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RAG真能提升LLM推理能力?人大最新研究:数据有噪声,RAG性能不升反降
...复杂的推理,降低问题求解所需的推理深度,但由于文档噪声的存在,其提升效果可能会受限。中国人民大学的研究表明,尽管RAG可以提升LLM的推理能力,但这种提升作用并不是无限的,并且会受到文档中噪声信息的影响。通过...……更多
突破时间序列组合推理难题!南加大发布一站式多步推理框架TS-Reasoner
...合成时间序列推理任务上表现良好,但在极端数据稀缺或噪声数据较多的环境下,其模型鲁棒性仍需进一步验证。最后,虽然TS-Reasoner能够通过自定义模块生成处理外部约束,但不同类型的外部知识(例如不同领域的领域知识)...……更多
大模型新趋势之MoE:现状、挑战及研究方向
...整、专家模型设计及协作、动态性适应数据变化、对数据噪声相对敏感等技术难题仍有待解决。二是MoE架构设计很复杂,涉及网络类型、专家数量选择等多个方面。目前FFN、LSTM、CNN、Attention和LoRA等多种网络架构已被用作专家模...……更多
英伟达SC24六大技术亮点,不止加速超算500强
...性,只能运行一定数量的运算,该现象被研究人员称为“噪声”。谷歌量子AI正在使用量子-经典混合计算平台和NVIDIA Eos超级计算机,以模拟其量子处理器的物理特性,这将有助于克服量子计算硬件当前的局限。谷歌量子AI研究科...……更多
扩散模型也能搞定社交信息推荐,港大数据智能实验室提出RecDiff
用扩散模型搞社交信息推荐,怎么解决数据噪声难题?现有的一些自监督学习方法效果还是有限。针对此,港大数据智能实验室提出了新项目RecDiff。RecDiff是一种全新的基于扩散模型的推荐框架,能够更好地捕捉用户的潜在偏好...……更多
给小学数学题加句废话,OpenAI o1就翻车了,苹果论文质疑AI推理
苹果新论文:AI 大模型可能不会推理。AI 大模型(LLM)真的像我们理解的那样能「思考」或「推理」吗?最近,苹果的一篇论文探讨了这个问题,并且给出了一个倾向于「否」的答案。相关帖子被很多人围观。这篇题为「GSM-Symb...……更多
刚刚,Llama 3.2 来了!支持图像推理,还有可在手机上运行的版本
...开始,首先,添加图像适应器和编码器,然后在大规模有噪声的成对 (图像,文本) 数据上进行预训练。接下来,在中等规模的高质量域内和经过知识增强的 (图像,文本) 对数据上进行训练。在后训练阶段,再使用与文本模型类...……更多
奥林匹克竞赛里选最聪明的AI:Claude-3.5-Sonnet vs. GPT-4o?
...异,近来Anthropic公司最新发布的Claude-3.5-Sonnet因在知识型推理、数学推理、编程任务及视觉推理等任务上设立新行业基准而引发广泛讨论:Claude-3.5-Sonnet 已经取代OpenAI的GPT4o成为世界上”最聪明的AI“(Most Intelligent AI)了……更多
o1带火的CoT到底行不行?新论文引发了论战
...To CoT or not to CoT?OpenAI ο1 的诞生极大地提升了人们对 LLM 推理能力和思维链(CoT)的兴趣。一时之间,似乎思维链很快就会成为所有 LLM 的标配,但思维链并非万能,就连 OpenAI 自己也提到 o1 在某些任务上的表现并不比 GPT-4o 强...……更多
RAG没有银弹!四级难度,最新综述覆盖数据集、解决方案,教你「LLM+外部数据」的正确使用姿势
...能取决于问题和数据集,固定数量的检索可能会导致信息噪声或信息不足。2. 推理与检索之间的协调(Coordination between reasoning and retrieval):推理可以指导需要检索的内容,而从检索中获得的信息可以迭代地完善推理策略。解决...……更多
LLM群体智能崛起,数学性能暴增11.6%!谷歌DeepMind四大机构联手新作
...认知,数学最考验元认知,原本是指,人类对自己思维、推理过程的直观认识。那么,大模型也具备「元认知」的能力吗?研究人员对此,提出了一种假设,并设想是否可以通过知识引导,进一步提高LLM的能力。 其实,此前的...……更多
免训练大模型知识编辑,吸收新数据更高效|EMNLP\'24
...的连续提示学习新方法,可以提高知识终身学习的编辑和推理效率。模型编辑旨在纠正大语言模型中过时或错误的知识,同时不需要昂贵的代价进行再训练。终身模型编辑是满足LLM持续编辑要求的最具挑战性的任务。之前的工作...……更多
百倍提升7B模型推理能力!颜水成团队携手新加坡南洋理工大学发布Q*算法
