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《自然》子刊:蛋白质结构预测新算法可大幅提高预测效率
...成果,在这一模型中,由于创新了人工智能的训练方案,蛋白质结构预测时间被大幅缩短。该论文显示,当前蛋白质结构预测的人工智能大模型,如AlphaFold2(阿尔法折叠2),在预测蛋白质结构之前需要做一个前置工作,就是搜...……更多
「分子之心」获凯赛生物超亿元战略投资,研发蛋白质设计领域的ChatGPT | 36氪首发
36氪获悉,AI蛋白质设计平台「分子之心」近日完成超亿元战略融资,由合成生物学上市公司凯赛生物(688065.SH)领投,联想创投跟投,天使轮领投方红杉中国追加投资。本轮融资将用于AI蛋白质优化与设计平台MoleculeOS开发,探...……更多
复旦团队开发新型AI算法“看清”蛋白质精细结构,可与AlphaFold预测互补
...析技术中因传统方法无法分辨而缺损的生物大分子(比如蛋白质、核酸或蛋白质/核酸复合物等)结构,并且高效精准地分辨出柔性结构域在受测样品中的构象分布。这一新方法能有效建立高精度的生物大分子结构模型,帮助解...……更多
...智能运用到核工业研究领域。几个月前,大洋彼岸,一场蛋白质结构预测大赛悄然打响,首次代表人工智能参赛的“阿尔法折叠”(Alpha Fold),成功对43种蛋白质中的25种结构进行了预测,力压其他97名参赛者,成为本次大赛冠...……更多
复旦马剑鹏团队研发新型智能算法,助力提升新药研发成功率
...技术中,因传统方法无法分辨而缺损的生物大分子(比如蛋白质、核酸或蛋白质/核酸复合物等)结构,还能高效精准地分辨出生物大分子的柔性结构域在受测样品中的构象分布。据悉,这一新方法能有效建立高精度的生物大分...……更多
对话百图生科首席AI科学家宋乐博士:“xTrimo”生命科学AI大模型,不应止于加速药物研发
...价值和社会价值创造。DeepMind早在2018年就推出了能够预测蛋白质结构的AlphaFold模型。在2022年,该系列模型已经预测了全球几乎所有的蛋白质结构。Meta也于2022年推出了蛋白质结构预测模型ESMFold。同样,在百图生科看来,得益于...……更多
继 AI 绘画、AI 聊天后,没学过生物的「门外汉」也能「一键生成」蛋白质
过去,一个博士生直到毕业,恐怕并未见过蛋白质设计出来的样子 -- 需要一段一段敲掉某些天然蛋白质片段,再人工设计、拼补上去。现在科研人员通过 AI 模型一次性提交几十个蛋白质设计需求,几个小时后便马上收到一份设...……更多
模拟5亿年自然进化史,全新蛋白质大模型ESM3诞生!前Meta老将力作LeCun转赞
...现了。初创公司Evolutionary Scale AI发布了他们最新的98B参数蛋白质语言模型ESM3。不仅支持序列、结构、功能的all-to-all推理,团队还在实验中发现,它设计的新蛋白质相当于模拟自然界5亿年的进化。继AlphaFold 3更新后,我们又看到...……更多
血液生物标志物可提前十五年预测痴呆风险
...物进行筛查。在开展此次研究时,科研团队实施了大规模蛋白质组学数据和人工智能算法等研究方法。基于大样本队列数据,对52645名非痴呆社区人群进行了平均超14年的追踪随访。整个随访过程中,1417位参与者被诊断为新发全...……更多
AI制药加速落地 多家巨头抢滩
...模型AlphaFold官宣重磅升级,称最新版本AlphaFold 3可以预测蛋白质、DNA、RNA等生物分子的结构以及它们如何相互作用。Alphabet兼谷歌CEO Sundar Pichai表示,目前,已有180多万名研究人员在疫苗开发、癌症治疗等研究工作中使用AlphaFold进...……更多
“ChatGPT们”改变新药研发,高质量数据哪里来?
