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...VLM 仅使用 1200 个 tokens，而 Qwen2-VL 则使用 1.6 万个 tokens。吞吐量SmolVLM 在 MMMU、MathVista、MMStar、DocVQA 和 TextVQA 等多个基准测试中表现出色，且处理速度相比较 Qwen2-VL……更多
2024-11-28 09:47:00推理,模型,参数,模型,吞吐量,吞吐
...密集模型进行了比较，使用相同的硬件测量了它们的训练吞吐量。
尽管MoE总的参数量是密集模型的六倍多，但在实验中达到了超过80%的相对吞吐量，证实了使用GRIN MoE方法的模型具有显著的计算扩展潜力。（PS：密集模型的吞吐...……更多
2024-11-12 09:57:00专家,微软,路径,模型,模型,专家
...：在吞吐性能方面，万亿级参数大模型需要至少10TB/秒的吞吐量，而传统存储系统难以满足这一要求；在多协议处理方面，数据从归集到处理再到训练，涉及对象存储和文件存储的频繁转换，这对传统存储架构是一个巨大挑战；...……更多
2024-12-19 18:16:00华为,集群,中国,中国移动,存储,规模
...系统能够高效处理大量的数据，而CPU的强大计算能力和高吞吐量特性可以很好地满足要求，能够确保推理任务的快速完成。英特尔的测试数据也验证了千帆大模型平台团队的发现，其通过测试证明，单台双路CPU服务器完全可以轻...……更多
2024-07-11 16:45:00正在,时代,模型,推理,英特,英特尔
...i 2，对70亿参数、720亿参数的通义千问2模型的推理和微调吞吐量进行了基准测试，以下为详细性能指标和测试结果：70亿参数通义千问2在单颗Gaudi 2加速器上的推理720亿参数通义千问2在八颗Gaudi 2加速器上的推理通义千问2 FP8在Gaud...……更多
2024-07-18 14:57:00三条,通义,阿里,模型,参数,通义
...，MixCon 仍能保持较小的 KV 缓存优势（如表 1 所示）。在吞吐量方面，处理长序列时，Conba 层计算效率更高，增加其比例可提高整体吞吐量。基本配置单位是 MixCon 块，由 Conba 或注意力层组合而成，每个层包含注意力模块或 Conba ...……更多
2024-10-16 13:34:00序列,架构,北大,混合,团队,性能
...RDMA的非对称带宽转发场景进行了深度优化，不仅提供高吞吐量，还支持流式多处理器数量控制，从而在训练和推理任务中实现高吞吐量性能。稍早于2月26日，DeepSeek宣布，即日起，北京时间每日00:30至08:30的夜间空闲时段，DeepSeek...……更多
2025-02-27 15:51:00消息,英伟,模型,推理,训练,通信
...果——记忆能力提升3倍、速度提升7倍的同时，实现推理吞吐量的5倍提升。 至于为何另辟蹊径，寻求非Transformer的大模型路径，岩芯数智CEO刘凡平指出，以大规模著称的Transformer，在实际应用中的高算力和高成本，让不少中小型...……更多
2024-01-29 06:31:00模型,机制,公司,模型,架构,岩芯
...领先扩散模型Flux-12B，Sana-0.6B不仅参数小12倍，重要的是吞吐量飙升100倍。以后，低成本的内容创作，Sana才堪称这一领域的王者。下面来看个更复杂的：一艘海盗船被困在宇宙漩涡星云中，通过模拟宇宙海滩旋涡的特效引擎渲染...……更多
2024-10-18 09:49:00英伟,清华,架构,大片,性能,笔记本
...1/100，GPT-4的1/360。据介绍，目前MiniCPM-2B在CPU（比GPU计算吞吐量低）上就能跑起来，相较于用GPU才能运行的大模型，能够降低推理成本。与此同时，即便将大小压缩75%，MiniCPM的性能也能做到基本无损耗。在性能上，MiniCPM-2B的中文...……更多
2024-02-03 16:03:00适配,推理,模型,主流,成本,智能
