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AI大模型或将在保险理赔受理等金融类场景应用
□川观智库研究员 朱炜琳
日前，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会发布的《北京市人工智能大模型行业应用分析报告》（以下简称《报告》）显示，金融领域与AI大模型的结合点较多，目前AI大模型已经在保险售前、智能投研、招股书生成编写、智能研报合规审查、智能客服等方面应用，企业深挖需求发现，大模型保险理赔受理、个人/企业信用偿贷能力审查监控等场景，或成为接下来的应用方向。
《报告》认为，当前大模型在金融领域的应用主要集中在对私业务，可以向企业信贷等对公业务探索。金融机构为了追求更高的工作效率，更及时的决策分析，往往愿意为能显著提高效能的大模型产品买单，因此金融领域应用大模型的市场驱动力较强；从实际落地角度来看，大模型可以和金融机构现有的软件系统、模型较好融合，相辅相成。
多家证券公司和市场分析机构认为，近期通用大模型的快速迭代，将加快推进大模型在金融等行业的深度应用，从“能用”过渡到“好用”。5月14日，OpenAI在官网正式发布新旗舰模型GPT-4o多模态大模型，相较于4月发布的GPT-4Turbo速度更快、价格更便宜；5月15日，谷歌在I/O 开发者大会上发布了通用AI新模型Project Astra，可实现跨文本、音频、视频多模态实时推理。对标GPT-4的国产大模型也在快速迭代升级，如4月23日发布的商汤日日新SenseNova 5.0，其综合性能全面对标GPT-4Turbo；又如5月9日发布的通义千问2.5，阿里云称性能得分追平GPT-4 Turbo。国联证券《AI大模型成果不断涌现，AGI或将到来》有观点称，受益于AI大模型人机交互能力的提升，大模型有望率先在金融等领域窗口服务或培训场景落地。
业内分析称，AI大模型竞争的“下半场”焦点在行业应用，行业信息化厂商将是连接通用大模型厂商和行业客户最重要的环节。目前快速迭代的AI大模型均属于充当“底座”的通用大模型，受算力需求庞大、数据安全隐患增加、垂直领域专业数据门槛高等一系列问题的制约，专业性更强的行业大模型整体处于发展早期，还没有大规模成熟应用的范例。多方观点认为，根据近期通用大模型快速迭代更新情况，以及过去一年在金融领域的行业应用来看，今年金融垂类行业大模型将迎来蓬勃发展。
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快照生成时间：2024-05-27 08:45:13
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