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...在人工智能领域，大型预训练模型（如 GPT 和 LLaVA）的 “幻觉” 现象常被视为一个难以克服的挑战，尤其是在执行精确任务如图像分割时。然而，最新发表于 NeurIPS 2024 的研究《Leveraging Hallucinations to Reduce Manual Prompt D……更多
2024-11-05 09:49:00幻觉,有害,框架,图像,技术,任务
...的风险挑战。除了这两个例子以外，多模态大模型还存在幻觉、偏见、隐私泄漏等各类安全威胁或社会风险，会严重影响它们在实际应用中的可靠性和可信性。这些漏洞问题到底是偶然发生，还是普遍存在？不同多模态大模型的...……更多
2024-07-25 09:31:00模态,清华,可信度,领衔,可信,几何
...【新智元导读】现有多模态大模型在对齐不同模态时面临幻觉和细粒度感知不足等问题，传统偏好学习方法依赖可能不适配的外源数据，存在成本和质量问题。Calibrated Self-Rewarding（CSR）框架通过自我增强学习，利用模型自身输...……更多
2024-06-21 09:21:00模态,美国,瓶颈,顶尖,模型,团队
...着模态的增加，输入输出空间的分布更加广泛，并增加了幻觉现象，使得全模态对齐变得更加复杂。在不到两周的时间内，北大对齐小组基于 Llama-3.2-Vision 的 11B 预训练版本进行后训练 (Post-Training) 对齐微调得到 Beaver-Vision-11B，...……更多
2024-10-18 09:47:00模态,指令,框架,模态,模型,数据
...关性，以此可以做更好的语义计算和语义的召回。大模型幻觉也是阻碍应用的关键挑战之一。那么，引入了 RAG、知识库之后，大模型就能解决幻觉问题了吗？其实不然，而且有些幻觉问题不仔细观察便难以察觉。举个例子，比...……更多
2024-09-13 13:33:00知识,准确率,推理,蚂蚁,框架,模型
...等模型。尤其在数学问答等方向表现媲美70B参数模型；在幻觉等任务中，Ovis-1.6的幻觉现象和错误率显著低于同级别的模型，展现了更高的生成文本质量和准确性。5、全部开源可商用：Ovis系列模型License采用 Apache 2.0。Ovis 1.0、1.5...……更多
2024-09-20 13:35:00模态,阿里,模型,能力,升级,国际
...了空间感知的负样本挖掘，进一步提高了模型的健壮性。幻觉问题团队也观察到了多模态大模型在回答是 / 否类问题时，往往表现出产生“幻觉”。对此，团队通过图像条件类别定位以及语义条件类别定位两种方式进行负样本挖...……更多
2023-12-26 14:06:00模型,生态,模态,零碎,苹果,模型
...踪一切」模型SOLAMI：首个端到端社交视觉-语言-动作建模框架RevThink：使用逆向思维增强 LLM 推理想要第一时间获取每日最新大模型热门论文？ 点击阅读原文，查看「2024必读大模型论文」合集，以及申请加入「大模型技术分享群...……更多
2024-12-10 09:53:00模型,语言基础,清华,定律,密度,团队
...推出一项创新性研究，旨在防止大型AI模型被恶意应用于有害任务。他们提出了一种名为“自毁模型”的新技术，通过这一方法，即使大型模型是开源的，也可以在面对有害任务时自动降低其性能，从而抵制恶意滥用。研究人员...……更多
2023-10-18 10:00:00行业,月报,行业报告,要闻,报告,全球
...华大学等机构的研究团队联合提出了一种全新的统一算法框架，名为无训练指导（Training-Free Guidance, 简称 TFG）。这一框架无缝整合现有的无训练指导方法，凭借理论创新和大规模实验验证，成为扩散模型条件生成领域的重要里...……更多
2024-12-06 09:52:00生成,训练,分类,生成,样本,指导
...面实现了改进，成为了首个将生成和判别任务统一在同一框架内的条件生成模型。这意味着，BiGR 不仅是一个好的图像生成器，同时还是一个强大的特征提取器，二者是相互促进的关系。
论文标题：BiGR: Harnessing Binary Latent Codes f...……更多
2024-11-27 13:32:00潜力,模型,图像,起点,领域,还是
...24个月，AI行业的最大变化是什么？是大模型基本消除了幻觉。”11月12日，百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上，发表了主题为《应用来了》的演讲，发布两大赋能应用的AI技术：检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具“...……更多
2024-11-13 14:10:00李彦,幻觉,模型,有用,问题,技术
...越来越重要教育领域对准确性和可靠性的需求极高，AI的幻觉率问题可能会影响教材内容的质量和学习效果。教育系统可以加入关于信息识别、批判性思维和数据素养的课程，以帮助学生识别和处理潜在的错误信息每个独立的个...……更多
2024-06-26 09:39:00清华,教授,技术,职业,劳动,内容
...生成能力、强大的迁移（推广）能力、强大的交互能力和幻觉。强大的语言生成能力可基于上下文和过去的对话，在开领域生成多样性类似人类的连贯文本。强大的迁移能力可以在代理任务上训练一个模型，通过细调适配到感兴...……更多
2024-03-21 09:57:00人工智能,人工,可能性,模型,理论,智能
...关注的大模型前沿论文北大团队提出「自定义漫画生成」框架UniReal：通过学习真实世界动态实现通用图像生成和编辑苹果团队提出「可扩展视频生成」方法利用扩散 Transformer 进行视频运动迁移ObjCtrl-2.5D：无需训练的「图生视频...……更多
2024-12-13 09:19:00推理,模型,思维,空间,模型,生成
