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...ro和阿里的Qwen-VL-Plus，与GPT-4V正面硬刚，这个有着SOTA级别性能的多模态大模型真正做到了“人无我有，人有我优”。继2023年4月的初级版本、2023年10月的LLaVA-1.5之后，2024年1月31日，微软研究院又联合威斯康星大学麦迪逊分校和哥...……更多
2024-02-10 21:04:00性能,模型,模态,训练,数据,卷上
...达到了与GPT-4o和其他开源模型相媲美的水平，其在纯文本性能甚至超过了LLM骨干模型，特别是在文本数学和编码基准测试中，平均准确率提高了4.3个百分点。文本大模型经过多年的发展，逐渐发展成了统一的纯解码器Transformer架...……更多
2024-09-24 13:36:00英伟,模态,文本,性能,模态,模型
...顺序训练时，新的任务训练会严重干扰之前学习的任务的性能，因为不受约束的微调会使参数远离旧任务的最优状态。尽管连续学习取得了重大进展，但大多数工作都集中在单一数据模态上，如视觉，语言，图，或音频等。这种...……更多
2024-11-14 09:46:00模态,清华,中文,联合,学习,模态
...像等多模态任务处理“书生2.5”在图文跨模态领域卓越的性能表现来自于视觉、语言及多任务建模三大模型能力的有效融合，即InternImage-G通用视觉大模型、用于文本理解的超大语言预训练模型（LLM）和用于多任务的兼容解码建...……更多
2023-03-15 13:30:00商汤,模态,书生,模型,任务,社区
...态空间。在零样本检索任务上，CLIP 也达成了前所未有的性能提升。论文标题：LLM2CLIP: POWERFUL LANGUAGE MODEL UNLOCKS RICHER VISUAL REPRESENTATION
论文链接：https://arxiv……更多
2024-11-28 09:59:00模态,教会,文本,升级,数据,模态
...据和任务上的泛化能力十分有限。在大型语言模型（LLM）性能不断提升的情况下，一个常用的方法是先用ASR模型将语音转录成文本，然后用文本模型来生成新的文本，最后再用TTS模型将文本转换成语音，这种流程的一个显著缺陷...……更多
2024-11-23 09:43:00音频,模态,重磅,文本,任务,情感
...核心属性，团队还设计了一系列创新的评估指标，为模型性能提供更全面的衡量标准。借助这一技术，用户只需输入简单的文本指令，或上传目标形状的图像，即可快速生成符合要求的 CAD 模型。这一突破不仅降低了非专业用户...……更多
2024-11-26 09:46:00一键,模态,高质量,生成,模型,图像
...示视频结果看，市面上现有的全部多模态大模型与Gemini的性能表现都有代际差，包括Meta 5月开源的跨6个模态的AI模型ImageBind以及GPT-4。图源：谷歌今年4月开始，随着多模态技术不断升级，以及叠加模型调用成本等性能的优化，GPT...……更多
2023-12-07 10:31:00强悍,模型,模态,模型,训练,能力
...充分探索。本文首通过评估现有方法在图像-标题对上的性能来探索这一背景，由于在该场景中缺乏标签，之前的无法有效地推广到多模态数据，并且在建立捷径方面的效果有限。在本文中提出了多步误差最小化（MEM），这是一...……更多
2024-08-02 09:55:00误差,中科院,隐私,方法,数据,学习
...基于 SigLIP 的 PaLI 在各种多模态基准测试中表现出卓越的性能，特别是在定位和文本理解方面。相关研究论文以“PaLI-3 Vision Language Models: Smaller, Faster, Stronger”为题，已发表到预印本网站 arXiv 上。研究团队认为，仅有 ……更多
2023-10-17 16:31:00更快,模型,视觉,语言,训练,模型
...关键因素。研究表明，图像分辨率和图像标记数量对模型性能影响较大，视觉语言连接器对模型的影响较小，不同类型的预训练数据对模型的性能有不同的影响。据介绍，研究团队首先在模型架构决策和预训练数据上进行小规模...……更多
2024-03-16 18:48:00苹果公司,模态,模型,苹果,公司,模型
...，实验结果表明该研究在 VideoMME 和长视频字幕任务上的性能持续提高（图 2）。在 1024 帧上训练的 LongVILA 模型在 1400 帧的大海捞针实验中实现了 99.5% 的准确率，相当于 274k 个 token 的上下文长度。此外， MM-SP 系统可以有效地将...……更多
2024-08-22 09:51:00英伟,准确率,支持,视频,序列,训练
...对搜索引擎的返回内容进行二次筛选。Gemini Pro 1.5(LC）的性能高于内嵌互联网检索增强的GPT-4V和GPT-4o，但是长上下文会引入额外的计算消耗，并引入一些不必要的信息对模型造成误导。经过SearchLVLMs的分层过滤模型进行二次筛选...……更多
2024-11-11 13:34:00模态,接入,框架,模型,效果,互联网
...流 AI 芯片。选择灵活，也降低了算力成本，还不用担心性能显著下降。因为，百舸的多芯混合训练任务的性能损失，控制在了万卡性能损失 5%，已经是业界最高水平。除了「多」，训练、推理也又「快」又「稳」。从发布到上...……更多
2024-12-11 09:52:00标王,模型,更多,企业,模态,模型
...些查询留在设备上，哪些可能需要由云端的更大模型处理性能评估结果显示，Llama 3.2视觉模型在图像识别等任务上，与Claude 3 Haiku和GPT-4o mini不相上下。3B模型在遵循指令、总结、提示词重写和工具使用等任务上，表现优于Gemma 2 2...……更多
