何氏科研团队新发现：基于视网膜影像的AI可知冠心病风险

本文转自：人民网-辽宁频道

在医疗技术的快速进步中，人工智能（AI）正逐步改变着疾病的诊断和治疗方式。近日，辽宁何氏医学院人工智能与大数据学院院长、公共卫生学院院长何星儒与辽宁蜻蜓健康科技AI算法研究团队代光政博士团队合作研发，在国际期刊《Ophthalmol Ther》发表了题为“评估视网膜小动脉分叉参数与冠状动脉粥样硬化之间的相关性”的研究成果。研究组利用AI算法成功识别了视网膜动脉分叉指标中的关键参数，这一发现为冠状动脉粥样硬化性心脏病的早期筛查提供了有力证据。

蜻蜓健康是一家以医疗大数据为核心，整合何氏眼科数百万医疗数据和千万健康数据，致力于为眼健康需求的客户提供精准个性化眼健康管理和视力保护服务的眼健康管理机构。

代光政博士参加学术交流活动分享最新科研成果

蜻蜓健康数字化智能中心代光政博士介绍，视网膜微血管的变化能够反映出全身性的血管健康状况，包括心脏问题。通过深度学习技术，研究人员训练了能够从常规的眼底摄影中自动提取数据，并分析视网膜小动脉分叉的角度和直径等特征的AI系统工具。这些细微变化被证明与患者的冠状动脉粥样硬化程度密切相关。

视网膜动脉分叉示意图

在此次研究中，444名研究参与者的731张眼底照片经过蜻蜓健康自主研发的眼健康AI进行了详尽分析，产生了超过9600个可测量的视网膜动脉分叉点。研究表明，在严重冠状动脉狭窄患者中，其视网膜小动脉分叉角度偏离了理论上的最佳值，这种偏差可能是未来心脏病发作的一个重要预兆。

不同冠状动脉粥样硬化程度组视网膜动脉分叉参数的数据分布

“这项技术对于冠心病的早期诊断具有革新性。”代光政博士表示，“视网膜照相不仅成本低廉，而且操作简单，广泛应用于眼科检查。我们希望这个AI工具能够帮助医生更早地识别出高风险个体，今后可以结合基因型和表现型的特征而采取精准预防措施，为今后的新型眼健康和全身健康管理提供强有力的工具。”

何星儒博士参与学术交流活动分享最新科研成果

何星儒博士表示，下一步，蜻蜓健康AI算法研究团队计划扩大样本规模，并探索如何将此方法整合到现有的医疗实践中，以期实现更加广泛的临床应用，让更多基于AI的科技创新成果造福人类健康。

近年来，由留学归国医学博士何伟及其团队创建的何氏眼科、辽宁何氏医学院、何氏眼产业集团依托何氏“数字光明城”生态产业链协作平台的资源优势，协同创新，共同发展，聚焦世界科技前沿，不断深化“科技向善”，为建设更光明、更美好的世界贡献智慧和力量。