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本文转自:解放日报
施普林格旗下专业学术期刊《自然-化学工程》最新一期发表的一篇化学论文称,研究人员开发出一个能对蛋白质进行工程改造的人工智能(AI)驱动的全自动机器人,这项研究结果是对无须人类干预的蛋白质设计和构建的一次概念验证。
该论文介绍,蛋白质在所有生命形式中都起着重要作用,蛋白质的各种功能广泛应用于生物技术、化学和医学。改造新的蛋白质通常是个重复且费力的过程,有时甚至要好多年才能完成。由于生物性状和实验的复杂性,开发一个能持续运作不休息并能从产生的数据中学习的全自动系统一直是个挑战。
在本次研究中,论文通讯作者、美国威斯康星大学麦迪逊分校的菲利普·罗密欧和他的同事合作设计一个名为SAMPLE的机器人平台,它能在没有人类干预或反馈的情况下快速改造蛋白质。该平台由AI驱动,能学习蛋白质序列和功能间的关系,并设计出新的蛋白质后对其进行测试,再将测试相关数据提交AI算法,通过反馈进一步提升其理解。
为测试该系统,论文作者分别向4个SAMPLE智能体提出“改造出耐热性更好的酶”这一需求。收到指令后,4个智能体的搜索行为不同,但每个都能发现热稳定性更好的酶。论文作者估计,这个机器人系统或许只需几周就能改造完这些蛋白质,成本也仅是原先传统流程的一小部分,而同样任务可能需要人类科学家耗时6—12个月完成。
论文作者总结指出,获取资源延迟、机器人故障和系统宕机可能会影响该机器人研发蛋白质的总耗时,因此他提议该系统以协助蛋白质的按需发现为目标,进行深度设计。(摘编自:中国新闻网)
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快照生成时间:2024-01-22 09:45:03
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