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...v。这篇论文的核心关于NSA(Natively Sparse Attention，原生稀疏注意力)。据DeepSeek，上下文建模对于下一代语言模型至关重要，但标准注意力机制的高计算成本带来了巨大的计算挑战。NSA（稀疏注意力）在提高效率同时，为提高模型能...……更多
2025-02-19 18:43:00文锋,对大,注意力,模型,意味,机制
...其主要内容是关于NSA（即Natively Sparse Attention，原生稀疏注意力）。与此同时，在论文署名中，第一作者袁景阳是在DeepSeek实习期间完成的这项研究。让人感到惊喜和意外的是，据论文署名排名，DeepSeek创始人梁文锋现身论文著作...……更多
2025-02-19 12:26:00文锋,技术论文,创始人,论文,技术,推理
...运文解释，它运用了多种技术创新，如采用MLA（多头潜在注意力）架构，成功压缩了键值缓存；使用对偶流水线机制，通过设计流水线调度，让GPU算力和通信算力在训练中并行隐藏，成功减少了计算瓶颈，实现几乎不间断的运算...……更多
2025-01-29 21:29:00上海,下岗,模型,智能,开发,企业
...2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对...……更多
2024-06-03 14:07:00模型,效率,成本,模型,推理,成本
...架构在处理较长文本时可能会遇到困难。
Transformer的自注意力机制（Self-Attention）让模型可以关注输入序列中的所有位置，并为每个位置分配不同的注意力权重。这使得模型能够更好地处理长距离的依赖关系，也就是说，对于句...……更多
2024-08-14 09:43:00一鸣,霸主,模型,再次,模型,序列
...。也是在同一时期，在同行还普遍采用传统Transformer的自注意力计算机制时，MiniMax就已经开启了对混合注意力机制的探索，并在其后将这一技术用于M1模型。所谓混合注意力机制，就是1/8使用自注意力机制，另外7/8使用了自创的L...……更多
2025-07-02 13:31:00一群,进化论,偏执,进化,模型,技术
快科技1月27日消息，随着DeepSeek全球爆火，其创始人梁文锋从幕后走到了台前。20日下午，高层主持召开专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会。此前，非常少露面的DeepSeek老板梁文锋，受邀参加并发言。此前接受媒体采...……更多
2025-01-27 11:06:00文锋,中国,创始人,必然,技术,文锋
...最新SOTA。这就是谷歌最新提出的 Infini-attention机制（无限注意力）。它能让Transformer架构大模型在有限的计算资源里处理无限长的输入，在内存大小上实现 114倍压缩比。什么概念？就是在内存大小不变的情况下，放进去114倍多的...……更多
2024-04-14 02:57:00大内,机制,上下文,模型,处理,上下
...为我的书做了宣传》的文章中，祖克曼称DeepSeek创始人梁文锋为他的书写了中文版序言，并呼吁梁文锋“尽快联系”他。据《华尔街日报》介绍，祖克曼是《华尔街日报》的特约撰稿人。他作为一名调查记者，在该报工作长达27...……更多
2025-01-28 12:24:00文锋,联系,西蒙斯,西蒙,华尔街日报,华尔
...息，据报道，今年春节，近日火爆全球的DeepSeek创始人梁文锋回到家乡——广东省湛江市吴川市覃巴镇米历岭村过年。梁文锋受到乡民的热烈欢迎，村民在村口拉起横幅，上面写有“热烈欢迎文锋荣归故里，家乡因你而骄傲”等...……更多
2025-02-01 23:09:00打卡,创始人,老家,家长,热门,孩子
...，彩云科技团队构建DCFormer框架，提出可动态组合的多头注意力（DCMHA），替换Transformer核心组件多头注意力模块（MHA），解除了MHA注意力头的查找选择回路和变换回路的固定绑定，让它们可以根据输入动态组合，从根本上提升了...……更多
2024-11-14 09:45:00网文,神器,彩云,架构,模型,提示
...骥微博账号值得一提的是，1月20日，深度求索的创始人梁文锋参加了国务院总理李强主持召开的专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会。据东方网报道，梁文锋本科、研究生毕业于浙江大学，拥有信息与电子工程学系本科...……更多
2025-01-27 23:15:00中美,同时,排行榜,文锋,模型,训练
...这类企业往往在建立数据中台的过程中用力过猛，将大量注意力放在数据资产基础设施的建设上，又“大而全”地对各类数据进行整理和统一，却忽略了自身业务的实际需求。数千万甚至亿级的资源和人力投入，却使得数据中台...……更多
2024-03-04 18:56:00智化,企业数,数据,企业,数据,企业
金鳞耀岁 共启新程梁文锋在总理座谈会上发言 新闻联播截图昨天傍晚DeepSeek最新发布的乙巳新年春节AI贺词
一场名为DeepSeek（深度求索）的风暴，正在席卷全球。昨天，中美两国的苹果应用商店同时被一条“鲸鱼”攻占。作为...……更多
2025-01-28 07:53:00鲸鱼,巨浪,杭州,资本,全球,科技
...论文主要内容是关于NSA（Natively Sparse Attention，原生稀疏注意力），简单来说，NSA针对现代硬件进行了优化设计，能够加速推理过程，同时降低预训练成本，且不牺牲性能。有从业者表示，“NSA的创新价值不可限量，可以算是《At...……更多
2025-02-23 16:04:00机器,机器人,低调,表演,大会,科技
