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AI重塑化学研究范式  “机器化学家”实现化学“最优解”
...些科研成果?论坛上,中科大教授罗毅在《人工智能机器化学家》主旨报告中提到,人工智能将带来科研范式的变革和新的产业业态,“人工智能机器化学家”正是典型代表。中科大教授罗毅(李曼/摄)在罗毅看来,复杂的催...……更多
智能机器化学家“小来”,来了!
...作者:江俊《光明日报》( 2023年12月31日 06版)智能机器化学家“小来”。日前,中国科学技术大学的科学家们利用火星陨石成功创制出实用的产氧电催化剂。这个成果最特殊的地方在于,所有实验都是由机器来执行的——科学...……更多
中国科大机器化学家采用火星陨石智能创制产氧电催化剂
...网合肥11月14日电 (记者 吴兰)中国科研团队近日采用机器化学家“小来”系统,利用火星陨石制备出了实用的产氧电催化剂,并且是在两个月内就完成了需要穷举两千年才能完成的复杂优化工作。11月14日,研究成果以“Automated sy...……更多
...与深空探测实验室张哲研究员等合作,采用中国科大机器化学家“小来”系统,高效融合人工智能和自动化机器实验,利用火星陨石制备出了实用的产氧电催化剂。11月14日,这一具有里程碑意义的研究成果发表在国际期刊《自...……更多
快人类2000年!中科大AI化学家登Nature子刊,可在火星上制造氧气
...中国科学技术大学领衔的研究团队开发了一个机器人 AI 化学家,其可以从火星陨石中制造出催化剂,再测试其制氧性能,并不断重复这个过程,直到找出最好的催化剂,且无需人类干预。此外,经研究人员证明,该催化剂可以...……更多
...日报北京1月25日电 (记者张梦然)荷兰阿姆斯特丹大学化学家开发了一种自主化学合成机器人。这款被称为“化学机器人”(RoboChem)的台式设备具有集成的、人工智能(AI)驱动的机器学习单元,在速度和准确性方面均胜过人...……更多
...究人员研发出一种机器学习模型,该模型能部分重现职业化学家在工作中积累的集体知识,这类知识通常被称为“化学直觉”。该研究认为,这或使今后的药物研发更高效。据论文介绍,传统上,药物与化学发现需要依靠试错实...……更多
...论文指出,该团队科研人员前期研制的人工智能(AI)机器化学家,利用火星陨石创造和制备出制氧催化剂材料。这一研究为火星制氧提供了概念验证,或可影响并服务于未来的载人火星探测任务。这项重要研究成果由中国科学技...……更多
AI药物化学家登Nature子刊:重现职业化学家专业知识,有望加速药物研发
...中涉及到许多化学和生物子学科的交叉领域。而人类药物化学家凭借其多年累计的专业知识在其中发挥着重要作用。那么,人工智能(AI)能否担任药物化学家在药物发现中扮演的角色呢?答案或许是肯定的。日前,来自诺华生...……更多
专家团队携手 开辟研究新路
本文转自:安徽日报“机器化学家”平台。(资料图片)日前,合肥高新集团投资企业合肥机数量子科技有限公司罗毅与江俊团队与中科大尚伟伟教授团队及深空探测实验室张哲研究员等合作,依托“机器化学家”平台,采用...……更多
第五范式迎面来,AI向善很关键
...研的“加速跑”迭代。AI异常高效,但也并非万能诺贝尔化学奖得主阿里耶·瓦谢尔在论坛上开诚布公:“我与AI为数不多的联系,是物理科学在酶反应中的应用。”酶是生物化学催化剂中非常重要的部分,瓦谢尔与他的团队开创...……更多
重磅!相隔1万公里,两个“异地”实验室成功合作,登上Nature子刊
...应数据是可互操作的。图|从不同角度看实验反应。a)化学家的反应视图基于化学结构;b)数据科学家根据实验条件和结果性能指标查看反应;c)实验室管理员根据硬件状态和化学品可用性查看反应;d)知识图谱表示法将化...……更多
赵东元:做科研要有爱 化学家要充满想象力
...楚空气的组成,人们就前前后后花了三百多年的时间。“化学家要充满想象力,要有做探险家的能力。”赵东元强调。而与此同时,化学也是合成的艺术,是一门艺术的科学,需要被传承和创新。面对生成式人工智能的兴起,赵...……更多
人工智能科研机器要来了?
