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深信服发布安全GPT4.0数据安全大模型与分布式存储EDS新版本520
10月24日消息，深信服日前正式推出了最新的创新成果：实现动静态数据分类分级和数据风险自动研判分析的安全GPT4.0、具备卓越可靠性和AI勒索防护能力的分布式存储EDS新版本520。深信服表示，通过这些新品和能力，帮助用户在享受数字化带来的便利的同时，也能确保数字化转型的数据安全和存储可靠。
深信服表示，随着数字化转型的深入发展，数据已成为企业最重要的资产之一，然而如何有效保障数据安全一直是业界面临的难题；传统的数据分类分级方案通常需要大量的人工参与，准确率低且效率低下，难以满足现代企业的复杂数据安全需求；此外，数据安全风险行为往往与正常业务行为相似，缺乏明显的攻击特征，使得检测、研判难度极大；为应对这些挑战，深信服此次发布了安全GPT-数据安全平台，通过技术创新升级，推动数据安全方案在行业的高质量落地。
深信服表示，其安全GPT 数据安全大模型能够自动化完成数据库静态数据以及API等流动数据分类分级工作，大幅提升分类分级的效率；与传统的小模型相比，静态分类分级的准确率从60%提升到了90%，打标效率提升了40倍，人工只需设置分类标准，打标过程全部由模型自动完成。
同时，深信服安全GPT数据安全大模型还支持分钟级完成任意数据类型使用情况调查，帮助企业快速定位数据以及掌握数据使用情况，确保敏感信息的安全。
据深信服表示，在数据泄露、数据滥用、违规数据出境和超范围处理数据等多种典型的攻击场景，安全GPT数据安全大模型检出率高达90%，准确率达70%。
深信服还展示了其最新版本的分布式存储EDS，通过自主研发的架构大幅提升了系统的性能与可靠性，使得EDS不仅能胜任备份归档等大规模数据管理任务，还能支持非结构化生产数据以及AI应用等多种复杂场景下的业务承载。
深信服表示，面对最常见的硬件故障——硬盘故障，其EDS存储能够实现无缝的数据切换，确保业务连续性不受影响；而在更为极端的多重故障情况下，深信服的EDS存储同样展现了高稳定性。
在模拟的测试中，即使同时发生三个节点的故障，包括断电、缓存盘和数据盘被拔出等极端情况，EDS存储也能在3到5秒内迅速恢复业务。
针对近年来日益严峻的勒索威胁，深信服分布式存储EDS集成了智能AI防勒索功能，采用旁路检测方式，大多数时候仅进行基本的IO流检测，只有在发现异常行为时才会启动深度AI分析，这样既保证了安全性，又避免了不必要的性能开销。
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快照生成时间：2024-10-25 11:45:11
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