人工智能助推首都经济高质量发展

本文转自：中国工业报

研究院

人工智能助推首都经济高质量发展 ■ 陈晓易

2023年底举行的中央经济工作会议明确提出，要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在重塑生产方式和经济形态。人工智能产业与传统产业深度融合，以智能化、网络化、数字化为基本特征的新质生产力正在形成，成为推动首都经济高质量发展的重要着力点。

首都人工智能产业蓬勃发展

作为国际科技创新中心，北京市正抢抓人工智能发展机遇，相继出台 《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案 （2023—2025年）》《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》等政策，鼓励和引导行业发展，加强要素的整合配置，推动人工智能产业的蓬勃发展。

《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书 （2023年）》显示，北京是中国人工智能领域创新基础最好、人才资源最集中、研发创新能力最强、产品迭代最活跃的地区。从企业数量来看，北京人工智能相关企业数量约2200家，约占全国四成，北京发布大模型、备案上线大模型数量均占全国近一半。从产值来看，2022年北京市人工智能核心产值规模达2170亿元，2023年北京人工智能产业核心产值有望突破2500亿元，辐射产值规模超万亿元，成为全国人工智能发展的领头羊。百度、商汤科技、旷视科技等一批行业领军企业集聚发展，在自动驾驶、计算机视觉、智慧城市、医疗影像、金融科技、智能物流等细分领域取得突破性进展。北京市大力建设中关村人工智能产业园、怀柔科学城、未来科学城等创新载体，促进技术、数据、算力、人才等创新要素集聚共享，推动人工智能与大数据、区块链、云计算等技术融合创新，加快发展新质生产力，加速培育高端产业集群，为首都经济高质量发展积蓄新动能。

人工智能催生出新业态新模式

人工智能作为引领未来的战略性技术，为首都传统产业转型升级创造新引擎，并催生出智能金融、智能物流、数字医疗等新业态新模式，重构产业生态，开拓首都经济高质量发展的新蓝海。

制造业领域，人工智能正推动产业向智能制造转型。以北汽集团为例，其聚焦智能驾驶、新能源化、智能座舱、电控等关键领域，加大颠覆性、前沿性技术创新力度，目前正在打造人工智能赋能的整车智慧体座舱，加速开发下一代智能驾驶算法。农业领域，人工智能技术正在改变传统农业生产模式，助推中国农业迈向4.0新时代。通过利用遥感技术、无人机、云计算、物联网等技术，实现农田的精准监测和智能化管理，在提高农业生产效率的同时，也让产量和质量得到保证，促进农业新质生产力实现 “质”的飞跃。

与此同时，以人工智能为代表的新兴技术与各行业融合创新，智能物流、智能养老、智能金融等新业态不断涌现。美团、京东等企业的自动配送车队在北京顺义落地。北京市以经开区为核心，启动建设全球首个车路云一体化高级别自动驾驶示范区，已有28家测试车企、超800辆汽车开展测试，累计测试里程近2000万公里，加快智能网联汽车产业化进程。此外，根据 《北京市促进未来产业创新发展实施方案》，北京市围绕未来信息、未来健康、未来制造等六大领域，布局类人机器人、量子信息、元宇宙、光电子等前沿技术，开辟产业新领域，力求成为世界领先的未来产业策源高地。

多措并举破解发展瓶颈

人工智能在为首都经济高质量发展注入强大动力的同时，也面临着诸多挑战。一是基础研究实力尚未成熟，在传感器、高性能芯片等核心软硬件和基础算法方面仍有待提高；二是 “人工智能+”复合型人才供给不足，现有技术人才难以满足人工智能对多学科深度交叉融合的需求；三是人工智能应用场景有待拓展，商业模式较为单一；四是数据安全体系与监管政策亟须完善，缺乏数据安全、隐私保护、算法歧视等方面的法律法规作为制度支撑。

为破解发展瓶颈，首都应多措并举推动人工智能产业创新发展。首先，发挥高校科研院所、国家实验室、新型研发机构的力量，加强基础理论研究与创新，鼓励龙头企业突破 “卡脖子”核心技术，加强产学研协同创新，推动科研成果产业化，打通基础研究到产业化的通道。

其次，完善创新人才培养模式，构建高校多学科交叉融合教育体系。加强人工智能理论、技术、应用等方面的教学和研究，探索人工智能与其他学科融合的培养模式，促进人工智能与数学、神经科学、心理学、社会学、管理学等学科的交叉融合，培养具备多学科背景和综合能力的高端复合型人才。

再者，推动人工智能的规模化应用，针对教育、医疗、交通、政务、健康等重点领域的需求，研发适用性强的人工智能解决方案。例如，在医疗领域，利用人工智能辅助诊断、治疗和药物研发；交通领域，利用人工智能优化交通调度、缓解拥堵等。依托人工智能开放创新平台，加快人工智能创新成果的转化应用，通过打造标杆性项目，提高用户对 “人工智能+”应用的接受度。

最后，加快人工智能立法进程，明确政府监管责任和企业主体责任，制定隐私保护、算法安全、责任认定等领域的标准规范，为人工智能健康有序发展提供法治保障。

（陈晓易系首都经济贸易大学劳动经济学院讲师）