2024-09-27 13:39:00模态,宝宝,模型,图像,训练,文本
...的关键在于通过改进半监督学习技术来提高模型情感识别性能，比如预测情绪类别的准确率。自 5 月大赛启动起，两个月时间，来自全球近百支参赛队伍展开了角逐，既不乏知名高校也有创企新势力。其中Semi 赛道第一名由社交...……更多
2024-08-01 09:34:00模态,拟人,玩家,模态,情感,模型
...良好训练的MoE可取得比同等激活参数量的稠密模型更好的性能。“但这仅仅是一个起点，未来还会有更加高效的稀疏模型结构出现。”林达华表示，这些架构现在还停留在学术研究阶段，但随着验证的逐渐成功，它们会慢慢进入...……更多
2024-03-25 10:53:00林达,模型,之路,结构,发展,模型
...察到了完全相反的现象，即这种操作能让视频理解模型的性能和泛化性得到提升。通过进一步地分析其在不同模态数据下（图像/视频）表现差异的原因，他们发现对于视频理解来说，被识别对象的静态外观并不是很重要，有时...……更多
2024-05-07 10:12:00东北大学,视频,美国,模型,方法,数据
...emma 2等模型表明，更少但高品质的数据可以实现更强大的性能。若要筛选出高品质的数据，关键是需创建有效的数据渠道。现在大致分为手动管理和基于模型的数据管理方法，但前者成本高且难以扩展，而后者则有望为多模态大...……更多
2024-07-09 17:41:00模型,训练,方法,数据,模型,人工智能
...识任务和机器人相关任务的推理能力，并都取得了先进的性能表现。同时，本文发现当 RoboMamba 具备强大的推理能力后，我们可以通过极低的训练成本使得 RoboMamba 掌握多种操纵位姿预测能力。
论文：RoboMamba: Multimodal State Space Mo...……更多
2024-06-21 09:52:00机器,模态,人多,机器人,推理,北大
...态的全面评估和改进。全模态大模型与全模态对齐大模型性能的最后一块拼图
人类在日常生活中接收到的信息往往是全模态的，不同的感官渠道能够互相补充，帮助我们更全面地理解和表达复杂的概念。这种全模态的信息流对...……更多
2024-10-18 09:47:00模态,指令,框架,模态,模型,数据
...。不过，百度后来采取的收费策略，缺乏突出亮点的产品性能，以及模型迭代放缓，文心一言（APP端为文小言）并未出圈。相较后起之秀，如豆包、Kimi等更是逊色。DeepSeek的爆火让百度反思起内部AI战略。早前，百度宣布文心一...……更多
2025-03-20 11:38:00成色,补课,模型,文心,模型,模态
...驶基于黑盒化的深度学习模型，因此如何提高模型的驾驶性能、以及提高模型的可解释性，是一个急需解决的问题和痛点。现有的大量方法都是端到端自动驾驶，徐冬阳和所在团队详细分析模型结构之后发现，此前人们并没有很...……更多
2024-04-11 10:53:00驾驶,认知,科学家,模块,场景,人类
...也是备受关注的问题。唐杰认为，缩放定律描述了大模型性能与其参数量、数据规模、计算量之间的关系。虽然备受质疑，但直到今天，可能高质量的缩放仍然是提高大模型性能的重要方法。“一方面，这几个因素相互关联，参...……更多
2024-06-05 18:36:00清华,模型,教授,性能,方法,模型
...过了GPT-4V和Claude-3-Sonnet（表2）。虽然模型在微调后出现性能提升属于正常现象，但这种微调效率可以侧面证明合成数据的潜力，尤其是在质量、有效性和多样性方面。除了在原基准上有所进步，微调后的模型在ChatQA、MathVista这...……更多
2024-08-08 16:23:00模态,领衔,基准,推理,视觉,能力
...理图像、视频和文本输入的速度极快。
Amazon Nova Pro：高性能的多模态大模型，精度、速度和成本最佳“配方”，可处理广泛的任务。
Amazon Nova Premier：亚马逊最强多模态大模型，可处理复杂的推理任务，也可用于蒸馏客户定制...……更多
2024-12-05 09:45:00模态,一口,芯片,模型,一口气,亚马
...。最最重要的是，InstructBLIP在多个任务上实现了最先进的性能，甚至在图片解释和推理上表现优于GPT4。为啥如此之强？新王者：InstructBLIPInstructBLIP的主要意义就在于解决视觉-语言指令微调中的挑战，并对模型未见过的数据和任...……更多
2023-05-15 20:17:00团队,华人,指令,数据,模型,研究
...环境。
推理一体机：该款一体机聚焦于为客户提供高性能全场景推理算力，产品预置了完备的大模型推理工具集，可大幅提高部署运维大模型推理应用的便利性，通过重构算子等一系列深度优化，极大提升推理算力效率，释...……更多
2024-04-11 10:30:00新产,开普,共创,共创未来,发布会,新产品
...达到极致，减少不必要的资源浪费，训练阶段的数据读写性能成为重中之重。而想要提升算力利用率、降低模型训练成本，必须要在数据存储性能上进行创新。AS13000G7-N系列具备强大的端到端性能优化能力，这也是模型训练阶段...……更多
2024-06-16 10:27:00浪潮信息,浪潮,信息,模型,数据,训练
...泛化能力，因此在各种关键问题和任务的解决上有更强的性能和准确性。
换句话说，大模型时代Scaling Laws，其实在生命科学领域也同样奏效。截至目前，xTrimo基础大模型平台在200个任务模型达到SOTA水平，并利用这些任务模型实...……更多
2024-11-07 09:50:00模型,重构,生命科学,序列,生命,基础
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