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需要满足三项利益衡量标准
...方式的差异。申言之,算法解释权过于关注运算结果的可解释性,强调“透明算法”而非“透明政府”,忽视了行政法制度原有的公开要求。深入审视自动化行政中的算法公开问题,无论对于限制政府算法权力,还是保障公民的...……更多
...互或“人机共生”的生活状态,如自动驾驶、智能医生、自动化行政等,这就形成了数字行为和数字关系,其中无疑包含着相应的权利义务关系。其中,数字平台的架构与运行、数据分析和数据画像等数据处理,以及算法决策都...……更多
2023-11-06 05:06:00数字法理的根基与面向
TOB产品七字箴言之增删改查显算传
...像识别、机器翻译等。此类算法最明显的问题就是模型可解释性差,模型对数据量的要求比较高。因此,神经网络算法适用于有着海量数据且对算法解释性要求不高的业务。2)符号学派。比如决策树模型。当条件为XX的时候,走...……更多
...,由于其数字化本质,相比传统物理证据,更适合快速、自动化的处理。执法机构通过运用数据挖掘等先进技术,可以从庞大的数据集中筛选出关键信息,有效追踪并分析犯罪模式。同时,利用如哈希值检验等方法,确保了证据...……更多
...的研究需要解决如何使AI系统的决策过程更加可控,做出解释性分析。(二)未来展望未来AI的发展趋势将使得深度学习和统计学方法更加紧密融合。深度学习在处理大规模数据和复杂问题方面具有优势,而统计学方法可以给不确定...……更多
...理与法律间的矛盾。一是人工智能司法判断需要具备“可解释性”及“公平性论证”,让人能够理解人工智能模型在其决策过程中所作出的选择。二是数字正义旨在维护司法质量和程序保障水平。目前人工智能尚不应被用于实体...……更多
...向存在安全、人身健康风险等场景的具有高度自主能力的自动化决策系统”。这意味着,如果一款产品可以通过对比目标人员和周围人群的表情、行为等,判断出如公共游泳池中的人是否遇到危险,继而识别儿童是否有呛水、溺...……更多
...透明。这一算法透明规制的重点是算法相对于监管的“可解释性”,强调元宇宙算法模型的设计结构应使行政规制机关的专业执法人员客观上能够对算法模型实施有效监管。其二,面向元宇宙用户端的算法透明。这一算法透明规...……更多
...的实现。可以考虑通过引入第三方算法评估、提升算法可解释性、训练数据的有效干预、打通用户申诉渠道等,塑造社会对智能技术的信任管理机制。以人为本方面——提升算法推荐应用的“群体适配性”,寻求“人机协商”的...……更多
以算法解释的技术原理为基础
...解释义务嵌入法律关系之中,将既有法律规范中的算法可解释性和透明度要求整合为算法模型设计和运行的标准,使之通过算法解释义务的适当履行而得以实现。对解释路径与精度、解释时限、解释瑕疵责任等要素的合理配置,...……更多
新闻传播业的生成式人工智能应用及其风险应对
...人类记者在新闻深度和事实核查等方面的独特优势,发展解释性报道和建设性新闻,进而巩固行业边界。(三)智能化信息分发:从个性化走向定制化人工智能应用于平台型媒体,以场景化、个性化的智能算法分发满足用户需求...……更多
最新美国国家人工智能科学院院士介绍
...梅隆大学。她的研究主要集中在机器学习算法的优化和可解释性方面。Ali的工作使得机器学习模型更加可靠和高效,为人工智能在商业和医疗等领域的应用提供了更好的支持。JacobDevlin,来自谷歌大脑。他在自然语言处理领域做...……更多
AI将爆发哪些超级应用?
...和管理层变动已不是主要目标),微软通过可视化工具和解释性算法来揭示模型工作机制。各主权政府也相继出台文件监管,中国注重安全评估标准和生成内容标识,美国提出算法歧视保护和数据隐私要求,欧洲强调AI的自主性...……更多
...工智能使用指南,以增强医疗人工智能系统及其结果的可解释性;还需完善其他法律规定,数据安全法、《涉及人的生命科学和医学研究伦理审查办法》等为制定医疗人工智能管理办法提供了基础,应依据人工智能发展现状出台...……更多
...先指出,AI算法模型存在“三不可”的基因缺陷,即不可解释性、不可判识性以及不可推论性。他认为,整个AI安全可分为内生安全问题和非内生安全问题,内生又分为个性问题和共性问题,当下,网络内生安全问题正在全面挑...……更多
2023金融大模型报告|智能风控:荆棘中有玫瑰
...,一位银行人士告诉北京商报记者,金融领域对决策的可解释性要求非常高。大模型虽在复杂任务上表现出色,但其黑盒性质可能导致难以解释模型的决策过程,这在一些金融决策场景中可能不被接受。此外,金融领域的数据通...……更多
旷视持续践行“负责任AI”发展理念
...据处理的脱敏机制、被遗忘机制等;(2)算法模型的可解释性、算法影响评估、算法安全测试、算法适用边界、监督审查算法实现过程和结果;(3)建立数据集选择、算法选取等关键决策的记录和回溯机制。人工智能产品生产...……更多
...究领域示范应用。袁媛表示,高质量数据获取、算法的可解释性、治理和伦理等是当下主要难点。其中,深度学习等AI模型的决策过程往往不透明,人们常比喻为“黑盒”。在科学研究中,理解模型的工作机制至关重要,直接关...……更多
2023金融大模型报告|智能交易:求解知易行难
...决策的准确性是有害的。此外,大模型技术还可能存在可解释性不足的问题。对于一些复杂的金融市场现象,大模型的输出可能非常复杂,难以解释,这可能会影响投资者对模型的理解和信任度。大模型技术还可能存在隐私保护...……更多
AI 面试:蓝海还是“难海”?