...达3400万刀。当时Sohu号称LLM推理性能达到H100的10倍，单价吞吐量更是高达140倍。而就在刚刚，Etced又宣布了炸裂的新消息：已筹到1.2亿美元。
就在上周，英伟达的市值达到3.3万亿美元，超过微软成为全球第一。而Etched相信，自己...……更多
2024-06-27 09:25:00小哥,英伟,哈佛,华裔,推理,芯片
...多GPU推理方法是在多个GPU上进行计算，以获得低延迟和高吞吐量，但采用多GPU路线也有其复杂性。多GPU环境中的每个GPU都必须将计算结果发送给每一层的其他GPU，这就需要高带宽的GPU对GPU通信。多GPU推理方法是在多个GPU上进行计...……更多
2024-08-25 06:58:00英伟,平台,英伟,数据中心,桥架,吹风会
...以 KVCache 为中心的 PD 分离和以存换算架构，提升了推理吞吐量。近日，为了进一步加速该技术框架的应用与推广，月之暗面 Kimi 和清华大学 MADSys 实验室联合 9#AISoft、阿里云、华为存储、面壁智能、趋境科技等共同发布开源项目...……更多
2024-11-29 09:22:00清华大学,清华,推理,架构,模型,联合
...究者通过每秒生成的 token 数来评估 Memory3 的解码速度或吞吐量。了解更多内容，请参考原论文。 ……更多
2024-07-11 09:33:00维南,领衔,院士,新作,模型,存储
...能力。GPU 有很好的批处理能力（比如从 BS1 到 BS16)，可将吞吐量提高 12 到 15 倍。比如在上图中，当 decoder0 在进行批处理运算时，可以同时从 HBM 读取 decoder1 的参数。
SambaNova 的研究者观察到，SN40L 在 Llama 3.1 70B ……更多
2024-10-21 09:55:00英伟,霸主,推理,模型,地位,时代
...算调度，降低计算资源消耗。3、重性能内核据介绍，高吞吐量内核可适用于训练和推理预填充场景，最大化数据处理能力；4、低延迟内核它针对推理解码场景设计，采用纯RDMA通信和自适应路由技术，减少延迟。5、资源控制与...……更多
2025-02-25 11:33:00模型,训练,通信,推理,通信,场景
...开启。客户应用实例方面，IBM watsonx.data平台的网络查询吞吐量提高了2.7倍，Palo Alto Networks的基于深度学习模型的威胁检测性能提升了2倍，Gallium Studios游戏工作室Numenta AI平台的推理性能比GPU云实例提高了多达6.5倍。
拥有28款……更多
2023-12-16 13:49:00英特,英特尔,推理,处理器,性能,处理
...法显著提升了训练和推理速度，并优化了模型精度与推理吞吐量；在智能安全保障上，公司采用RLHF方案对齐安全认知，创新的热修复技术确保了大模型的安全性，提供安全、可靠的用户体验。能“深度思考”的推理模型非常火...……更多
2025-02-26 09:09:00净利,技术应用,模型,应用,技术,模型
...，模型训练成本较密集模型Qwen3-32B大降超90%，长文本推理吞吐量提升10倍以上，为未来大模型的训练和推理的效率设立了全新标准。在专项模型方面，千问编程模型Qwen3-Coder重磅升级。新的Qwen3-Coder与Qwen Code、Claude Code系统联合训...……更多
2025-09-24 13:30:00一文,阿里,重磅,体系,大会,升级
...问的内容，模型只会激活不同的专家子模块进行推理，在吞吐量一定的情况下，可以更快地完成推理、给出回答。这让Grok-1拥有了更快的生成速度和更低的推理成本，简而言之就是更好的使用体验和性价比。根据xAI公布的数据，...……更多
2024-08-13 09:50:00马斯,马斯克,测试版,路线,测试,模型
...训练，生成速度比上一个版本V2.5模型提升3倍，达到每秒吞吐量60token。”陈运文介绍，“V3对GPU资源的使用效率极高，因为很多单位没有庞大的GPU集群，DeepSeek这种低资源、高效果的特性有利于今后大规模推广应用。”DeepSeek-V3为...……更多
