为严重掣肘大模型行业应用的症结。三是大模型幻觉问题有所改善,但离规模落地尚有差距。四是大模型应用存在“蹭热度”和同质化情况。下一步,北京市...……更多
本文转自:天津日报发布我市发布首批行业高质量数据集吴巧君本报讯(记者 吴巧君)昨天,2024世界智能产业博览会召开首日,市数据局在国家会展中心(天津)举办我市第一批行业高质量数据集发布活动,37家单位的80个行...……更多
云测数据入选首批“人工智能安全可信护航计划”合作伙伴单位
...司发布了“人工智能安全可信护航计划”,云测数据作为高质量AI数据服务企业代表,与中国联通、奇安信、绿盟科技、格灵深瞳、软通动力等在内的31家伙伴成为该计划首批入选合作伙伴单位,未来将参与理论研究、标准制定...……更多
...等资料,结合高效的数据清洗流程,为大模型训练提供了高质量的学科专业数据集和逻辑推理数据集。除此之外,浪潮信息提出基于单元测试的数据清洗方法,可更高效地获取高质量数据集,提高训练效率。“有限的算力资源下...……更多
...价值数十亿美元。这一趋势反映出AI领域对数据,尤其是高质量社交数据的迫切需求。EPOCH在2022年11月发布的《机器学习的数据会用完吗》报告中预测,高质量的数据资源将在不久的将来面临枯竭,这无疑加剧了数据争夺战的激...……更多
苹果的人工智能为何与众不同?高管这样说
...今年的全球开发者大会上,苹果高管详细阐述了其全新人工智能软件套件“苹果智能”(Apple Intelligence)的功能及其背后设计理念,这标志着该公司全面拥抱了人工智能技术。与其他科技巨头不同,苹果采取了一种更为务实的方...……更多
...前列。放眼时间的长河巨浪,更能深刻感知贵州数字经济高质量发展的壮阔波澜。从2013年起,贵州领风气之先,播撒大数据种子。11年耕耘不辍,贵州成为全国首个大数据综合试验区、“东数西算”国家工程关键节点、全球超大...……更多
NBA官方:詹姆斯因个人原因缺席今日训练及媒体日
...方宣布,勒布朗-詹姆斯由于个人原因将缺席今日全明星训练和媒体日,将于明日接受采访。按照日程安排,今日将进行技巧赛、三分大赛以及扣篮大赛,除此之外,参加正赛的球员还将接受媒体采访。全明星正赛将于明日早9:00...……更多
...生产的速度,这些公司最快会在2026年就耗尽互联网上的高质量数据。面对这样的问题,奥尔特曼已经提出了一种解决方法:像OpenAI这样的公司,最终会转向使用AI生成的数据(也被称为合成数据)来训练AI。这样开发人员在创建...……更多
美国执念抹黑他国 恰似人工智能“幻觉”
“幻觉”,在人工智能领域是一个专业术语,被用于描述机器可能输出“无中生有”的内容。这样的“幻觉”也出现在一些美国政客身上,他们无中生有地污称中国用人工智能技术收集美国人数据。治疗这种“幻觉”,美国一...……更多
建立健全生态经济体系
...生态为民,坚持在保护生态环境中发展生产力,同步推进高质量发展和高水平保护,促进人与自然和谐共生。习近平总书记指出:“加快解决历史交汇期的生态环境问题,必须加快建立健全以生态价值观念为准则的生态文化体系...……更多
大模型驱动行业创新 媒体机构探索AI数据要素开发
...凰大模型数据研讨沙龙”在京举办,与会嘉宾们共同探讨高质量数据构建与基于数据驱动的大模型训练优化。凤凰卫视执行副总裁兼运营总裁李奇在致辞中表示,数据仍然是目前人工智能发展的短板之一。数据就像是人工智能时...……更多
...力资源,以智能算力激活新质生产力,为石家庄乃至河北高质量发展提供有力支撑。” ……更多
一个人,务必学会丢掉这三样,才能让生活变得更幸福
...我的朋友小云便是这样一个女孩,她极度自卑。实际上在数据方面,她的优势非常明显,她的思维清晰,逻辑严密。对于任何一组数据,她都能快速分析是否存在问题,洞察背后的原因。因为我们知道她的能力,所以在遇到数据...……更多
前无古人恐后无来者!盘点季后赛最难打破6项个人记录,老詹上榜
...39次罚球,最终他全场也是轰下了40分24篮板4助攻3盖帽的数据,并且还带领球队取得了胜利。自从奥尼尔下滑之后,联盟就再也没出现过统治力如此恐怖的球员了,即便是科比、詹姆斯巅峰时期也没能达到他的效果。2.乔丹单场63...……更多
本文转自:人民政协报《中国经济高质量发展报告(2023)》指出——五举措加快人工智能发展记者 高志民《&nbsp人民政协报 》 (&nbsp2024年01月04日 &nbsp第&nbsp07&nbsp版)本报讯(记者 高志民)中共中央党校(国家...……更多
ChatGPT一周年|炼制大模型芯片短缺数据有限,何以解忧?
