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马云阿里内部发声:改革和创新之路从不掌声相伴
四川新闻网成都4月10日讯 今天,阿里创始人马云在内网论坛发表题为《致改革 致创新》的帖子,高度肯定蔡崇信和吴泳铭组成的新管理层的变革勇气,称阿里巴巴已重回健康成长轨道,并支持继续改革。这是退休后的马云五年...……更多
马云强烈肯定阿里改革:重回健康成长轨道,支持继续改革
阿里组织变革一周年,马云以创始人身份在内网发帖。“过去一年,蔡崇信和吴泳铭用令人钦佩的勇气和智慧,带领阿里进行了一系列着眼于未来的变革。”“这一年最核心的变化,不是去追赶KPI,而是认清自己,重回客户价...……更多
马云再反思,阿里渴望「纳德拉」
蔡崇信否定过去,马云定调稳军心,压力给到了吴泳铭。撰文|蓝洞商业 赵卫卫蔡崇信否定张勇,马云肯定蔡崇信。这是对蔡崇信和马云公开发声的表面理解。4 月 10 日,马云罕见在阿里内网发帖,名为《致改革 致创新》。起...……更多
曝马云回国现身阿里总部:上次露面后阿里发生24年来最重要变革
7月11日消息,综合国内媒体报道,网传7月6日,马云回到杭州并且出现在了阿里巴巴的总部大厦。上一次,马云回国出现在公众视野里,还要追溯到2023年3月27日。当时,网传照片显示,马云坐于其创办的杭州云谷学校露台,在...……更多
马云找回初心,阿里对“大公司病”开刀
...是阿里第一次意识到“大公司病”了。4月,退休五年的马云“现身”内网发布《致改革、致创新》一文,文中除了对阿里改革一年的成效做出肯定外,已向外界传递出阿里要根治“大公司病”的信号。“我们向大公司病开刀,...……更多
马云突然发声!过去几年,阿里的问题究竟出在哪?
...意识到了互联网时代,没有不败的龙头。此次事件之后,马云在内网发表了自己的看法,肯定了阿里的未来在淘宝,并且快速的启动了架构的调整,策略上也开始向拼多多看齐,京东也做了同样的动作。 “仅退款”也成了电商...……更多
...逝世,享年79岁。讣告一出,浙商震动。阿里巴巴创始人马云发去挽联:“人生搏击四十不晚,开拓者精神;创业千难夙夜求新,企业家本色。”华立集团董事局主席汪力成说:“他是一代浙商的楷模,也是同代人中我非常敬重...……更多
马云发内部信:过去一年阿里在认清自己,重回客户价值轨道
4月10日早间,久未发声的马云在阿里内网发表题为《致改革 致创新》的帖子,肯定阿里改革一年的成效。在内部信中,马云高度肯定蔡崇信和吴泳铭组成的新管理层的变革勇气,称阿里巴巴已重回健康成长轨道,并支持继续改...……更多
马云时隔五年内网发长文,到底为何?
...在阿里内网发出,这篇帖子落款的花名是“风清扬”——马云。这是马云自2019年卸任集团董事局主席以来,第一次在阿里内网公开发文。在这封“内网帖子”的开头,马云直接点出了“创作背景”:“这几天不少人给我发了Joe...……更多
马云再“反思”:改革淘宝当断则断
近期蔡崇信和马云分别“反思”阿里过往,管理层显然是意识到企业当前所面临的问题,要重新聚焦主航道(蔡崇信“传统实体零售业务不是阿里的核心业务”)。与此同时,市场中亦出现了两种截然不同的观点:看多方,对...……更多
五年来马云首次内部长文分享:不是去追赶KPI,而是重回客户价值轨道
4月10日上午,马云在阿里内网发表题为《致改革 致创新》的帖子,高度肯定蔡崇信和吴泳铭组成的新管理层的变革勇气,称阿里巴巴已重回健康成长轨道,并支持继续改革。据悉,这是退休后的马云五年来首次长篇幅分享对公...……更多
不到半年,马云第二次内网发声:阿里不能丢了自己
图源:pixabay9月10日,正值阿里巴巴成立25周年,马云在阿里巴巴内网发帖表示:“阿里之所以是阿里,那是因为我们有理想主义精神,我们相信未来,我们相信市场,我们更加相信只有为社会创造真正价值的善良公司才能坚持...……更多
...今早9点左右,许久未在阿里内网发布公开言论的创始人马云再次发声。昨晚拼多多股价飙升近20%,阿里和拼多多的市值一度只差70亿美元。拼多多股价大涨主要源自其亮眼的季度业绩,其昨日晚间于美股盘前发布的2023年Q3财报显...……更多
马云也不得不出面了
...代吴泳铭(吴妈),蔡崇信更是没有花名。要不是这两天马云发的内部信流出,我们都差点忘了他叫“风清扬”。过去一两年,可能是阿里内部最为混乱的一段时间,如今虽然马云、蔡崇信纷纷表态认错,但阿里的改革情况还尚...……更多
马云放不下田园牧歌:新农业品牌亮相,首日天猫卖了不到100单
...源:时代财经 作者:徐晓倩在农业领域的长途跋涉中,马云又有了新动作。12月18日,有媒体报道称,新农业品牌“一米八”在杭州正式亮相,其推出的两款产品已经在盒马、天猫销售。前阿里合伙人胡晓明担任一米八农业科技...……更多
马云在阿里内网罕见发言:坚信阿里会变,阿里会改
潮新闻讯 接近阿里内部的人士表示,马云罕见地在内网发帖。11月28日,拼多多的财报数据和股价表现引起热议,这同时引发了阿里员工在内网发帖感叹。有员工表示,“此刻难眠,也不敢想,拼多多市值直接来到1855亿美金,...……更多
套现1000亿!马云卸任浙商会长,现身海外富人区,人民日报评得准
...少人都想到了互联网领域的商业巨头,而身为其创始人的马云,也算是风云人物,在国内获得了一定的知名度。与一些70岁还坚持奋战在管理一线的成功人士不一样的是,马云50几岁就提前结束了自己的事业,准备过上悠闲地退...……更多
拼多多市值逼近阿里,马云内网发文:坚信阿里会变会改,祝贺...