...在一步步变成科学家手里越来越强大的工具。Alphafold预测蛋白质结构,打通了从序列到结构到功能的全链条;当进入到生成式AI的时代,科学家们能够在一个近乎无穷大的、广阔的蛋白质序列和结构的空间里面,去创造一些之前...……更多
天池大赛-“云上进化”2022全球AI生物智药大赛圆满落幕
...语言模型、图神经网络等多样化的深度学习方法,在基于蛋白质序列和结构等方面,对抗原-抗体对的亲和力、活性和特异性进行了多角度的建模分析和预测。经过数月激烈角逐,本次比赛于2023年2月25日圆满落幕,颁奖典礼在2022...……更多
AI联袂蛋白质分析:有望提前15年预测痴呆风险
...尽早检测出阿尔茨海默病和其他形式的痴呆。此外,AI与蛋白质分析的“强强联手”,对推动精准医疗的发展也具有重要意义。靠机器学习找出标志物世界卫生组织的数据显示,全球每年罹患痴呆的人数超过5500万人。这种疾病非...……更多
未来食品,“营养”美好生活(开卷知新)
...临的食物挑战。据联合国相关统计数据,到2050年全球对蛋白质的需求量将有大幅增加。因此,提高食品蛋白生产效率、寻求替代蛋白,成为未来食品的重要课题。动物细胞培养、微生物发酵生产和植物培育获得的蛋白,不仅在...……更多
上海交大团队研发通用人工智能,解决传统蛋白质工程难题
“作为一名基础科研人员,当我第一次看到我们研发的蛋白质工程通用人工智能技术,实现面向功能的蛋白序列设计,并被湿实验验证成功之时,心中涌起的激动是无与伦比的。”上海交通大学自然科学研究院&物理与天文学...……更多
本文转自:科技日报美 国 The USAI预测蛋白质结构获突破 智能机器人多领域显身手——2022年世界科技发展回顾·数字技术篇◎实习记者 张佳欣美国的数字经济主要在人工智能(AI)、超级计算机以及智能机器人等领域发力:超级...……更多
...《nature methods》期刊封面——解码“生命天书”成功破译蛋白质测序难题□四川日报全媒体记者 宁宁近日传来好消息:四川大学生物治疗全国重点实验室科研团队的最新成果登上了《nature methods》期刊封面。团队发表了题为“Real...……更多
火爆全球的Chat GPT,想毁灭人类?
...配,微调使得预训练模型变得过于拟合。人工智能预测的蛋白质结构(蓝色)与实验确定的蛋白质结构(绿色)几乎完美匹配|Deep Mind‍ AI在生物医学领域的应用不仅如此,一个叫做Deep Mind的公司开发的人工智能系统Alpha Fold还...……更多
行业报告 | 2023年9月全球AIGC行业月报-要闻篇
...序列中的非同义替换,即DNA的碱基被替换。这导致生成的蛋白质中氨基酸的改变,可能使蛋白质失去原有功能,从而引发疾病。AlphaMissense的关键功能是对7100万种可能的错义突变进行分类。该AI成功将这些变异中的89%分类为“可...……更多
...个也是目前唯一集成序列、结构、功能和进化的产业级AI蛋白质生成大模型,拥有百亿级参数,综合运用AI技术,优化算法和物理学方法,可根据结构和功能需求直接生成具有特定功能的蛋白质,高效实现功能驱动的蛋白质生成...……更多
谷歌AlphaFold 3在《自然》杂志刊登:准确率超50%