...包括三个阶段：研究思路生成、实验实现和实验执行。该框架在多项机器学习任务中有效促进了研究进展。源代码链接：https://github.com/du-nlp-lab/MLR-Copilot
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2408.14033
Demo 链接……更多
2024-09-26 13:35:00研究,模型,自动化,机器,语言,学习
...如图1(c)所示。然而，作者发现重叠切分策略引入了某些幻觉，导致性能下降而不是提高。方法思路作者提出了Mini-Monkey，一个轻量级的多模态大型语言模型，旨在减轻切分策略引起的锯齿效应。方法框图如图2所示。图2裁切在文...……更多
2024-08-13 09:42:00模态,华南,专治,后遗症,理工,分辨率
...al Grounding 的新功能，可以通过语境分析降低 75% 的大模型幻觉的产生。应用层则定位于企业级生成式 AI 助手，核心产品是 AI 助手 Amazon Q 为核心的一系列开箱即用 AI 应用集合。这一层主要针对有大模型使用意愿，但不想投入过...……更多
2024-07-13 09:54:00命题,模型,时代,亚马,亚马逊,模型
...判断三个层面，在他看来，目前大模型最为人诟病的是有幻觉问题，对低频常理的事实回答得不好，经常被人们认为一本正经的胡说八道，但可以通过一些其他的手段解决。比如，外挂一些知识库或者符号推进引擎，解决事实判...……更多
2023-11-23 19:08:00中关,中关村,模型,知识,企业,中关
...将面临挑战。此外，大模型的商业化进程相对滞后，而高幻觉率的存在也给产业应用带来隐患。面对这些挑战，何晓冬博士提出，让大模型在产业中先行先试，是推动技术生态良性发展的有效途径。在此背景下，据介绍，京东在...……更多
2024-07-31 11:48:00京东,人工智能,院长,研究院,人工,模型
...续并加强了小钢炮系列最强端侧 OCR 能力的传统优势。在幻觉评测榜单Object HalBench上，MiniCPM-V 2.6 的幻觉水平（幻觉率越低越好）优于GPT-4o、GPT-4V、Claude 3.5 Sonnet 等众多商用模型。实时视频理解，首次上端！睁开端侧「眼睛」，...……更多
2024-08-07 09:42:00多图,小钢炮,模态,上端,手机,视频
...400K LRV-Instruct 数据集，分别用于学习视觉指令跟随和减轻幻觉。需要注意的是，减轻幻觉在机器人场景中起着重要作用，因为机器人 MLLM 需要基于真实场景生成任务规划，而不是想象中的场景。例如，现有的 MLLMs 可能公式化地...……更多
2024-06-21 09:52:00机器,模态,人多,机器人,推理,北大
...效运行。 开悟大模型智能应用中台针对大模型应用中的幻觉问题及与业务系统的对接难题，提供了一个便捷的模型应用构建环境。该平台优化了客户本地数据与大模型的结合方式，以更好地发挥数据的价值，并支持各类自有数...……更多
2024-04-11 10:30:00新产,开普,共创,共创未来,发布会,新产品
【新智元导读】DeepMind最近的研究提出了一种新框架AligNet，通过模拟人类判断来训练教师模型，并将类人结构迁移到预训练的视觉基础模型中，从而提高模型在多种任务上的表现，增强了模型的泛化性和鲁棒性，为实现更类人...……更多
2024-09-23 10:00:00神经网络,框架,层次,神经,视觉,人类
...阴影区域表示高频误差。最新的研究引入了一个突破性的框架将隐式神经表征扩展到图像生成。更具体地说，该框架利用以随机分布为输入的超网络来生成隐式表征网络的参数。随后，这些生成的参数被分配给隐式表征网络。最...……更多
2024-06-27 09:24:00量子,信号,内存,指数,网络,量子
【新智元导读】北京大学等研究团队优化了Sdcpp框架，通过引入Winograd算法和多项策略，显著提升了图像生成速度和内存效率，最高可提速4.79倍。在AI生成图像领域，Stable Diffusion已经成为一个里程碑式的工具，凭借其强大的图像...……更多
2024-12-21 09:14:00东北大学,生成,分辨率,效率,质量,大学
...来说，被识别对象的静态外观并不是很重要，有时甚至是有害的。例如，在视频中一个人拿着足球进行篮球的投篮动作，如果模型仅仅是根据物体的静态外观来理解视频，那么模型可能会因为在视频中识别到足球而错误地认为这...……更多
2024-05-07 10:12:00东北大学,视频,美国,模型,方法,数据
...-Scale预测生成可扩展图像）。提出了一种全新的图像生成框架VAR，首次使基于GPT风格的自回归模型在图像生成任务中超越了扩散模型，并验证了VAR模型的可扩展性和零样本泛化能力。与传统的按像素或token顺序生成图像的方法不...……更多
2024-12-04 15:08:00实习生,索赔,字节,实习,论文,模型
...进行了升级。同时，vivo为三方开发者构建了连接服务的框架和平台，让人找服务的同时，服务也主动匹配人的需求。另外，vivo构建了个人智能系统框架，通过本地化知识图谱，基于端侧大模型能力，建立人与设备共同的记忆。...……更多
2024-10-11 09:55:00一键,衣食,全家,模型,智能,模型
...到深邃无尽的孤独。然而，最让人着迷的，却是那些诡异幻觉，宇航员们私下里亲述出来的，关于内外有何奇异力量的故事。宇航员太空中神秘“诡异幻觉”的描述：身心在太空中的变化宇航员们在太空中面临着长时间的失重状...……更多
2024-01-18 10:39:00宇航员,宇航,奇异,幻觉,力量,宇航员
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□南京日报/紫金山新闻记者曹丽珍近期，金融机构2026年度秋季校园招聘大幕（以下简称秋招）开启。当前，金融行业数字化转型正在加速推进
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