2025-01-29 21:29:00上海,下岗,模型,智能,开发,企业
...键值缓存留下大约 28GB 的空间。Feldman 声称，除了极高的吞吐量外，WSE-3 还可以扩展到更高的批量大小。尽管它究竟可以扩展到多大程度并保持每个用户Token的生成率，这家初创公司不愿透露。“我们目前的批次大小经常变化。...……更多
2024-09-02 13:36:00晶圆,芯片,生成,模型,性能,参数
...遵循任务上的表现。训练与推理系统该研究对训练系统的吞吐量、推理系统的延迟以及支持的最大序列长度进行了定量评估。表 2 显示了吞吐量结果。与 ZIGZAG-RINGATTN 相比，本文系统实现了 2.1 倍至 5.7 倍的加速，性能与 DeepSpeed-U...……更多
2024-08-22 09:51:00英伟,准确率,支持,视频,序列,训练
...处理大小为 1 ，硬件采用 H100 GPU 的设置中测量模型生成吞吐量。结果如下图所示，Falcon Mamba 以恒定的吞吐量生成所有 token，并且 CUDA 峰值内存没有任何增加。对于 Transformer 模型，峰值内存会增加，生成速度会随着生成的 token ...……更多
2024-08-14 09:39:00力大,架构,模型,模型,架构,训练
...对此面壁智能也在发布会上进行了展示，不同终端设备的吞吐量各有不同，也正是壁MiniCPM的出现，让用户那怕是一部手机，一个消费级显卡也能在端侧流畅跑通大模型。为了更真实的展示面壁MiniCPM在端侧的处理能力，发布现场...……更多
2024-02-01 21:36:00模型,智能,模型,智能,用户,数据
...（FP16或BF16）的Transformer LLM相匹配，同时在延迟、存储、吞吐量和算力消耗方面成本更低。然而，上述变体是在推理时使用低精度，而在训练时仍需高精度权重。因此，noise_step的一个核心区别是：无需反向传播。允许模型直接在...……更多
2024-12-30 09:11:00文火,新论,存储,训练,小哥,模型
...k库，对Falcon Mamba和流行的Transformer模型在内存使用和生成吞吐量方面进行了比较。为了公平比较，将所有Transformer模型的词汇大小调整为与Falcon Mamba一致，因为这对模型的内存需求有很大影响。在查看结果之前，先讨论序列中提...……更多
2024-08-14 09:43:00一鸣,霸主,模型,再次,模型,序列
...据传输速度更快。与F32相比，英伟达GPU提供的FP16将算术吞吐量提高了8倍，大幅加快了数学受限层的训练速度。此外，PyTorch团队还着重强调，计算全部是依赖OpenAI的Triton语言执行的。Triton是一种用于编写高效自定义深度学习基元...……更多
2024-09-07 09:48:00新时代,推理,内核,矩阵,乘法,英伟
...些模型。NIM微服务有助于将Llama 3.1模型部署到生产中，其吞吐量最多可比不使用NIM运行推理时高出2.5倍。从ai.nvidia.com即可了解适用于Llama 3.1模型的NVIDIA NIM推理微服务，以加快将Llama 3.1模型部署到生产级AI的速度。
将Llama 3.1 ……更多
2024-07-25 09:30:00代工厂,代工,利器,生成,模型,服务
...更多的计算能力且利用率非常高， 因此可以运行巨大的吞吐量，而不会出现内存带宽瓶颈。软件如何工作在 GPU 和 TPU 上，软件是一场噩梦。处理任意 CUDA 和 PyTorch 代码需要极其复杂的编译器。第三方 AI 芯片（如 AMD、Intel、AWS ...……更多
2024-06-27 09:24:00辍学生,哈佛,芯片,速度,芯片,模型
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11月16日，一艘装载邢台纳科诺尔精轧科技股份有限公司生产的辊压分切一体机的货轮，从天津港环球滚装码头启航驶往海外。至此
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