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如果 AI 模型给的答案一点也看不懂，你敢用吗？随着机器学习系统在更重要的领域得到应用，证明为什么我们可以信任它们的输出，并明确何时不应信任它们，变得越来越重要。获得对复杂系统输出结果信任的一个可行方法是...……更多
2024-07-19 09:45:00遗作,输出,模型,团队,两个,模型
...一篇新论文——CriticGPT，而这也是前任超级对齐团队的「遗作」之一。CriticGPT同样基于GPT-4训练，但目的却是用来指正GPT-4的输出错误，实现「自我批评」。OpenAI最近的拖延症状逐渐严重，不仅GPT-5遥遥无期，前几天还宣布GPG-4o的...……更多
2024-07-01 09:23:00力作,批评,团队,模型,人类,训练
...，OpenAI还搞出了新鲜玩法——在“超级对齐”团队的一篇遗作中，使用了参数量为大模型千分之一或百分之一的小模型，来对大模型进行优化。
实验中，大小两个模型相互“博弈”，大模型需要不断优化调整自己的输出，让小...……更多
2024-07-25 09:31:00奥特,奥特曼,竞技场,模型,两个,竞技
...[2]都采取了自我纠正的方法。传统的大语言模型，因为在输出答案的时候是逐个Token输出，当输出长度较长时，中间某些Token出错是必然发生。但即使LLM后来知道前面输出的Token错了，它也得用更多错误来“圆谎”，因为没有机制...……更多
2024-11-19 09:48:00推理,北大,团队,解释,能力,理论
...局限性和实时性方面的问题，从而生成更准确、更丰富的输出结果。同时，团队也突破了提示工程技术，实现了精确引导大模型输出的能力，帮助大模型更准确地理解人类需求、生成更符合人类期望的结果。团队成员还突破了语...……更多
2024-05-08 09:08:00云海,浪潮,模型,团队,梦想,海若
...之间做出偏好选择。当采用SFT方法训练模型时，随着偏好输出的可能性增加，生成不理想输出的概率也随之上升，导致性能出现瓶颈。为解决这一问题，北京大学李戈教授团队与字节跳动合作，CodeDPO因此而生。该框架将偏好学...……更多
2024-11-28 09:57:00代码生成,偏好,框架,北大,生成,模型
...成，最核心的优势在于可一键生成超20000字内容，长文本输出能力要比ChatGPT多10倍。今年上半年，Moonshot AI、阿里、360等一众大模型厂商纷纷开卷长文本，但这个“长文本”是指长文本处理能力，是 “喂进”大语言模型进行处理...……更多
2024-09-20 13:35:00重磅,模型,团队,国产,员工,突破
...大模型的防御手段：有的防御机制只查输入，有的则check输出；有的只查关键词，但也有整句话意思都查的，等等。例如，作者们检查后发现，相比ChatGPT，Bing Chat和Bard的防御机制，会对大模型输出结果进行检查。相比“花样百...……更多
2023-11-08 09:09:00南洋,无一,理工,模型,集体,主流
...GPU小时（105-107个），并分布在多个GPU上进行。预训练的输出模型称为「基础模型」。继续预训练继续预训练（也称为第二阶段预训练）将使用全新的、未见过的领域数据进一步训练基础模型。
这里，同样使用与初始预训练相同...……更多
2024-08-27 12:03:00小白,长文,千字,基础,指南,训练
...码函数ϕ，当u和g的内积小于0时（即方向不一致），ϕ的输出为0向量；当内积大于等于0时，ϕ的输出为全1向量。而一旦ϕ为零向量时，w_t计算式中含u的项也会变为零向量，导致此项更新被跳过。这样就可以判断参数更新和梯度方...……更多
2024-11-28 09:58:00训练,模型,团队,速度,代码,华人
...丢给模型一个俄罗斯复活节彩蛋图片作为输入，Tripo 2.0的输出效果最有“浮雕感”，对比来看，纹理细节都是最精致的：进行多次测试后，不难发现Tripo 2.0在全方位的生成表现上都有显著差异。
比如生成的PBR材质具有⾼保真度...……更多
2024-09-21 09:46:00清华,天花,天花板,生成,团队,模型
...出了一个两次重加权框架，分别对草稿模型和目标模型的输出分布进行重加权。这个框架具有很高的自由度，两次重加权函数可以不同，验证算法也可以任意选择，只要满足最终算法保持输出概率分布，从而维持输出质量即可。...……更多
2024-11-22 09:49:00水印,推理,理论,水印,方法,投机
...与人类的意图相对齐、研究如何通过不同对齐算法让模型输出更符合人类预期和价值观具有重要意义。该框架的独特之处在于：1）Align-Anything 框架支持文本、图像、音频、视频等多种模态的输入和输出对齐，这在目前开源社区...……更多
2024-10-18 09:47:00模态,指令,框架,模态,模型,数据
...丢弃整个轨迹并鼓励 Transformer 绕过所有中间步骤，直接输出最终解答。在训练时，他们的策略是随机选择这些结构化的轨迹丢弃策略。前提准备他们的这项研究基于田渊栋团队之前的另一项研究《Beyond A*: Better planning with transform...……更多
2024-10-17 09:47:00优势,规划,推理,轨迹,模型,慢速
... Self-Rewarding（CSR）框架通过自我增强学习，利用模型自身输出构造更可靠的偏好数据，结合视觉约束提高学习效率和准确性。多模态大模型展现出了多种多样的能力，这些能力都通过SFT和预训练从庞大的训练数据集中学习。但是...……更多
2024-06-21 09:21:00模态,美国,瓶颈,顶尖,模型,团队
