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...ro和阿里的Qwen-VL-Plus，与GPT-4V正面硬刚，这个有着SOTA级别性能的多模态大模型真正做到了“人无我有，人有我优”。继2023年4月的初级版本、2023年10月的LLaVA-1.5之后，2024年1月31日，微软研究院又联合威斯康星大学麦迪逊分校和哥...……更多
2024-02-10 21:04:00性能,模型,模态,训练,数据,卷上
...达到了与GPT-4o和其他开源模型相媲美的水平，其在纯文本性能甚至超过了LLM骨干模型，特别是在文本数学和编码基准测试中，平均准确率提高了4.3个百分点。文本大模型经过多年的发展，逐渐发展成了统一的纯解码器Transformer架...……更多
2024-09-24 13:36:00英伟,模态,文本,性能,模态,模型
...顺序训练时，新的任务训练会严重干扰之前学习的任务的性能，因为不受约束的微调会使参数远离旧任务的最优状态。尽管连续学习取得了重大进展，但大多数工作都集中在单一数据模态上，如视觉，语言，图，或音频等。这种...……更多
2024-11-14 09:46:00模态,清华,中文,联合,学习,模态
...态空间。在零样本检索任务上，CLIP 也达成了前所未有的性能提升。论文标题：LLM2CLIP: POWERFUL LANGUAGE MODEL UNLOCKS RICHER VISUAL REPRESENTATION
论文链接：https://arxiv……更多
2024-11-28 09:59:00模态,教会,文本,升级,数据,模态
...据和任务上的泛化能力十分有限。在大型语言模型（LLM）性能不断提升的情况下，一个常用的方法是先用ASR模型将语音转录成文本，然后用文本模型来生成新的文本，最后再用TTS模型将文本转换成语音，这种流程的一个显著缺陷...……更多
2024-11-23 09:43:00音频,模态,重磅,文本,任务,情感
...核心属性，团队还设计了一系列创新的评估指标，为模型性能提供更全面的衡量标准。借助这一技术，用户只需输入简单的文本指令，或上传目标形状的图像，即可快速生成符合要求的 CAD 模型。这一突破不仅降低了非专业用户...……更多
2024-11-26 09:46:00一键,模态,高质量,生成,模型,图像
...示视频结果看，市面上现有的全部多模态大模型与Gemini的性能表现都有代际差，包括Meta 5月开源的跨6个模态的AI模型ImageBind以及GPT-4。图源：谷歌今年4月开始，随着多模态技术不断升级，以及叠加模型调用成本等性能的优化，GPT...……更多
2023-12-07 10:31:00强悍,模型,模态,模型,训练,能力
...充分探索。本文首通过评估现有方法在图像-标题对上的性能来探索这一背景，由于在该场景中缺乏标签，之前的无法有效地推广到多模态数据，并且在建立捷径方面的效果有限。在本文中提出了多步误差最小化（MEM），这是一...……更多
2024-08-02 09:55:00误差,中科院,隐私,方法,数据,学习
...基于 SigLIP 的 PaLI 在各种多模态基准测试中表现出卓越的性能，特别是在定位和文本理解方面。相关研究论文以“PaLI-3 Vision Language Models: Smaller, Faster, Stronger”为题，已发表到预印本网站 arXiv 上。研究团队认为，仅有 ……更多
2023-10-17 16:31:00更快,模型,视觉,语言,训练,模型
...关键因素。研究表明，图像分辨率和图像标记数量对模型性能影响较大，视觉语言连接器对模型的影响较小，不同类型的预训练数据对模型的性能有不同的影响。据介绍，研究团队首先在模型架构决策和预训练数据上进行小规模...……更多
2024-03-16 18:48:00苹果公司,模态,模型,苹果,公司,模型
...，实验结果表明该研究在 VideoMME 和长视频字幕任务上的性能持续提高（图 2）。在 1024 帧上训练的 LongVILA 模型在 1400 帧的大海捞针实验中实现了 99.5% 的准确率，相当于 274k 个 token 的上下文长度。此外， MM-SP 系统可以有效地将...……更多
2024-08-22 09:51:00英伟,准确率,支持,视频,序列,训练
...对搜索引擎的返回内容进行二次筛选。Gemini Pro 1.5(LC）的性能高于内嵌互联网检索增强的GPT-4V和GPT-4o，但是长上下文会引入额外的计算消耗，并引入一些不必要的信息对模型造成误导。经过SearchLVLMs的分层过滤模型进行二次筛选...……更多
2024-11-11 13:34:00模态,接入,框架,模型,效果,互联网
...流 AI 芯片。选择灵活，也降低了算力成本，还不用担心性能显著下降。因为，百舸的多芯混合训练任务的性能损失，控制在了万卡性能损失 5%，已经是业界最高水平。除了「多」，训练、推理也又「快」又「稳」。从发布到上...……更多
2024-12-11 09:52:00标王,模型,更多,企业,模态,模型
...的关键在于通过改进半监督学习技术来提高模型情感识别性能，比如预测情绪类别的准确率。自 5 月大赛启动起，两个月时间，来自全球近百支参赛队伍展开了角逐，既不乏知名高校也有创企新势力。其中Semi 赛道第一名由社交...……更多
2024-08-01 09:34:00模态,拟人,玩家,模态,情感,模型
...些查询留在设备上，哪些可能需要由云端的更大模型处理性能评估结果显示，Llama 3.2视觉模型在图像识别等任务上，与Claude 3 Haiku和GPT-4o mini不相上下。3B模型在遵循指令、总结、提示词重写和工具使用等任务上，表现优于Gemma 2 2...……更多
