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神经网络是一种灵活且强大的函数近似方法。而许多应用都需要学习一个相对于某种对称性不变或等变的函数。图像识别便是一个典型示例 —— 当图像发生平移时，情况不会发生变化。等变神经网络（equivariant neural network）可...……更多
2024-08-24 09:31:00解释性,神经网络,神经,解释,网络,神经网络
...器学习算法，而先进的机器学习算法使用模拟人脑结构的神经网络，信息在不同神经元间传递，以人类不易理解的方式内化数据，缺乏可视化和透明度。这个问题对ChatGPT等大型语言模型（LLM）来说尤其严重，部分原因在于它们...……更多
2024-05-18 02:42:00谜团,科学家,模型,背后,语言,科学
...基于“尺度定律”(Scaling Law)去构建更大、更深和更宽的神经网络，可称之为“基于外生复杂性”的通用智能实现方法，但这一路径面临着计算资源及能源消耗难以为继、可解释性不足等问题。在本项研究中，合作团队首先展示...……更多
2024-08-17 12:25:00新进,人工智能,复杂性,中国,人工,团队
...客文章，直观地解释了 SAE 的工作方式。可解释性的难题神经网络最自然的组件是各个神经元。不幸的是，单个神经元并不能便捷地与单个概念相对应，比如学术引用、英语对话、HTTP 请求和韩语文本。在神经网络中，概念是通...……更多
2024-08-06 09:27:00编码器,直观,编码,工作,向量,编码器
爆火神经网络架构KAN，上新了！KAN2.0。此次与科学问题更深入地融合，可以轻松解出经典物理学研究。比如发现拉格朗日量（用来描述整个物理系统动力状态的函数）除此之外，研究者还可以量身定制属于自己的KAN2.0，将专业...……更多
2024-08-22 09:52:00神经网络,经典物理学,物理学,架构,神经,更新
...过程有机结合，展现了新一代逻辑综合技术的美好前景。神经网络架构搜索（Differential Neural Network Architecture Search, DNAS）是一种利用梯度下降法搜索离散结构的技术。已有研究将其应用于生成低冗余电路，展现出了显著的潜力。...……更多
2024-11-06 09:44:00电路,新一代,框架,芯片,生成,逻辑
...不处于互相垂直的状态。实验表明，在这种情况下，深度神经网络能够实现对两路非正交信号的解码。更进一步地，该课题组让两路信道的波长、空间位置和偏振态保持完全一致。在这种情况下，使用深度学习的方法依然可以实...……更多
2024-05-27 10:42:00多模,正交,复用,多样性,光纤,科学家
...士、四川大学智能交叉技术研究中心主任章毅介绍，人工神经网络模型是当代人工智能最重要的核心技术和支撑。随着应用的不断深入，已有深度神经网络模型显现出其局限性，如网络缺乏可解释性、网络安全性脆弱、过分依赖...……更多
2023-12-03 13:03:00智能,发展,人工智能,发展论坛,人工,数据
...模糊的概念之间的联系，并将它们构建成一个极其复杂的神经网络。这些充满概率权重的巨大矩阵代表了人工智能的“思维”，它们驱动着人工智能接收输入和响应特定输出的能力。而且，就像激发了它们设计灵感的人类大脑一...……更多
2024-06-19 09:21:00人工智能,剖析,人工,大脑,思想,智能
...现多家光计算公司。当前的大部分光计算产品，旨在解决神经网络中矩阵运算的问题，即替代 GPU 或部分 GPU 的运算功能。当这类光计算产品的工作时，依旧需要在软件层面实现神经网络算法。而对于硬件化的光学神经网络来说...……更多
2024-01-25 10:19:00储备,光电,科学家,高达,计算机,科学
...2030“新一代人工智能”重大项目研究成果，拓展了认知神经网络模型及其相关理论，突破了现有神经网络模型、算法和基础机理的瓶颈，打破了大数据等限制，显著提升了神经网络支撑解决现实人工智能问题的能力和范围。本...……更多
2024-04-11 02:37:00人工智能,人工,成果,医学,智能,智能
...将其转化为电信号，来感知味道。随后，人工智能（人工神经网络）扮演了味觉皮层的角色，对这些信号进行处理和解读。最初，研究团队给人工智能提供了一系列参数，用于判断液体的酸度。然而，当人工智能自行定义参数时...……更多
2024-11-09 14:29:00食品安全,辨别,舌头,味道,检测,食品
...开放稀疏自动编码器 (SAE) 的集合。这些SAEs是专门设计的神经网络，可以帮助我们解读由Gemma 2处理的密集、复杂信息，将其扩展成更易于分析和理解的形式。通过研究这些扩展视图，研究人员就可以获得宝贵的信息，了解Gemma 2...……更多
2024-08-02 09:55:00小钢炮,显微镜,大脑,模型,编码器,特征
...施的“国际化拔尖创新人才培养计划”，以《人工智能与神经网络》课程为试点，国际化目标为导向，在学术顶尖人才、卓越工程师方面都有新的突破，为进一步扩大教育开放，立足本国需求，探索高校“以我为主的国际化办学...……更多
2023-12-18 14:00:00华南,国际,人才培养,办学,理工,模式
...百分点。有望抽管血就可诊断和预测AD毕夏安表示，在可解释性方面，团队基于网络数据结构设计了清晰可回溯的卷积操作，每一步操作都与明确的生物医疗背景相对应，可为AD的智慧医疗提供一种高效、可靠的AI技术。该技术具...……更多
2023-12-04 06:24:00老年痴呆,算法,基因,视图,大脑,数据
...加速模型的训练过程和提高分类性能。通过预训练的深度神经网络模型提取图像特征，并使用分类器模型进行分类，将预训练的深度神经网络模型和分类器模型连接在一起，最后通过端到端的训练方式并通过反向传播算法来优化...……更多
2023-10-23 16:02:00图像,分类,全息,深度,模型,准确性