拼多多市值直追阿里之际,马云发声了。11月29日,澎湃新闻记者从阿里多名员工处确认,马云在阿里内网回复员工提到拼多多市值的帖子时表示,AI电商时代刚刚开始,对谁都是机会,也是挑战,“我更坚信阿里会变,阿里会...……更多
刘强东内网发声:我非常自责,但我不会躺平,京东改变需要时间
京东创始人、董事局主席刘强东在马云喊出“阿里会改”后,刘强东也发声了。澎湃新闻记者从京东内部人士处获悉,12月9日晚间,京东创始人、董事局主席刘强东在公司内网回复员工评论称,京东必须改变,否则没有出路,...……更多
马云的阿里巴巴:奔赴下一场山海
...里登陆纽交所。当时为了参加阿里第一次上市路演,见到马云,差不多1000名来自世界各地的投资者,甚至要排队40分钟等电梯。而马云还不忘在开场时调侃下,“15年前,我来美国要200万,被30家VC(风投)拒了。15年来我没放弃...……更多
马云:AI电商时代刚刚开始 对谁都是机会、也是挑战 【马云:AI电商时代刚刚开始 对谁都是机会、也是挑战】《科创板日报》29日讯,从多名阿里内部人士处了解到,针对员工对于昨晚拼多多财报和电商等的讨论,马云在阿里...……更多
太突然!马云紧急发话:透露重大信号
铅笔道作者 | 惜文今天,马云突然发内部信《致改革,致创新》。大背景是:前几天(4月3日),阿里董事长蔡崇信接受挪威主权财富基金访谈。访谈中,他用近乎严厉的口吻,批评了阿里过去几年的业务:忘记了自己真正的客...……更多
这些年,马云都去过哪儿?
据《香港经济日报》报道,1月30日,马云近日在香港度春节,并且还与泰国正大集团资深董事长谢国民以及其三儿子,正大行政总裁谢镕仁会面。报道称,马云曾于2022年12月前往曼谷考察正大集团,当时即获得谢国民亲自接待...……更多
马云花1000亿建立的达摩院,隐于市3年,如今看是否物有所值
...提起中国最知名的企业家,我想大多数人的第一反应就是马云先生。传奇的人生经历以及所创造的辉煌的商业帝国使得马云成为了中国乃至世界上一个声名显赫的人物。他所创立的阿里巴巴时至今日已经成为一个很有影响力的企...……更多
马云罕见内网发文:祝贺pdd!阿里会变,阿里会改
...行业变化。据都市快报、第一财经等报道,在该帖子里,马云罕见地参与了谈论并发言。马云表示,祝贺拼多多过去几年的决策、执行和努力,同时对于阿里员工提出的意见、建议和创新想法,坚信阿里会变、阿里会改。拼多多...……更多
马云们的大厂内部信,讲给厂外的人听
...大公司核心高管尚且一字千金,遑论创始人。 4月10日,马云在阿里重组一周年之际于内网发布千字全员信《致改革 致创新》,阿里港股股价当日上涨近5%。3月21日,李想在《致员工信》中反思MEGA风波和理想汽车Q1销售不及预期...……更多
泰国首富两见马云,收获10亿“见面礼”
谢国民与马云见面,价值几何?正大集团资深董事长、泰国首富谢国民给出的答案是9.37亿港币。据《香港经济日报》报道,近日,阿里巴巴联合创始人马云在香港与谢国民及其三儿子、正大行政总裁谢镕仁会面。就在2023年1月...……更多
南财早新闻丨“深圳取消商品住房销售限价”消息不实 ;马云家族信托拟出售阿里巴巴创始人股份,涉资超8.7亿美元
...跌幅1.1%,位居并列第三。2、美国证交会披露文件显示,马云家族信托拟于11月21日减持1000万股阿里巴巴创始人股份,按11月15日阿里巴巴收盘价计算,涉及股票市值超8.7亿美元。宏观经济1、商务部:今年1—10月,我国对外投资数...……更多
马云及其家人,为何在日本定居半年,也不回国?
马云2020年10月在上海批评中国监管机构之后,就鲜少露面。吃瓜群众一直在问:马云到底去哪儿了?近日,据英国《金融时报》报道,了解马云行踪的知情人士称,动向备受关注的阿里巴巴创始人马云据称已在日本...……更多
2022-12-04 15:58马云,日本,家人,半年
马云“海外”现身,套现千亿赴日本定居,人民日报评论扎心
“悔创阿里杰克马”,马云曾说过,自己最后悔的事情就是创建了阿里巴巴,更加怀念当时做老师拿91元工资的日子。可能有人会觉得马云这是在凡尔赛,但回过头来再看,你会觉得马云这番话可能是真性情,后悔的原...……更多
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近几年在生成式 AI 技术和商业创新飞速发展的背景下,创建高质量且低成本的生成式 AI 应用在业界仍有相当难度,主要原因在于缺乏系统化的调试和优化方法
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