智慧水产 优质虾苗“一苗难求”

本文转自：沧州日报

智慧水产 优质虾苗“一苗难求”

本报记者 吴 梦

虾苗繁育智能化

黄骅“鑫海水产”打造智能种苗养殖模式，入选全国智慧农业典型案例—— 智能养殖培育优质鱼苗

一只虾苗引爆订单

5月22日清晨，时针刚指向5时，位于渤海新区黄骅市的河北鑫海水产生物技术有限公司的养殖场里人们就已忙碌起来。

走进养殖车间，换水、挑虾、出苗……各道程序有条不紊。

“我们探索虾苗的智能化孵化养殖，培育出了众多优质种苗，因此深受客户欢迎。这几天刚出一批种苗，客户们都排着队了。不提前预订的话，根本拿不到虾苗。”公司负责人许圣钰高兴地说。

就在许圣钰督促大家尽快出苗时，突然传感器发出危险报警，原来是虾苗大量聚集，溶解氧传感器发现局部水体中氧气不足，向平台预警并快速发出求救信号。管理平台接到求助后，立刻通知现场控制器——增氧机启动，为水体注入氧气。

一场“危机”瞬间化解，虾儿依然欢快嬉戏。

“水产养殖，水质环境至关重要。鑫海水产借助5G技术搭建起智慧水产管理平台，让复杂的水产养殖有了‘智慧大脑’，实现了水产养殖一键管理，再也不用担心出现突发情况。”许圣钰说。

在公司管理中心，工作人员密切关注着电脑屏幕上的养殖池水质信息，各车间水温及氮、氧含量等数据一目了然。

“我们还可以通过手机、电脑登录后台，实时掌握养殖水质等环境信息，随时获取异常报警信息和水质预警信息，根据监测结果随时调节水质，更利于对虾生长。”

传统水产种苗繁育养殖，现场管理以人工巡视为主，水体监测复杂缓慢，造成数据统计散乱，水体增氧迟缓，一旦出现突发情况，现场无法实现联动，常会给企业造成损失。

为解决上述问题，鑫海水产推出了基于5G虚拟专网的智能应用系统，系统分为感知层、网络层、平台层、应用层，依托5G技术，搭建起物联网平台和大数据平台，通过5G网络，将各生产车间内的摄像头、传感器、控制设备和其他设备与物联网平台和大数据平台联接成一个整体，实现了生产全程视频监控、远程控制，可轻松完成生产环境智能检测、水体智能增氧等生产管理工作。

前不久，鑫海公司的“鑫海水产种苗生产智慧渔业案例”，成功入选2023年全国智慧农业典型案例。

物联网养殖省心更省力

鑫海水产智慧养殖让虾苗一苗难求，一路之隔的黄骅市凯盛水产养殖公司的鱼苗智慧养殖也被业内称赞。

走进凯盛水产半滑舌鳎养殖车间，公司总经理姬正凯正指导工人进行鱼苗分池，一批刚孵化不久的半滑舌鳎鱼苗被放入新养殖池。鱼儿一入新家，就撒开了欢儿，池里一时水花飞溅。

“我们利用新厂区建设时机，正在探索高价值鱼类的数字化繁育和养殖，通过物联网将养殖车间内各个数字设备连成一个整体，半滑舌鳎、多宝鱼等种苗放入新养殖池，随着鱼类消耗，池水内传感器发现含氧量不足，控制终端就会启动氧气泵工作，现在养鱼可省心了。”姬正凯介绍说。

“依托物联网技术，上千亩的养殖工厂，所有信息尽收眼底，再也不用逐个车间巡视，大大节省了人力和时间，同时为企业提供了更加精准可靠的数据。”姬正凯兴奋地表示。

依托物联网技术，室内养殖，水体含氧量是保证鱼苗正常生长的基本条件，不同鱼种、不同生长周期和密度的需氧量差异很大，他们正在根据养殖鱼种和密度的变化不断完善数字化养殖系统，不久就能实现复制推广。

姬正凯刚进入育苗繁育产业不久，就遇到了产业危机。种苗价格暴跌，让他的孵化工厂经营陷入困境。

为走出困境，姬正凯带领企业开始转型。

“我们首先在育苗环节引入数字技术，直到成品种苗出售。这样提高了出苗率，减少了人力等资源投入，让企业在孵化端优势显现。”姬正凯说。

同时，公司建立了自己的养殖工厂，在种苗价格走低时，将种苗转化为商品鱼进行养殖，避免突发事件对单一业务环节的冲击。

“商品鱼养殖中，生产数据不断上传、储存，我们可以时时了解养殖环境变化，做到防患未然，减少药品使用，避免出现农残超标等现象。同时，数据说话，取得了下游客户的信任。此外，探索数字化养殖，初步提高了养殖效率，也提高了工厂的经济效益，实现了消费者和养殖企业的双赢。”姬正凯边观察多宝鱼苗采食情况边说。

大数据为繁育精准解决问题

近年来，随着国内市场消费升级，人们对多样化的水产需求日益旺盛，巨大消费需求正吸引越来越多沧州企业将数字技术应用于南美白对虾、三疣梭子蟹、牙鲆、半滑舌鳎等高价值水产种苗繁育养殖中。

作为我市知名的水产繁育企业，黄骅金汇水产养殖开发股份有限公司繁育的石斑鱼、三疣梭子蟹等产品备受市场青睐。

金汇水产董事长李振西表示，沧州沿海水域具有水肥的特点，水中底栖硅藻多，虾苗、蟹苗等种苗生长快，很适合育苗产业发展。目前，金汇水产建有标准化厂房5万多平方米，包含1060个孵化池，企业引入大数据技术孵化种苗，其中近一半生产面积用于石斑鱼、三疣梭子蟹、牙鲆、半滑舌鳎等高价值种苗的生产。

鑫海水产与金汇水产一样，也在发力多种高价值种苗繁育生产。为此，他们还与北京市计算中心合作，引入大数据技术，双方联合成立“水产组学信息技术联合实验室”，利用各自优势和资源，合作共建水产育种信息数据库及实验室管理平台，开展以南美白对虾、中国对虾、大菱鲆、梭子蟹等主要经济品种遗传改良研究为主的各组学研究，促进国际组学领域研究成果与技术在水产遗传育种工作中的转化应用和突破发展。

北京市计算中心的生物计算事业部，具有“高性能NGS数据分析系统”和“生物信息云NGS数据分析平台”，主要面向生物医药企业、高校研究所和医院医疗机构，能提供专业化、标准化的生物医学大数据分析整体解决方案。

合作双方将从样本库的建造、样本保存、组学数据产生、数据存储管理和分析挖掘入手，解决海洋水产遗传育种分子标记物筛选、大数据辅助精准育种等科研和生产实践问题；双方还将基于北京市计算中心现有的北京市科学技术研究院博士后工作站、北京市计算中心生物信息学分站，开展生物信息学方向博士后联合培养。