...体综合报道，近日，随着DeepSeek公司的崛起，其创始人梁文锋成为了公众瞩目的焦点。这位1985年出生于广东湛江的科技奇才，梁文锋的成功并非一蹴而就。自浙江大学毕业后，他便开始了在人工智能领域的探索之旅。在量化投资...……更多
2025-01-28 11:37:00三杰,广东,网友,文锋,领域,广东
...正确”方式。在信息热点快速迭代的币圈，最有价值的是注意力。知名博主@redphonecrypto指出：“代币吸引注意力的能力比其他指标更重要，吸引注意力的能力越强，其潜在的上升空间就越大。”在这样的环境下，CEEX和其旗下的Me...……更多
2024-06-21 11:13:00台币,策略,代币,稀缺性,交易,市场
快科技3月11日消息，据媒体报道，DeepSeek创始人梁文锋拒绝了通过其大模型赚快钱的投资提议，他表示希望保持对科学研究的专注，而不是急于通过外部投资实现快速盈利。据知情人士透露，梁文锋担心外部投资者会干预DeepSeek...……更多
2025-03-11 17:49:00文锋,腾讯,快钱,阿里,投资,文锋
...former。区别于以往的神经网络模型，它使用了全新的“自注意力机制”来处理语言，能让机器更好地关联上下文，更精准地理解人类语言。到了2018年，谷歌基于Transformer推出了Bert模型，让机器知道一段话里提到的“苹果”究竟...……更多
2025-01-07 11:42:00四小,杭州,力量,杭州,四小,科技
...还在早期，各行各业都会受益于AI普及。“我们业界和梁文锋都有交流，很敬佩市场上出现独立、开源的产品。”另一方面，腾讯加大投放力度，在27天里投放共花了2.81亿元。除线上投放，腾讯元宝在线下也走上了“下乡”之路...……更多
2025-03-20 16:39:00过梁,文锋,腾讯,底气,腾讯,增长
...的原因，还是它成功地吸引了从美国总统到硅谷领袖们的注意力。更加具有“爽点”的是，因为DeepSeek的存在，OpenAI（美国开放式人工智能研究中心）的首席执行官山姆·奥特曼都“承认错误”了。有人甚至说，DeepSeek才配被称为...……更多
2025-02-05 23:51:00封神,承受,媒体,公司,人工智能,中国
...里圈中讨论的重要问题。面对AI来袭，神策数据创始人桑文锋更愿意用理性的态度来面对。“ChatGPT极大刷新了我的认知，以前我确实觉得有许多事 AI 搞不了，但现在我坚定了信念，在未来，AI可以让客户经营实现‘全自动驾驶’...……更多
2023-11-09 13:55:00把子,落地,专访,客户,数据,文锋
...Transformer会在这类问题上遇到困难，一个关键因素是Softmax注意力机制的均值特性。直观上，解决计数任务的一种简单方法是让查询token关注所有之前的token，并对与之相同的token分配较高的注意力权重，而对其他的分配较低的权重...……更多
2024-09-09 13:36:00小哥,原地,外国,论文,小哥,研究者
...篇文章前，你需要掌握一些基本的线性代数、三角学和自注意力的知识。问题陈述与所有问题一样，最好首先了解我们想要实现的目标。Transformer 中的自注意力机制用于理解序列中 token 之间的关系。自注意力是一种集合运算，...……更多
2024-11-28 09:59:00中实,编码,工程师,位置,最好,工程
...适应从非专业到专业场景的需求；第二，鉴于 Transformer 注意力机制作为概率输出模型，天生具有不可控的机理，AI 须具备可预测和稳定的性能；第三，面对大模型可能产生的信息幻觉，确保内容的准确性和真实性是一大挑战；...……更多
2024-07-10 10:26:00可信,模型,趋势,产业,焦点,应用
Transformer 在深度学习领域取得巨大成功的关键是注意力机制。注意力机制让基于 Transformer 的模型关注与输入序列相关的部分，实现了更好的上下文理解。然而，注意力机制的缺点是计算开销大，会随输入规模而二次增长，Transfo...……更多
2024-09-03 09:59:00线性,新作,混合,作者,模型,线性
...，DeepSeek的团队规模虽小，但实力不容小觑。其创始人梁文锋领导的团队仅有139名工程师和研究人员，相比之下，OpenAI拥有1200名研究人员，Anthropic也有500多名。然而，DeepSeek凭借一系列吸睛的标签，如“未寻求外部融资”、“创...……更多
2025-01-12 14:52:00开年,硅谷,名校,中国,天才,一家
...基准上实现了 SOTA。ELM-2B 生成的一些不同类别的图像至于注意力模式，不同大小的模型的差别倒是不大：L 大小的模型主要关注局部信息，难以捕获长程信息。相较之下，更大的 XL 和 XXL 模型的某些层表现出了更长程的注意力，...……更多
2024-11-27 13:32:00潜力,模型,图像,起点,领域,还是
...了大厂的前面。也许我们更应该发问的是，当未出圈的梁文锋或者“梁文锋们”用这样的语言传递他们的热爱时，或者当他们失败时，我们能否听到，能否包容。文章继而写道，什么是打造创新型组织的必要条件？“创新需要尽...……更多
2025-02-12 11:55:00江苏省委,机关报,江苏,省委,机关,城市
...师的绘画技法。深入解读 ProcessPainter 的核心技术1. 时序注意力机制（Temporal Attention）用时序注意力学习生成绘画过程是 ProcessPainter 的核心创新。绘画序列生成的关键是，整个序列是同一张图从抽象到具体的变化过程， 前后帧在...……更多
2024-07-31 09:39:00绘画,过程,论文,绘画,过程,生成
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