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作者 | 邓咏仪
编辑 | 苏建勋
如果说前几年移动互联网带来的“流量红利”,让客户营销进入数字化时代——以“流量漏斗”“增长黑客”为主的增长理论,曾经主导营销圈相当长时间。
那么,当以大模型为代表的新一波AI浪潮出现,这几乎让所有和数据相关的行业都经历一次洗礼和革新。“AI是否会颠覆SaaS行业”,则成为这半年里圈中讨论的重要问题。
面对AI来袭,神策数据创始人桑文锋更愿意用理性的态度来面对。“ChatGPT极大刷新了我的认知,以前我确实觉得有许多事 AI 搞不了,但现在我坚定了信念,在未来,AI可以让客户经营实现‘全自动驾驶’。但目前,自动驾驶还是很难做到,比起概念,我们其实要先做可落地的方向。”
于是,在今年,神策数据也马不停蹄地将AI嵌入数据分析、用户运营、策略编排等场景,并且基于大模型推出了”神策小数点“产品。
在神策小数点上,客户只需要直接问业务指标的具体情况,大模型就能调用神策平台的底层数据进行回答——神策更愿意先从这样的小功能点出发,做好查询等实用场景。
事实上对神策而言,AI带来的更重要影响,是让其战略得到再一次聚焦。
成立于2015年的神策数据,经历过国内大数据行业从无到有的过程,也是SaaS浪潮中的代表性公司。其发展路径,也与SaaS行业的变化同频共振。
在2015年成立之后,神策在相当长时间里都是以“极致单品”策略取胜,其大数据分析产品在互联网中小客户中颇有口碑,并坚持采用订阅制形式,将产品标准化程度做到最高。
而从2017年开始,神策开始延伸至中大企业客户群体,以高价值、复杂客户需求为灯塔。如今,神策的客户群体覆盖银行、证券、保险、品牌零售、汽车等行业的超过2000家客户,神策也借此打磨出了一套面向中大型客户的工作流程和工作方法,建立起交付和客户成功团队。
神策的产品矩阵在这一时期也经历了扩张,从大数据分析“往前走”,走到更贴近客户的营销场景,推出了包括用户画像、智能运营、智能推荐、客户全景等产品。
来源:神策数据
但疫情成为又一个发展节点。
“经过过去的三年,我们也发现要实现完整的业务闭环,单靠我们自己做太难了,这是我们认知上一个非常大的变化。”桑文锋对36氪表示。
如今,神策依旧强调开放生态闭环,但这需要和生态伙伴、客户一起实现。在2023年神策数据驱动大会上,神策也对外介绍了其Open API战略。
“去年我们有一个反思就是,神策一定要聚焦。”桑文锋表示。神策开放了自家产品的不少API接口,在服务客户的过程中,让合作伙伴来集成或者接入,共同形成数据栈。
神策创始人桑文锋
划清各自的业务界面,是重要的一步。比如,神策如今定位自己是企业的CDP(客户数据平台),那么更底层的数仓等组件,神策原来会为客户提供,但如今更愿意让合作伙伴来提供。
能够达到的效果是,合作伙伴能够开放地去读取神策平台里的数据,同样地,神策平台也能够开放地读取数仓中的数据。对客户而言,只要存一份数据即可。“省得这个企业的IT架构里有多份数据,数据之间又要校验、对齐,复杂度就变高了。”桑文锋解释道。
当技术发展日新月异,与数据密切相关的行业该如何应对?在2023年数据驱动大会中,神策数据带来的最新答案是:回归和聚焦。
神策认为,从互联网时代到数字化时代,从流量红利到触点红利,企业的经营需求也从深度的“用户行为分析”转变到“个性化、全渠道一致的客户体验”。
来源:神策数据
正因如此,神策推出了最新的“客户旅程编排”概念。神策将客户编排分为五大阶段,包括绘制(Map)、埋点(Track)、分析(Analyze)、编排(Orchestrate)、优化(Optimize)——简称MTAOO方法论。
神策联合创始人兼CTO曹犟解释,MTAOO 方法论中,绘制(Map)是一个业务动作,后面的埋点、分析、编排、优化是数字化客户经营真正落地的核心环节,需要强大的数字化引擎做支撑。
比如,在埋点环节,企业可以通过客户数据引擎(CDP)构建数据底座;分析环节,则应用客户旅程分析引擎(CJA),放从用户行为到经营分析洞察数据都清晰可见;到了编排和优化环节,通过客户旅程优化引擎(JOE)让不同客户能享受到千人千面的营销互动,并实时反馈结果,不断优化客户体验。
比起以前单纯的获取数据然后进行分析,如今的旅程编排更强调与用户的实时互动、反馈和快速迭代。而Open API战略的支持下,客户旅程分析引擎能够提供更多维度的功能接口,让用户享受更个性化的支持和服务。
如今整个To B行业都从激进走到理性发展时期,To B公司在逐步调整自身预期。桑文锋再次强调,神策会继续沿着聚焦的产品策略,更注重为客户带来更高的效率价值,而不是盲目承诺效果。
“现在,我越来越接纳神策对许多客户来说确实是一个效率工具,是客户经营环节中的一个环节,”桑文锋表示,“那我们就需要向客户证明,在经营效率提升上能发挥的最大价值。”
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快照生成时间:2023-11-09 14:45:03
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