基于大数据分析的高校思政教育效果评价方法研究

本文转自：黑龙江日报

□刘思雅 司阳

在大数据背景下，结合大数据开展高校思政教育效果评价，是适应思政课教学变革，培养新时代人才的重要途径。大数据技术为高校思政课教育效果评价带来了新的发展契机，可以通过转变获取、分析和处理三个环节的条件与状况，提高教育效果评价的科学性、全面性和价值性。

加强理念引导，建立大数据思政教育效果科学评价体系

高校思政教育效果评价要体现出明确的价值取向，要对高校德育工作是否能够适应社会对人才思政素养需求、学生思政素养发展需求做出正确评判。同时，要建立大数据思政教育效果科学评价体系。思政课教师应充分发挥大数据的时效性、共享性和动态性，与评价的指标系统进行比较，通过视觉评价的回馈，来优化思政教育活动，拓宽学生的发展空间。在评价过程中要防止出现“唯数据观”的现象，一方面要充分运用大数据智慧教育平台产生多种监管数据，对学生在思政课中的态度、情感与价值观的改变做出科学评价，另一方面，要通过大数据的互动，让学生成为思政课评价的主体，主动地将自己的价值诉求表达出来，对自己的学习状况进行反思。思政教师要利用大数据技术，在网上开展思政教育效果评价，事先确定评价对象、评价指标、评价范围、评价内容和评价方法，对评价工作的实施过程进行系统性的设计，根据评价工作的具体情况，选择具体的数据信息；要给予每个学生同等的评价机会，发挥好思政教学平台的作用。比如，教师可以通过教学平台，将海量的教学资源进行分享，并将其设置成“任务”，指导学生在自学中进行问题探索，在探索活动结束后，教师会对学生的学习表现进行综合评价，对学生的合作过程进行定量评分，得出全面客观真实有效的思政课教学评价结果，使学生的团体学习动力得到最大程度激发。

完善风险规避，利用大数据评价预防思政教育问题

要实现高校思政教育效果评价的优化，高校必须提高“大数据评价”的风险防控能力，利用大数据评价预防思政教育问题。具体而言，就是要对思政教育工作中存在的各种风险进行辨识，同时要开展风险解析，溯源风险，找出其诱发因素，是否来自大数据自身、评价因素，或者缺乏社会外在约束，实现对评价风险的精准解析。高校要力争在技术上有所突破，研究数据的加密、脱敏、反追踪和数据统计等过程，为预防和控制思政教育效果评价风险提供必要的技术支持。与此同时，在研究开发、分析和共享过程中，也必须遵循道德规范，从数据的道德维度对其进行限制。对于思政教育的评价因素，教育行政机关、高校等各级组织要确定数据负责人，树立数据全寿命管理的理念，针对数据的不同种类设定不同时限，既可以防止思政课教师、大学生等主体出现信息泄漏风险，又可以降低“数据垃圾”的产生。高校要事先制定相应的应急预案，从而保证大数据教育评价体系能够长期、平稳地运转。在评价风险规避过程中还要优化实践评价过程，教师可以利用虚拟博物馆、虚拟场景等手段，将优质思政资源开发成虚拟博物馆、虚拟场景等，在虚拟情境中，利用数字画像和算法匹配机制对学生学习信息进行精准识别与推送，加强对学生学习数据的使用监督，考察学生学习与理论知识之间的适配关系以备及时协调和修正，进而预防和化解有关的风险。在对整个评价过程进行动态分析和实时研判过程中，及时发现问题、随时调控，从而对学生进行针对性预测、判断，增强评价的预测性和前瞻性。

构建指标模型，充分展示思政教育评价成果

大数据的规模化和可量化性有助于高校思政教育效果评价指标模型的构建。高校可以“完善课程与教育实践，推动教师成长与学生成长”这一主题为出发点，将大数据技术与理念嵌入到思政教育效果评价之中，建立起一套科学、多维的评价指标模型。高校要在价值架构、逻辑架构、结构架构上实现统一。在价值架构上，立足于明确的价值导向，反映高校思政服务于社会发展的需求，以保障思政教育工作的稳定开展；同时也要反映出个体学习需求。在逻辑架构的维度上，通过大数据的方式，将思政课教师、学生、思政课教育资源有机地结合起来，根据严格的逻辑机制，从多个角度对评价条目进行科学开发，并建立相关评价索引，进而对有关数据进行深入收集和挖掘，最后汇集到数据库中。在结构架构的维度上，思政教师不仅要对各个评价指标的紧密关系进行全面考察，还要将大数据的整体性、关联性和交互性思维融入其中，将各个主要评价维度进行分解，再细分成具体的评价指标。另外，高校要以“智慧校园”为依托，以真实、可信的数据为依据，充分展示评价成果。通过搭建分类合理的大数据资源库，或者是搭建数据工厂来支持个性化评价成果处理，采用“分数+积分”的评价方式对学生学习活动中的时间和次数进行实时统计，将其转化为积分，以更好地体现思政教育水平。

建立保障机制，优化思政教育效果评价过程

高校要建立大数据评价保障机制，首先要建立内部和外部之间的互联信息交流体系。学校各部门积累了海量的思政数据资料，同时也积累了来自公众对思政课的自发评价及企业对人才评价的数据资料，这些数据信息是否能够实现互联共享，成为建立大数据评价保障机制的关键。高校要构建面向思政课教学大数据评价的同频共鸣型人才培养体系，独立构建“研究室－学院－教务处－高校”合作协同的保障机制，高校可以对中青年思政课教师、教务处教师、高校思政课教指委委员等进行数据素养培训，有条件的高校也可设立教育评价相关学科专业，培养专门人才，使思政教师树立大数据思维，进而优化思政教育效果评价过程。各级教育行政部门还应将第三方大数据评价组织引进来，与高校进行合作，为推动思政教育效果评价的信息化打下坚实的人才基础。

本文系2021年度广西职业教育教学改革研究课题“新时代教育评价改革背景下职业院校思政课教育教学评价体系研究”（项目号：GXGZJG2021A010）阶段性成果。

（作者单位：广西工业职业技术学院）