...-7b等小模型达到参数量比其大数十倍、甚至上百倍模型的推理能力,使模型性能迎来惊人提升。自OpenAI的Q*项目曝光后,业内相关讨论始终层出不穷。据现有信息汇总,Q*项目被视作OpenAI在探索人工通用智能(Artificial General Intelli...……更多
北大推出全新机器人多模态大模型!面向通用和机器人场景的高效推理和操作
...码仓库 Trending Research 第一位。为了赋予机器人端到端的推理和操纵能力,本文创新性地将视觉编码器与高效的状态空间语言模型集成,构建了全新的 RoboMamba 多模态大模型,使其具备视觉常识任务和机器人相关任务的推理能力,...……更多
研究人员给了人工智能一个“内心独白”,结果大大提高了其性能
...工智能系统,让它在说话前先思考。内心独白提高了常识推理能力,并使其数学成绩翻了一番。一项新的研究表明,给人工智能系统一个“内心独白”会大大提高它们的推理能力。这种方法训练的人工智能系统,会在对提示做出...……更多
大模型步入推理Scaling时代,SambaNova如何挑战英伟达的霸主地位
...震。o1 能像人类一样「思考」复杂问题,拥有优秀的通用推理能力。在未经专门训练的情况下,o1 能够直接拿下数学奥赛金牌,甚至能在博士级别的科学问答环节上超越人类专家。在性能跃升之外,更重要的是,它揭示了大模型...……更多
阿里云全面升级GPU云服务:AI大模型推理性能可提升100%
...云推出全面升级的GPU云服务,通过全新优化GPU套件,多GPU推理服务性能可最大提升100%。针对调用GPU算力最常用的容器技术,阿里云推出ACK云原生AI套件,帮助开发者及企业更高效地开发和部署AI应用,加速大模型应用落地。随着A...……更多
英伟达开源NVLM 1.0屠榜多模态!纯文本性能不降反升
...例如,OCRBench)的性能,但与低分辨率版本模型相比,在推理相关任务(例如,MMMU)上的准确率却会下降。此外,虽然开源的多模态大模型在视觉-语言任务上取得了非常亮眼的基准测试结果,但在纯文本任务上的性能却有显著...……更多
智能体首达Kaggle Grandmaster,华为结构化推理补齐思维链短板
...中的表现,研究者们提出了各种提示策略来提升大模型的推理和规划能力,比如思维链、思维树和思维图谱。这些进步与工具集成一起,推动着通用 AI 智能体的发展,让它们现在已经能够用 LLM 输出的决策策略来解决序列决策问...……更多
第一个100%开源的MoE大模型,7B的参数,1B的推理成本
...语言模型 (LM) 在各种任务上取得了重大进展,但在训练和推理方面,性能和成本之间仍然需要权衡。对于许多学者和开发人员来说,高性能的 LM 是无法访问的,因为它们的构建和部署成本过高。改善成本 - 性能的一种方法是使...……更多
“弱智吧”成最佳中文AI语料库,究竟什么算优质数据?
...解和处理各种场景和任务。干净合理是指数据要干净、无噪声,数据应该尽量减少错误与不合理的内容,确保数据的正确性。及时性是指数据可以随着时间推移持续扩充与更新。他表示,在一些专业领域,往往也需要一些带有对...……更多
CMU&清华:让LLM自己合成数据来学习,特定任务性能同样大幅提升
...成后和输出注释后分别进行了两轮基于规则的数据过滤。噪声过滤(Noise Filter):研究者手动整理了一份噪声术语列表,包括常见的问候语和噪声字符(例如,生成内容中的”\\”)。如果生成示例的输入或输出中出现了任何来...……更多
无一大模型及格! 北大/通研院提出超难基准,评估长文本理解生成
...的长依赖任务中的多信息检索、时间重排序、计算、理解推理能力表现均不乐观。比如像Claude3-200k,GPT4-32k、GPT4-8k、GPT3.5-turbo-6k、LlamaIndex这种商业模型,平均只有40%的准确率。而像开源模型表现就更不理想了…ChatGLM2-6B、LongLL……更多
零样本即可时空预测!港大、华南理工等发布时空大模型UrbanGPT | KDD 2024
...入额外的文本信息不仅不会影响模型的性能,也不会引入噪声,这进一步证明了利用大型语言模型来增强时空预测任务的有效性。表2:端到端有监督设置下的预测性能评估消融实验(1)时空上下文的重要性:STC。 当从指示文本...……更多
CMU清华教LLM练成数学高手,LeanSTaR训练模型边思考边证明,登顶新SOTA
...办?CMU清华团队提出了Lean-STaR训练框架,在语言模型进行推理的每一步中都植入CoT,提升了模型的定理证明能力,成为miniF2F上的新SOTA。如果想训练LLM证明定理的能力,你会怎么做?既然模型可以通过海量语料学会生成文本,那...……更多
谷歌「诚意之作」,开源9B、27B版Gemma2,主打高效、经济!