2024-09-27 13:39:00模态,宝宝,模型,图像,训练,文本
...良好训练的MoE可取得比同等激活参数量的稠密模型更好的性能。“但这仅仅是一个起点，未来还会有更加高效的稀疏模型结构出现。”林达华表示，这些架构现在还停留在学术研究阶段，但随着验证的逐渐成功，它们会慢慢进入...……更多
2024-03-25 10:53:00林达,模型,之路,结构,发展,模型
...察到了完全相反的现象，即这种操作能让视频理解模型的性能和泛化性得到提升。通过进一步地分析其在不同模态数据下（图像/视频）表现差异的原因，他们发现对于视频理解来说，被识别对象的静态外观并不是很重要，有时...……更多
2024-05-07 10:12:00东北大学,视频,美国,模型,方法,数据
...emma 2等模型表明，更少但高品质的数据可以实现更强大的性能。若要筛选出高品质的数据，关键是需创建有效的数据渠道。现在大致分为手动管理和基于模型的数据管理方法，但前者成本高且难以扩展，而后者则有望为多模态大...……更多
2024-07-09 17:41:00模型,训练,方法,数据,模型,人工智能
...识任务和机器人相关任务的推理能力，并都取得了先进的性能表现。同时，本文发现当 RoboMamba 具备强大的推理能力后，我们可以通过极低的训练成本使得 RoboMamba 掌握多种操纵位姿预测能力。
论文：RoboMamba: Multimodal State Space Mo...……更多
2024-06-21 09:52:00机器,模态,人多,机器人,推理,北大
...态的全面评估和改进。全模态大模型与全模态对齐大模型性能的最后一块拼图
人类在日常生活中接收到的信息往往是全模态的，不同的感官渠道能够互相补充，帮助我们更全面地理解和表达复杂的概念。这种全模态的信息流对...……更多
2024-10-18 09:47:00模态,指令,框架,模态,模型,数据
...驶基于黑盒化的深度学习模型，因此如何提高模型的驾驶性能、以及提高模型的可解释性，是一个急需解决的问题和痛点。现有的大量方法都是端到端自动驾驶，徐冬阳和所在团队详细分析模型结构之后发现，此前人们并没有很...……更多
2024-04-11 10:53:00驾驶,认知,科学家,模块,场景,人类
...过了GPT-4V和Claude-3-Sonnet（表2）。虽然模型在微调后出现性能提升属于正常现象，但这种微调效率可以侧面证明合成数据的潜力，尤其是在质量、有效性和多样性方面。除了在原基准上有所进步，微调后的模型在ChatQA、MathVista这...……更多
2024-08-08 16:23:00模态,领衔,基准,推理,视觉,能力
...也是备受关注的问题。唐杰认为，缩放定律描述了大模型性能与其参数量、数据规模、计算量之间的关系。虽然备受质疑，但直到今天，可能高质量的缩放仍然是提高大模型性能的重要方法。“一方面，这几个因素相互关联，参...……更多
2024-06-05 18:36:00清华,模型,教授,性能,方法,模型
...理图像、视频和文本输入的速度极快。
Amazon Nova Pro：高性能的多模态大模型，精度、速度和成本最佳“配方”，可处理广泛的任务。
Amazon Nova Premier：亚马逊最强多模态大模型，可处理复杂的推理任务，也可用于蒸馏客户定制...……更多
2024-12-05 09:45:00模态,一口,芯片,模型,一口气,亚马
...环境。
推理一体机：该款一体机聚焦于为客户提供高性能全场景推理算力，产品预置了完备的大模型推理工具集，可大幅提高部署运维大模型推理应用的便利性，通过重构算子等一系列深度优化，极大提升推理算力效率，释...……更多
2024-04-11 10:30:00新产,开普,共创,共创未来,发布会,新产品
...泛化能力，因此在各种关键问题和任务的解决上有更强的性能和准确性。
换句话说，大模型时代Scaling Laws，其实在生命科学领域也同样奏效。截至目前，xTrimo基础大模型平台在200个任务模型达到SOTA水平，并利用这些任务模型实...……更多
2024-11-07 09:50:00模型,重构,生命科学,序列,生命,基础
...达到极致，减少不必要的资源浪费，训练阶段的数据读写性能成为重中之重。而想要提升算力利用率、降低模型训练成本，必须要在数据存储性能上进行创新。AS13000G7-N系列具备强大的端到端性能优化能力，这也是模型训练阶段...……更多
2024-06-16 10:27:00浪潮信息,浪潮,信息,模型,数据,训练
...对全模态大模型端侧化，vivo从算法模型设计，到量化、性能瓶颈分析工具建设，再到底层运行时异构方案设计和业务框架层灵活的多业务部署架构建设，提供了完整的解决方案。通过软硬件协同，充分挖掘芯片潜力，确保大模...……更多
2024-10-14 01:53:00开发者,模型,惊喜,用户,开发,模型
...牌数量对模型进行排序，如果金牌数量相同，则按照整体性能分数来排序。实验结果表明：Claude-3.5-Sonnet在整体表现上与GPT-4o相比极具竞争力，甚至在一些科目上超过了GPT-4o（比如在物理、化学和生物学上）。
Gemini-1.5-Pro和GPT-4V...……更多
2024-06-25 09:45:00奥林,奥林匹克,竞赛,模型,推理,能力
...型的Scaling Law（规模定律）已指出，参数规模是决定模型性能的最关键因素。如何用更小的参数规模，达到比肩大模型的性能，是需要解决的难题。“以小博大”的励志故事，2023年9月发生在法国AI独角兽Mistral上。其发布的开源...……更多
2024-02-03 16:03:00适配,推理,模型,主流,成本,智能
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