...多益善。为提升大模型的准确性，文心大模型4.0在输入、输出两个阶段都运用了知识点增强，具体做法为在输入端对用户输入的问题进行理解，并拆解所需的知识点，然后在搜索引擎、知识图谱、数据库中获取准确知识，最后把...……更多
2023-10-19 05:50:00王海,王海峰,成色,底色,文心,模型
...型的多视角视频生成。其输入为单个物体的单视角视频，输出为同一物体8个不同角度的多视角视频。据介绍，该模型以图生视频模型Stable Video Diffusion（SVD）为基础，实现了从图生视频到视频生视频的能力飞跃。具体运行时，用...……更多
2024-07-26 09:30:00视频,视频,模型,视图,生成,视角
...ion）的方法，能让模型像OpenAI-o1一样，通过内部“思考”输出更好答案，最终只显示结果，不展示思考过程。TPO将思维链式提示/推理融入训练中：在回答之前，用思维链式方法进行思考；使用一个LLM评判来评估响应（不包括由LL...……更多
2024-10-29 09:58:00高徒,偏好,模型,过程,基线,偏好
...个混合层和末端的线性层组成。该模型以坐标作为输入并输出信号值。数据最初进入混合层，从 Linear 层和 BatchNorm 层开始，得到：然后被输入到数据重新上传量子电路 QC 中。在图 2 (b) 和 (c) 中，我们给出了参数层和编码层量子...……更多
2024-06-27 09:24:00量子,信号,内存,指数,网络,量子
...实验的准确性，他们还进行了偏见控制，通过调整提示和输出格式，确保非指令微调模型的公平性，并通过手动评估验证模型输出的准确性。
在实验中，研究人员采用 zero-shot 和少样本（few-shot）两种设置，重点分析了 GPT 的表...……更多
2024-08-19 09:31:00模型,威胁,人类,能力,研究,模型
...手机一样，绕过大模型本身的一些限制，可能误导大模型输出违法甚至是有害的内容。考虑到大模型正在广泛融入到人们的工作、学习和生活之中，越狱如果泛滥，将产生更多不可预测的连锁反应。对AI从业者来说，只有把越狱...……更多
2023-12-06 16:08:00模型,价值,模型,安全,刘杨,提示
...测试的原始迭代没有考虑效率，因为 vanilla LLM 生成某些输出所花费的时间仅取决于该输出的长度，而与实例的语义内容或难度无关。不过作者也对各个模型的提示成本进行了比较，如表格 4 所示。
从近似检索到近似推理：评估...……更多
2024-09-25 09:48:00饱和,规划,模型,测试,规划,能力
...会检索相关段落，并使用迭代式自反馈的生成方法来优化输出；搭配的专门基准ScholarQABench旨在对开放式科学问答进行现实且可重复的评估。OpenScholar概述、ScholarQABench概述和自动化&人类专家评估结果模型概述对于OpenScholar而...……更多
2024-11-27 13:33:00神器,文献,效率,科研,学术,模型
...行Python代码，并从结果中迭代学习，直到达到所需的最终输出。执行沙盒不连接互联网，并标配一些数值库，开发者只需根据模型的输出token进行计费。这是谷歌在模型功能中首次引入代码执行的步骤，今天即可通过Gemini API和Goo...……更多
2024-06-29 09:37:00诚意,经济,模型,训练,性能,注意力
...当用户额外输入一张纯色无关图片时，模型按照用户要求输出了虚假新闻。这意味着多模态大模型相比大语言模型，有着更多的风险挑战。除了这两个例子以外，多模态大模型还存在幻觉、偏见、隐私泄漏等各类安全威胁或社会...……更多
2024-07-25 09:31:00模态,清华,可信度,领衔,可信,几何
...大模型可以支持文本、图片、 音频、视频多模态输入和输出 。目前，若愚·九天多模态大模型已经在垂直领域进行了细分应用。若愚科技打造的机器人大脑产品
若愚·九天大模型也针对机器人应用场景进行了专门的训练。“若...……更多
2024-03-21 05:19:00机器人,融资,大脑,模型,机器,天使
...型深度模型训练后仅适合单一任务和场景，具有固定输入输出长度，适配的变量数等难以泛化的性质，难以像大语言模型一样，适用于各类下游任务，例如T5，LLaMA和BLOOM等。
（3）可扩展性：大模型关键特征之一在于Scaling Law：...……更多
2024-07-22 09:44:00时间序列,时序,清华,序列,生成,模型
...的、无需深度学习基础和生化知识先验的统一型分子交互输出平台。这意味着，通过进一步地收集和吸纳数量更多的、覆盖面更广的分子交互任务，MolTC 可以显式地、高效地学习通用的分子交互底层范式和机制，从而更精确地把...……更多
2024-03-07 10:44:00分子,科学家,框架,模型,验证,科学
...受欢迎的基准测试是 Chatbot Arena，它通过收集用户对模型输出的偏好来对 LLM 进行综合排名。然而，随着 LLM 逐渐落地于众多应用场景，无论是针对工业生产目标，还是科学场景辅助需求，评估 LLM 在精细化维度上的能力都是至关...……更多
2024-10-23 12:03:00多维,基准,群体,模型,自动化,评估
...三，新加坡国立大学尤洋团队提出了业内第一种可以实时输出的，基于 DiT 的视频生成方法。该技术名为 Pyramid Attention Broadcast （PAB）。通过减少冗余注意力计算，PAB 实现了高达 21.6 FPS 的帧率和 10.6 倍的加速，同时不会牺牲包括...……更多
2024-06-28 09:32:00实时,生成,速度,技术,视频,注意力
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