... 2此次提供的90亿(9B)和270亿(27B)参数的两个版本,其推理性能和效率均优于第一代,并具有显著的安全性改进。事实上,270亿参数版本可以与体积超过其两倍的模型进行同等级别的竞争,并且提供了此前只有专有模型才能实...……更多
长上下文能力只是吹牛?最强GPT-4o正确率仅55.8%,开源模型不如瞎蒙
...较长的小说了。更重要的是,LLM真的能在这个长度上进行推理吗?近日,有两篇独立研究分别表明:长上下文水分很大!LLM实际上并不能「理解」内容。读小说挑战首先是来自UMass、AI2和普林斯顿的研究人员,推出了一项针对性...……更多
微软研究院推出orca2llm
...然后生成、回忆-原因-生成、提取-生成和直接回答等各种推理技术,同时还能为不同的任务选择不同的解决方案策略。Orca2模型相比较Llama2和WizardLM等大型语言模型,在痛苦理解、常识推理、多步推理、数学问题解决、阅读理解...……更多
自动化、可复现,基于大语言模型群体智能的多维评估基准
...投票是不切实际的。此外,由于人类查询和投票过程存在噪声以及个人主观因素,评估结果往往难以复现。最近,研究者们还探索了其他的自动评估方案,通过选择一个(或几个)“最强” 模型(通常是 GPT-4)作为评委来评估...……更多
支持1024帧、准确率近100%,英伟达「LongVILA」开始发力长视频
...微调,(4) LLM 的上下文扩展,以及 (5) 长监督微调。对于推理,MM-SP 解决了 KV 缓存内存使用率的挑战, 这在处理非常长的序列时会成为瓶颈。通过使用 LongVILA 增加视频帧数,实验结果表明该研究在 VideoMME 和长视频字幕任务上的...……更多
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马中企业家大会|中山市福瑞特科技产业有限公司总经理钟海鹏:创新驱动智能消防发展
8月13日,在贵阳国际生态会议中心召开的第十五届马中企业家大会商务贸易投资交流会上,中山市福瑞特科技产业有限公司总经理钟海鹏对该公司的智慧消防创新技术成果进行介绍
2025-08-14 19:36:00
微视频丨大模型为京雄高速公路装上“智慧大脑”
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京东物流中期业绩:上半年总收入同比增长14.1%,海外及港澳业务持续高速增长
8月14日,京东物流发布2025年年度中期业绩报告。截至2025年6月30日,京东物流总收入达到985.3亿元,同比增长14
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北京时间8月14日,京东集团【纳斯达克代码:JD,港交所代号:9618(港币柜台)及89618(人民币柜台)】发布了2025年二季度业绩
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8月8日至12日,2025世界机器人大会在北京举行。秦皇岛市海港区企业机器人产业发展最新成果亮相大会,包含AI+机器人工厂
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大众网记者 张宁 菏泽报道为进一步提升供热系统运行效率与技术管理水平,8月12日至13日,菏泽民生热力集团公司联合国内多家知名供热设备供应商的技术专家团队
2025-08-14 17:38:00
DeepSeek App重磅更新:支持对话内容生成分享图功能
8月14日,根据手机应用商店显示,DeepSeek App发布了1.3.0版本更新,支持对话内容生成分享图功能。更新之后
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飞猫 5G 旗舰新品随身 WiFi 登场 解锁极速网络新姿势
近年来,5G网络如潮水般席卷而来,从实验室走向千家万户,深刻改变着人们的生活与工作方式。它让远程办公的视频会议清晰如面对面交谈
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何以中国·和合共生 撰稿:谷悦拍摄:刘岩制作:刘岩谷悦监制:李华楠协助单位:意风区资产经营管理有限公司天津海河意式风情区管理委员会
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洞门新秀FOSA的逆袭之路:OnSys系统如何撼动Crocs霸主地位
当洞洞鞋市场被贴上“丑萌”“功能单一”标签时,一个德国基因与中国智造融合的品牌正以三重缓震科技撕开行业裂缝。技术革命:OnSys系统颠覆传统脚感2025年全球洞洞鞋市场规模达142亿美元
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无人车上卖零食,路边招手就可买
8月13日,小巧的零售型无人车正沿着中新南京生态科技岛江岛智立方园区的步道平稳前行,车内放着琳琅满目的零食与饮品。零售型无人车具备L4级自动驾驶能力
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赋予“触觉神经” 推动人形机器人“进化”宁企在六维力传感器行业脱颖而出,获超2亿元战略注资南报网讯(记者张希)8月11日
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南报网讯(记者祝东秀)8月13日,“服务护航促发展·携手同行筑未来”2025年军创企业AI智能专项服务日活动在建邺区政务服务中心举行
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助企业“零代码”写应用、帮警方“大数据”破案、替用户“点对点”营销,雨花台区——大模型“七剑出鞘”,国家级备案数领跑□南京日报/紫金山新闻记者于洁尘今夏
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