...，破解了数据质量低及标注数据稀缺难题，进一步揭示了神经网络的决策机制，有效提升了现有可信人工智能方法的鲁棒性、可解释性和安全性。相关论文《可信冲突多模态学习算法》日前获国际人工智能领域顶级学术会议AAAI 2...……更多
2024-05-20 03:22:00模态,人工智能,算法,人工,智能,信息
...学习词向量的模型。还阐述N - gram模型和平滑技术、循环神经网络模型、Seq2Seq模型、注意力机制、Transformer模型及预训练语言模型的基本知识。2. 大模型理论- 架构：讲解基于Transformer的编码、解码、编解码大语言模型架构，非Tra...……更多
2024-10-23 20:38:00自然语言,模型,实践,理论,自然,语言
...Dhaval Shroff 向马斯克提出建议，抛掉手写规则，搭建一张神经网络，让它大量观看人类司机的驾驶视频，并自行输出正确的行驶轨迹。直到今年1月，采用端到端架构的FSD V12正式向北美用户推送。据介绍，这一版本使用的正是单...……更多
2024-08-05 09:55:00三重奏,时代,模型,特斯,小鹏,特斯拉
...得了一系列突破性的研究成果，包括：YannLeCun提出的卷积神经网络（CNN）；YoshuaBengio在深度学习的因果推理领域的贡献；GeoffreyHinton，人工智能的先驱之一，在2006年提出了深度置信网络（DeepBriefNetwork）模型和反向传播优化算法...……更多
2023-01-31 20:34:00智能,人工智能,人工,人类,能力,社会
...如何借助数学打造更好的人工智能算法基础（特别是深度神经网络和Transformer领域），从而提升人工智能算法的效率和鲁棒性、增加因果推理能力和可解释性，消除模型的幻觉现象等？”“对于通用人工智能（AGI）、大模型的涌...……更多
2024-07-10 22:53:00人工智能,人工,智能,学术会议,学术,大会
...发展可以融合四维空间的思维方式，提供更高效和精确的神经网络模型。另外，量子计算与四维空间的结合可能会开辟一个全新的计算模式，进一步提升计算机的处理能力。然而，四维空间的理论存在着很多复杂性和挑战。将其...……更多
2023-11-30 16:20:00维空间,数学家,德国,真相,数学,四维
...：机器学习与人类价值观》一书的序言中讲述了人工智能神经网络概念的开端。人们已经知道神经元会因为一个激活阈值而放电或不放电。克里斯蒂安解释说：“如果对神经元的输入总和超过这个激活阈值，那么神经元就会放电...……更多
2023-01-22 19:57:00人脑,人工智能,人工,智能,神经网络,神经
...类相互作用，并将它们的信息发送到味觉皮层--一个生物神经网络。\"
味觉皮层是大脑中感知和解释各种味道的区域，而不是味觉感受器所能感知的味道，味觉感受器主要通过甜、酸、苦、咸和美味五大类对食物进行分类。 随...……更多
2024-11-08 09:55:00新鲜度,人工智能,研究人员,舌头,安全性,人工
...。
2. 算法模型常见的算法模型包括：1）联结学派。比如神经网络，包括图像识别、机器翻译等。此类算法最明显的问题就是模型可解释性差，模型对数据量的要求比较高。因此，神经网络算法适用于有着海量数据且对算法解释...……更多
2024-04-28 11:00:00箴言,产品,数据,查询,搜索,用户
...据最新资料显示，Optimus擎天柱搭载了特斯拉自主研发的神经网络和计算机视觉技术，能够实时感知周围环境，执行各种任务。马斯克表示，若未来两年内“擎天柱”能够量产，在规模效应下，其成本比汽车还要低，售价或许为2....……更多
2023-10-11 15:49:00人形,机器人,成本,机器,现实,正在
...尔德和加拿大科学家杰弗里·辛顿，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。诺贝尔物理学奖怎么颁给了人工智能专家？诺贝尔奖变身图灵奖了？大奖一揭晓，就引发了网民的议论。当然，这已不是诺贝...……更多
2024-10-09 01:04:00图灵奖,诺贝,诺贝尔,物理奖,图灵,人工智能
...维等技术都建立在统计学原理之上。此外，深度学习中的神经网络模型也可以视为统计学模型的一种扩展。统计学为AI研究提供了丰富的数学和理论基础，帮助我们设计和改进各种学习算法。在强化学习中，统计学方法用于建模...……更多
2024-01-27 03:05:00人工智能,统计学,人工,策略,统计,智能
...经元是如何形成意识的呢？科学家们认为，意识是在大脑神经网络的复杂交互作用下产生的。当视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉等信息通过神经元网络进行传递时，这些信息会相互作用，形成了一个复杂的神经网络系统。在这个...……更多
2024-06-21 11:23:00结构,人脑,星系,庞大,宇宙,意识
...设备必须要有新的解决方案来加速信号处理并降低能耗。神经网络被认为有潜力成为AI的支柱。将它们构建为基于光而不是电信号的光学神经网络，就能高速且高效地处理大量数据。然而，迄今为止，许多实现光学神经网络的实...……更多
2024-04-18 02:39:00声波,重构,模块,神经网络,声波,神经
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在都市的脉络中，地铁与轻轨如同繁忙的血管，输送着城市的活力与希望。每天，数以万计的乘客通过这些交通工具穿梭于城市的每一个角落
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钣金外壳加工过程中，偶尔会产生划痕，这无疑是对产品质量的严峻挑战。毕竟，这些看似微不足道的划痕，却如同细微的瑕疵，在钣金外壳的华丽外衣上留下难以抹去的印记
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