...构Epoch估计,机器学习数据集可能会在2026年前耗尽所有“高质量语言数据”。 对此,北京智谱华章科技有限公司(智谱AI)CEO张鹏认为:“并不是说数据完全耗尽了,数据的生成速度是越来越快的,呈现爆炸式增长,怎么把快...……更多
36氪圆桌:预测与猜想,第一个超级应用落地场景 | 新质生产力·AI Partner大会
...更频繁的被大家提起,给到AI的数据更多,不知道AI怎么训练你的数据,我不知道这个问题像李扬总有没有想说的,李扬总是数据安全,未来怎么解决这个问题?李扬:2B、2C是不一样的性质,2B公司老总说这个闸机我要用,员工...……更多
奥斯卡:配得上冠军 德比很困难 目标超级杯冠军
...常会说一些汉语和上海话,我的孩子说得比我好。当然,训练中我也会听到队友说一些,感觉听得还是要比我自己说得多一些,老实说让我自己去说(上海话)的话还很困难,可能还得多适应一下。”“去年很特殊,我们配得上...……更多
千年煤城变身算力“黑土地”
...模型千年煤城变身算力“黑土地”图为门头沟京西智谷人工智能计算中心展厅。 本报记者 王海欣摄 本报记者 刘苏雅从“乌金遍地下”到“智韵满山川”,门头沟区从千年煤城华丽转身,变身算力“黑土地”。当下,在门头沟...……更多
...息后认为,上述趋势源自两方面:一是可靠的大模型需要高质量的训练数据支撑。数据的设计、改进和质量评估是实现可信AI的关键。数据标注从简单的拉框、描点、转写变为对数据进行排序、修正、生成和打分,标注要求从客...……更多
本文转自:中国教育报山东荣成二十三中利用人工智能开展劳动教育——为劳动课程插上“智慧芯片”“呜呜、呜呜呜……”“凤凰农场”警报突然响起来,一群麻雀从芝麻园惊慌失措地飞向四面八方。“云端农场”的学生迅...……更多
珍酒发展持续向好
...个月内获得的第二个省级重要表彰。新型工业化作为贵州高质量发展的首要任务,是贵州发展的战略所系、根基所在。为大力培塑行业尖兵,树立新型工业化先进典型,贵州省委、省政府对推动全省新型工业化作出贡献的企业、...……更多
全球市值第一背后的AI算力焦虑
...中新网北京6月20日电(中新财经记者 宋宇晟)这个夏天,人工智能不断飙升的热度,正在资本市场上展现得愈发明显。本月内,人工智能芯片公司英伟达市值先后超过苹果、微软,登顶全球市值第一的公司。而在这个“第一”背后...……更多
华为周跃峰:数据觉醒时代,共创数据存储产业新未来
...其次,数据资产化进程加快,金融、医疗、运营商等行业高质量数据将率先完成资产化,具备流通能力;第三,数据安全风险加剧,数据保护需从过去的被动保护向主动安全发展;最后,数据价值激活,数据应用加速,对数据读...……更多
创新与合规共舞 百望云铸就未来档案数字化管理之路
...数据创新与发展”为主题,旨在进一步推动我国档案事业高质量发展,凝聚电子文件管理理论与实践的发展共识。中央档案馆副馆长、国家档案局副局长解津伟,国家一级教授、中国人民大学原常务副校长冯惠玲,中国人民大学...……更多
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6月29日消息,卡普空开放世界动作游戏《龙之信条2》于今年3月发售,现已开启首次促销活动,Steam国区8折优惠价278
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6月29日消息,联力推出HydroShiftLCD360系列AIO水冷散热器,宣称可实现“几乎无水管”的视觉效果。该系列AIO配备2
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微软发布windows11build26244预览版更新
6月29日消息,微软今天面向Canary频道的WindowsInsider项目成员,发布了Windows11Build26244预览版更新
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为什么大型液压对辊制砂机的价格比较高?
在现代化的工程建设中,大型液压对辊制砂机作为重要的破碎设备,以其出色的性能和高效的工作效率受到广泛青睐。然而,对于许多企业而言
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随着云计算技术的飞速发展,越来越多的企业和个人选择将应用部署在云端,以实现资源的弹性伸缩、降低成本和提高效率。然而,在云端运行的应用面临着性能波动
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