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加快推进人工智能辅助诊断应用 提升基层医疗卫生服务水平
本文转自：劳动午报
燕瑛委员：
加快推进人工智能辅助诊断应用 提升基层医疗卫生服务水平
我国医疗资源分布不均衡、看病难看病贵一直是痛点，医疗行业亟待降本增效。近年来不断进步的人工智能（AI）技术，正在成为医疗机构、医务人员能力提升的最佳选择，为行业的高质量发展提供了利器。为此，全国政协委员、全国工商联副主席、北京市政协副主席、北京市工商联主席燕瑛建议，加快推进人工智能辅助诊断应用，提升基层医疗卫生服务水平。
燕瑛委员表示，目前AI在医疗领域的应用已基本涵盖从发现病情、分析诊断到治疗全流程以及医院管理等，并应用在各个医疗细分领域如医疗影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测、医院管理、医疗机器人和医学研究平台等。其中，医学影像率先落地、率先应用，是应用最为广泛的场景。AI辅助诊断主要依据大型三甲医院高年资医生诊断过程中产生的数据，以软件形态部署在医院，作为人类医生的助手帮助基层医生更加精准、更加快速、更加稳定且成本更低地提供优质医疗服务，为基层医院提供了“带不走的高水平医生”，通过AI技术实现优质医疗资源的扩容，能助力区域医疗资源均衡布局。
因此，燕瑛委员建议，从国家层面加强AI辅助诊断应用力度。作为对国家医学中心、区域医学中心和千县工程20大中心（尤其是影像中心、卒中中心和质控中心等）的要求，列入指南和考核目标，通过中心的示范带动作用，依托于当地的医联体医共体，加快覆盖全国的县域医院。各级财政设立乡村重大慢性病筛查专项资金，加强重疾早筛。建议每三至五年筛查一次，通过早发现和早干预，有效预防心梗、脑卒中、肺癌等重大慢性病的发生发展，显著降低重大慢性病过早的死亡率，从源头上降低因病返贫发生率。
燕瑛委员表示，应通过标准化的AI辅助诊断提升基层医生诊疗水平。医学影像数据占据了80%的医疗信息，是疾病筛查和诊治最主要的信息来源，AI辅助诊断可为基层家庭医生提供量化直观的患者影像数据和报告，提高家庭医生签约服务质量，一定程度上把优质医疗服务送到乡村居民身边，使乡村居民真正不出县，就能低成本享受到大城市三甲医院高年资医生的服务质量。
燕瑛委员建议，推动收费目录、医保、商保等支付路径的落地，加速AI医疗产品的应用场景落地。由各地医保部门牵头，针对医疗AI产品进医保，制定详细可执行的流程，以及完善流程高效审批或备案的办法和评估标准，助力医保控费。以课题的方式委托政府智库对医疗AI对医保控费价值开展卫生经济学研究。
燕瑛委员最后建议加大对AI医疗企业的资金扶持力度。AI医疗企业普遍研发投入巨大，应用场景突破方面还普遍面临市场培育周期长的问题，建议政府增加专项资金支持，助力提升基层医疗卫生服务水平。
本报记者 余翠平
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快照生成时间：2023-03-08 05:45:10
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