...透明,在算法设计、实现、应用等环节,提升透明性、可解释性、可理解性、可靠性、可控性 \";在十三条中提到要 \" 避免偏见歧视。在数据采集和算法开发中,加强伦理审查,充分考虑差异化诉求,避免可能存在的数据与算...……更多
细心暖心精心用心
...际应用开发进行,由电力拖动安装单元、有机肥配料罐装自动化生产线编程调试单元、碾米机电路的故障查排单元及太阳能逆变电路装接与调试单元等组成。选手们通过使用工具、量具和仪器、仪表,根据任务书完成电气设备线...……更多
构建数字经济新引擎:枫清科技 高雪峰解读AI技术的未来趋势
...出一系列问题,如大模型“幻觉”现象、推理能力不足、解释性差等。这些问题导致很多企业面临大模型“好玩不好用”的困境。如何真正推动大模型技术在企业场景中的深度应用,成为当前AI产业发展的重要课题。服贸会聚焦...……更多
山东财经大学举办2023大数据与人工智能会议
...edrycz教授分享了粒度计算环境下机器学习中的可信度和可解释性的最新成果,岳晓航教授介绍了考虑需求转移和合同执行滞后的自动化供应链契约的模型和方法,Hamido Fujita从不同视角提出了机器学习新方法,熊辉教授讲解了人...……更多
如何构筑人工智能的道德标准?了解背后的支撑因素
...须明晰在这一层面上的责任,才能保证AI的顺利推广。可解释性:增强AI的可解释性,令其决策过程与结果更加透明化,才能增强人们对其的信任感。尤其是在一些对数据准确性较为敏感的领域,些许的偏差也许会造成灾难性的...……更多
科学家竞相破解大型语言模型背后的谜团
...狂的测量和干预,且做这些都不必获得同意书。打破不可解释性邹和鲍等人提出LLM扫描技术采用自上而下的方法,将概念或事实归因于潜在的神经表征。还有一些科学家则使用自下而上的方法,即观察神经元并询问它们代表什么...……更多
保险业如何更好引入人工智能?专家:建议制定标准
...问题;人工智能技术如何保障决策过程的公正、透明和可解释性,而不是过度依赖算法等问题;保险公司关注的是用户体验和业务价值创造,应将人工智能这一创新技术和保险公司的经营目标更好地结合起来,使AI大模型新技术...……更多
2023 CCF国际AIOps挑战赛决赛成功举办
...无监督大规模预训练方法》、《LogPrompt:面向零样本和可解释性日志分析的提示工程》等顶会论文分享。华为云核心网自动驾驶网络解决方案首席SE魏宏带来了《核心网运维大模型应用展望》的主题报告。从场景选择、面临挑战...……更多
高斯混合模型在概率建模中的应用
...给出了一个后验概率分布,而不是只考虑其单独的值。可解释性:GMM不仅可以提取特征向量用于分类等任务,还可以直观地解释数据的分布情况。对于一些需要数据分析和可视化的领域,如金融、生物学等,这非常有意义。总之...……更多
...策机制,有效提升了现有可信人工智能方法的鲁棒性、可解释性和安全性。相关论文《可信冲突多模态学习算法》日前获国际人工智能领域顶级学术会议AAAI 2024杰出论文奖。人工智能已经日益深入人们生活。在医疗、自动驾驶等...……更多
调研219篇文献,全面了解GenAI在自适应系统中的现状与研究路线图
...获取、系统透明度和人机协作,以提升用户满意度、系统解释性和效率。图:GenAI 在自适应系统中的应用潜力概览监控功能:GenAI,特别是 LLMs,在上下文理解和预测方面显著增强了自适应系统的监控能力。LLMs 可将监控收集的非...……更多
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快科技12月27日消息,据媒体报道,近期,极越欠款3700万的供应商星塘文化负责人李红星发视频疑似在线讨债。在视频中,李红星表示
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