...验,是让它复现诺奖研究。2010年,诺贝尔化学奖授予3位化学家,以表彰他们提出钯催化交叉偶联反应。这类反应的实用度非常高,因为其可高效构建碳-碳键,轻易生成许多难以合成的物质。在制药领域,这类反应可以在炎症、...……更多
阿姆斯特丹大学研究员开发自动化学合成ai机器人
...程强化和规模化合成,并且在速度和准确性上均超过人类化学家。值得一提的是,这款AI机器人可以在任何有机合成化学实验室中获得应用,相当于对用户掌握光催化方法的程度放宽了要求。图丨RoboChem:用于光催化转化的自优...……更多
我国“机器化学家”成功创制火星产氧电催化剂 【我国“机器化学家”成功创制火星产氧电催化剂】财联社11月14日电,火星作为地球的“邻居”,已成为当前太阳系探测和行星科学的焦点。人类要想到火星开发资源或移居火星...……更多
...entist的人工智能系统近期首次自主学习了诺贝尔奖级别的化学反应,并成功设计实验步骤,在几分钟内完成了这一反应。这意味着人工智能未来有望帮助科学家更快、更多地获得科学成果。卡内基-梅隆大学研究人员领衔的这个...……更多
对话中科大人工智能化学专家:制备出产氧催化剂,让人类离火星移民更近一步
...与深空探测实验室张哲研究员等合作,采用中国科大机器化学家“小来”系统,高效融合人工智能和自动化机器实验,利用火星陨石制备出了实用的产氧电催化剂。“小来”系统是如何制备出产氧电催化剂的?为什么不从地球制...……更多
...科综合性优势,更加聚焦基础研究领域,以数学、物理、化学、生物、基础医学以及交叉科学为核心,探索基础研究管理新范式,营造海阔天空的创新氛围,目标是成为未来顶尖基础研究科学家的蓄水池和孵化器,打造全球顶级...……更多
用光束在脑中“绘制 ”电极,让纳米金颗粒标靶特定神经元……这个蛋白使这些成为可能
...功能的人造结构。也有研究表明,导电聚合物可以通过电化学反应在活体细胞上合成,或在具有天然氧化环境、氧化酶的生物组织中合成。但这些方法都没法实现细胞特异性这一关键目标。发现这个问题后,鲍哲南教授、卡尔·...……更多
...管结构。研究人员计划进一步研究如何沿着微管分支引导化学物质输运,目标是建立一个可控的化学物质运输系统。此外,他们还研究了像“微型镊子”一样的微管网络在极其微小的物体上施加物理力的结果。研究人员建议,未...……更多
...到的化合物会很有用。在一项最新研究中,英国牛津大学化学家首次实现了让两个铍原子在室温下安全地键合在一起,创造出了双铍烯,这是首个含有铍—铍键的固态化合物。相关研究论文发表于6月出版的《科学》杂志。研究...……更多
诺奖越来越“迟到”
...发表到获奖的平均时间几乎翻了一番。在诺贝尔物理学、化学、生理学或医学三大奖项中,化学奖的“诺贝尔时滞”最长,过去10年中平均为30年。而生理学或医学奖最短,但也达到了26年。有些人可能会疑惑,诺贝尔奖不就是姗...……更多
MIT研究人员开发出基于并苯Acene的OLED发光材料,可用于制造低功耗柔性面板
...发光二极管发光材料的候选者之一。图1. 麻省理工学院的化学家们在其论文中提出了一种新的方法,这种方法能够让蒽基发光分子更加稳定。上图以一位艺术家的方式展示了风格化的蒽材料发光:红色、橙色、黄色、绿色和蓝色...……更多
本文转自:解放日报施普林格旗下专业学术期刊《自然-化学工程》最新一期发表的一篇化学论文称,研究人员开发出一个能对蛋白质进行工程改造的人工智能(AI)驱动的全自动机器人,这项研究结果是对无须人类干预的蛋白...……更多
从无到有,从“溢出”到“出圈”
...列难题来说,基础研究可能是唯一的解决途径。”诺贝尔化学奖得主、世界顶尖科学家协会主席罗杰·科恩伯格在第一届论坛上如是说。从2018年第一届论坛起,推动基础科学就成为论坛的三大任务之一。上海建设具有全球影响力...……更多
...杂志上。研究人员表示,他们创造了一种具有增强的物理化学和电化学性质的炭材料,将炭基超级电容的储能界限推向了新的水平。这是有记录以来多孔炭的最高存储容量,是一个“真正的里程碑”。商用超级电容有两个电极,...……更多
科学家开发基于声学的可变形微型机器,实现微小尺度下的受控形变
...液晶弹性体。研究人员还利用一系列外部刺激和场,包括化学梯度、光、热、湿度、电场和磁场来驱动小型不受束缚的机器。然而,大多数现有可变形机器受限于厘米尺寸或毫米尺寸的结构,这阻碍了它们在小型化微型机器中的...……更多
...智能+”院士论坛、数学与数据科学前沿高峰论坛、“新化学、新材料、新思路”学术论坛和大湾区国际细胞基因治疗和再生医学论坛等四大论坛在香港中文大学(深圳)举行。作为港中大(深圳)十周年校庆系列重磅学术活动...……更多
中国科学家这项最新研究成果 有望解码人类大脑“化学语言”
...:中国新闻网神经元(A)和纳流体忆阻器(B)示意图。中科院化学所 供图中新网北京1月13日电 (记者 孙自法)大脑控制着人类的思维、感受和情感,人类漫长发展过程中对人脑的探索以及对其运行机制和功能的模仿从未停止。其中,...……更多
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10月10日,小鹏汽车全球首款AI汽车——小鹏P7+于深圳全球首秀亮相。因AI而生,深度融合科技与艺术之美,结合端到端大模型
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一辆轿跑车,卖点却是空间。刚刚,小鹏P7+正式公布,何小鹏在发布会现场展示了这款车的装载能力,二排座椅放倒的况下,竟然装下了33个20寸的行李箱
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供应链回应iPhone 16遭砍单:产能正常、十一假期都在加班加点
快科技10月10日消息,据媒体报道,有资深分析师在对iPhone 16系列供应链进行深入调查后指出,受市场需求低于预期的影响
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