一直以来,从氨基酸序列出发预测蛋白质的三维结构是结构生物信息学中最具挑战性的问题。但几年前,由谷歌旗下公司DeepMind创建的基于深度学习的人工智能测序式模型AlphaFold解决了这个问题。北京时间5月8日(周三)晚间,...……更多
网络可视化技术的发展趋势
...用户群体和关键传播路径;在生物信息学中,通过可视化蛋白质相互作用网络,可以揭示生物分子之间的复杂关系,为疾病研究和药物开发提供线索。二、网络可视化技术的挑战尽管网络可视化技术在许多领域都取得了显著的成...……更多
北京好年华于建华:是谁偷走了你的胶原蛋白
...蛋白的生产效率。4、节食减肥当大家没有摄取足够多的蛋白质时,生产原料都不够了,更别提让身体制造更多胶原蛋白了。5、不良生活习惯主要就是熬夜、抽烟、酗酒等。在正常的昼夜节律下,胶原蛋白一般在夜间组装生产,...……更多
对话线粒体原位蛋白成像《Nature》作者:谈课题突破、科研环境和科学精神
...完成的超高分辨率冷冻电镜原位成像工作, 由于突破了蛋白质纯化的传统概念,朱家鹏教授为南京中医药大学赢得了建校70年以来的第一篇Nature论文。大约10年前,朱家鹏教授从剑桥大学博士后出站,因为Nature一作的文章还未见...……更多
...学研究所与康普顿斯大学的研究团队联合开发了一种人造蛋白质,其能降解聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)微塑料和纳米塑料,并将其还原为基本成分,从而使它们能够被分解或回收。团队使用了来自草莓海葵的防御蛋白,并通过...……更多
“阿尔法折叠”能否引领药物新发现
...文转自:科技日报“阿尔法折叠”有助于人类探索整个“蛋白质宇宙”的结构。右图为由“阿尔法折叠”预测的一种蛋白质结构,这种蛋白质是核孔复合体的一部分,核孔复合体是分子进入细胞核的门户,也是药物靶点。图片来...……更多
细菌鞭毛马达:最不寻常的生物结构 质子动力每分钟10万转
...还是运行能力都秒杀所有人类制造的机械马达。它由一组蛋白质构成,包括几个用于固定和支撑鞭毛的环,以及转子和定子等常规马达的结构。鞭毛马达由质子动力驱动,质子动力是一个比较新的概念,它的原理就是细胞通过新...……更多
为人类解决难题AI都做了些什么
...聚变发电提供新动力。加速未来医学根据氨基酸序列确定蛋白质三维结构,是一个困扰科学界几十年的难题,科学家通常需要数年时间才能解析出一个结构。2021年7月诞生的“阿尔法折叠”仅用18个月就成功预测了几乎所有已知...……更多
生成式AI大模型:有望实现生命从头设计
...国际顶级期刊《自然》上的论文《用可编程生成模型理解蛋白质空间》也引起科技界轰动。这篇文章用生成式AI大模型生成了自然界中从来没有存在过的蛋白质分子,并经实验验证获得了蛋白质的三维分子结构。为什么这项研究...……更多
我科学家成功解析三域生物最复杂RNA聚合酶 登《Cell》封面
...营造的让青年人才潜心啃硬骨头的氛围。叶绿体基因转录蛋白质机器构造研究团队首先利用叶绿体转化技术构建了叶绿体转基因烟草,随后通过亲和纯化的方式获得完整的叶绿体基因转录蛋白质复合物,最终利用单颗粒冷冻电镜...……更多
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动力电池领域正在呈现马太效应,是好事还是坏事?
“马太效应”是美国科学史研究者罗伯特·莫顿(Robert K. Merton)在20世纪六七十年代提出的术语,用于描述“声誉通常给予那些已经出名的研究者”的社会心理现象
2024-07-22 09:30:00
AI学习机销售额增长136.6%!记者调查:不少售价高于5000元,家长争相购买
本文来源:时代周报 作者:王夏 郭美婷暑期已然过半,教育市场仍然活跃。7月19日,商务部公布今年上半年我国电子商务发展情况
2024-07-22 09:31:00
云和AI时代加速来临 腾讯云发布国产服务器操作系统TencentOS Server V3
随着云和AI时代加速来临,服务器OS作为承接底层硬件与上层应用的核心,如何更好地发挥软硬件性能、实现服务器资源的最大化利用
2024-07-22 09:32:00
网友在苹果 iPhone 15 Pro 上跑 Win11,体验惨不忍睹
IT之家 7 月 21 日消息,有网友在社交媒体上晒出了一系列截图,声称在苹果 iPhone 15 Pro 手机上成功运行了 Windows 11 系统
2024-07-22 09:34:00
索尼中国高管关注人形机器人研究:机器人逐步解放繁重人力
索尼在华综合性品牌活动Sony Expo 2024于BilibiliWorld 2024期间亮相上海,这是Sony Expo首次在ACG(动画
2024-07-22 09:36:00
听院士伯伯讲“造岛神器”、体验MR科普游戏 上海科技馆暑假周末营精彩启航
东方网记者王佳妮7月21日报道:“网红”机器狗、“天鲸号”海上绞吸挖泥船模型、“不喝油、不充电”的遥控车、 MR科普游戏……今天下午
2024-07-22 09:37:00
从短剧到 AI 大模型,新兴行业如何让组织「跟上」业务?
新兴行业背后的组织引擎,到底是什么。去年 6 月,Midjourney 创始人 David Holz 向极客公园表示,Midjourney 可能是第一家凭借 20 人左右的团队
2024-07-22 09:37:00
给iPhone背面贴个AI录音机,生意老好了
iPhone不让电话录音,创业者们就给它加个GPT版录音「物理外挂」!在国外众筹平台Indiegogo上,一款能贴在iPhone背面的“AI卡片录音机”
2024-07-22 09:38:00
AI视频修复速度10倍提升,过曝变色也能逐帧搞定
家人们,消除“视频闪烁”(比如画面突然一白)有新招了!回想一下,当你看一部老电影或者用手机拍摄的视频时,画面偶尔会出现闪烁或颜色不一致等现象
2024-07-22 09:38:00
前谷歌科学家Yi Tay「LLM演义」系列博客第一弹:BERT为何匿迹江湖?
【新智元导读】前谷歌科学家Yi Tay重磅推出「LLM时代的模型架构」系列博客,首篇博文的话题关于:基于encoder-only架构的BERT是如何被基于encoder-decoder架构的T5所取代的
2024-07-22 09:39:00
高于临床测试3倍准确率!剑桥大学开发AI模型,提前6年预测阿尔茨海默症
【新智元导读】剑桥大学研究利用人工智能建立机器学习模型精准预测阿尔茨海默症发展,准确率远超临床测试结果,为阿尔兹海默症早期干预开辟新路径
2024-07-22 09:40:00
OpenAI掀小模型血战!苹果DCLM强势登场,碾压Mistral 7B全开源
【新智元导读】小模型时代来了?OpenAI带着GPT-4o mini首次入局小模型战场,Mistral AI、HuggingFace本周接连发布了小模型
2024-07-22 09:41:00
奥特曼「造芯」计划再曝新进展,前TPU团队华人工程师领衔,最快年内官宣
【新智元导读】从去年开始,奥特曼就已经开始满世界飞,到处找人拉投资、谈合作,在积极推进他在OpenAI内部实现「自研芯片」的计划
2024-07-22 09:42:00
三星2nm制程将增加30%的EUV光刻层
7月19日消息,据韩媒TheElec报道,与三星的3nm制程相比,明年即将量产三星2nm制程将会多出30%的极紫外(EUV)光刻层
2024-07-22 09:44:00
清华提出时间序列大模型:面向通用时序分析的生成式Transformer
【新智元导读】大模型在语言、图像领域取得了巨大成功,时间序列作为多个行业的重要数据类型,时序领域的大模型构建尚处于起步阶段
2024-07-22 09:44:00